目的 评估人工智能 (AI) 语言模型 ChatGPT 在提供前列腺癌患者信息方面的表现,并将信息的准确性、相似性和质量与参考源进行比较。方法 以欧洲泌尿外科患者信息协会网站上的前列腺癌患者信息材料为参考来源。这用于生成 59 个查询。使用 F1、精确度和召回率得分确定模型内容的准确性。使用余弦相似度评估相似度,并使用名为一般质量评分 (GQS) 的 5 点李克特量表评估质量。结果 ChatGPT 能够响应所有与前列腺癌相关的查询。平均 F1 得分为 0.426(范围:0-1),准确率得分为 0.349(范围:0-1),召回率得分为 0.549(范围:0-1),余弦相似度为 0.609(范围:0-1)。平均 GQS 为 3.62 ± 0.49(范围:1-5),没有答案达到最高 GQS 5。虽然 ChatGPT 与参考相比产生了更多的信息,但内容的准确性和质量并不理想,所有分数都表明模型的性能需要改进。结论 由于 ChatGPT 性能有限,在使用其作为前列腺癌患者信息来源时应谨慎,这可能会导致不准确和潜在的误解。需要使用不同的主题和语言模型进行进一步研究,以充分了解人工智能生成的患者信息的能力上限和局限性。UROLOGY 180:35–58,2023 年。© 2023 Elsevier Inc. 保留所有权利。
锌金属电池 (ZnBs) 因其在水性电解质中的可操作性、Zn 含量丰富和可回收性而安全且可持续。然而,Zn 金属在水性电解质中的热力学不稳定性是其商业化的主要瓶颈。因此,Zn 沉积 (Zn 2 + → Zn(s)) 不断伴随着氢析出反应 (HER) (2H + → H 2 ) 和树枝状生长,进一步加剧了 HER。因此,Zn 电极周围的局部 pH 值增加并促进 Zn 上形成不活跃和/或导电性差的 Zn 钝化物质 (Zn + 2H 2 O → Zn(OH) 2 + H 2 )。这加剧了 Zn 和电解质的消耗并降低了 ZnB 的性能。为了推动 HER 超越其热力学电位(pH 0 时 0 V vs 标准氢电极 (SHE)),水包盐电解质 (WISE) 的概念已用于 ZnBs。自 2016 年发表第一篇关于 ZnB WISE 的文章以来,这一研究领域不断取得进展。本文概述并讨论了这一有希望加速 ZnBs 成熟的研究方向。本综述简要介绍了 ZnBs 中传统水性电解质的当前问题,包括 WISE 的历史概述和基本理解。此外,还详细介绍了 WISE 在 ZnBs 中的应用场景,并描述了各种关键机制(例如副反应、Zn 电沉积、金属氧化物或石墨中的阴离子或阳离子插入以及低温下的离子传输)。
丹尼尔·雷米是未来资源组织 (RFF) 的研究员,也是密歇根大学杰拉尔德·福特公共政策学院的讲师。他研究一系列能源政策问题,重点研究实现公平能源转型的工具。他的文章发表在《科学》、《科学进展》、《环境科学与技术》、《经济展望杂志》、《环境经济与政策评论》、《能源研究与社会科学》和《能源政策》等学术期刊以及《新共和》、《新闻周刊》、《石板》和《财富》等热门媒体上。他向美国和国际的政策制定者、业界和其他利益相关者展示了他的研究成果,包括在美国众议院自然资源委员会的能源和矿产资源小组委员会面前。2017 年,他出版了《水力压裂辩论》(哥伦比亚大学出版社),这本书结合了他游历数十个油气产区的故事以及对关键政策问题的详细分析。
JOSH:简而言之,企业可能需要比以往任何时候都更加开放地接受变化。但这个创造性创新的新时代并非没有不确定性和疑问。以知识产权为例。如果人工智能生成的图像融入了真实艺术家的作品中,那么谁可以声称拥有作者身份?原创艺术家、创建人工智能系统的程序员还是……人工智能本身?此外,人们还担心用于训练算法的所有数据,而这些算法随后会创造新的东西。
目的:本研究旨在评估对糖尿病视网膜病变筛查计划中的视网膜照片进行深度学习 (DL) 是否能改善对心血管疾病 (CVD) 发病率的预测。方法:训练 DL 模型以联合预测未来 CVD 风险和 CVD 风险因素,并用于输出 DL 分数。包括有和没有 DL 分数的临床风险因素的泊松回归模型分别适用于 1 型糖尿病 (T1DM) 和 2 型糖尿病 (T2DM) 中 2,072 例和 38,730 例 CVD 事件的研究队列。结果:DL 评分与 CVD 发病率独立相关,在 T1DM 和 T2DM 队列中,调整后的标准化发病率比分别为 1.14(P = 3 × 10 − 04 95 % CI(1.06, 1.23))和 1.16(P = 4 × 10 − 33 95 % CI(1.13, 1.18))。有和没有 DL 评分的模型之间的预测性能差异具有统计学意义(检验对数似然的差异为 6.7 和 51.1 个自然对数单位),但 T1DM 和 T2DM 的 C 统计量从 0.820 到 0.822 和从 0.709 到 0.711 的增量很小。结论:这些结果表明,对于糖尿病患者,视网膜照片包含有关未来 CVD 风险的信息。然而,为了使其对 CVD 的临床预测做出显著贡献,需要评估进一步的方法,包括利用序列图像。
