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World File Search System能源供应
太阳能供电的分散式智能电网为低收入国家提供可持续能源供应：考虑气候变化影响的多哥分析
1 西非气候变化和适应性土地利用科学服务中心 (Wascal), 尼亚美大学 Abdou Moumouni, Niamey PO Box 10662, Niger 2 Laboratoire d'énergie Solaire, Département de Physique, Facult é des Sciences, Universit é de Lomé , Lomé PO Box 1515, Togo 3 Center d'Excellence Régional pour la Maîtrise de l'Electricité (CERME), University of Lomé, Lomé PO Box 1515, Togo 4 Institute for Technology and Resources Management in the Tropics and Subtropics (ITT), Technische Hochschule Köln, Betzdorfer Strasse 2, 50679 Cologne, German 5 高等学院电气与电子工程系哈伊马角女子校园技术学院，拉斯阿尔Khaimah PO Box 4792，阿拉伯联合酋长国 6 洛美大学经济与管理科学学院，洛美 PO Box 1515，多哥 7 奥格斯堡大学地理研究所区域气候与水文学系，86159 奥格斯堡，德国 8 尼亚美 Abdou Moumouni 大学能量学、电子学、电气工程、自动化和工业计算实验室 (LAERT-LA2EI)，尼亚美 PO Box 10963，尼日尔 * 通信地址：amega.k@edu.wascal.org (KA)；ramchandra.bhandari@th-koeln.de (RB)
使用PEV停车场作为虚拟能源存储的全面利益/成本分析，用于未来分销系统的能源供应可持续性
插电式电动汽车的扩散导致全球城市的公共充电基础设施增加。网格连接的停车场空间是最常见的充电选择，因为它们的技术准备和采用便利性。由于停车场汇总的电池可被视为虚拟储能，因此预计与网格连接的停车场有望为城市分销网格提供许多好处。本文提出了一个全面的方法学框架，以评估利用网格连接的停车场基础设施的潜在利益和成本，以促进未来电源分销网格中的能源供应可持续性。基于容量值的基于容量值和成本效益指数正在量化停车场对电源可靠性的潜在贡献以及相关的经济影响。实际描述了停车场资源的可用发电能力，提出了一个全面的模型，该模型明确考虑了外部刺激（激励率）对批次用户行为模式的影响。车辆用户对激励等级的响应能力来自社会领域调查。进行评估，采用了基于蒙特卡洛模拟的混合算法。在北京的真实分布网格上说明了所提出的方法。结果证实了我们提出的方法的有效性，并支持实践政策建议。
官方公报
3. 为实现《可再生能源指令》修订版第 25 条所规定的目标，各方拟要求内河航运部门的燃料供应商在规定年份内至少减少以下百分比的二氧化碳链排放量：a. 到 2026 年：温室气体减排 3.8%，或可再生能源供应 6%。使用非生物来源的可再生燃料实现的温室气体减排占温室气体减排总量的 0.02%，或可再生能源供应的 0.075%。b. 到 2028 年：温室气体减排 7.6%，或可再生能源供应 18%。使用非生物来源的可再生燃料实现的温室气体减排占温室气体减排总量的 0.09%，或可再生能源供应的 0.34%。c. 到 2030 年：温室气体减排 14.5%，或可再生能源供应 29%。使用非生物来源的可再生燃料实现的温室气体减排量在温室气体减排总量中为 0.34%，或可再生能源供应的 1.28%。
上诉法院判决模板
3。与Bulb Energy Limited（在能源供应公司管理中）（“ Bulb”）（在章鱼能源零售2022 Limited（为了方便起见）中，SOS的决定（在能源供应公司管理中）（在能源供应公司行政管理中）（“ Bulb”）（“ Bulb”）有关（为了方便起见，第五和第六感兴趣的政党在这项判决中称为“章鱼”）。灯泡是一家能源供应公司，持有电力和天然气供应许可证。它提供了大约150万国内客户。在2021年，批发能源价格上涨超过400％，灯泡遇到了严重的财务困难。2021年11月24日，关于能源监管机构，天然气和电力市场办公室（“ OFGEM”），亚当·约翰逊·J（Adam Johnson J），根据《 2011年能源法案》第94款（“ EA 2011”），Adam Johnson J在BULB方面作出了能源供应公司管理命令（“ ESCA命令”）。
文档描述：论文标题：印度寻求能源供应及其对美国利益的潜在影响 2009。由印度能源部办公室发布
文件说明：论文标题：印度寻找能源供应及其对美国利益的潜在影响 2009 年。由国家情报总监办公室 (ODNI) 发布 要求日期：2022 年 发布日期：2024 年 12 月 20 日 发布日期：2025 年 1 月 13 日 文件来源：FOIA 请求 信息管理办公室主任 ATTN：FOIA/PA 国家情报总监办公室 华盛顿特区 20511 电子邮件：ODNI_FOIA@odni.gov governmentattic.org 网站（“该网站”）是第一修正案的言论自由网站，是非商业性的，向公众免费开放。该网站和网站上提供的资料（例如本文件）仅供参考。governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，可能存在印刷和内容上的错误和遗漏。 governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息而直接或间接造成的任何损失或损害（或声称造成的损失或损害）不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容不承担任何责任。
布隆迪的可再生能源
1.2.1 能源供应 乍一看，布隆迪的一次能源供应主要由可再生能源组成（86%）。 其余的一次能源供应来自石油（“布隆迪能源概况” 2021 年）。 然而，布隆迪可再生能源供应的大部分（98%）是生物能源。 可再生能源供应的其余部分是水力发电和太阳能（“布隆迪能源概况” 2021 年）。 然而，由于太阳能的装机容量相对较低，为 5 兆瓦（“布隆迪能源概况” 2021 年），因此太阳能在布隆迪供应的能源中只占一小部分。 2020 年，太阳能占所有装机容量的 5%，全年共发电 8 吉瓦时，占布隆迪年发电量的 2%。 生物能源用于家庭烹饪和取暖。 木柴是这种能源的主要来源，也是工业活动的主要来源（“布隆迪” 2022 年）对木柴的需求高于生产。此外，使用木柴导致严重的森林砍伐（“布隆迪” 2022）。布隆迪总土地面积中不到 3% 是森林（“布隆迪” nd）。出于这些原因，木柴不能被视为布隆迪的可再生能源。
审查不同的软件解决方案以获得整体...
