摘要 随着传统计算机速度逐年递增的趋势逐渐减弱,计算化学家越来越多地将量子计算视为实现更高计算性能的可能途径。量子计算机建立在量子比特的叠加、干涉和纠缠特性之上,原则上有可能在解决许多重要问题方面胜过传统计算机。在化学领域,量子算法的开发为解决电子结构、化学量子动力学、光谱学和化学信息学等领域的传统难题提供了有希望的方案。然而,量子计算机的物理实现仍处于起步阶段,在有用的计算方面尚未胜过传统计算机。尽管如此,化学量子软件开发仍是一个非常活跃的研究领域。从这个角度来看,我们总结了量子计算算法、硬件和软件领域的最新进展,并描述了在化学应用中实现量子计算所面临的挑战。
量子计算中的一个相关问题涉及,根据由合适的驱动汉密尔顿量指定的薛定谔量子力学演化,源状态可以多快被驱动到目标状态。在本文中,我们详细研究了在由多参数广义时间无关汉密尔顿量定义的连续时间量子搜索问题中计算从源状态到目标状态的转换概率所需的计算方面。具体来说,为了量化量子搜索在速度(最短搜索时间)和保真度(最大成功概率)方面的性能,我们考虑了从广义汉密尔顿量中出现的各种特殊情况。在最佳量子搜索的背景下,我们发现在最短搜索时间方面,它可以胜过著名的 Farhi-Gutmann 模拟量子搜索算法。相反,在近乎最佳的量子搜索的背景下,我们表明,只要寻求足够高的成功概率,就可以识别出能够胜过最佳搜索算法的次优搜索算法。最后,我们简要讨论了速度和保真度之间的权衡的相关性,重点强调了对量子信息处理具有理论和实际重要性的问题。
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词:用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
在休伦,我们采取了完全相反的方法,始终坚持质量胜过数量。我们专注于精选课程,同时有意将招生人数限制在一定范围内。这使我们能够培养每个学生的个人视野和需求。我们提供个性化的机会和精英联系,使学生能够享受有意义的教育,使他们能够与其他大学毕业生区分开来。
目前的研究团队通过实验测试了长期以来的假设,即细菌的遗传多样性限制了病毒物种的多样性。这导致人们期望一种噬菌体类型将胜过所有其他噬菌体成为孤独的幸存者。然而,就像多细胞生物在其微生物组中拥有各种细菌物种一样,新的结果表明,单个细菌菌株本身可以拥有多样化的噬菌体群体。
更好地了解异质性对捕获机制的影响,并揭示了低到中级的异质储层(具有足够的孔隙率)可能是CO 2存储的有前途的选择,因为它会增加溶解度捕获。26•Gershenzon等。 对小级异质性对深盐含水层中CO 2捕获过程的影响进行了研究。 他们发现,各种材料的毛细管压力入口点的变化可能导致CO 2被困在异质介质中。 他们得出的结论是,高度异质储层中的毛细血管捕获机制可能显着胜过那些在较不异质的储层中的毛细管捕获机制。 27最终压力26•Gershenzon等。对小级异质性对深盐含水层中CO 2捕获过程的影响进行了研究。他们发现,各种材料的毛细管压力入口点的变化可能导致CO 2被困在异质介质中。他们得出的结论是,高度异质储层中的毛细血管捕获机制可能显着胜过那些在较不异质的储层中的毛细管捕获机制。27最终压力
跨木材的生态区是西方大平原大草原与东部的东部统一森林之间的边界。在整个20世纪,俄克拉荷马州的跨木森林对定居和管理进行了变化。20世纪之前,美洲原住民在跨木材中常用着火。20世纪由于欧洲裔定居者对火灾的恐惧,迎来了大规模的灭火努力和减少火力的使用。在景观上没有火灾,这是一种称为中型化的过程,从而使耐受的树木 - 在黑暗,茂密的森林中生长的树木 - 建立并最终使在充满阳光下生长的树木越来越多,并且更容易耐火。在跨木材中,这是由于缺乏火灾,其他干扰或其他使森林开放的管理实践,并导致橡木后(Quercus stellata)和二十一点橡树(Q. Marilandica)被其他树木胜过。主要竞争对手是东部Redcedar(Juniperus Virginiana),这是一棵本地树,历史上仅限于岩石露头和其他无法遇到火灾的地区。东部雷达达(Eastern Redcedar)已扩散到跨木材森林和开放的牧场,在那里迅速胜过其他本地树木和草。
英国脱欧胜过其他任何承诺。“我不会考虑投票支持任何派脱欧,而不必对我们为英国脱欧未来所拥有的可能场景iOS提供任何分析,”阿伯丁大学著名生物学家安妮·格洛弗(Anne Glover)说,他曾是欧洲委员会首席科学顾问。“在我看来,我们有一个没有证据的欧盟公投,我们正朝着无证据的英国脱欧前进。”■
人们常说一张图片胜过千言万语;在网络操作中,一张图片胜过数百万个日志文件条目。长期以来,人类一直使用视觉辅助工具来帮助他们定义、理解、分析、探索、解释和解决问题,从而了解情况并做出明智的决策。可视化将本质上非可视化的网络数据转换为视觉形式,支持高效探索、发现、分析、交流和有效理解大量数据。可视化可以是数据的静态或交互式呈现,以强化人类的认知。交互式可视化支持对大量数据的动态探索和分析,与使用传统的基于文本的方法相比,它不仅可以帮助分析师检测预期模式,还可以更有效地发现意外模式 [3、48 和 65]。给定一个数据集,有许多不同的方式来表示数据和编码各种变量。但是,对于给定的任务、用户和数据,某些显示比其他显示更有效,因为它们以不同的方式利用了潜在的人类感知和认知 [54 和 60]。简而言之,网络态势感知包括人类的认知和感知过程以及机器对数据的处理。在复杂而动态的网络环境中,敏锐的态势感知可能会大大提高人类决策的速度和质量。