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肿瘤免疫检查点PD-1/PD-L1抑制剂的中药活性成分研究进展
表没食子茶素没食子酸酯 (EGCG) ，是茶多酚 中最有效的活性成分，属于儿茶素类化合物。 EGCG 具有抗菌、抗炎、抗病毒、抗肿瘤等作用 [ 21 ] 。有研 究报道，在非小细胞肺癌中， EGCG 能够抑制 IFN- γ 和表皮生长因子（ EGF ）诱导的 PD-L1 的表达。 EGCG 和绿茶提取物能够抑制 A549 人肺癌细胞 中 JAK2/STAT1 信号通路，从而减少由 IFN-γ 诱导 的 PD-L1 mRNA 以及蛋白质的表达水平；同时通 过抑制 EGF 受体 /AKT 信号通路，使 EGF 诱导的 PD-L1 的表达降低。在腹腔注射 4- 甲基亚硝胺基 - 1- （ 3- 吡啶基） -1- 丁酮 (NNK) 诱导的小鼠肺癌模型 中，小鼠的饮用水中加入 0.3% 的绿茶提取物，可以 降低每只小鼠的平均肿瘤数目和 70% PD-L1 的阳 性细胞率。在 F10-OVA 黑色瘤细胞和肿瘤特异 性 CD3+T 细胞共培养模型中， EGCG 能够使 F10- OVA 细胞的 PD-L1 mRNA 的表达降低，并且可以 恢复肿瘤特异性 CD3+T 细胞 IL-2 mRNA 的表 达 [ 22 ] 。这些结果表明， EGCG 是 PD-L1 的有效抑制 剂，具有抑制 EGFR/Akt 和 IFNR/JAK2/STAT1 通 路的潜力。
教育中的人工智能：它能够提升我们还是会进一步分裂我们？
目前用于监测教学和学习标准的机制（无论是在学校内部还是在整个教育部门）无法及时、切实地了解此类人工智能系统的影响。鉴于人类与人工智能系统之间互动的复杂性以及该技术固有的不可预测性，部署前的测试无法提供合理的保证。这种方法永远不够充分，因为目的不仅仅是测试人工智能系统，而是测试教师和学生在教育环境中使用人工智能系统如何改善结果。
社会情境人工智能能够从人类互动中学习
无论人工智能代理有多少可用数据，代理在实际部署中都不可避免地会遇到以前从未见过的情况。通过从其他人那里获取新信息来应对新情况（即社交情境学习）是人类发展的核心能力。不幸的是，社交情境学习对人工智能代理来说仍然是一个开放的挑战，因为它们必须学会如何与人互动以寻找它们所缺乏的信息。在本文中，我们将社交情境人工智能的任务（代理通过与人的社交互动寻找新信息）形式化为强化学习问题，代理通过社交互动观察到的奖励来学习识别有意义且信息丰富的问题。我们将我们的框架表现为一个交互式代理，它在大型照片共享社交网络上拓展其视觉智能时，学习如何用自然语言询问有关照片的问题。与主动学习方法不同，主动学习方法隐含地假设人类是愿意回答任何问题的神谕，而我们的代理则根据观察到的规范来调整其行为，即人们有兴趣或不感兴趣回答哪些问题。通过为期 8 个月的部署，我们的代理与 236,000 名社交媒体用户进行了互动，我们的代理在识别新视觉信息方面的表现提高了 112%。受控现场实验证实，我们的代理的表现比主动学习基线高出 25.6%。这项工作为不断改进人工智能 (AI) 代理提供了机会，使其能够更好地遵守开放社交环境中的规范。
您的企业如何能够比以往更紧密地拉近客户距离。
你看不到、摸不到、闻不到，但你绝对可以感受到信任的存在与否。在许多方面，信任是一种无形的力量，它帮助我们做生活中最重要的事情：爱、沟通、合作。还有做生意。经济学家会告诉你，信任程度较高的社会发展更快，繁荣程度更高，心境也更平和。当我想到信任时，我会想到我的妈妈：可靠、值得信赖，我知道她最关心我的利益。我清楚地记得，我刚结束体育训练（当时我大概十岁），妈妈没有来接我。十分钟、二十分钟过去了，但我没有惊慌失措或焦躁不安。我知道她迟到是有原因的，而且她会尽一切可能赶到那里。最后她面带微笑地来了，并向我道歉。当时交通堵塞得非常严重。对我来说，信任在商业中至关重要，这一点并不奇怪，最前沿的公司也在想方设法与客户建立信任，并缩小“信任鸿沟”——您将学到更多这个概念
仿生人工自我恢复使机器能够自主恢复健康
