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World File Search System胡广超
胡德堡
Section 5 Compatibility Tools 5.1 Federal Programs.....................................................................................................................................................99 5.2 State Programs.......................................................................................................................................................103 5.3 Regional Programs.................................................................................................................................................106 5.4 Texas Land Use Statutes........................................................................................................................................108 5.5 Local Government Plans and Ordinances.........................................................................................................124 5.6 Civic/Business Interests..........................................................................................................................................143
基于金茨堡 - 兰道和埃利亚斯贝格方程的超导率...
发表的论文，演讲结果：（国际会议的论文）•Kouki Otuka，Shingo Haruna，Yasumasa hasegawa，Hirono Kaneeyasu，“自旋敏感性和野外诱导的非独立超级负责性手性稳定性”，JPS。proc。：第29届低温物理国际会议论文集（LT29）38（1）011058-1-6（2023）。（由国内研究协会等发表的论文等）•iWamoto mutsuo，Isai Kouki，Haruna Shingo，Haruna Shingo，Kaneyasu Hirono，“连接系统中不均匀超导性的磁场引起的磁场引起的历史现象，”，由日本物理学学会提出，”•Haruna Shingo，Ogita Saiki，Nomura Takuji，Kaneyasu Hirono，“通过顶点校正UTE2扰动的超级传导稳定，UTE2中的现场排斥，”，日本物理学学会的收听摘要78（2）（2023）（2023）。（其他）•Koki Doi，Mutsuki Iwamoto，Shingo Haruna，Hirono Kaneeyasu，“超导体交界处的野外诱导的手性状态的滞后”，第10个国际f-召开的国际工场，关于F-Electrons的双重性质（Percter Rectorns off-Electrons tector）。
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。
博士拉胡尔 M.R.
➢ 学院协调员、研究与开发（行政） (2023-24) ➢ M Tech 课程协调员 (2020-2023) ➢ 学院图书馆咨询委员会成员 (2022-2023) ➢ DPGC 成员 (2023-2024) ➢ 教师选拔委员会 (AP) 成员 (2023-2024) ➢ 部门申诉处理委员会 (DGRC) 成员 (2024-至今) ➢ 部门时间表协调员 (2024-至今)
卡尔·胡特的证词
2025 年 2 月 5 日 早上好，威廉姆斯主席、排名成员 Velázquez 和小企业委员会成员。 我叫 Karl Hutter，是 Click Bond 的首席执行官，Click Bond 是一家家族式制造商，总部位于内华达州卡森城，在康涅狄格州沃特敦设有另一个制造基地。 在 Click Bond，我们设计、制造和支持粘合紧固件和相关装配技术。 我们的产品遍布世界各地，甚至在太空中，用于航空、航天、汽车、船舶、工业和海上能源环境。 我们为民用和国防原始设备制造商和运营商提供服务，我们为我们在确保美国空中、陆地和海上国防方面所发挥的作用感到自豪。 Click Bond 是一家以创新为基础的家族企业。 我的父母于 1987 年创立了这家公司，将我父亲的发明天才（在创办 Click Bond 之前他拥有 80 多项专利）与我母亲的技术和商业敏锐度以及她自己在制造业的家庭背景中积累的经验相结合。他们的愿景简单而有力：胶粘紧固件和支架可以取代传统的车辆装配工艺，包括钻孔和安装螺栓和铆钉，以提高性能、设计灵活性、结构完整性以及腐蚀和疲劳性能。这种方法不仅可以提高效率，还可以消除整个制造过程中出现错误和废品的机会。38 年来，我们一直秉承这一愿景，开拓技术，延长关键系统的使用寿命，提高性能，降低成本，实现安全和可持续的全球航空运输，帮助美国作战人员成功执行任务，拓展人类在太空知识的视野。Click Bond 的故事是独一无二的，但它也与美国无数中小型制造商的故事相似：
石油泄漏的定量责任风险评估：广东大湾大湾地区的广东港的情况
中国南部技术大学经济与商学院物流工程系，中国广州。b后勤与海事研究系，香港理工大学，中国香港九龙霍姆·霍姆。摘要：为了降低石油港口的风险并提高安全性，本研究提出了一种分析民用责任风险和刑事责任责任风险的方法。通过方案分析和数据分析，本研究估计了每个溢出场景的概率，溢出，伤亡，实际补偿和总溢出成本，包括当船只泊位，在泊位接近泊位和端口移动时，装载臂/软管破裂和船体故障。根据这些估计因素和法律责任，石油港口和船东承担的民事责任风险和刑事责任风险。最后，以研究案例作为研究案例，以验证所提出的方法的适用性，以大湾地区大湾地区的石油末端数据进行数据。估计的概率和后果可以帮助判断哪种情况会导致犯罪并为紧急容量装备提供参考，并且估计的风险对于减轻损失和预防犯罪是有用的。调查结果和分析表明，薪酬率低以及中国漏油标准的不一致，因此建议加强对民事补偿的执行和统一的罪名标准。关键字：油端口；海洋污染；漏油；定量风险评估；法律责任。