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大陆人工智能战略
非洲联盟人工智能 (AI) 战略是在非盟委员会基础设施和能源专员 Amani Abou-Zeid 博士以及基础设施和能源主任 Kamugisha Kazaura 博士和信息社会司司长 Waleed Hamdi 先生的领导和指导下制定的。高级数字政策官员 Souhila Amazouz 女士负责监督非盟技术团队的协调工作。该文件还受益于以下人士的实质性贡献和意见：Brian Mureverwi (AUC-ETTIM)；Gamal Eldin Ahmed A. Karrar (AUC-ICD)；Meshack Kinyua Ndiritu (AUC-ESTI)；Taye Abdulkadir (AUC-PAPS)；Jelagat Kimosop (AUC-ODG)；Lukovi Seke、Kudakwashe Dandajena 和 Mercy Fomundam (AUDA-NEPAD)；Zwelithini Eugene Xaba(ACHPR)；穆罕默德·查库尔 (AFRIPOL)； Francis Bokilo、Linda Vukani Gumede（非盟布鲁塞尔代表团）；理查德·阿波（ACSRT）； Kundai Ngwena 和 Swaraj Ram（经社理事会）； Meriem Slimani (ATU) Marie Nde Sene (西非经共体)； Guichard Tsangou-Wanvoukissa（中非经共体）；丹尼尔·穆伦齐 (EAC)；威利斯·奥塞莫 (COMESA)； George Ah-Thew 博士和 Chisepo Lungu（南部非洲发展共同体）； Abdulai Sankoh、Abiyot Sinamo、Bertrand Kisito Nga、Amr Safwat、Rachid Idriss、Eric Armel N'Doumba、Gaspar Datondji、Venuste Nimbona、NGBWA Arsene Chanel、Noha Habib、KANTIZA Marius（AI AU WG）； Gashami Jean Pierre Guy（非洲开发银行）；Olivier Gakwaya（智能非洲）； Mactar Seck 和 Dereje Ashenafi（联合国非洲经济委员会）； Rita Bissoonauth、Lydia Gachungi、Sibal Prateek、Khodeli Irakli、Salifou、Abdoulaye（联合国教科文组织）； Lishan Adam；琳达·博尼奥和雷切尔·亚当斯。非盟委员会感谢联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）提供的技术支持。此外，来自非盟成员国、区域经济共同体和非盟专门机构的非洲专家也为丰富该战略做出了贡献。非盟人工智能 (AI) 战略由非盟执行理事会于 2024 年 7 月 18 日至 19 日在加纳共和国阿克拉举行的第 45 届常会期间通过。
生成式人工智能战略更新
伦敦——2023 年 5 月 9 日——培生今天更新了其产品组合中生成式人工智能的增强功能。这些增强功能与培生无与伦比的高质量专有知识产权资产相结合，进一步巩固了公司作为数字优先学习公司的地位，专注于为消费者在学习过程中提供无与伦比的体验。培生首席执行官安迪·伯德 (Andy Bird) 表示：“多年来，人工智能在我们的产品组合中发挥着重要作用。随着生成式人工智能的发展，我们预计它将为培生创造重大的积极机会，这要归功于我们无与伦比的内容和数据深度。学习者和教育工作者对我们寄予厚望，因此我们有责任在如何使用这项技术时深思熟虑，同时继续快速发展以增强我们的产品。”培生采用了一项人工智能战略，将这项技术嵌入整个产品组合的关键产品中，以增强教学和学习体验。随着多个项目顺利进行，培生积极关注公司内部的重要机遇，尤其是那些使用其值得信赖的专有学习内容的项目。该公司一直致力于将生成式人工智能嵌入到许多关键产品中：Workforce Skills 使用大型语言模型开发专有预测算法，以评估全球对技能和职业的需求趋势，并为消费者、企业和政府推荐职业和学习途径。在 Mastering 和 MyLab 中，专为支持高等教育教师而设计的生成式人工智能工具正在为秋季返校项目开发中。其他学生功能正在开发中，这些功能使用培生专有内容来回答问题并指导用户解决他们的问题领域。这些个性化功能将在安全的环境中运行，因此用户可以相信他们的问题尝试不会被共享，并且数据不会受到基于网络的人工智能模型的噪音和损坏的影响。在 Pearson+ 中，用户将可以使用生成式人工智能工具，该工具会自动以简单的要点总结 Channels 视频的内容，并在他们需要更多帮助和练习的特定领域自动生成测验和练习题。这些功能的添加是持续战略的一部分，旨在在高等教育之外建立更广泛的 Pearson+ 用户群。在英语语言学习方面，培生开发了基于人工智能的开放式反应评估。这些评估基于专有的全球英语量表，提供有关如何提高写作和口语水平的实时反馈。此外，对话人工智能导师正在开发中，以帮助随时随地进行口语练习。培生拥有独特的资产，支持多元化的商业模式，在评估和资格、语言学习、劳动力技能方面拥有专业知识，虚拟学习和高等教育。高等教育以外的业务占利润的大部分（80%）。4 月 28 日，我们报告了强劲的第一季度业绩，基本销售额增长 6%，这得益于每个部门的增长符合或超过我们的预期。Pearson+ 在春季学期继续表现出色，付费订阅量比 2022 年春季增长了三倍。我们仍有望实现 2023 年的指导目标，并有信心我们有能力实现中期的财务预期。我们打算在 2023 年下半年开始回购价值 3 亿英镑的股票。我们将于今天中午 12 点（英国夏令时）与首席执行官 Andy Bird、高等教育和虚拟学校总裁 Tom Ap Simon、英语语言学习总裁 Giovanni Giovannelli 和劳动力技能总裁 Mike Howells 举行简报电话会议。
基于经济影响的城市人工智能战略...
