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人工智能为多能源系统中的大规模可再生能源集成提供动力，以实现碳中和转型挑战和未来前景
a 湖南大学土木工程学院，国家建筑安全与环境国际联合研究中心，长沙 410082，中国 b 代尔夫特理工大学建筑与建筑环境学院，Julianalaan 134, 2628 BL，代尔夫特，荷兰 c 康考迪亚大学建筑、土木与环境工程系能源与环境组，蒙特利尔，加拿大 d 广州大学土木工程学院，广州，中国 e 香港理工大学建筑环境与能源工程系，九龙，香港，中国 f 广州大学广东省建筑节能与应用技术重点实验室，广州，中国 g 香港科技大学（广州）功能枢纽可持续能源与环境重点项目，南沙，511400，广东，中国 h 香港科技大学机械与航空航天工程系，香港特别行政区清水湾，中国 i 香港科技大学深港协同创新研究院，深圳，中国
通过以风能为重点的社区参与项目为教育和工程专业学生搭建桥梁
摘要：区域海上风能开发的增长、该州 K-12 科学标准的变化以及深化本科生学习的愿望共同激发了一项跨学科社区参与项目，该项目将工程和教育领域的大学课程连接起来。该项目包括三项主要活动：当地四年级教师的专业发展活动、由本科工程和教育专业学生设计和教授的五节课堂课程以及最后的庆祝活动，所有活动都围绕风能和工程设计的主题展开。今年春天，该项目已连续第三年开展，但由于 COVID-19 的爆发时间，每年的实施都各不相同。对教学工程自我效能量表和学期末课程调查的分析表明，通过参与为期一学期的项目，学生的学习和可转移技能得到了提高。此外，对学生叙事作品的探索为进一步了解他们的成长和面临的挑战提供了丰富的信息。这个跨学科的社区参与项目将持续到未来几年，并根据这项工作的结果不断改进，最值得一提的是希望恢复对四年级学生的完全面对面授课。
AI 能为您做什么：IBM Z 上的 AI 用例
第 1 章 人工智能在您的行业中的位置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1.2 绿色人工智能。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 1.1.3 安全人工智能。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4 1.1.4 适用于 IBM Z 的 AI 注入软件解决方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6
利用数据和人工智能为会员提供超个性化服务
期望。提示服务代表提供特定福利，以防止会员退出计划。使护理经理能够安排会员需要的干预措施，以避免再次入院。通过实时识别和调整原本最终会被搁置的索赔，消除摩擦和费用。始终准备好根据您自己的数据为您的业务做出最佳决策。Facets 和 QNXT 都在处理交易时不断跟踪和学习。Facets Insights 使用索赔调整、会员保留和机器学习模型，使您的组织能够预测和采取行动，以保持收入、优化成本并提高会员和提供商的满意度。
利用太阳能为欧洲提供能源
太阳能热能行业最缺乏的是市场支持措施，以增加对太阳能热能系统的需求，例如针对较高前期投资的财政激励措施、针对建筑物和城市部署障碍的监管措施或针对工业等大型消费者的措施。太阳能热能有潜力继续增加其在建筑物领域的装机容量，而建筑物领域是迄今为止最相关的领域。到 2030 年，太阳能热能可在建筑物领域达到 73 GW th，相当于每个欧盟公民 0.16 kW th。这一部署水平相当于目前德国人均太阳能热能装机容量。
弥合责任差距：人工智能为何挑战现有责任规则以及如何设计赋能人类的解决方案
13.1 简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 248 13.3.4 场景 B：爱丽丝和自动驾驶汽车 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 256 参考文献.................... ...
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
Sangho Suh 和 Pengcheng An。2022 年。利用生成式对话式人工智能为学生开发创造性学习环境
[1] Juris Hartmanis。1994 年。图灵奖演讲：论计算复杂性和计算机科学的本质。ACM 通讯 37，10（1994 年），37-44。[2] Samuel Ichiyé Hayakawa 和 Alan R Hayakawa。1990 年。思想和行动中的语言。霍顿·米夫林·哈考特。[3] Ronald S Lenox。1985 年。为偶然发现而教育。化学教育杂志 62，4（1985 年），282。[4] Lori McCay-Peet 和 Elaine G Toms。2010 年。知识工作中的偶然发现过程。在第三届情境中信息交互研讨会论文集。377-382。[5] Sangho Suh。 2020. 通过支持抽象阶梯内的相互作用促进有意义的学习。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-2。[6] Sangho Suh、Martinet Lee、Gracie Xia 等人。2020. 编码条：一种通过漫画教授和学习编程概念的教学工具。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-10。[7] Jeannette M Wing。2006. 计算思维。ACM 通讯 49, 3 (2006)，33-35。
利用人工智能为网络防御服务
作者：W Hoffman · 2021 · 被引用 3 次 — 然而，机器学习带来了新的安全挑战。ML 系统依靠数据中的模式进行预测，攻击者可以操纵这些模式来……