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人工智能能为核物理做些什么？
神经网络可以成为进一步改进理论计算的良好工具。图 2 显示了典型神经网络的工作原理。真正的目标可以是原子核的实验数据，预测由网络给出。整个项目就像做一块早餐面包。第一步，你需要烤面包，然后在面包上涂上黄油或果酱。HFB 计算就像烤面包的过程，它提供了基础。之后，ML 算法的修饰可以更好地改善口感。人工智能技术与物理学的结合不仅是科学上的一种流行尝试，也是一种优化。这些结果对于未来对未知重核的实验也很有用。
太阳能为所有人服务啊我们！！！
维尔京群岛能源办公室 (VIEO) 欣然宣布最近采购了八辆福特 F-150 Lightning。这些全电动汽车将增强维尔京群岛政府 (GVI) 的车队，并帮助减少 GVI 中一个关键车辆类别（轻型卡车）的碳足迹。轻型卡车占 GVI 现有车队的很大一部分，此次采购代表着减少车队中利用率最高的车辆类别之一的化石燃料消耗的重要机会。此外，GVI 使用这些全电动卡车将为更广泛的承包商和消费者市场提供采用交通电气化的好处的切实证明。此次购买由内政部 (DOI) 的“岛屿社区能源计划” (EIC) 拨款资助，是 VIEO 为帮助 GVI 车队多样化和现代化而实施的一系列措施中的最新举措。
不要问人工智能能为艺术做什么......而要问艺术能为人工智能做什么
摘要 艺术能为人工智能做些什么？本文从当代艺术的具体知识库的角度围绕这一问题展开。作者使用“感觉思考”一词来指代艺术家在研究人工智能时探索的不断变化的感知、情感、思想和行动网络。作者追溯了艺术家用来思考人工智能的几个隐喻，并确定了隐喻脱离其所指现象的点。作者主张将这种对人工智能的部分和形象化的理解作为探索，尽管或正因为其缺陷，它们为人工智能实体的发展和文化定位提供了重要的想法。作者进一步质疑人工智能研究中涉及的艺术思想的有限范围，并提出了一个思想实验，其中艺术与工业相结合，成为开发人工智能的问题来源。最后，本文的结构隐喻被描述为“感觉思考”发挥作用的一个例子。
风能为明尼苏达州带来经济效益
资料来源： 1.“明尼苏达州的风能”美国清洁能源协会。2024 年 9 月。https://cleanpoweriq.cleanpower.org/ 2.“通过您土地上的风力涡轮机赚取收入”。2024 年 6 月。https://www.landgate.com/news/earn-income- from-wind-turbines-on-your- land#:~:text=The%20payments%20will%20vary%20based,between%20$50%2C000%20to%20$80%2C000/year.
氢化棕榈蛋白的热性能为...
搜索可再生起源和低成本的新相变材料（PCM），作为使用石蜡蜡的替代方法，有助于太阳能热能系统的环境弹性。可再生原产的PCM的重要来源是植物油和脂肪，尤其是那些具有既定农业链的脂肪。在全球范围内，棕榈油在许多工业领域都定位为必不可少的产品。棕榈油炼油的主要副产品之一是棕榈脂蛋白，可以将其氢化以改善其热性能。本文介绍了位于哥伦比亚Paramo地区的太阳能热储能系统（STESS）的性能的结果，高度为3,200 M.A.S.L.系统将热量储存在550千克氢化棕榈树脂蛋白（HPS）中，其中包含在矩形容器中，可以为乡间别墅提供热水和空间加热。白天的平均环境温度为12°C，晚上为7°C。这个实验站实现了一个可靠的测量和控制系统，其中包括39个PT-100型温度传感器，以及基于Arduino和Raspberry Pi设备的控制系统连接的不同执行器。此配置许可证还可以实现远程监视系统。构造的Stess采用140个收集器管，在95°C的最高温度下运行。根据运行7小时的能量负荷测试，将大约40.0 mJ的热量存储在氢化的棕榈树脂蛋白中。在同一时期，传热液接收了约170 MJ的能量。在随后的放电测试中，储存在HPS中的热量使房间内的环境温度在夜间在外部环境温度高达8小时以上的周围温度保持在8°C，这表明从可再生源中使用此新PCM的技术可行性。
人工智能能为珊瑚礁管理者提供什么？