摘要 人工智能系统的发展方式对整个社会有着重大影响。如何解决政策问题、如何调和道德冲突、如何解决法律现实以及透明度如何，这些都很重要。它包括金融、国家安全、医疗保健、刑事司法、交通和智慧城市等领域。城市政府正在使用人工智能来改善城市服务交付。这项研究旨在制定指导方针，帮助城市和当地社区开发符合包容性和可持续发展目标的人工智能系统。它包括创造有利环境、促进合作和建设当地能力的考虑因素。监管是城市指导人工智能发展及其在当地环境中互动的重要工具。
安特罗皮亚宇宙未来的人工智能战略
通过利用促进自然语言交互、GPT-AI、上下文图像和内容生成、数据分析等的最新人工智能技术，MindArk 将继续突破技术界限，为用户提供无与伦比、身临其境的元宇宙体验。
![[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图](/simg/8/8ec5b951a6b2f36dce9ce52abd5e9bb38b1b3d4b.webp)
[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图
马里兰州克朗斯维尔：今天，马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布，他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图（AI 路线图）。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略，以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究，包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展，可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面，”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图，帮助其加快人工智能采用的步伐，同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术，使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
商业智能战略和路线图
中南埃塞克斯 (MSE) 卫生保健伙伴关系 (HCP) 正在朝着综合护理系统 (ICS) 的方向发展，需要数据和商业智能能力来支持其战略，并采用系统方法来捕获、分析和使用数据，以更好地规划和执行其优先事项。目前，委托人和提供商之间存在单独的数据源、流程和报告系统，并且这些系统与更广泛的系统合作伙伴（例如地方当局、社区和志愿部门组织）基本上没有联系。数据共享和信息治理存在复杂性，内部和外部资源混杂在一起，没有围绕共同的优先事项进行协调。管理运营绩效的独立流程也经常不一致。
制定罗马尼亚人工智能战略
- 数据：数据的可用性及其质量和动态。理解和利用数据作为经济资本和数据导向型经济的驱动力； - 基础设施：开发人工智能应用的基础设施的可用性，例如数据存储和处理服务、计算资源等； - 商业：人工智能在商业领域和经济价值创造链中的潜在应用； - 社会：人工智能的社会影响、接受和采用，以及社会对人工智能概念、好处和威胁的教育； - 人才：合格人员、数据公民、最佳实践的可用性——简而言之，人力和知识资本； - 治理：人工智能使用的公共治理；促进人工智能的道德和有益使用，以及保护公民和国家免受恶意和不道德使用人工智能的法规。
EEB 政策简报：欧盟可持续氢能战略
12 电解产能的近期部署和中长期可行增长率都存在不确定性，这意味着可再生氢供应量与潜在需求之间存在长期差距的风险很大。对于电解产能的大规模推广，这一突破的时间尚不确定，但不太可能在欧洲 2036 年之前和全球 2043 年之前实现。参见 Odenweller, A.、Ueckerdt, F.、Nemet, GF、Jensterle, M. 和 Luderer, G. (2022)。扩大绿色氢供应的概率可行性空间。《自然能源》，7(9)，854-865。https://doi.org/10.1038/s41560-022-01097-4