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World File Search System胚泡
分子和细胞机制IVF- ...
该领域研究主题的目的是进一步了解植入前胚胎的发展方式，并考虑用于评估胚胎生存能力的当前技术。如果我们可以加深对植入前胚胎发育期间发生的分子和细胞事件的理解，我们将更接近鉴定胚胎生存能力的新的潜在分子标记，这可能有一天可以用来增加体外受精的成功（IVF）。在小鼠胚胎或其他动物模型中发现了有关细胞和分子水平的人类胚胎发育的许多知识。因此，了解人类胚胎发育与其他动物模型之间的相似性和差异对于阐明人类胚胎发育过程中发生的分子步骤至关重要（Bissiere等人，2023年综述）。研究人员通常依靠培养的细胞系和干细胞来了解这些分子和细胞事件（White and Plachta，2020）。例如，OH等人。报告从猪胚泡中得出谱系特异性胚胎细胞系以评估基因表达。对于接受IVF的患者，传统上转移的胚胎选择过程取决于形态指标，最近，对细胞的遗传分析，例如对促性剂的非整倍性植入基因测试（PGT-A）（Harris等人，2021年）。有趣的是，在整个植入前胚胎的整个培养期内成像和特定的延时成像方面的进步为形态学研究提供了新的途径。例如，已经发表了有关通过IVF孕育的植入前胚胎中细胞质字符串（通过延时成像）的最新报道，这些胚胎试图将这种形态结构与胚泡质量和妊娠结局联系起来（Ma等，2022; Joo等，2023）。可以说，与胚胎延时成像相关的最尖端的研究是将人工智能（AI）应用于胚胎筛选。使用AI作为非侵入性胚胎筛查的手段是一个有希望的研究领域，但是在我们看到AI经常在诊所中使用之前，还需要学习更多（Jiang and Bormann，2023年）。
使用植入前基因测试对非整倍性
在美国使用植入前基因检测（PGT-A）的使用一直在稳步增加。此外，用于24种染色体分析的基础技术继续迅速发展。尚未证明PGT-A作为常规筛查测试的价值。尽管一些较早的单中心研究报告说，PGT-A对有利的先知患者的活出生率较高，但最近在具有可用胚泡的女性的多中心，随机对照试验得出的结论是，通过冷冻胚胎转移的整体妊娠结局在PGT-A中相似，在PGT-A和便利性肥料之间相似。PGT-A对降低临床流产的风险的价值尚不清楚，尽管这些研究具有重要的局限性。本文档替换了同名文档，最后在2018年发布。（fertil Steril 2024; 122：421 - 34。2024美国生殖医学学会。）El Resumenestádodanibleenespañolalfinal delartículo。
CRISPR/Cas9 介导的日本柳杉 (Cryptomeria japonica D. Don) 定向诱变
明显分为阳性和阴性；根据我们的观察，没有子叶表现出嵌合 GFP 荧光（图 4a-j）。在具有活性 GFP 的绿色发芽体细胞胚中，由于叶绿素自发荧光强，几乎观察不到 GFP 荧光；相反，在胚基部的愈伤组织中观察到 GFP 荧光（图 4d，i）。为了研究子叶体细胞胚中的嵌合性，使用 8-30 个子叶胚（来自 6 个品系的 139 个）进行了测序分析。来自品系#47-2 的一个子叶胚在一个体细胞胚中有两种修饰模式。然而，在其他品系中，突变模式在单个子叶胚中明显分开（图 4k）。接下来，通过分析 4 个品系（分别为 #42 - 2、#18、#31 - 2 和 #11）中各 10 个通过体细胞胚胎发生再生的幼苗，分析了突变模式的稳定性。
左心室转录组和细胞外囊泡-...
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 24 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.22.634193 doi：bioRxiv preprint
设计囊泡原组织作为细胞组织模型
大自然是科学家取之不尽的灵感源泉。仿生方法的发展目标是重现生物体所表现出的特定特征，以实现目标功能。合成生物学从生物系统中汲取灵感，目的是重新设计它们，甚至构想出具有特定能力的新型人工生物系统。这种自下而上的方法导致了人工细胞和组织的制造 1-4 。这种方法不仅有利于开发有前景的生物医学或制药应用，而且对基础研究也很有价值。人工细胞的操作适用于研究细胞特性或细胞机制，由于其固有的复杂性或多因素性 5-7 ，使用活细胞来解决这些问题具有挑战性。在这种背景下，人们开发出了多种简化的仿生人工细胞，其复杂程度降低。虽然这些细胞模型在结构上可以多种多样（液滴、凝聚层、脂质体、聚合物囊泡 1,8 ），但巨型单层囊泡 (GUV) 是最相关的仿生原型之一 9 。GUV 由磷脂半透性双层构成。生化膜成分可以通过使用特定的脂质混合物和加入膜蛋白来随意丰富。然而，GUV 是还原论的细胞模型，因为它们是被动物体，不能主动移动、交换，也不能表现出机械转导机制、繁殖或死亡。囊泡是软物体，其膜弯曲模量约为
练习表 #1 问题 1：泡利矩阵。以下...
