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World File Search System胶质瘤
小儿弥漫性中线神经胶质瘤H3K27改变
简单的摘要：弥漫性中线神经胶质瘤（DMG），尤其是弥漫性内在的蓬托胶质瘤（DIPG），是一种致命的小儿脑肿瘤，难以诊断并且缺乏任何实际治疗方法。这些肿瘤通常会影响幼儿的深层中线大脑结构，这表明与早期大脑发育和分化有联系。H3K27M突变会触发DIPG，影响基因表达和脑发育。尽管有针对性的基因突变药物干预措施，但该疾病的严峻预后仍未改变。DIPG患者通常在诊断后12至18个月内屈服于疾病。我们的审查发现，超过85％的DIPG肿瘤在组蛋白基因中具有K27M突变，促进异常生长。该突变影响至关重要的大脑过程，包括上皮 - 间质转变途径，有可能解释有和没有K27M的神经胶质瘤之间的差异。这些突变的时机尚不清楚。一个想法是，这些突变可能是在出生前大脑早期发育过程中开始的。
胶质瘤侧化：重点关注解剖定位...
摘要：众所周知，多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 的精确定位可以预测肿瘤在周围神经结构中扩散的方向。本综述的目的是通过评估 GBM 经常发生的解剖区域以及在不同大脑区域观察到的主要分子改变来揭示 GBM 的侧化。根据文献，GBM 的精确或最常见的侧化尚未确定。然而，可以说 GBM 在额叶中更常见。与 GBM 有关的束和束似乎集中在皮质脊髓束、上纵束 I、II 和 III 束、弓状束长段、额海峡束和下额枕束。考虑到胶质母细胞瘤的解剖特征及其对大脑的累及，主要累及的大脑区域分别是额叶、颞叶、顶叶和枕叶，这是合乎逻辑的。尽管右半球的肿瘤体积较大，但已确定左半球被诊断为癌症的患者的预后更差，这可能反映了一些有害改变的解剖分布，例如 TP53 突变、PTEN 缺失、EGFR 扩增和
靶向神经胶质瘤治疗中的先天免疫力
摘要：目前，对于大多数胶质母细胞瘤（GBM）缺乏有效的疗法，这是最常见和恶性的原发性脑肿瘤。免疫疗法在治疗各种类型的癌症方面表现出了希望，但在改善GBM患者的整体生存方面，他们的成功有限。因此，前进的GBM治疗需要对引起免疫疗法抗性的分子和细胞机制有更深入的了解。对先天免疫反应的进一步见解对于为脑肿瘤开发更有效的治疗方法至关重要。我们的评论简要概述了先天免疫。此外，我们还对旨在提高神经胶质瘤的先天免疫的当前疗法进行了讨论。这些方法包括激活收费受体，诱导压力反应，增强先天免疫反应，利用干扰素I型治疗，治疗性抗体，免疫检查点抗体，天然杀伤（NK）细胞以及溶囊病毒疗法以及操纵微生物组的策略。临床前和临床研究都表明，对GBM先天免疫反应的机制有更好的了解可以增强免疫疗法并增强化学疗法和放疗的作用。因此，对针对癌症的先天免疫反应的更全面理解应导致更好的预后和增加GBM患者的总体生存率。
卷积神经网络具有VGG-16胶质瘤分类模型
工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。2022。我们发现VGG-16对脑肿瘤图像分类更有效，精度高达100％。关键字 - 分类； MRI;脑肿瘤；神经胶质瘤，CNN； VGG-16。手稿于2022年1月11日收到； 3月23日修订2022; 4月19日接受出版日期，2022年9月30日。国际信息学可视化杂志均在创意共享归因 - 归属共享下的许可。
使用多模式放射学的神经胶质瘤分类... -orca
摘要。神经胶质瘤是脑肿瘤，死亡率高。该肿瘤有各种等级和子类型，并且治疗过程相应地变化。临床医生和肿瘤学家根据视觉检查放射学和组织学数据来诊断并诊断这些肿瘤。但是，此过程可能是耗时且主观的。计算机辅助方法可以帮助临床医生做出更好，更快的决定。在本文中，我们提出了使用放射学和组织病理学图像同时，提出了将神经胶质瘤自动分类为三种亚类型的管道。所提出的方法实现了用于放射性和组织学模式的不同分类模型，并通过结合方法将它们结合在一起。分类算法最初通过深度学习方法执行瓷砖级（用于组织学）和切片级别（用于放射学）进行分类，然后将瓷砖/切片级的潜在特征合并为全幻灯片和全磁盘子和全磁性子类别的预测。使用CPM-RadPath 2020挑战中提供的数据集评估了分类算法。提议的管道达到了0.886的F1得分，共同的KAPPA得分为0.811，平衡精度为0.860。所提出的模型对各种特征的端到端学习的能力使其能够对神经胶质瘤肿瘤亚型的可比预测。
总评：GQIcombi 应用分化疗法抑制胶质瘤
胶质母细胞瘤，特别是多形性胶质母细胞瘤，是最具侵袭性的脑肿瘤之一，治疗选择有限。手术、放疗和化疗等传统疗法复发率高，长期效果不佳 (1)。尽管基因治疗、细胞治疗和免疫治疗方面的最新进展前景广阔，但它们仍然面临着重大挑战 (2)。Kolesnikova 等人的文章“GQIcombi 应用通过分化疗法抑制胶质瘤”提出了一种创新方法，使用多种 GQIcombi 成分重新编程胶质瘤细胞命运。这种分化疗法抑制了胶质瘤细胞增殖和侵袭，同时诱导成熟神经元细胞凋亡和分化。这些发现为胶质瘤治疗带来了新的希望，胶质瘤治疗一直在努力有效靶向肿瘤细胞而不损害健康的脑组织。作为社会工作者，我们认识到胶质瘤患者及其家属面临的心理负担 (3)。促进对新疗法的了解有助于缓解部分焦虑并提供希望，鼓励知情参与临床试验。虽然 Kolesnikova 等人的研究显示出希望，但必须批判性地评估其局限性以及胶质瘤治疗面临的更广泛挑战。
H3 K27M改变的弥漫性中线胶质瘤-Thieme Connect
抽象的弥漫性中线神经瘤H3 K27M改变是在2021年世界卫生组织（WHO）分类中的最近更名为中枢神经系统肿瘤的分类，此前曾被标记为差异中线胶质瘤H3 K27M Mutant在2016年更新，并在2016年更新，并在2016年更新和diffuse Interinsic pontinsic plihoma gli瘤在鉴定出导致H3 K27降压化的多次变化后，改变了该肿瘤亚型的定义。为了进一步描述小儿和成人人口中的新实体，我们对当前文献进行了综述，研究了遗传学，流行病学，临床，放射学，组织病理学，治疗和预后特征，尤其是突出了成人和儿童之间的差异。这种肿瘤在儿童中更常见，预后较差。此外，儿童期H3 K27改变的神经胶质瘤在脑干中更为常见，但在成年人的丘脑中更常见。可悲的是，这些肿瘤存在有限的治疗选择，放射疗法是唯一可改善总体生存的治疗方法。
神经纤维瘤病1型相关的视途径胶质瘤
摘要。- 1型神经纤维瘤病（NF1）是一种常染色体显性遗传疾病，其性疾病的风险增加，患有多种良性和恶性肿瘤。少年至20％的NF1儿童在7岁之前被诊断出患有视神经胶质瘤（NF1-OPG），其中超过一半的视觉下降。目前，在受NF1-OPG影响的受试者中，尚无有效的治疗可预防，恢复甚至稳定视力丧失。本文旨在回顾最近在临床前和临床环境中评估的主要新兴药理方法。我们对embase，PubMed和Scopus数据库进行了搜索，以识别有关NF1-OPG的文章及其治疗的文章，直到2022年7月1日。分析文章的参考列表也被认为是文献信息的来源。要搜索和分析所有相关的英语艺术品，以下关键字用于各种组合：神经纤维瘤病1型，视觉途径胶质瘤，化学疗法，精密医学，MEK抑制剂，VEGF，VEGF，神经生长因子。在过去的十年中，基础研究以及与NF1相关的OPG的基因工程小鼠模型的开发揭示了未疾病的细胞和分子机制，并激发了几种化合物的动物和人类测试。一项研究线的重点是抑制MTOR，MTOR是一种控制蛋白质的蛋白激酶，蛋白质合成速率和细胞促进性，该蛋白质合成速率和细胞杂质在肿瘤细胞中高度表达。在临床试验中已经测试了几个MTOR阻滞剂，最近的试验使用了口服Everolimus，结果令人鼓舞。不同的策略旨在恢复肿瘤星形胶质细胞和非肿瘤性神经的营地水平，因为降低了细胞内营地水平有助于OPG生长，并且更重要的是 -
增强神经胶质瘤IDH突变状态的可预测性...
根据世界卫生组织中枢神经系统肿瘤的分类，抽象的目的，等酸脱氢酶（IDH）基因的突变状态已成为神经胶质瘤的主要诊断鉴别剂。 因此，基于成像的IDH突变状态的预测对于个别患者管理是高度兴趣的。 我们比较并评估了源自双正电子发射断层扫描（PET）和磁共振成像（MRI）数据的放射线学的诊断值（MRI）数据，以无创地预测IDH突变状态。 使用[18 F] GE-180，使用[18 F] FET和T1-/T2加权MRI扫描的pET靶向易位蛋白（TSPO）的PET进行了八十七名胶质瘤患者。 除了计算所有模式的肿瘤与背景比（TBR）图像外，还产生了量化动态[18 f] FET信息的参数图像。 从TBR和参数图像中提取放射线特征。 采用接收器操作特征曲线（AUC）下的面积来评估逻辑回归（LR）分类器的性能。 为了报告可靠的估计值，应用了五个折叠和50个重复的嵌套交叉验证。 结果TBR GE-180从TSPO阳性体积提取的特征在TBR图像中具有最高的预测能力（AUC 0.88，年龄为副因素为0.94）。 动态[18 f] FET PET达到了类似的高性能（0.94，年龄为0.96）。抽象的目的，等酸脱氢酶（IDH）基因的突变状态已成为神经胶质瘤的主要诊断鉴别剂。因此，基于成像的IDH突变状态的预测对于个别患者管理是高度兴趣的。我们比较并评估了源自双正电子发射断层扫描（PET）和磁共振成像（MRI）数据的放射线学的诊断值（MRI）数据，以无创地预测IDH突变状态。使用[18 F] GE-180，使用[18 F] FET和T1-/T2加权MRI扫描的pET靶向易位蛋白（TSPO）的PET进行了八十七名胶质瘤患者。除了计算所有模式的肿瘤与背景比（TBR）图像外，还产生了量化动态[18 f] FET信息的参数图像。放射线特征。采用接收器操作特征曲线（AUC）下的面积来评估逻辑回归（LR）分类器的性能。为了报告可靠的估计值，应用了五个折叠和50个重复的嵌套交叉验证。结果TBR GE-180从TSPO阳性体积提取的特征在TBR图像中具有最高的预测能力（AUC 0.88，年龄为副因素为0.94）。动态[18 f] FET PET达到了类似的高性能（0.94，年龄为0.96）。多模式分析中最高的LR系数包括TBR GE-180特征，来自动力学和早期静态[18 f] FET PET图像的参数，年龄以及TBR T2图像的特征，例如峰度（0.97）。结论结果表明，结合TBR GE-180功能以及来自Dynamic [18 f] FET PET的动力学信息，Tbr T2的峰度以及年龄可以产生非常高的IDH突变状态可预测性，从而有可能改善早期患者的管理。