摘要 本文探讨的工程自修复理论是在仿生学研究中应运而生的，旨在满足现代高风险流程制造和航空航天飞行器发展的巨大需求。仿生学开启了人工制品向自然物学习的新时代。随着工业互联网和人工智能技术的飞速发展，人们对故障产生和发展规律有了深刻认识，为工程自修复理论的产生提供了契机。工程自修复拓展了控制论和工程控制论的研究领域，赋予机器人类和动物特有的自我修复机制，使机器能够储存、补充和激活自我修复能量来维持机体健康。人工智能仿生研究大大加强了模仿人脑的功能，却忽视了人类和动物维持自身健康的重要系统和功能——自我修复系统和自我修复功能。人工智能模仿人脑有意识的思维控制行为，实现自动化、智能化，使机器更加聪明。人工自愈可以模仿人类无意识思维的自我恢复机制，预防和抑制运行中的故障，实现自我恢复，有可能使机器更加健康。人工自愈技术包括自我修复、补偿、自我保护和自我恢复调控等。工程自愈是机器乃至人工系统自主健康的基础，是仿生学的一个新的研究领域，在工程上有着广阔的应用前景。
合成生物学使蘑菇能够应对新兴的可持续挑战
随着可持续性挑战的日益增长的挑战，合成生物学为通过蘑菇的种植和发酵解决了新的问题，为解决新兴问题提供了新的可能性。从这个角度来看，我们旨在提供有关蘑菇合成生物学的研究和应用的概述，强调需要增加关注和纳入中国和其他国家的未来蘑菇技术中这种快速发展的领域。通过利用合成生物学，蘑菇有望在各个领域发挥更广泛的作用，包括循环经济，人类健康和药物等传统领域，以及纯素食肉类，基于蘑菇的材料和污染的新兴领域。我们有信心，这些使用合成生物学策略的努力有可能增强我们有效应对可持续挑战的能力，从而发展更可持续的社会经济和生态。
人工智能在哪些方面能够帮助人才管理，哪些方面不能
Roshni Raveendhran 是弗吉尼亚大学达顿商学院的工商管理助理教授。她的研究重点是了解工作的未来。她研究人工智能等新技术如何影响员工和组织实践。
瑞士能够在生成人工智能领域引领潮流吗？
挑战依然存在 要成为生成式人工智能的全球领导者，瑞士需要解决三个领域的关键挑战：企业、劳动力和监管准备。瑞士顶尖公司在增加人工智能的使用方面还有空间。目前，只有一小部分瑞士公司正在扩大生成式人工智能计划，而且预计所需时间比全球同行预计的要长。与此同时，瑞士工人对生成式人工智能持高度开放态度。他们认识到人工智能的价值，并愿意学习新技能。尽管他们的乐观情绪显而易见，但他们对工作保障、工作质量和整体福祉仍持谨慎态度。
高效的敲入方法能够实现谱系追踪...
在这里，我们设计了一种无需克隆的 39 敲入策略，用于斑马鱼，使用 PCR 扩增的 dsDNA 供体，避免破坏目标基因。dsDNA 供体携带编码荧光蛋白和 Cre 重组酶的遗传盒，与内源基因同框，但被可自裂解的肽与其隔开。具有 59 AmC6 末端保护的引物产生了具有更高整合效率的 PCR 扩增子，这些扩增子与预组装的 Cas9/gRNA 核糖核蛋白复合物共注射以进行早期整合。我们针对四个基因位点（krt92、nkx6.1、krt4 和 id2a）并生成了 10 个敲入系，它们可作为内源基因表达的报告基因。敲入 iCre 或 CreERT2 的细胞系用于谱系追踪，结果表明 nkx6.1 + 细胞是多能性胰腺祖细胞，逐渐局限于双能性导管，而 id2a + 细胞在肝脏和胰腺中都是多能性细胞，逐渐局限于导管细胞。此外，肝脏 id2a +
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该法案由八部法律组成，于2019年通过，旨在实现欧盟能源系统的脱碳。法案引入了2030年可再生能源和能源效率目标，建立了能源联盟的治理体系以及能源贫困监测和预防规则。成员国必须制定一项涵盖2021年至2030年的十年国家能源和气候计划（NECP），确定其对欧盟2030年能源和气候目标的贡献，并制定实现这些目标的战略、政策和措施。2023年，成员国将向委员会提交第一份进展报告并更新其国家能源和气候计划，以反映迅速发展的地缘政治背景和欧盟在脱碳方面的更高目标，这导致欧盟能源和气候政策发生重大变化。