传统的烧结技术需要很长的加工时间——炉子需要几个小时才能加热,然后再花几个小时来“烘烤”陶瓷材料——这在固态电池电解质的开发中尤其成问题。替代烧结技术(如微波辅助烧结、放电等离子烧结和闪光烧结)因各种原因而受到限制,通常是因为它们是特定于材料的和/或昂贵的。
例如,公司拥有大量有关其客户和用例的各种内容信息,这些信息分布在多个平台上。当当今的产品团队需要设计下一组功能或产品时,几乎不可能将所有分散的数据集中到一个地方,以便使用、分析并转化为可操作的产品简介、项目计划、营销内容等。使用 AI 可以做到这一点,但前提是这些团队能够轻松地规划工作流程并选择合适的 LLM。
印度新再生能源部已于 2024 年 10 月 8 日发布了在 PM-Surya Ghar: Muft Bijli Yojana 计划下实施“创新项目”的计划指南。在该计划的“创新项目”部分下,已拨款 50 亿卢比用于鼓励屋顶太阳能技术、商业模式和集成技术的进步。该部分旨在确定和支持初创企业、机构和行业试行新概念,重点关注新兴解决方案,如基于区块链的点对点太阳能交易、智能材料以及与电动汽车和电池存储相结合的屋顶太阳能。为了推动这一进程,MNRE 将邀请提案并鼓励联合研究和国际合作。国家太阳能研究所 (NISE) 将担任创新项目部分的计划实施机构 (SIA)。选定的项目将获得高达项目成本 60% 或 3 亿卢比的财政援助,以较低者为准。此外,还将颁发年度创新奖以鼓励进一步进步,奖金高达 1 千万印度卢比。
维尔京群岛能源办公室 (VIEO) 欣然宣布最近采购了八辆福特 F-150 Lightning。这些全电动汽车将增强维尔京群岛政府 (GVI) 的车队,并帮助减少 GVI 中一个关键车辆类别(轻型卡车)的碳足迹。轻型卡车占 GVI 现有车队的很大一部分,此次采购代表着减少车队中利用率最高的车辆类别之一的化石燃料消耗的重要机会。此外,GVI 使用这些全电动卡车将为更广泛的承包商和消费者市场提供采用交通电气化的好处的切实证明。此次购买由内政部 (DOI) 的“岛屿社区能源计划” (EIC) 拨款资助,是 VIEO 为帮助 GVI 车队多样化和现代化而实施的一系列措施中的最新举措。
为促进该领域专业人才的培养,IPN 将从 2025 年起提供人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程 2025 年研究生课程申请公告现已在 IPN 计算研究中心 (CIC) 的网站上公布。 国立理工学院 (IPN) 人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程协调员 Ponciano Jorge Escamilla Ambrosio 表示:“人工智能 (AI) 有可能带来前所未有的教育可能性。正如联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 所承认的,人工智能 (AI) 提供了解决当今教育领域一些最大挑战的工具。”埃斯卡米拉博士强调,人工智能的发展(机器学习基于大量数据集生成响应)现已渗透到生活的方方面面,从搜索引擎、社交媒体、语音助手到移动设备上的导航应用。CIC 研究人员指出,人工智能至关重要,因为它影响着全球日常生活的几乎每个方面。它还支撑着无数解决方案,例如咨询系统、聊天机器人、自动驾驶汽车、预测系统和各种流程的控制。“人工智能将继续存在,”他强调道。埃斯卡米拉博士进一步解释说,人工智能可以成为释放教育潜力的催化剂。目前,学生和教师将其用于各种目的,包括咨询、写作、编程和设计。然而,人工智能在教育领域的全部潜力仍在探索中,包容性和个性化学习等优势正在不断分析中。在教育领域,教师可以使用人工智能来自动执行管理任务、跟踪出勤情况、实时监控学生表现、管理课程和成绩,并识别辍学风险以便进行早期干预。 “对于教育工作者来说,数据分析可以洞悉学生的进步,支持做出明智的教学策略决策。虚拟助手还可以帮助教师和学生进行任务管理和信息检索。然而,在教学过程中,优先考虑人类的作用至关重要,”国家研究人员系统 (SNII) 二级成员 Escamilla 博士解释道。
