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World File Search System胶质
星形胶质细胞：大脑的代谢中心
大师班：专注于生物多样性 - ESG简介的关键组成部分，精心设计了大师班课程，以深入研究自然资本风险的领域，尤其是生物多样性风险，总体目的是促进对这一新颖而又关键的公司和金融部门的重要理解。目前，公司在泄露其气候变化风险的性质方面已经达到了一定的舒适度，这是欧盟政策汇合，承认的公司责任，科学敏锐度和增强的社会意识所促进的里程碑。尽管气候仍然是欧洲的主要重点，但与水，森林，物种和生态多样性损失相关的生物多样性风险集体被称为自然资本风险，这代表了公司即将确认，优先级和最终增强的领域。在整个大师班课程中，将向参与者介绍有关自然资本风险的关键主题讨论，暴露于绘制和监视此类风险和机会的新兴工具。在政府间科学政策平台上关于生物多样性和生态系统服务（IPBES）的最新报告中，明显强调人类对植物和动物的野生物种的依赖强调了与人类活动的势在必行联系，这是生物衰弱损失的直接驱动因素。鉴于他们对活动的融资和认可与森林砍伐，资源提取，污染排放以及对陆地和海洋生态系统的后果影响相关，金融服务和私营部门作为这种下降的重要贡献。一个关键的挑战在于估值难题，私营部门在评估生物多样性的重要性方面遇到了重大困难，并评估由于该重要资产的潜在损失，公司面临的物质风险。关键好处本大师班课程是为财务和私营部门的参与者精心设计的，为寻求启动其自然资本风险评估的专业人员提供了有针对性的机会。参与本课程使参与者具有集中和实用的技能和工具，以增强他们对与自然资本风险有关的知识的理解和应用。承认自然资本风险的固有多元性质，参与者踏上了一项获得基本技能的旅程，以剖析这些挑战并考虑这种专业知识的专业内部化和应用。采用讲座，客座讲座，小组讨论和活动的教学组合，该大师班的结构是实现多个目标的结构：
单细胞分辨率的胶质母细胞瘤异质性
疫苗开发策略已经从将整个生物体用作免疫原转变为单个抗原，而进一步转向了表位。由于表位是抗原的相对微小且具有免疫学相关的部分，因此它具有刺激更健壮和特定的免疫反应的潜力，同时导致最小的不良反应。结果，疫苗开发的最新重点是开发可以靶向多种毒力机制的多诊断疫苗。相应地，我们设计了多种作用疫苗候选B（多-B细胞表位免疫原）和CTB-B（辅助 - 霍乱 - 霍乱毒素亚基B（CTB） - 与S. aureus相连。设计的疫苗由八个特征良好的金黄色葡萄球菌毒力因子的B细胞表位段（20-mer）组成，即CLFB，FNBPA，HLA，HLA，ISDA，ISDA，ISDB，ISDB，LUKE，LUKE，SDRD和SDRE连接。使用Freund>的C57BL/6小鼠表示设计的疫苗
胶质母细胞瘤的精准医疗进展
背景：多形性胶质母细胞瘤，俗称 GBM 或胶质母细胞瘤，是 IV 级星形细胞瘤。脑肿瘤难以治疗，患者预后和生存率较差。胶质瘤分为四个不同的等级，其中 GBM 是级别最低的原发性脑肿瘤，生存期不到一年。脑肿瘤的基因组异质性导致被诊断为胶质母细胞瘤的患者具有不同的特征。精准医疗专注于这种特定的肿瘤类型，并建议专门的治疗以获得更好的预后和总体生存率 (OS)。目的：随着全基因组研究 (GWS) 的最新进展以及基于遗传学、转录组学、蛋白质组学、表观遗传学和代谢组学对脑肿瘤的各种表征，本综述讨论了基于胶质母细胞瘤不同特征的精准医疗治疗、药物和诊断方法的进展和机遇。方法：本综述详尽调查了来自各种文献数据库的几篇作品。结论：显然，大多数原发性脑肿瘤（包括胶质母细胞瘤）需要特定和精准的治疗方法才能获得更好的预后和 OS。在现在和将来，分子理解和发现特定疗法对于神经肿瘤学领域的治疗至关重要。
多形性胶质母细胞瘤 - DGHT EV
免疫疗法和病毒疗法。现代肿瘤医学正在产生非凡而进步的治疗方法。肿瘤治疗包括对肿瘤特性的个体分析和使用小分子抑制剂的靶向治疗。在免疫治疗的背景下，个体化医疗涵盖整个患者（肿瘤和宿主）。一个例子是个体化多模式免疫治疗 (IMI)，它依赖于个体免疫肿瘤-宿主相互作用。此外，IMI 基于溶瘤病毒诱导的免疫原性肿瘤细胞死亡的概念。摘要：在这篇综述中，我们概述了目前用于治疗 GBM 的各种可用治疗方案的知识，包括传统治疗策略和现代疗法，例如断层治疗、电热疗和溶瘤病毒疗法，这些都是有前途的治疗策略，有可能改善 GBM 患者的预后。关键信息：这种最新的疗法，即免疫疗法与病毒疗法（溶瘤病毒和癌症疫苗）相结合，正在显示出对抗 GBM 的令人鼓舞的迹象。此外，最新的 3D 成像与传统的二维成像进行了比较。© 2023 S. Karger AG，巴塞尔
使用机器学习对小胶质细胞进行分类