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿，尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用，这些应用主要基于三项技术进步。首先，自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来，遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是，无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像，使单个珊瑚清晰可见。其次，收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象，这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新，以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像，这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三，计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用，特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间，包括几类机器学习方法。总的来说，这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式，对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法，它使用数据和期望结果来生成一个模型，将一个转化为另一个（Domingos，2015）。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型，机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里，我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用，然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途：1. 空间连续测绘的栖息地分类，2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
GenAI能为印度带来多少生产力
技术突破令人瞠目结舌。我们已迅速从自动完成的聊天机器人转向能够产生可信的、像人类一样的“思维链”（CoT）的推理机器，以找到复杂问题的解决方案。如今，多模态大型语言模型（LLM）可以无缝处理文本、音频、图像和视频。像 Agentic AI 这样的新兴趋势正在使自主实体能够采取行动。新硬件平台和新 AI 加速器的发展确保了计算能力能够支持日益复杂的模型，这些模型甚至拥有一万亿个参数和突破性的效率。
利用太阳能为公共建筑供电
• 公立学校建筑既是重要的电力用户，又是学习中心，因此可以成为绝佳的太阳能利用机会。学校通常拥有宽阔的平屋顶，非常适合安装太阳能电池板，并且可以从节能中受益。太阳能项目可以兼作课堂上的环境教育机会。 • 封闭的垃圾填埋场和其他用途有限的场所，例如以前的工业场地和空地，通常可以容纳大型太阳能项目。为城市提供清洁能源通常是这些场地的最佳用途，否则这些场地可能会空置不堪。 • 城市通常管理需要全天候稳定能源供应的设施。例如，废水处理设施可以从现场太阳能系统中受益，这既减轻了对环境的影响，又增加了一层可靠性，尤其是与现场存储搭配使用时。 • 城市拥有的停车场和车库阳光充足，可以成为安装太阳能车棚或屋顶系统的绝佳场所，这些系统可以兼作停放车辆的遮阳棚。 • 任何拥有足够空间和阳光照射的城市拥有的屋顶都应被视为潜在的太阳能场地。建筑越显眼，除了作为清洁能源供应商之外，它还能起到示范作用。市政厅、警察局、消防局和公共图书馆都是不错的起点。
认知研究能为人工智能做些什么：案例研究
从历史角度来看，人工智能研究以认知科学领域的计算机科学家、心理学家、工程师、哲学家和生物学家之间的密切合作为基础。这种合作受到控制论方法对自然和人工系统研究的影响，多年来，这种合作在仿生学、机器人学、生物和神经启发系统以及更普遍的认知人工智能系统和系统科学领域中形成了卓有成效的研究方向 [4][10]。然而，经过数十年的相互和开拓性合作，人工智能和认知科学已经产生了几个子学科，每个学科都有自己的目标、方法和评估标准。一方面，这种碎片化促进了一些能够在特定领域（如计算机视觉或国际象棋、Jeopardy、围棋等游戏）产生超人能力的人工智能系统的发展。但另一方面，它却建立在分而治之的方法之上，严重阻碍了跨领域合作和科学研究，这些研究旨在更全面地了解自然智能和人工智能是什么，以及如何通过考虑来自自然界的见解来设计智能制品。然而，近年来，认知启发式人工智能系统领域重新引起了学术界和工业界的关注，人们普遍意识到需要在这个跨学科领域开展更多研究。事实上，用 Aaron Sloman 的话来说，“自然智能和人工智能之间的差距仍然巨大”[21]，而这一领域的研究现在似乎对于开发更好的人工智能系统至关重要。特别是，认知研究可以对一系列似乎对人类来说特别容易完成的任务提供有用的见解（由于自动采用