随着俄亥俄州继续在人工智能和新兴技术领域保持领先地位,俄亥俄州的教育工作者必须具备让学生为快速发展的劳动力市场做好准备的能力。随着人工智能在课堂上的日益普及,教育的性质正在发生变化。教师的角色将发生变化,使他们能够更多地专注于直接指导、指导和培养创造力,而人工智能则负责许多行政任务。学生将受益于更加个性化的学习体验和所需的支持。通过培养人工智能素养、促进负责任的人工智能使用和关注基本技能,俄亥俄州的教育系统可以确保学生在未来几年做好领导和创新的准备。这一战略不仅是当下的路线图,也是俄亥俄州在人工智能世界中未来的愿景。
• 制定战略目标:战略目标定义了战略旨在解决哪些技能挑战或差距。它们反映了一个国家应对紧迫技能挑战的雄心,例如尽量减少技能短缺、提高技能系统某些领域的绩效或满足青年和妇女等人口群体的特定需求。制定一套简明的战略目标可以通过切实塑造战略范围来提高效率。这种方法可以优化资源配置、促进利益相关者协调并增强实现可衡量成果的责任感。明确的战略目标作为指导框架,使技能战略能够不断调整和完善,以应对不断变化的经济和社会需求。
• 确保爱尔兰在有效实施《欧盟人工智能法案》方面处于领先地位,包括建设性地参与欧盟人工智能委员会及其工作组并推出人工智能标准和认证, • 委托进行一项具有里程碑意义的研究,研究人工智能(包括生成式人工智能)和其他先进技术对爱尔兰经济关键部门的潜在影响, • 开展一项全国性运动,提高中小企业对采用人工智能的好处和可用支持的认识, • 建立人工智能监管沙盒以促进人工智能创新, • 创建具有统一身份的国家人工智能研究中心, • 继续通过爱尔兰研究中心培养高素质人工智能人才, • 创建一个安全的空间,鼓励公务员和公务员尝试使用人工智能工具, • 更新未来技能需求专家组 2022 年关于人工智能技能的研究,与欧盟数字十年中为技能和女性参与设定的目标保持一致, • 扩大数字技能提升和再培训计划的范围,包括可通过 Skillnet Ireland、Springboard+、学徒制和未来人力资本计划,
我们将利用对当前困难和机遇的了解来提交“灯塔”挑战,同时考虑最新技术以及其他组织所取得的成就。我们将审查这些挑战。最有前途的挑战将配备一个小型技术团队,该团队可以与我们的业务领域专家一起在受保护的项目中工作。
经验教训 从实施《2023-2030 年国家就业和技能战略》的第一年起,我们可以吸取一些经验教训来支持该战略的进一步实施: 加强公私伙伴关系:职业教育与培训体系与私营部门之间的合作已取得重大进展,尤其是在建立部门委员会之后。然而,企业需要更有力、更系统地参与实践培训和治理。更多的激励措施和结构化的伙伴关系对于企业提供专业实践机会和将技能培训与实际劳动力市场需求相结合至关重要。 加强就业服务和职业教育与培训的数字化转型:随着 puna.gov.al 和 MësoVET 等平台的推出,就业服务和职业教育与培训体系的数字化取得了长足进步。然而,在扩展这些数字服务方面仍然存在挑战,尤其是对于弱势群体和偏远地区。更用户友好的界面、更广泛的推广工作和对服务不足地区的技术援助可以确保这些平台服务于更多的受众。提高就业计划的包容性:针对妇女、青年和残疾人等弱势群体的针对性措施已取得初步成功,但需要进一步定制化,以解决这些群体面临的具体障碍。应加强努力,重点关注外联、包容性服务提供模式和量身定制的支持,特别是在农村地区和就业服务较难获得的地区。扩大终身学习机会:制定新的职业标准和培训计划的进展表明,对再培训和技能提升的需求日益增长,特别是在数字和绿色部门。展望未来,必须为公共和私人供应商建立可持续的融资机制,确保更广泛地获得终身学习机会,特别是对成年人和老年工人。财政支持和资源配置:尽管在改善职业教育与培训基础设施和扩大项目范围方面取得了长足进展,但报告强调需要建立更可持续的财政机制来支持持续发展。未来的资源分配必须优先考虑成功项目的规模,并确保对基础设施、设备和培训质量的长期投资。
4 Yasmin Afina,《全球军事人工智能治理万花筒:解读 2024 年军事领域负责任人工智能区域磋商》 (日内瓦:联合国裁军研究所,2024 年),https://unidir.org/publication/the-global-kaleidoscope-of-military-ai-gov- ernance/。
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4.1 对人工智能使用进行有效治理 部门的首席人工智能官 (CAIO) 和管理计划团队 (MIT) 将在制定政策方面提供高级领导,指导整个部门的人工智能实施。由副部长担任主席的 MIT 执行委员会将担任人工智能治理委员会。MIT 将与专注于网络安全和技术;隐私;科学诚信;人力资本;数据;多样性、公平和公民权利等的现有风险管理机构合作,酌情促进制定指导人工智能使用发展的补充政策,包括加强对高风险、影响权利的用例的监督。MIT 已特许成立一个小组,代表内政部各局以及相关运营组合,包括科学、信息管理和技术、人力资本、预算、公共安全和应急管理、多样性、包容性和公民权利办公室以及律师。该小组将领导政策和最佳实践的制定,并作为交流信息的场所,以协调用例的研究、开发和部署。
我们的目标是为每个学生提供更加个性化的学习和反馈。我们将使用工具分析学生的作业,提供实时反馈,帮助教师更好地了解每个孩子的需求。人工智能可以建议符合学生优势和兴趣的活动,同时在需要时提供额外支持,识别学习中的差距,并通过提供活动来解决这个问题。此外,通过自动化一些常规任务,人工智能可以让教师有更多时间专注于教学和与学生直接互动,从而增强他们的学习体验。它还可以用于支持: