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World File Search System胰岛素
对随机葡萄糖 - 胰岛素动力学的统计见解：用Michaelis-Menten功能建模胰岛素降解
摘要。在这项研究中，使用随机微分方程分析了具有Michaelis-Menten功能的葡萄糖 - 胰岛素模型，作为胰岛素降解的速率。此外，我们使用米尔斯坦法解决了随机葡萄糖胰岛素模型，该方法基于截短的ITO-Taylor膨胀。随机和确定性模型的近似解的比较。一个模型允许在葡萄糖胰岛素疾病中随机波动。此外，随机葡萄糖胰岛素模型的数值解决方案还可以洞悉其变异性。该模型准确地预测了葡萄糖 - 胰岛素动力学，这是管理糖尿病的强大工具。分析和仿真结果是一致的。可能会导致改进的治疗策略和个性化的医疗干预措施。治疗和胰岛素注射对这些参数敏感。数值模拟证实了理论结果。2020数学主题分类：34L99关键词和短语：统计见解，随机葡萄糖 - 胰岛素动力学，建模胰岛素降解，Michaelis-Menten函数
RAMP3 表达增加可增强 GLP-1 介导的葡萄糖刺激胰岛素分泌，其方式依赖于 Ca2+ 动员
针对胰高血糖素样肽-1 受体 (GLP-1R) 治疗糖尿病和肥胖症并非新策略，最近的治疗方法显示出减肥和血糖控制的功效。然而，它们也与副作用有关，包括胃肠道紊乱和胰腺炎。开发具有不同信号传导特性或发挥一定组织选择性的激动剂可以避免这些针对目标的不良影响。受体活性修饰蛋白 (RAMP) 通过调节激动剂结合和信号传导以及表面表达，提供了同时实现这两种功能的潜力。发现 GLP-1R 与 RAMP3 相互作用，异二聚体能够在细胞表面结合激动剂。RAMP3 表达使受体偏向 Ca2+ 动员，远离典型的 cAMP 驱动信号传导。在检查 G 蛋白偶联时，与 RAMP3 的相互作用降低了同源 Gαs 的激活，但增加了与 Gαq 和 Gαi 的二次偶联。当过度表达 RAMP3 的细胞受到 GLP-1 刺激时，这些增加的偶联会导致葡萄糖刺激的胰岛素分泌增加。这种相互作用的影响可以为针对该受体进行治疗干预时选择模型和肽设计提供参考。
连续葡萄糖监测（CGM）和外部胰岛素泵
1。摘要1.1对于成员连续葡萄糖监测系统（CGM）CGM代表连续葡萄糖监测。这是一个全天候提供有关患者葡萄糖水平的实时信息的系统。通常在患者的皮肤下，通常在腹部或手臂上插入一个小传感器，以测量间质液葡萄糖水平。然后将此数据无线传输到显示器，例如智能手机或胰岛素泵，从而使患者可以连续监视其葡萄糖水平。必须注意，CGM指示的特定标准可能会因医疗保健提供者，区域指南和个人患者需求而有所不同。外部胰岛素泵：外部胰岛素泵是一种糖尿病患者使用的医疗装置，以受控的方式管理胰岛素。使用外部胰岛素泵应与专门从事糖尿病管理的医疗保健提供者协商。他们将评估个人的特定病史，生活方式，并需要确定外部胰岛素泵是否是最合适的治疗选择。必须满足患者保险提供者的具体要求和覆盖标准，其中可能包括事先授权，临床审查或根据要求的其他文件。外部胰岛素泵外部胰岛素泵对于长期使用胰岛素的1型和2型糖尿病的治疗是医学上必不可少的。连续葡萄糖的类型监视CGM（监视，传感器和泵设备）和外部胰岛素泵：1。1.2对于医疗专业人员，连续葡萄糖监测系统（CGM）微创，连续的葡萄糖监测系统（CGM）是医学上必不可少计划的核心医疗益处的日子。自由式Libre：是一种连续的葡萄糖监测（CGM）设备，用于替换血糖测试，检测趋势和跟踪模式，以帮助检测高血糖和低血糖发作，促进急性和长期治疗调整。
胰岛素泵 AID 比较表
注释 * 批准使用是指 FDA 批准，这些系统可以在专家团队的支持和建议下在批准使用参数之外使用。Pharmac 资助的胰岛素泵和 AID 适用于 1 型糖尿病、新生儿糖尿病、胰源性糖尿病和非典型遗传性糖尿病患者。Pharmac 资助与自动胰岛素输送系统一起使用的泵兼容 CGM。
加纳初级保健医院糖尿病患者的胰岛素治疗依从性及其相关因素
糖尿病目前是全球主要的死亡和残疾原因之一 [1-4]。据估计，2021 年全球有 5.37 亿人患有糖尿病，相关医疗费用为 9,660 亿美元，如果不加以解决，预计到 2045 年全球医疗费用将超过 10,540 亿美元 [2,5]。不断上升的患病率导致了医疗成本的增加，预计到 2045 年将上升 45%，达到 7.83 亿成年人，即每 8 个成年人中就有 1 个患有糖尿病 (6)。糖尿病是中低收入国家 (LMIC) 特别令人担忧的问题，这些国家目前占全球糖尿病人口的 75% 以上 [3,6]。这可能是由于生活方式的改变（身体活动减少、久坐习惯增多）、文化习惯和城市化进程加快 [7,8]。总体而言，由于人力资源和采购药品及设备的资金挑战，糖尿病对撒哈拉以南非洲地区的发病率和死亡率的影响比全球任何其他地区都要大 [9]。目前，加纳约有 240 万人患有糖尿病 [10]。虽然报告的加纳全国糖尿病患病率为 2.80% 至 3.95% 之间，但加纳不同地区和不同人群的患病率较高 [11-14]。在国家以下层面，一些地区的糖尿病患病率较高 [15]。例如，加纳 18 个行政区之一的阿散蒂地区报告的糖尿病患病率为 97 25.2% [16]。虽然绝大多数糖尿病患者患有 2 型糖尿病，其治疗可能包括胰岛素，但在加纳，有相当一部分 1 型糖尿病患者仅依靠胰岛素疗法进行治疗 [ 17 ]。然而，包括加纳患者在内的许多中低收入国家的患者存在药物供应和负担能力以及监测设备的问题，影响了药物的使用 [ 17 – 19 ]。这一点很重要，因为使用胰岛素实现最佳血糖控制与减少 1 型和 2 型糖尿病并发症以及降低全因死亡率有关 [ 20 – 24 ]。
胰岛素调节的氨基肽酶的水平降低（...
背景：胰岛素调节的氨基肽酶（IRAP）参与胰岛素敏感性和葡萄糖代谢，在2型糖尿病的病理生理中很重要。血清IRAP水平与2型糖尿病和胰岛素抵抗密切相关。这项研究的目的是评估IRAP水平作为妊娠糖尿病（GDM）妇女早期诊断和管理胰岛素抵抗的潜在生物标志物。方法：这项队列研究包括40名GDM女性和40名健康妊娠女性。母体血清IRAP水平，并在两组之间进行比较。结果：与对照组（0.92±0.10 ng/ml）相比，GDM组的平均血清IRAP水平明显降低（0.73±0.12 ng/ml）（p = 0.001）。成对比较表明，经过修饰和胰岛素治疗的GDM亚组的血清IRAP水平明显低于对照组（分别为p <0.017和p <0.017）。血清IRAP水平与禁食葡萄糖，胰岛素，稳态模型耐药性（HOMA-IR）水平和血红蛋白A1C（HBA1C）（r = –0.541，P = 0.001; r = 0.001; r = –0.447，p = 0.001; r = 0.584，p = –0.584，P = –0.584，P = 0.001; R = 0.001； 0.001）。最佳血清IRAP截止值计算为0.857 ng/ml，灵敏度为85％，对于GDM的预测，特异性为80％（p = 0.001）。结论：被诊断为GDM的孕妇的血清IRAP水平明显低于健康孕妇。此外，血清IRAP水平与胰岛素，HBA1C和HOMA-IR的水平负相关。这些发现表明，低血清IRAP水平可能是预测GDM的新型生物标志物。临床试验注册：该研究已在https://classic.clinicaltrials.gov/上注册（注册号：NCT06716320）。
一种独特的两种脱离热稳定片剂的口服胰岛素配方：初步结果
我们报告了一种用于开发热稳定口服胰岛素片的新型配方方法。使用冷冻干燥在单步过程中形成热稳定的片剂，我们证明了使用胆汁盐Achieves Intestinal Achoives肠肠吸收和持续的格糖果水平，证明了羟丙基β环糊精（HP-β-CD）封装的胰岛素的亲脂性离子对配合物。使用这种简单方法生产的片剂只有两种赋形剂可保护酶促和胃酸降解并促进胰岛素的吸收，而无需使用专门的药物制造或肠涂层。这种创新配方中的胰岛素是热热剂，即使在30-40°C/65-75％RH的热应力下也能够保持稳定性。胰岛素作为热稳定口服片剂的方便表现提供了一种低成本的可伸缩制造方法，可简化任何情况下的存储，运输和分配的物流，包括冷藏可能有限或不可用的区域。
