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World File Search System胸部
开发执行胸部压缩和外部除颤的自动设备：基于动物的试点研究
saccharomyces cerevisiae pif1是一种多功能DNA解旋酶，在维持核和线粒体基因组的维持中起多种作用。PIF1的两个同工型通过使用替代的翻译起始站点从单个开放的阅读框架中产生。PIF1的线粒体靶向信号（MT）位于两个起始位点之间，但是尚未确定核定位信号（NLS）。在这里，我们使用序列和功能分析来识别NLS元素。在859氨基酸PIF1的羧基末端结构域中缺乏四个碱性氨基酸（781 kKRK 784）的PIF1（PIF1-NLSΔ）的突变等位基因在野生型水平上表达并保留野生型野生型线粒体界功能。然而，PIF1-NLSδ细胞在四个测试中的核功能中有缺陷：端粒长度维持，Okazaki碎片处理，突破性诱导的复制（BIR）以及与核靶位点结合。将NLS融合了NLS，从Simian病毒40（SV40）T-抗原融合到PIF1-NLSδ蛋白质，可减少PIF1-NLSδ细胞的核缺损。因此，绝大多数核PIF1功能需要PIF1羧基附近的四个碱性氨基酸。我们的研究还揭示了先前描述的功能PIF1-M2等位基因丧失与这项工作中产生的其他三个PIF1突变等位基因之间的表型差异，这对于研究核PIF1功能将很有用。
深度学习算法估计胸部X光片 -
结果：内部和外部验证集的预测年龄的平均绝对错误分别为4.803年和4。313年。性别分析曲线下的面积分别为0.9993和0.9988，分别在内部和外部验证集中。Patients whose CXR age was 5 years older than chronologic age lead to higher risk of all-cause mortality (haz- ard ratio (HR): 2.42, 95% con fi dence interval (CI): 2.00 – 2.92), cardiovascular (CV)-cause mortality (HR: 7.57, 95% CI: 4.55 – 12.60), new-onset heart failure (HR: 2.07, 95% CI: 1.56 – 2.76), new-onset chronic kidney disease (HR: 1.73, 95% CI: 1.46 – 2.05), new-onset acute myocardial infarction (HR: 1.80, 95% CI: 1.12 – 2.92), new-onset stroke (HR: 1.45, 95% CI: 1.10 – 1.90),新的冠状动脉疾病（HR：1.26，95％CI：1.04 - 1.52）和新发行的心房效果（HR：1.43，95％CI：1.01 - 2.02）。
4150-胸部转移性曲妥珠单抗Deruxtecan
剂量修改的证据是有限的，EVIQ提出的建议仅作为指导。他们通常是保守的，重点是安全。任何剂量修改均应基于临床判断，以及个体患者的状况，包括但不限于治疗意图（治愈性与姑息治疗），抗癌治疗方案（单一对组合疗法与化学疗法与化学疗法与免疫疗法），癌症的生物学，癌症，大小，突变，转移酶的其他副作用，良好的效果，表现良好，效果和其他副作用，表现为其他。修改基于临床试验结果，产品信息，已发表的指南和参考委员会共识。降低剂量适用于每个单独剂量，除非另有说明，否则不适用于治疗周期的总天数或持续时间。非血液学等级基于常见
3625-胸部转移性abemaciclib
剂量修改的证据是有限的，EVIQ提出的建议仅作为指导。他们通常是保守的，重点是安全。任何剂量修改均应基于临床判断，以及个体患者的状况，包括但不限于治疗意图（治愈性与姑息治疗），抗癌治疗方案（单一对组合疗法与化学疗法与化学疗法与免疫疗法），癌症的生物学，癌症，大小，突变，转移酶的其他副作用，良好的效果，表现良好，效果和其他副作用，表现为其他。修改基于临床试验结果，产品信息，已发表的指南和参考委员会共识。降低剂量适用于每个单独剂量，除非另有说明，否则不适用于治疗周期的总天数或持续时间。非血液学等级基于不良事件的共同术语标准（CTCAE），除非另有说明。肾脏和肝剂量修饰已在可能的情况下进行标准化。有关更多信息，请参见剂量注意事项和免责声明。
