加入我们,深入讨论欧盟人工智能法案如何影响国际仲裁程序。我们的国际杰出演讲嘉宾小组将深入探讨这一重大立法发展对仲裁庭和机构以及其用户带来的影响、挑战和机遇。杰出演讲嘉宾:
此外,立法者必须权衡监管失败的成本与不监管的风险。加州没有看到不作为的任何直接成本,而欧盟的延迟行动可能导致其内部市场的分裂。此外,鉴于其集体决策,欧盟可以逃避因过早制定法律而导致政策失败的责任,而其他政治体系的领导人则无法做到这一点。
《1997 年电信法案》(联邦)(《电信法案》)建立了一个制度,根据该制度,澳大利亚各执法机构可以要求或强制指定通信提供商向该机构提供某些类型的访问权限或协助。指定通信提供商的定义很广泛,不仅包括电信网络和互联网服务提供商,还包括向这些提供商提供商品或服务的任何人,以及在澳大利亚运营网站、消息应用程序或使用互联网提供服务的任何企业。《电信法案》具有域外效力,适用于在澳大利亚提供网站或信息技术设备或服务的任何人。
我们可以根据我们在这个领域的经验提供独特的视角——我们亲身了解如何全面实施负责任的人工智能。我们了解特定的行业细微差别以及技术平台合作伙伴的产品。我们致力于通过与斯坦福大学、麻省理工学院、世界经济论坛和美国国家标准与技术研究所的人工智能安全研究所等机构建立学术、行业和公私合作伙伴关系,在该领域不断发展的过程中保持领先地位。
本警报由 Willkie Farr & Gallagher LLP 及其附属公司提供,仅用于教育和信息目的,并非旨在且不应
上午 10 点 15 分 人工智能应用和欧盟人工智能法案在安全、边境和移民领域——欧盟委员会的观点 马丁·于贝尔霍尔 (Martin Übelhör),欧盟委员会(移民和内政总司)创新与安全研究部副主任,布鲁塞尔 上午 10 点 45 分 深入了解人工智能法规的技术合规要求。 Sophie Tschorr、Katharina Kofend、Pierre Springer、慕尼黑安全部门信息技术中央局 (ZITiS) 上午 11:00 咖啡休息 上午 11:30 根据欧盟人工智能法规利用人工智能打击洗钱 Lena Leffer、MaLeFiz 项目 (用于有效识别可疑金融交易的机器学习) 研究助理、哈雷/萨勒大学 中午 12:00 从 IT 角度利用人工智能打击洗钱 Prof. Dr. Martin Steinebach,媒体安全和 IT 取证部门主管 弗劳恩霍夫安全信息技术研究所 (SIT),达姆施塔特 12.30 讨论主持人:KHKin Susanne Schmidt,瑞士高级钟表博览会警察管理人员
1 生成式人工智能通常被定义为“一种经过训练以创建新数据而不是对特定数据集进行预测的机器学习模型。生成式人工智能系统会学习生成更多与其训练数据相似的对象。” Adam Zewe,《解释:生成式人工智能》(麻省理工学院新闻,2023 年 11 月 19 日),https://news.mit.edu/2023/explained-generative-ai-1109,2024 年 8 月 8 日访问。生成式人工智能是人工智能的一个子集,广泛指自动化人类感知和决策的技术。