商业能源分布式混合能源系统整体仿真不同软件解决方案综述 L. Schmeling a,b,c , P. Klement b,* , T. Erfurth c , J. Kästner c , B. Hanke b , K. von Maydell b , C. Agert ba Carl von Ossietzky 德国奥尔登堡大学 b DLR 网络能源系统研究所，德国 c KEHAG Energiehandel，德国 * 通讯作者：Carl-von-Ossietzky-Straße 15, D-26129 Oldenburg。电话：+49 441 999 06-226，传真：+49 441 999 06-107 电子邮件：peter.klement@dlr.de 摘要：创新的商业能源供应解决方案将热电联产厂与光伏、太阳能热能或热泵等可再生能源相结合，在精心规划下，可形成既有利可图又可持续的混合分布式能源供应方案。为了实现这种最佳的、生态有益的和经济有利的系统设计和运行策略，必须对能源供应方案进行整体建模和模拟。本文设计并测试了一种客观方法，帮助用户为特定的分布式发电项目找到合适的模拟工具。首先定义需求并根据其对项目的重要性对其进行排名，然后是详细的软件查找阶段，最后根据需求目录对确定的软件解决方案进行评估。该方法是示范性应用，并对现有软件解决方案进行了有限的概述。所有这些都可以帮助任何感兴趣的用户找到针对特定混合分布式能源发电项目的最佳模拟软件。 关键词：混合分布式发电、商业能源供应、模拟软件 1 引言 如今，公司可以根据其特定需求选择各种不同的能源供应方案。创新的分布式能源供应方案已经变得非常流行，因为它们是各种能源的高效可靠来源 [1, 2]。这些系统的一个特殊优点是连接不同的能源形式，例如电和热或热和冷。这可以有效利用可用能源，而这在当前的集中式供应方案中并不总是可能的 [1]。全面了解公司中的能源流对于形成最佳能源供应概念至关重要。尤其是以某种形式结合电力和热/冷能源供应可能会影响能源供应的整体效率，从而影响能源供应的经济性 [3-9]。如今，主要使用热电联产 (CHP) 电厂来实现这一目标。通过将热电联产与光伏或太阳能热能等可再生能源形式相结合，可以形成灵活、可靠且廉价的能源供应系统 [3, 5-7, 10-12]，这被称为混合分布式供应方案 [13]。一家公司应该投资哪种系统，具体决定取决于因此，寻求最大利润并同时最小化能源供应成本变得前所未有的困难。混合能源供应的特点是不同技术的复杂互连、特定国家的资金和立法，并且高度依赖外界影响。这导致在如何以最佳方式提供能源方面存在大量不同的选择，这使得当前的模拟软件难以对此类系统进行建模。因此必须使用专门的软件才能获得可靠的结果。存在大量不同的软件解决方案来帮助某些用户完成他们的分布式发电项目 [14, 15]。为正确的项目选择正确的软件对于获得正确和相关的结果至关重要。本文介绍了一种构建决策过程的方法，并通过一个示例案例研究简要概述了可用的软件解决方案。
新闻资料包
BOS Balance of Storage Systems AG 是一家创新型科技公司，总部位于德国乌尔姆，成立于 2014 年。首席执行官兼联合创始人是 Benjamin Seckinger。公司拥有一支约 45 名员工的专业团队，是现代能源供应领域的先驱，专门研究智能混合存储技术。在其突破性的锂铅技术取得成功后，BOS 现在专注于开发安装非常简单的锂电池解决方案。这些即插即用的解决方案服务于需要自给自足能源供应的细分市场。这包括大篷车和船舶行业以及农村和半城市地区的目标市场，这些地区的现代能源供应有限或无法获得这些市场。目标市场位于欧洲、非洲、亚洲、大洋洲和拉丁美洲。创新技术与对更可持续未来的追求相结合，使 BOS 成为能源供应和存储领域的重要参与者。
利用化石燃料能力清洁能源过渡
全球能源（和相关的经济）贸易流量正在发生重大变化，在可能的国家和地区在可能的情况下优先考虑国内资源，以确保可靠的能源供应并限制对挥发性国际市场的影响。总体而言，能源安全涉及加强可再生能源和核的兴起。在IEA宣布的承诺情景（APS）中，政府在该场景中实现其全国能源和气候目标的全部和及时，可再生能源在2050年增加了四倍以上，而2022年的水平占全球总能源供应的51％。到2050年的情况（NZE），这种增长在净零中更加突出，在2050年，可再生能源占全球总能源供应的三分之二以上。这些趋势如图1。