非洲疫苗生产面临的挑战包括非洲各国政府对疫苗生产的投资薄弱、疫苗研究、开发和生产的监管能力薄弱、全球疫苗利益相关者对非洲疫苗生产兴趣不高、非洲国家对非洲生产的疫苗需求存在不确定性[3]、制造商因无法与进口疫苗竞争而停止生产、对全球供应链的依赖(有时受到知识产权问题、贸易壁垒、垄断供应和出口禁令的阻碍)、对外部供应商的依赖对非洲的卫生恢复能力造成严重问题,以及非洲国家及其政府倾向于进口现成的疫苗。 [2] 因此,重点一直是确保交付而不是制造。与疫苗开发、临床前测试和临床试验的成本相比,从外国捐助者那里获得资金或汇集资源以促进支付和采购更容易。尽管富裕国家获得了大量由国家支持的疫苗生产投资和补助,但非洲制造商面临着疫苗生产成本高昂的问题,而国家几乎没有或根本没有资金支持,而且在这种背景下缺乏政治承诺。这将影响任何疫苗生产计划的可持续性问题。除了医学科学家和研发资金不足外,非洲的技术创新也受到破坏,无法为包括疫苗在内的外国主导产品创造市场。[2] 非洲对外国疫苗供应商的依赖影响了公共卫生安全,这一点在 COVID-19 大流行期间得到了证实。这意味着非洲可能仍排在最后,并在未来面临重大的采购挑战。非洲研究中心和生物技术设施在进入价值链的几个重要步骤(例如临床前研究和临床试验的良好生产规范 (GMP) 批量生产)方面面临许多长期障碍,这意味着目前不可能在非洲大陆完全将疫苗概念从研究转移到临床试验。[4] 这种市场失灵需要紧急解决。
标准 1 和标准 2 是两个独立的标准,彼此独立。第一个标准是寻找实际学位。第二个标准是寻找特定的 CIS 相关专业教育/认证。
摘要:乳腺癌 (BC) 对全世界女性的健康构成严重威胁。目前,根据 HER2 阳性或 HER2 阴性的病理分类,对 BC 采用不同的治疗方案。HER2-low 表达的临床报告表明该病症为 HER2 阴性,不适合 HER2 靶向治疗。然而,与 HER2-zero 肿瘤相比,HER2-low BC 是一种异质性疾病,具有独特的遗传特征、预后和不同的治疗反应。许多强效和创新的抗 HER2 药物,特别是抗体-药物偶联物 (ADC) 已证明具有临床疗效。某些 ADC,包括 T-DXd,在一些试验中已证明单独使用或与其他药物联合使用具有良好的疗效。为了改善 HER2-low BC 患者的预后,免疫疗法和其他治疗通常与 HER2 靶向治疗相结合。也有针对 HER2 和 HER3 或其他抗原位点的替代策略。我们希望未来更多 HER2-low 乳腺癌患者能从更精准的治疗方案中受益。本文对现有研究和临床试验进行了回顾。关键词:HER2-low 乳腺癌、单克隆抗体、抗体-药物偶联物、曲妥珠单抗、免疫疗法
摘要:目的:患有先天性心脏病 (CHD) 的儿童除了患有先天性疾病外,还面临罹患心血管疾病的高风险,因此鼓励这类患者积极锻炼身体非常重要。影响幼儿身体表现的一个潜在因素是身体自我概念。本研究的目的首先是评估具有代表性的先天性心脏病 (CHD) 儿童的身体自我概念 (PSC) 与身体活动参与度 (PA) 之间的相关性,其次是指出与健康同龄人相比的差异。方法:使用 S-BAHn 研究的 PA 数据库,我们重点研究了通过德语版身体自我描述问卷评估的身体自我概念。我们将 CHD 儿童获得的数据与 Motorik Modul 研究的 3.385 名年龄匹配的代表性样本进行比较。结果:N = 1.198 完整数据集可以纳入分析。患者平均年龄为 11.6 ± 3.1 岁。对于整个 CHD 患者队列和参考组,PA 与阳性 PSC 显着相关(p <0.001)。无论心脏缺陷的严重程度如何,所有患者组的 PA 均显着降低(p <0.001)。值得注意的是,单纯 CHD 患者的 PSC 与参考组无统计学差异(p >0.24)。结论:根据这项代表性调查,在健康儿童队列和 CHD 儿童组中,无论心脏缺陷的严重程度如何,PA 和 PSC 之间都存在明显的关系。虽然单纯 CHD 患者及其健康同龄人的 PSC 没有差异,但 PA 显着降低。这一差距促使我们反思如何开辟新天地,以促进 CHD 儿童的身体活跃生活方式,无论他们的心脏缺陷严重程度如何。
许多分析认为,太阳能和风能的进一步大幅增长是减少温室气体排放和全球变暖的关键。6–8 因此,美国多个地方政府采用了可再生能源组合标准 (RPS),要求公用事业公司到 2050 年从太阳能和风能(也称为可变可再生能源,VRE)获取 50% 以上的电力。9 然而,可变可再生能源的增长面临着电动汽车销售不会遇到的物理限制,即间歇性。随着可变可再生能源超过发电量的 50%,如果没有大量的能源储存或过度建设可变可再生能源发电机(导致弃电增加‡)或两者兼而有之,就不可能匹配电力供需。10,11 例如,在美国东北部,假设 2050 年的电网发电结构为 40/40/20 太阳能/风能/天然气,则需要弃用至少 15% 的可再生能源发电量,并且至少 15% 的成本需要花在