深入了解多标签不平衡的胸部X射线数据集
在过去的几年中，卷积神经网络（CNN）占据了计算机视觉领域的主导，这要归功于它们在分类问题中提取功能及其出色表现的能力，例如在X射线自动分析中。不幸的是，这些神经网络被视为黑盒算法，即不可能了解该算法是如何实现最终结果的。将这些算法应用于不同领域并测试方法的工作原理，我们需要使用可解释的AI技术。医学领域的大多数工作都集中在二进制或多类分类问题上。但是，在许多现实情况下，例如胸部X射线，可以同时出现不同疾病的放射学迹象。这引起了所谓的“多标签分类问题”。这些任务的缺点是阶级失衡，即不同的标签没有相同数量的样本。本文的主要贡献是一种深度学习方法，用于不平衡的多标签胸部X射线数据集。它为当前未充分利用的Padchest数据集建立了基线，并基于热图建立了新的可解释的AI技术。此技术还包括概率和模型间匹配。我们系统的结果很有希望，尤其是考虑到使用的标签数量。此外，热图与预期区域相匹配，即他们标志着专家将用来做出决定的领域。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
证据概述：早期价值评估——用于分析胸部 X 光片图像的人工智能软件
放射科专家使用辅助 AI 软件进行胸部 X 光检查的说明性路径与此处介绍的仅由放射科专家进行的胸部 X 光检查的结构相同。如果使用软件进行分类，则可以在胸部 X 光检查之前添加一个额外步骤。
简报：胸部恶性肿瘤患者 SARS-CoV-2 疫苗接种率下降
由于免疫功能低下患者固有的风险因素以及初次接种疫苗后几个月内血清学反应减弱的表现，11 根据 FDA 于 2021 年 8 月 12 日、2021 年 9 月 22 日和 2022 年 3 月 29 日做出的授权，疾病控制中心 (CDC) 建议额外接种疫苗剂量，以给该患者群体提供最佳保护。值得注意的是，FDA 于 2021 年 8 月 12 日的授权是针对中度或重度免疫功能低下的个体，而对于什么构成足够的免疫抑制以符合条件的解释各不相同。在这里，我们试图调查过去一年中 242 名胸部恶性肿瘤患者对 SARS-CoV-2 疫苗接种的体液免疫反应和推荐额外剂量的给药率。
环丙沙星加剧了平滑肌细胞的功能障碍，在胸部主动脉瘤的微生物生理模型中
引言胸动脉瘤（TAA）是一种多因素心血管疾病，其主动脉夹层（AD）或破裂的风险很大。已知某些因素会影响TAA的发展，包括衰老，性别，结缔组织障碍，动脉粥样硬化，吸烟，高血压和家族史（1，2）。氟喹诺酮是最常见的抗生素类别之一，由于其广谱覆盖范围，出色的口服生物利用度，广泛的组织渗透以及历史上很少的不良影响（3，4）。最近，研究人员发现，氟喹诺酮的使用构成增加主动脉瘤（AA）/AD的风险。此外，AA/AD患者的氟喹诺酮暴露不良的风险很高（5-13）。先前的研究引起了人们对在高风险人群中使用氟喹诺酮类药物的关注。然而，很难通过进行临床试验来研究TAA患者氟喹诺酮类药物的潜在机制，这在药物暴露下可能有害和致命。因此，在最近的研究中已使用TAA动物模型，包括Marfan综合征相关和零星的TAA模型，以研究氟喹诺酮暴露（12，13）。然而，动物模型中的药物反应无法反映人类的实际机制，因为物种差异很大。此外，当前使用的TAA动物模型仅代表了TAA的部分类型。例如，在环丙沙星的博览中尚未探索双质主动脉瓣相关（与BAV相关）TAA的TAA，因为很难用有效的BAV相关TAA渗透率构建动物模型（14）。
用于分析胸部 X 光片图像以识别疑似肺癌的人工智能软件 最终范围 2022 年 11 月 1/18
胸部 X 光检查中提示肺癌的一些异常特征可能包括肺结节、胸腔积液（肺部周围多余的液体）、肺或肺节段塌陷、肋骨等骨结构破坏或侵蚀，以及纵隔内的肿块或淋巴结。其他异常可能包括钙化（覆盖肺部的薄而透明的双层膜变厚和变硬）、肺实变（肺气囊和小气道充满致密物质）、纤维化（肺部出现疤痕，呼吸变得越来越困难）、纵隔增宽（肺部之间心脏所在区域增宽）和气腹（腹部有空气）。检测其中一些异常可能具有挑战性。根据医疗安全调查处 (HSIB) 的数据，大约 20% 的肺癌会在 X 光检查中被遗漏，从而导致诊断延迟并可能影响患者的预后。例如，肺结节可能难以检测，因为它们体积小、形状各异，而且与肺部其他结构的距离很近。大多数肺结节都是良性的，体积小，但有些可能会长大并发展成肺癌。