在多囊卵巢综合征中使用二甲双胍和肌醇在胰岛素抵抗的治疗中：综合评论
沙特阿拉伯douibiimen@gmail.com，elaamari@ub.edu.sa摘要人工智能越来越多地重塑了财务审计的面貌，以提高欺诈检测的效率和有效性，这也可以加强利益相关者的信任。本研究研究了采用AI对审计实践的影响，这是在提高效率，欺诈检测，道德挑战，监管障碍和利益相关者信任方面的有效性。在本文中，已经使用描述性统计，相关性，回归和结构方程建模对460名专业审计师，会计师和组织利益相关者进行了分析。结果表明，AI对效率，创造价值和欺诈检测能力有积极影响，同时对利益相关者对组织的信任产生积极影响。然而，算法偏见到缺乏透明度和通过数据保护法规定相关的法规风险的道德问题也是重大障碍。因此得出的结论是，AI在革命审计实践中具有巨大的潜力，并且通过培训，透明的AI模型，道德保障和支持性的监管框架来解决这些障碍，对其广泛采用也非常重要。提出了建议和未来的研究途径，以指导AI负责任地集成到审计专业中。关键字：人工智能，财务审核，AI恢复人造Vem Remodelando cada vez Mais a Face a financeiria financeira para melhorar a efici（efici）本研究研究了AI采用对审计实践的影响，这是在提高效率，欺诈检测，道德挑战，监管障碍和利益相关者信心方面的有效性。在本文中，通过描述性统计数据，相关性，回归和建模，分析了组织的460名专业审计师，会计师和利益相关者。结果表明，AI对效率，创造价值和欺诈检测能力有积极影响，并积极影响利益相关者对组织的信心。但是，从算法偏见到缺乏透明度和与符合数据保护法相关的监管风险的道德问题也是重大障碍。因此，得出结论，AI具有彻底改变审计实践的巨大潜力，并且通过培训，透明的AI模型，道德保障和监管支持结构来接近这些障碍，对他们的采用
增强糖尿病治疗的胰岛素功效：关键...
1 Student, 2, 3, 4 Professors, 1,2,3,4 Department of Computer Engineering, 1, 2, 3, 4 Trinity College of Engineering and Research Pune, India Abstract: The modelling of an artificial intelligence (AI)-based enterprise callbot integrates Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) algorithms to automate and enhance customer interactions.该系统使企业能够通过提供实时的个性化响应来有效地管理大量客户查询。CallBot使用NLP来理解和解释用户输入，从而使无缝的对话流以多种语言为单位。机器学习算法，包括受监督和无监督的模型，通过从历史互动中学习并完善其决策过程来提高机器人的响应准确性。基于AI的Callbot采用情感分析来评估呼叫者的情感语气和自适应对话管理，以指导对话实现有效决议。由ML提供支持的预测分析有助于确定客户需求，优化对医疗保健，金融和零售等各种行业的响应。通过使常规任务自动化，Callbot可以降低人类干预和运营成本，同时保持高水平的客户满意度。提出的模型着重于整合最新的NLP技术，例如变形金刚和经常性的神经网络（RNNS），以实现动态对话和上下文理解。该系统旨在随着每次交互的发展而发展，为企业通信提供高效，可扩展和以客户为中心的解决方案。索引术语 - 自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），人工智能（AI）