2007-2008年之后神经网络的发展出现了快速增长。事实上,当时发生了三件重要的事情。首先,智能手机出现了。大约在同一时间,第一个社交网络诞生了;社交网络 VKontakte 于 2006 年推出。社交网络和智能手机是有关一个人及其行为的巨大数据来源。第三个方面是存储非常便宜。此时,硬盘已经变得便宜很多,而且人们可以积累、存储和处理所有这些信息。由于数据的多样性,同样的技术开始以完全不同的方式发挥作用,解决了更多的问题。随着时间的推移,运行此类算法所需的计算能力变得更加容易获得。您的智能手机已经可以做很多事情,并且通常有一个进行神经网络计算的专用芯片。
疫情过后,人工智能 (AI) 对心理健康护理的支持变得越来越重要。提供充分护理所需的重大挑战的广度和复杂性包括:(a) 个性化的患者理解,(b) 安全约束和医学验证的聊天机器人患者互动,以及 (c) 使用聊天机器人与患者互动支持持续基于反馈的设计改进。我们提出了 Alleviate,这是一个聊天机器人,旨在通过个性化护理帮助患有心理健康问题的患者,并帮助临床医生更好地了解他们的患者。Alleviate 借鉴了一系列公开的临床有效的心理健康文本和数据库,使 Alleviate 能够做出医学上合理且明智的决策。此外,Alleviate 的模块化设计和可解释的决策有助于其设计进行稳健且持续的基于反馈的改进。在本文中,我们解释了 Alleviate 的不同模块,并提交了一个简短的视频来展示 Alleviate 的功能,以帮助患者和临床医生更好地相互理解,从而促进最佳护理策略。
分析来自 200 个城市的 2,000 名患者(诊断患有呼吸系统疾病、心血管畸形、糖尿病、骨质疏松症、自身免疫性疾病、情绪或精神疾病、传染病或癌症)的多样化样本的反应。
量子化学(QChem)及其准确预测分子和材料性质的能力如今对于广泛的现代量子科学而言是不可或缺的。例如,它加深了我们对化学过程的理解,1 – 6 并推动了材料科学的发展。7 – 16 近年来,QChem 的成功不仅归功于理论和算法方面的重大进步,也归功于硬件计算能力的提高。事实上,几乎所有现代量子化学技术都依赖于多体波函数的紧凑表示(即有效存储)和有效操控 17 – 23 或相应的约化密度矩阵。24 – 28 特别是对于弱关联系统,即使在大规模下也可以常规获得有效和准确的解。29 – 32 相比之下,强关联问题仍然是一个关键挑战。量子计算或许是解决这一问题的一个有希望的方向
孟买(印度),2024 年 10 月 29 日:印度增长最快的企业集团之一 JSW 集团 (JSW) 与韩国浦项制铁集团 (POSCO) 签署了一份谅解备忘录 (MoU),概述了在印度钢铁、电池材料和可再生能源领域开展合作的框架。印度是世界上增长最快的经济体之一。这反映在对钢铁的强劲需求上,其增长速度快于该国的 GDP 增长速度。这为印度钢铁行业提供了一个独特的机会。此次合作将专注于在印度建立一个综合钢厂,初始产能为每年 500 万吨 (MTPA)。此外,能源转型正在推动印度可再生能源和电池材料行业的增长。两家集团还将探索在与电动汽车 (EV) 相关的电池材料和可再生能源领域的合作,以满足拟建综合钢厂的自备需求。 JSW 领先的制造实力和强大的项目执行能力,加上 POSCO 的技术优势,将为印度钢铁和能源行业开发尖端解决方案创造一个强大的平台。谅解备忘录是在 JSW 集团孟买总部签署的,JSW 集团董事长 Sajjan Jindal 先生、POSCO 董事长 Chang In-hwa 先生以及两家公司的高级管理人员出席了签字仪式。主要亮点: