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World File Search System能源储备
EV范围的MATLAB/SIMULINK根据可用...
摘要 - 运输对于现代生活至关重要，但是传统的燃烧引擎正在逐渐过时。全电动汽车正在快速取代汽油和柴油动力汽车，因为它们的清洁程度更高。全电动汽车（EV）的排气排放零，使环境更好。首先，电池的容量或可以存储的电量数量决定了电动汽车的范围。在千瓦时（千瓦时）表示。它确定了车辆电动机和其他组件可用的能源储备，可与燃烧动力汽车中的燃油箱大小相当。因此，电动汽车的其余范围取决于在任何特定时间电池中的能量量。该项目旨在根据电池充电来计算电动汽车范围。MATLAB模拟是该项目的基础。该项目的用户可以使用它来解决与电池充电相关的问题，并防止随后的充电与相关的不便。当需要充电车辆的电池时，我们可以保持速度恒定以覆盖必要的距离。
气候21Project
•气候21项目的重点是行政部门治理。气候21项目涉及预算考虑和一些需要国会合作的政策建议，但不包括有关立法或立法战略的全面建议。要充分动员联邦政府的气候变化，国会也必须发挥作用。•对气候变化的全政府动员将需要不包括在气候21项目中的机构，例如劳动力，国防，国土安全，商业，住房和城市发展部，以及联邦能源监管委员会，联邦能源储备委员会，美联储和商品交易委员会等独立机构，以及其他独立机构。•气候21项目包括针对州和国库部门以及国家安全委员会的建议，但并未全面解决有关将气候变化纳入国家安全和贸易的全部潜在建议。
基于物联网LoRa的能源管理信息系统...
电能已成为人类生活的主要需求 [1,2]。因此，对电能的需求也随之增加。不受控制的持续使用电能将导致环境破坏和能源储备枯竭。建筑能源管理系统 (BEMS) 是一种用于监测和控制建筑物能源需求的方法，包括适应用电管理 [3-5]。物联网 (IoT) 方法在能源领域也称为能源互联网 (IoE) [6]。BEMS 由传感器、执行器、嵌入式控制器、连接和信息系统组成。物联网已成为人类活动的一部分，包括住宅和工业活动 [7,8]。物联网有望通过连接和协同工作的智能传感器和智能对象来优化人们的日常生活 [9,10]。
2025 公用事业和公共运输公司
SPP 每年都会进行一次评估，以确定并减轻冬季（12 月至次年 3 月）期间对能源可靠性的威胁。分析考虑了历史和预测的未来用电量、天气预报、可用风能的变化、干旱条件以及发电和输电中断等因素。根据评估结果，SPP 预计有 98.5% 的可能性，它将有足够的资源来满足预计的电力峰值需求，并在整个即将到来的冬季保持能源储备。SPP 进一步预计，在必要时，借助储备，它有更大的机会满足全地区的需求。上图显示，如果不进行调整，夏季储备预计将降至目前的 15% 以下，且没有过剩产能。
先进的地下储能技术
地下储能技术利用深层地下空间将能源或战略资源（如石油、天然气、氢气、压缩空气和二氧化碳）储存在地下岩层中。这些技术具有显著优势，包括存储容量大、持续时间长和对环境的影响最小，为能源系统提供了可持续的解决方案。它们对于支持能源储备、稳定可再生能源供应和优化氢气利用、解决能源间歇性和储存等关键挑战至关重要。地下储能的主要形式包括压缩空气储能 (CAES)、地下热能储能 (UTES) 和盐穴储能，每种形式都适用于特定的地质条件。尽管它们具有潜力，但挑战仍然存在，包括选择合适的存储介质、确保安全性和稳定性、提高能源传输效率以及实现大规模部署和与可再生能源整合的经济可行性。此外，必须仔细评估环境影响和可持续性。
能源有限公司
