有两种方法可以保护新生儿免受呼吸道合胞病毒的感染:为孕妇接种母体疫苗和给婴儿注射预防性抗体。为了保护大多数儿童,只需要其中一种选择。美国疾病控制与预防中心建议孕妇在怀孕第 32 周至第 36 周期间接种一剂 RSV 疫苗,以预防 6 个月以下婴儿感染 RSV 疾病。建议美国大部分地区从九月到次年一月接种该疫苗。然而,在某些地区(领土、夏威夷、阿拉斯加和佛罗里达部分地区),疫苗接种的时间可能会有所不同,因为这些地方传播的 RSV 与美国其他地区的 RSV 季节时间不同。
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风险:副作用通常较轻,并可迅速缓解。GSK 和辉瑞 RSV 疫苗与格林-巴利综合征 (GBS) 风险较高有关,但 RSV 疫苗接种后患格林-巴利综合征的情况仍然罕见,每 100 万接种疫苗的老年人中约有 10 例额外病例。
CDC 建议孕妇在怀孕第 32 周至第 36 周期间接种一次 RSV 疫苗,以预防婴儿在出生后前 6 个月内感染 RSV 疾病。建议美国大部分地区从 9 月到 1 月接种此疫苗。但是,在某些地区(例如,领地、夏威夷、阿拉斯加和佛罗里达州部分地区),接种疫苗的时间可能因该地区 RSV 的流行时间而异。
†脆弱是一种多维老年综合症,反映了增加对不良健康结果的脆弱性的状态。尽管没有达成共识的定义,但一种经常使用的工具是炸脆弱的表型,其中脆弱的脆弱性被定义为临床综合征,存在以下三种或更多个症状:无意的体重减轻(过去一年10磅或4.5千克),自我报告的排气,弱点(Grip强度),较慢的步行速度和低步行的速度和低速运动和低速活动。‡在年龄≥60岁的成年人中,随着年龄的增长,RSV发病率增加。尽管在确定老年患者患严重RSV相关疾病的风险时可能会考虑年龄,但是在60岁年龄段的成年人组中,没有更强烈建议使用RSV疫苗接种的特定年龄阈值。
基因组编辑工具,如锌指核酸酶、转录激活因子样效应核酸酶、CRISPR-Cas 系统和 CRISPR-Cas 衍生物(胞嘧啶和腺苷碱基编辑器),已广泛应用于基因组操作,并显示出它们的治疗潜力。除了基因组编辑技术之外,RNA 碱基编辑技术也得到了开发 1 。由于 RNA 编辑是可逆的、可调控的,并且不会导致基因组的永久性改变,因此它在治疗应用中可能具有一定的优势。对于腺苷的 RNA 编辑,作用于 RNA 的腺苷脱氨酶 (ADAR) 家族的成员,如 ADAR1(异构体 p110 和 p150)和 ADAR2(参考文献 2、3),已被设计用于将腺苷 (A) 精确转化为肌苷 (I) 1 。 ADAR1/2 的催化底物是双链 RNA,ADAR1/2 的脱氨酶结构域负责 A 到 I 的 RNA 编辑 4、5。肌苷被识别为鸟苷 (G),并在随后的细胞翻译过程中与胞苷 (C) 配对 3。为了实现靶向 RNA 编辑,ADAR 蛋白(或其脱氨酶结构域 ADAR DD)已与多种 RNA 靶向模块融合,例如 λ N 肽 6 – 8、SNAP 标签 9 – 13 和 Cas13 蛋白 14。此外,可以利用带有 R/G 基序的工程向导 RNA 与异位表达的 ADAR1 或 ADAR2 蛋白偶联来实现靶向 RNA 编辑 15 – 18。然而,外源编辑酶的异位表达与几个问题有关,包括基因组和/或 RNA 转录物的大量全局脱靶编辑 19 – 23 、免疫原性 24 – 27 、致癌性 28 – 30 和递送障碍 24 。 Stafforst 团队和我们自己报告的两种 RNA 编辑技术 RESTORE 31 和 LEAPER 32 利用内源性 ADAR 对 RNA 进行可编程编辑,而无需引入
RNase T1 是一种来源于米曲霉 (Aspergillus oryzae) 的核糖核 酸内切酶,可特异性地在单链 RNA 的鸟嘌呤核糖核苷酸 (G) 后进行 切割,产生 3' 磷酸末端。 RNase T1 能够形成核苷 2' , 3'- 环磷酸中 间体,以切割 3'- 鸟苷残基与邻近核苷 5'-OH 基团之间的磷酸二酯键, 产生含末端 3'-GMP 的寡核苷酸和 3'-GMP 。
基因组编辑实验的问题基因组编辑是一种技术,它使用人工设计和创建了序列特异性的DNA降解酶来切割基因组DNA,并改变了基因组上的特定遗传学,例如非同源终端连接(NHEJ)(NHEJ)(NHEJ)(NHEJ)和同源性重组(HR)来替代DNA(unifie of Migral usiral usion fil dna ailtent ulive dna ailtent of dna a)。自2013年使用第三代人造核酸酶进行基因组编辑以来,已经在广泛的领域中研究了基因组编辑技术的使用,包括基础研究,药物发现和再生医学,甚至繁殖农业和牲畜产品。另一方面,为了更有效地进行基因组编辑,每个实验步骤都需要解决各种挑战(图7)。
Utilizing a multimodal foundation model for constructing an AI- enabled opportunistic screening framework for the next-generation healthcare system 林嵚副教授( 国防医学院医学系副教授/ 三军总医院数位医疗中心人工智慧实验室主任) Associate Professor, School of Medicine, National Defense Medical Center Director of AI lab, Military Digital Medical Center, Tri-Service General Hospital
