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World File Search System胸痛
昆士兰州出生策略2024-2030
心脏病发作和胸痛的经济成本（急性冠状动脉综合症）。访问经济学2012年中风的经济影响。国家中风基金会。Deloitte Access Economics 2013
复发性心包炎的影像学和靶向治疗进展：综述
病例：一名 47 岁女性患者出现剧烈的胸膜性胸痛，并放射至左肩，身体前倾时症状有所改善。大约 5 个月前，她第一次出现急性心包炎，开始服用布洛芬 800 毫克，每日 3 次，以及秋水仙碱 0.6 毫克，每日 2 次。两个月后，在接受治疗期间，她再次出现胸痛，并发现 C 反应蛋白 (CRP) 水平为 24.4mg/dL（要转换为毫克/升，乘以 10）。她被诊断为复发性心包炎，并在她的治疗方案中添加了 20 毫克泼尼松，每日一次。三个月后，在逐渐减少泼尼松剂量并继续使用布洛芬和秋水仙碱的同时，她出现剧烈胸痛，她将此描述为心包炎再次发作。对于这位患有复发性心包炎的成年人，应该采取什么诊断和治疗方法？在美国，每年每 100 000 人中 5.4 至 26 人因心包炎住院。1-3 心包炎的范围从急性心包炎到各种其他形式，例如复发性、持续性、慢性和缩窄性心包炎。多达 30% 的急性心包炎患者在短暂的 4 至 6 周无症状期后会经历使人衰弱的复发性心包炎；这些患者被归类为复发性心包炎。4 回顾性研究估计，美国有 37,000 名患者患有复发性心包炎，每年发病率为 100,000 人中的 6 人。5 一旦
美国心脏协会的历史时间表
1958 - 帮助血流放射性钾和rubidium用于测量由Lewis Sapirstein博士领导的研究中的区域血流，并得到了AHA的支持。这些发现有助于提高整个循环系统中血液流动的了解。1958年 - 氧气需求与血液流量不良有关的胸痛与AHA资助，路易斯·N·卡茨（Louis N.这一发现有助于解释由于动脉流动不足而引起的胸痛。1958年 - 著名的美国画家通过他的艺术诺曼·罗克韦尔（Norman Rockwell）支持AHA，将他的家庭医生的绘画献给了1958年的心脏基金。这幅画是在心脏基金会在全国范围内展出的Heart Fund of Fimial海报中使用的。
empagliflozin与2型糖尿病患者的患者相关的糖尿病性酮酸病中毒
一名43岁的亚洲男子，患有心肌梗塞（MI），高血压（HTN）和2型糖尿病（T2DM）（T2DM）的病史，最初呈现给退伍军人事务（VA）医院进行间歇性胸痛，这已经进行了几天。患者表示，他的胸痛是胸骨下疼痛，无辐射，在劳累时会恶化，并随着休息而改善。他报告说，他在墨西哥居住时在2018年有MI。但是，由于经济原因，当时没有进一步的调查和治疗，包括经皮冠状动脉干预（PCI）。他说，他已经搬回美国寻求更好的医疗服务。他的家用药物包括阿托伐他汀，卡维丝醇，赖诺普利，硝酸甘油，阿司匹林和雌激素。在VA医院，工作心脏导管插入术表现出多次冠状动脉疾病（CAD）。随后将患者转移到我们医院，以进行冠状动脉搭桥术（CABG）。
个人准备情况评估附录 C
过去一个月内，当您不进行体育锻炼时，您是否出现过胸痛？您是否曾失去意识或因头晕而失去平衡？您是否有关节或骨骼问题，并且可能因体育锻炼的变化而加重？医生目前是否为您开具了治疗血压或心脏病的药物？
美国海军蓝天使队 Fat Albert Rider 项目医疗筛查
是 否 眼睛、耳朵或鼻窦有疾病？您的耳朵是否“堵塞”或无法“清空”耳朵？您的鼻窦是否堵塞或有鼻窦压力？胸痛、心脏病、心律不齐或心脏起搏器？中风或“小中风”或不明原因的意识丧失？中度或重度哮喘、喘息、肺塌陷或呼吸短促？
使用卡的心脏病预测
美国，心脏病是当前在美国的最常见疾病，根据官方统计，约有50％的美国人群患有某种形式的心血管疾病。本文根据胸痛和头晕等症状进行卡方测试和线性回归分析，以预测心脏病。本文将帮助医疗部门通过在疾病的开始阶段预测患有心脏病的患者为患有心脏病的患者提供更好的帮助。CHI Square测试是为了确定通过分析IEEE数据端口的心脏病数据集的胸痛与心脏病病例之间是否存在关系。测试结果和分析表明，美国最有可能患有胸痛，头晕，呼吸急促，疲劳和恶心等症状。该测试还表明，确定了一个星期的0.5，表明包括青少年在内的所有年龄段的人都可以面临心脏病，并且随着年龄的增长而患病率增加。此外，测试表明，面对严重胸痛的参与者中有90％患有心脏病，其中大多数成功的心脏病都在男性中，只有10％的参与者被认为是健康的。评估的p值远大于0.05的统计阈值，得出结论，诸如性，运动心绞痛，胆固醇，旧峰，ST_SLOPE，肥胖和血糖等因素在心血管疾病的发作中起着重要作用。1。我们已经使用基于逻辑回归的预测模型测试了数据集，并且观察到85.12％的准确性。k eywords卡方测试，r;数据挖掘；大数据；线性回归分析；心脏病;风险因素；机器学习；心血管疾病； Python;逻辑回归； Sklearn;熊猫，numpy。ntroduction心脏病描述了可能影响心脏的各种疾病。多项研究发现，心脏病仍然是美国死亡的主要原因。他们发现各种原因导致心脏病率上升。他们强调了遗传学，年龄，生活方式和过去事件的重要性。联邦政府汇编的统计数据表明，近一半的美国人患有心血管疾病。烟草使用，高胆固醇和高血压是患心脏病的三个大风险因素。心脏病不仅是由遗传学引起的。可以通过健康的生活方式选择来预防或治疗许多形式的心脏病。心脏病的率提高是这些习惯的直接结果。年龄和家族史是无法改变的因素，因为它们是遗传确定的。确实无法消除这些风险因素，但可以采取一些步骤来减少