印度孟买 – 2024 年 7 月 22 日 – JSW Energy Limited（或“公司”）的全资子公司 JSW Neo Energy Limited（或“JSW Neo”）已收到卡纳塔克邦可再生能源发展有限公司（或“KREDL”）的授予函（或“LoA”），将在卡纳塔克邦 Pavagada 太阳能园区建立 300 兆瓦太阳能发电项目。获得该容量授予后，公司的总锁定容量增加到 15.5 吉瓦。公司预计到 2025 财年，装机发电容量将从目前的 7.5 吉瓦增加到 10 吉瓦。JSW Energy 的总锁定发电容量为 15.5 吉瓦，其中包括 7.5 吉瓦的运营容量、2.3 吉瓦的在建容量（包括风电、火电和水电）以及 5.7 吉瓦的可再生能源储备（签署的 PPA 为 2.0 吉瓦）。该公司还通过电池储能系统和抽水蓄能项目锁定了 3.7 GWh 的储能容量。该公司的目标是在 2030 年前实现 20 GW 的发电容量和 40 GWh 的储能容量。JSW Energy 制定了到 2050 年实现碳中和的宏伟目标。
与网格隔离电动汽车充电系统中的智能分销网络中的混合光伏/小型水力发电机。
可再生生成和电力系统创新对智能的越来越多的集成使微网络成为平台，可以通过该平台将能量来源吞并，以进行有效的网络操作。但是，必须仔细选择来源以进行协同作用，以最大程度地减少间歇性挑战的生产力输出。本文提出了带网格连接的负载式杂交太阳能光伏和小型 - 高型微电网，并带有网格隔离电动汽车充电系统。分散的多代理智能电压网络反应性补偿通过节点的本地测量方法动态调节和监视网络限制。太阳系在峰值载荷需求期间支持水力发电，当照射处于最低阈值时，水电向太阳能存储充电。过量生产过程中的能量平衡是为单个电动汽车充电作为负载点的。将光伏的水力发电/电动汽车微电网分别与最大功率点跟踪和激发控制合并为控制手段。使用时间序列评估在每天24小时的模拟期内进行的详细性能分析是在标准IEEE 33和118-BUS径向分布网络上完成的。因此，在研究工作中确保了改进的电压调节，电动汽车充电的动态能源储备以及更好的功率损失。
俄罗斯太阳能发展成效评估
摘要。不可再生化石能源是现代条件下的主要能源。这种能源生产和消费方式是造成环境负面影响的主要人为因素之一。此外，有限的能源储备无法保证世界能源长期可持续发展。摆脱这种局面的出路是使用可再生能源 (RES)。可再生能源是能源发展前景广阔且创新的领域之一。这些能源使国家电力供应和供热水平迈向新的高质量水平，并显著改善居住区的生态状况。俄罗斯联邦拥有实施旨在利用可再生能源的创新项目的所有条件。太阳能就是其中之一。利用太阳能的前景是几乎取之不尽、随处可见的资源，而且还有另一个优势——环境安全性高。此外，太阳能的特点是资本和运营成本指标低，与传统能源相比，电力成本也较低。在这项研究中，确定了俄罗斯联邦太阳能发展的前景。分析了俄罗斯现有的太阳能发电能力，确定了该国太阳能的主要发展方向。本文提出了一种评估浮动发电厂经济效率的模型。这些发电厂可以为整个定居点提供电力。通过研究，我们得出了关于使用此类发电厂作为廉价能源和环境兼容性来源的前景的结论。
带有光伏和电池的住宅社区-Orca
住宅规模电池的抽象技术进步正在为自给自足的社区铺平道路，以最大程度地利用其光伏系统来满足当地的能源消耗需求。为了有效利用电池的功能，社区可以参与提供短期运营储备（Stor）服务。这样做，在规定的时间窗口中，电池中有足够的能源储备，以便电力系统操作员使用。但是，这可能会降低社区的能源。此外，储备的实际交付可能会产生分销网络拥塞。为了充分了解社区提供储备的能力，这项工作提出了一种被配制为混合企业线性编程（MILP）模型的住宅社区能源管理系统。该模型旨在通过最佳的电池调度，同时考虑储备限制，从而最大程度地提高能源。该模型还保持房屋的总体功率在出口/进口限制内使用迭代方法在离线定义，以确保储备提供不会违反分配网络约束。该模型在居民社区中展示。确定对能源充分性影响最小的最大固定储备能力。结果还表明，除非经过充分考虑分配网络约束，否则社区提供储备的能力可能会被高估。关键字：电池，社区管理系统，分销网络，储能，光伏，充分性。