项目详情：机器学习：通常，只需根据生物细胞的形状即可预测其状态。人类尝试这样做既耗时又容易受到无意识偏见和人为错误的影响。相反，人们更喜欢自动计算方法，而这正是机器学习可以实现的。我们的初步结果已经开发出一种高精度（>93%）的小胶质细胞方法。这篇博士论文的目的是改善这一点。应用：小胶质细胞是大脑中的常驻免疫细胞。它们采用多种表型来控制大脑的免疫反应，包括吞噬有害物质和释放信号化学物质。科学界在过去五十年中天真地将小胶质细胞分为两种类型。然而，最近的研究（包括我们的合作者）带来了革命性的想法，即小胶质细胞状态是一个连续体。重要性：拥有一种可以准确确定小胶质细胞状态的诊断工具至关重要。首先，小胶质细胞在抑郁症和精神分裂症等精神健康状况中起着至关重要的作用。其次，小胶质细胞在神经退行性疾病（包括运动神经元、帕金森氏症和阿尔茨海默氏症）中很重要。第三，这种工具可用于脑外科手术期间，以持续监测脑细胞状况。第四，这项工作可以扩展到其他巨噬细胞，如肺部的肺泡巨噬细胞。 项目关键目标：（1）开发一种机器学习方法来自动分类小胶质细胞状态（2）确定该方法如何依赖于图像大小、成像条件和不完善的训练数据（3）优化该方法以实时运行并同时在多个细胞上运行 方法：这项博士学位将利用我们与 Kate Harris 博士（纽卡斯尔）、Ian Wood 教授（利兹）和 Andrew Dick 教授（布里斯托尔）合作提供的机会。它将采用一种真正的多学科方法研究小胶质细胞状态，包括机器学习、图像分析和延时成像。这将使学生学习到非常理想的定量和实验技能组合，从而为未来的职业前景带来良好的前景。项目计划：（1）创建新的机器学习方法，特别是卷积神经网络（CNN），使用我们现有的 >20,000 个小胶质细胞的大型数据集自动对小胶质细胞状态进行分类。这将涉及探索多个数据集和 CNN 架构（VGG-16、ResNet、Inception、Xception、DenseNet、ResNeXt-50）。（2）设计图像分析软件，自动从原始显微镜图像中分割细胞。这将基于我们小组现有的代码，并将为机器学习生成输入数据。相关技术将包括形态学操作、边缘检测、距离变换和分水岭变换。（3）培养和成像人类小胶质细胞 HMC3 细胞系，以生成更多数据用于训练 CNN 并测试机器学习模型的准确性。细胞
针对蛋白激酶 C 治疗胶质母细胞瘤
1 加的斯大学医学院人体解剖学和胚胎学系，西班牙加的斯 11003； noelia.geribaldi@uca.es（NG-D.）; ricardo.pardillo@uca.es (RP-D.) 2 加的斯生物医学研究与创新研究所 (INiBICA)，11009 加的斯，西班牙； ihervas91@gmail.com（IH-C.）； ricardo.gomez@gm.uca.es (RG-O.)； samuel.dominguez@uca.es（SD-G.）; felix.ruiz@uca.es（法语）； ilirene27@gmail.com（II-L.）; livia@us.es（LC）; jlgilsalu@hotmail.com（JLG-S.）; pnunez@us.es (PN-A.) 3 加的斯大学医院 Puerta del Mar 研究部门，11009 加的斯，西班牙 4 加的斯大学医学院生理学领域，11003 加的斯，西班牙 5 加的斯大学医学院营养学领域，11003 加的斯，西班牙 6 塞维利亚大学药学院生理学系，41012 塞维利亚，西班牙 7 目前在阿利坎特卫生和生物医学研究所（ISABIAL）工作，03010 阿利坎特，西班牙 * 通讯地址：valor_lui@externos.gva.es (LMV); carmen.castro@uca.es (CC) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
了解胶质母细胞瘤的基因组概况
摘要。胶质母细胞瘤 (GBM) 被世界卫生组织 (WHO) 归类为 4 级胶质瘤，是一种致命的中枢神经系统肿瘤。随着特定基因异常的发现，GBM 分类已被多次修改，以提供更好的诊断和预后准确性。尽管目前的治疗方式包括手术切除、辅助化疗和放疗相结合，可以短暂控制肿瘤进展，但生存结果仍然令人沮丧。GBM 仍然具有侵袭性，并且复发的主要原因是存在一群独特的无法治疗的胶质母细胞瘤干细胞 (GSC)。高突变率和转录景观失调增加了 GSC 对常规化疗和放射疗法的抵抗力，导致 GBM 患者的预后不佳。因此，GSC 已成为新 GBM 治疗模式的关注目标。因此，了解它们的独特特性（例如 GSC 与缺氧微环境的相互作用，从而促进其生长）非常重要。信号通路的表观基因组调节剂和基本分子成分是胶质母细胞瘤治疗的潜在靶点。在这篇综述中，我们旨在
农药暴露对神经炎症和小胶质细胞2
肠道3凝胶：用于培养人类肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，miguel antunes 1 *; JoãoSobral1，Carolina Silva 1，Francisco Sousa 1，Olga Valentina Garberro 2，AnnaKolková1，Livia Visai 3,4,5，Claudio Medana 2，Sonja Visentin 2，Paola Petrini 6,7
胶质母细胞瘤研究计划假设发展...
合作研究者选择：FY24 GBMRP假设发展奖包括一个以上PI的选项。一个PI将被确定为PI的启动，并将负责与提交应用程序相关的大多数管理任务。另一个PI将被识别为合作PI。这个资金机会允许一个合作PI。两个PI都应为拟议的研究项目的开发和执行做出重大贡献。如果建议进行资金，每个PI将在接收者组织的单独奖励中命名。每个奖项将受到单独的报告，监管和行政要求的约束。有关启动和合作PI的个人提交要求，请参阅II.D.2节，申请提交的内容和形式。