2. 证明这意味着如果我们测量任意方向的自旋 ⃗v ， | ⃗v | = 1 – 这个测量可以用测量算子 S ⃗v = P 3 i =1 vi σ i 来描述 – 我们得到完全随机和相反的结果。（提示：一种优雅的方法是首先证明任何 S ⃗v 都具有与 Z 矩阵相同的特征值，因此可以旋转到它，即存在一个 U ⃗v s.th. U ⃗v S ⃗v U † ⃗v = Z 。）
基于泡利量子核分类的进化算法设计
摘要 最近，将经典数据转换为量子信息为改进机器学习任务带来了巨大的潜在应用。特别是，量子特征图可以提供一种有前途的替代内核来增强支持向量分类器 (SVC)。虽然现有的设计高性能特征图的指导原则很少，但一种称为 Pauli 特征图的量子电路系列可以说是表现良好的。该系列的特点是量子电路上出现 Pauli 门，同时它仍具有几个可调参数，其最优值对数据集的性质很敏感。在这项工作中，我们提出了一种使用遗传算法 (GA) 自动生成此类特征图的方法，旨在最大限度地提高模型的准确性，同时尽可能保持电路简单。我们将该方法应用于合成数据集和真实数据集。与几个经典和量子核基线相比，讨论了由此产生的分类指标和最佳电路。一般来说，GA 生成的特征图比其他基线表现更好。此外，结果表明，进化电路在不同的数据集之间趋于不同，这表明该通用方案可用于确定特定数据集的最佳定制量子特征图。
囊泡：靶向药物输送系统的未来
摘要 囊泡是脂质体的特征替代品，被称为非离子表面活性剂囊泡。它们在结构上类似于脂质体，可生物降解、相对无毒、生物相容性好、更稳定、价格低廉，并且在结构表征上也表现出灵活性。囊泡可以在其多环境结构中封装不同类型的药物，即亲水性药物和亲脂性药物。囊泡是一种由非离子表面活性剂组装的双层结构的囊泡系统，能够在一段时间内提高药物在预定区域的生物利用度。由于囊泡的两亲性质，包封效率得到提高，并且可以使用胆固醇等其他添加剂来维持囊泡结构的刚性。囊泡在诊断成像和作为疫苗佐剂方面也是首选。由于是非离子型的，它们还通过将药物的作用限制在靶细胞上来提高药物的治疗指数。本叙述性综述重点介绍了囊泡的基本方面，包括其结构、制备方法、优点、缺点和应用。关键词：囊泡、胆固醇、亲水性和亲脂性药物、表面活性剂、NSV。收到日期 2020 年 12 月 3 日修订日期 2021 年 1 月 10 日接受日期 2021 年 1 月 14 日简介：囊泡是基于表面活性剂的囊泡，由包裹亲脂性成分的单层/多层结构组成，适当的溶质溶液称为囊泡。这些是通过水合表面活性剂单体自组装产生的非离子表面活性剂囊泡 [1]。这些是由非离子表面活性剂、胆固醇和乙醚混合，然后在水介质中水化形成的囊泡结构，包含尺寸范围在 10 到 1000nm 之间的层状结构。囊泡相对于脂质体的各种优势在于稳定性相关问题，包括氧化、高经济性、影响尺寸和形状的纯度，因为它由非免疫原性、可生物降解和生物相容性的表面活性剂组成 [2]。非离子表面活性剂（如 span-60）通常可以通过添加少量阴离子表面活性剂（如二乙酰磷酸酯）来稳定。囊泡优于脂质体的主要原因是其化学稳定性高且经济性好。这些非离子表面活性剂具有多种优势，并且
神经科学中的细胞外囊泡
近年来，细胞外囊泡已成为中枢神经系统中细胞对细胞通信的关键介体。此外，由于它们能够越过血脑屏障的能力，它们可以到达外围，并作为神经退行性疾病中生物标志物的来源，以促进针对大脑的干预措施的诊断，预后和评估。课程的目的：1-向中枢神经系统中的学生，临床，学者和研究人员提供有关细胞外囊泡的最新知识，2-回顾细胞外囊泡在神经退行性疾病中的作用讲师和高级研究人员，临床医生和卫生工作者（医生；外科医生；医生；护士；技术人员）。
泡利通道和动力学图的量子模拟
自诞生以来，量子计算机就被认为是模拟量子系统的有力工具 [1]。作为具有基础意义 [2,3] 和实际意义 [4] 的开放量子系统，人们一直致力于模拟开放量子系统的演化 [5-7]，特别是量子信道 [8-11]，可用于研究和建模退相干。此类量子算法可以用所谓的量子电路 [12] 来表示，我们将在第 3 节中对其进行研究。由于此类系统具有许多应用，例如研究多体纠缠的出现 [13,14]、研究耗散过程 [15] 和建模非马尔可夫动力学 [16]，因此对其进行了模拟。在量子系统中，最简单的情况是量子比特 [ 12 ]，其中产生退相干的最简单的信道类型是泡利信道 [ 17 – 19 ]。事实上，它们是影响量子设备的噪声的有效模型 [ 20 ]。在本文中，我们提出了一种模拟泡利信道的量子算法，并在 IBM 的一台量子计算机上实现它。所提出的算法很简单，只需更改其执行操作中的几个参数即可用于任何泡利信道。为了表示算法，我们使用量子电路，这是一种表示用于量子计算机的算法的常用方法。[ 12 ]。此外，我们还将模拟泡利动力学图，它们是泡利信道的连续参数化曲线。