• TAIGA 与明尼苏达州管理和预算局 (MMB) 领导层合作,测试了一项名为检索增强生成 (RAG) 的 AI 技术。RAG 技术使用户能够使用自然语言与大量复杂文档进行交互。MMB 的 RAG 实施创建了一个熟悉全州财务政策的聊天机器人。通过在 MMB 文档和网站内容上训练聊天机器人,工作人员可以使用自然语言轻松浏览数百页的财务政策和程序。这减少了经验丰富的工作人员回答问题所花的时间,使他们能够专注于更复杂的 MMB 工作量。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
那些不属于“受监管职业”但受犹他州消费者保护法约束的行业,如果消费者提出或提示,必须“清楚且明显地”披露生成式人工智能的使用情况。法律并未具体说明消费者如何提出这个问题,也未规定应如何进行此类披露,但鉴于迄今为止关于“清楚且明显地”通知消费者的判例法(例如,分析签订具有约束力的协议所需条件的判例),企业应该认为,仅仅引导询问的消费者查看网站的使用条款或隐私政策可能还不够。
生成式人工智能包括多种创建内容的技术,涵盖文本、图像和其他视听元素。它由大型机器学习模型(称为基础模型 (FM))驱动,其中有一个子集称为大型语言模型 (LLM),经过数万亿个单词的训练,可用于各种自然语言任务。包括银行业在内的各个行业采用生成式人工智能具有巨大的潜力,可以提高客户满意度、增强员工体验、提高员工生产力、降低成本、增强决策能力并降低风险。本文主要借鉴了联盟成员在基于语言的生成式人工智能系统(由 LLM 支持)方面的经验,这是最早在金融机构 (FI) 中得到广泛采用的生成式人工智能形式。
通过使用人工智能来转变人才实践并支持基于技能的方法,组织可以节省时间并提高生产力。更具体地说,以技能为基础的重点可以改善人才安置,留住高绩效员工,6 并减少错误招聘的数量。7 然而,将人工智能和基于技能的方法相结合的组织将获得更多收益。他们将能够预测人才缺口,更有效地匹配候选人,并在人才市场中发现新的机会。这包括快速适应组织和人才变化的能力,减少招聘和匹配中的偏见,并通过内部匹配和个性化劳动力发展提高整个劳动力队伍的整体保留率。人工智能驱动和基于技能的结合培养了应对许多组织面临的人才挑战所需的敏捷性。这种方法还可以提高员工满意度和参与度,从而带来良好的员工体验。
1 Aniti, Lori 和 Smith, Susanna。2023 年 10 月 30 日。加州的太阳能和风能发电量削减正在增加。美国能源信息署。https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=60822 2 Gill, Liz、Gutierrez, Aleecia 和 Weeks, Terra。2021 年。2021 年 SB 100 联合机构报告,在加州实现 100% 清洁电力:初步评估。加州能源委员会。https://www.en- ergy.ca.gov/publications/2021/2021-sb-100-joint-agency-report-achieving-100-percent-clean-electricity 3 加州能源委员会。2023 年 10 月 24 日。加州能源存储实现前所未有的增长,这是该州清洁能源转型的关键组成部分。https://www.energy.ca.gov/news/2023-10/california-sees- impossible-growth-energy-storage-key-component-states-clean
致编辑:近年来,由于有效疗法的验证,淀粉样转甲状腺素蛋白相关 (ATTR) 心脏淀粉样变性 (CA) 患者的治疗发生了重大变化。例如,使用 N1006 等抗体的新疗法有望消除 ATTR CA ( 1 ),基因编辑策略有望降低遗传性疾病患者血清 TTR 蛋白水平 ( 2 )。在这种情况下,他法米迪在 ATTR CA 治疗中发挥了重要作用,目前已被纳入国际指南 ( 3 ),该指南强调及时开始治疗的必要性,因为在疾病晚期阶段,疗效会降低 ( 4 )。在这方面,毫无疑问,及时诊断对于 ATTR CA 患者获得良好结果至关重要,而能够提供早期和准确诊断的可靠成像方式至关重要。与直觉相反,关于在早期诊断 ATTR CA 时应将注意力集中到何处的指导不应来自有关成像方式诊断准确性的文献,而应来自有关使用这些方式进行 tafamidis 后随访的最新数据。根据最近的报告,最近发表在《核医学杂志》( 5 ) 上的一项研究表明,治疗后心脏对 99m Tc-3,3-二膦酰基-1,2 丙二羧酸 ( 99m Tc-DPD ) SPECT 的摄取程度会降低。这项研究最有趣的发现是 99m Tc-DPD 摄取量有点出乎意料的下降。事实上,tafamidis 本质上是减少心肌内淀粉样纤维的沉积,而不是使其降解。与这一概念一致,以心脏 MRI 为特色的研究显示治疗后细胞外体积趋于稳定 ( 6 )。因此,可以想象,基于心脏 MRI 的细胞外体积计算反映了心肌内的淀粉样蛋白负担,而 99m Tc-DPD SPECT 反映的不是淀粉样蛋白的负担而是活性沉积的程度。这一概念与 99m Tc-DPD 不直接与淀粉样蛋白纤维结合而是与淀粉样蛋白内的微钙化结合的观察结果一致 (7)。与骨扫描一样,只有具有活性代谢的钙化才会吸收 99m Tc-DPD,同样的概念也适用于淀粉样蛋白成像。因此,如果我们的目标是尽早发现 ATTR CA,当淀粉样蛋白负担可能较小但活性沉积迅速时,99m Tc-DPD 可能是准确诊断的首选。在这方面,最有可能的 99m Tc-DPD 摄取模式可能不是弥漫性和轻微的,而是中度至密集的,并且局限于已知首先受到影响的左心室心肌区域——即基底区域,而不影响心尖区域。在这种情况下,很明显平面 99m Tc-DPD 成像不再足以进行早期诊断。事实上,而平面成像可能会漏掉小面积轻度至中度增加的 99m Tc-DPD 摄取,灵敏度
实施《怀唐伊宣言》并承认毛利人权利 在全球范围内,土著居民的集体权利得到了《联合国土著人民权利宣言》(UNDRIP)的承认和肯定。新西兰于 2010 年支持该宣言,承认毛利人为土著人民,并承诺致力于该宣言和《怀唐伊宣言》的共同目标。随着人工智能在医疗保健领域的应用范围不断发展,《怀唐伊宣言》及其原则需要持续考虑。 安全有效的人工智能 人工智能必须是安全的,不会让患者面临更高风险。它必须有效实现《健康未来战略》(2023 年)中设定的目标,实现健康公平并改善所有人的健康结果。这将需要:制定在各种医疗保健环境中评估人工智能的框架;更好地了解人工智能系统的局限性和风险;以及制定整个卫生系统的规则和治理框架。