缩写: ADB - 亚洲开发银行 ARIPA - 不动产收购和征用法 CDM - 清洁发展机制 DDR - 尽职调查报告 DoE - 环境部 DMP - 灾害管理计划 ECC - 环境许可证书 EIA - 环境影响评估 EHS - 环境健康与安全 E&S - 环境与社会 GBV - 性别暴力 GoB - 孟加拉国政府 GRM - 申诉救济机制 IEE - 初始环境审查 OHS - 职业健康与安全 PMU - 项目管理单位 RAP - 安置行动计划 SEAH - 性剥削、虐待和骚扰 SCC - 场地清理证书 SPS - 亚洲开发银行保障政策声明 TA - 技术援助 TFA - 蒂塔斯特许经营区 TGTDCL - 蒂塔斯天然气输送和配送有限公司 UNFCCC - 联合国气候变化框架公约
摘要:船舶制造业是为水上运输、海洋开发和国防建设提供技术装备的现代综合性产业,是先进装备制造业的重要组成部分。船舶备件管理的发展趋势必须与信息技术相结合,使其更加集成化、智能化和网络化,分布式处理信息系统将得到大量开发和采用。气候变化背景下,需研究船舶与航线清洁能源利用的协同效应,有效提高能源利用效率,实现船舶能耗数据的实时采集、监测、管理和预警,提高船舶能源综合管理水平。
离子通道编码基因的错义变异与一系列严重疾病有关。变异对生物物理功能的影响与临床特征相关,可归类为功能获得或丧失。这些信息有助于及时诊断、精准治疗和指导预后。功能表征是转化医学的一个瓶颈。机器学习模型可能能够通过预测变异的功能效应来快速生成支持证据。在这里,我们描述了一个多任务多核学习框架,该框架能够将功能结果和结构信息与临床表型相协调。这种新方法将人类表型本体扩展到基于核的监督机器学习。我们的功能获得或丧失分类器实现了高性能(平均准确度 0.853 SD 0.016,平均 AU-ROC 0.912 SD 0.025),优于传统基线方法和最先进的方法。性能在不同的表型相似性测量中都很稳定,并且对表型噪声或稀疏性基本不敏感。局部多核学习通过突出显示具有隐含基因型-表型相关性或潜在任务相似性的通道以供下游分析,提供了生物学洞察力和可解释性。
能源效率指标是跟踪各种目的能源效率进度的关键(例如,政策制定,监视目标,制定能源预测,制定场景和计划以及基准测试)。本指南适用于专业人士和决策者,描述了能源最终用途数据的选择和良好实践,以及在国家一级的能源效率指标的开发。同时,它也可以用作评估工具,帮助各国/经济来定位其起点,并根据各自的国家利益和优先事项确定适当的目标。此处介绍的路线图涵盖了各个国家的咨询活动的结果,并提出了良好的实践和实践提示。它承认没有单一的解决方案,而是许多可能的途径,具体取决于国家环境和优先事项。路线图是一份战略文档,研究效率指标开发的整个价值链,从最初的数据和指标的需求出现到后来的传播和数据使用阶段,因此对于全球从业人员的开发中来说,这是一种有用的资源。
1. AI 的 SE,AI 软件的创建(我们如何设计、构建、维护、部署、测试和验证 AI 软件?)2. AI 的 SE,AI 在软件工程中的应用(AI 如何帮助软件工程师更好地完成工作并推进实践状态?)3. AI 中的 SE,AI 和软件工程的应用(到目前为止,应用程序如何将 AI 和软件工程融合在一起?)4. AI 中的 SE,AI 格局及其对软件工程的影响(AI 技术投资、道德、数据收集和安全等相关主题如何影响软件开发人员的工作?)
《能源法规》包含新建建筑、现有建筑的增建和改建的能源和用水效率要求(以及室内空气质量要求)。《公共资源法规》第 25402 条第 (a)-(b) 款和第 25402.1 款强调了建筑设计和施工灵活性的重要性,要求 CEC 以“能源预算”的形式建立性能标准,即每平方英尺建筑面积的能耗。为此,《能源法规》既包括规定性选项,允许建筑商使用已知有效的方法来遵守规定,也包括性能选项,允许建筑商在设计方面拥有完全的自由,前提是建筑达到与使用规定性选项的同等建筑相同的总体效率。参考附录与《能源法规》一起采用,其中包含有助于建筑商遵守规定的数据和其他信息。
《能源法规》包含新建建筑、现有建筑的增建和改建的能源和用水效率要求(以及室内空气质量要求)。《公共资源法规》第 25402 条第 (a)-(b) 款和第 25402.1 款强调了建筑设计和施工灵活性的重要性,要求 CEC 以每平方英尺建筑面积的能耗为单位制定“能源预算”形式的性能标准。为此,《能源法规》既包括规定性选项,允许建筑商使用已知有效的方法来遵守规定,也包括性能选项,允许建筑商在设计方面拥有完全的自由,前提是建筑达到与使用规定性选项的同等建筑相同的总体效率。参考附录与《能源法规》一起采用,其中包含有助于建筑商遵守规定的数据和其他信息。
摘要:气候变化通过影响负荷和发电量来影响电力系统。在可再生能源的背景下了解这种影响至关重要,因为它们的市场份额已经增加并将继续增长。本研究通过应用可再生能源工厂所需的间歇性、电力生产和存储的新指标作为历史气候变化的函数,调查了气候变化对可再生能源供应的影响。在这里,我们重点关注并比较了两个不同的地点,即巴利阿里群岛的帕尔马和阿拉斯加的科尔多瓦。对 1950-2020 年期间的风、太阳辐射和降水的分析的主要结果表明,气候变化既影响总供应量,又影响其变化。重要的是,这种影响因地点而异。该分析证明了评估可再生能源的局部最优组合、不断变化的能源存储需求以及评估电网可靠性影响的能力的可行性,包括不断增加的可再生资源的渗透率和资源变化的变化。该框架可用于量化对输电网和微电网的影响,并可指导可能的缓解路径。
显热(如熔盐、岩石材料、混凝土)(研发/中试阶段) 潜热(如铝合金)(商业化) 热化学热(如沸石、硅胶)(研发) 热化学热(如沸石、硅胶)(研发) 电化学 铅酸电池(商业化) 锂离子电池(商业化) 锌碱性电池(商业化) 液流电池(商业化)
这项研究探讨了优化可能具有收益并节省水的需求的措施。EE机会可以在水公用事业中复制,因为技术在商业上足够先进并且可供用户使用。泵送相关的EE溶液在研究中包括的所有三种水电图中具有巨大的潜力:饮用水泵消耗了设施中总电力的75%。确定了水公用事业的两个主要机会:(1。)现场生成(个人和汇总)和(2.)通过电力购买协议(PPA)购买电力。在几乎所有情况下,通过PPA购买的电力成本可能比目前的公用事业率低10-30%,具体取决于能量量,消费与发电之间的相关性,中心负载的分散/集中度以及最终用户的信用价值。