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World File Search System能源成本
通过以下方式最大程度降低绿色数据中心的能源成本...
摘要：随着全球变暖在许多地区造成的恶化影响，地理分布的数据中心对碳排放的贡献很大，因为主要的能源供应是化石燃料。考虑到这个问题，许多地理分布的数据中心正尝试使用清洁能源作为其能源供应，如燃料电池和可再生能源。然而，并不是所有的工作负载都能由单一电源供电，因为不同的工作负载表现出不同的特性。在本文中，我们提出了一个细粒度的异构电源分配模型，目标是最小化由多种能源供电的地理分布数据中心产生的总能源成本和能源缺口总和。为了实现这两个目标，我们设计了一个两阶段在线算法来利用每个能源的电力供应。在每个时间段，我们还考虑一个机会约束问题，并使用伯恩斯坦近似来解决问题。最后，基于真实世界轨迹的仿真结果表明，所提出的算法能够取得令人满意的性能。
使用 MILP 研究储能和可再生能源分配对降低能源成本的影响
摘要：本文介绍了一种优化能源领域地方举措的方法，例如能源合作社和能源集群。优化的目的是确定发电来源和能源存储的结构，以最大限度地降低能源成本。分析以一年为时间范围，以小时为增量，考虑各种 RES（风力涡轮机 (WT)、光伏装置 (PV) 和沼气发电厂 (BG)）和负载（住宅、商业和工业）。发电来源和负载以发电/需求曲线为特征，以考虑其可变性。优化考虑了配电系统运行的技术方面，例如功率流和损耗、节点中的电压水平以及与输电系统的功率交换，以及经济方面，例如资本和固定和可变运营成本。该方法通过十六种模拟场景使用混合整数线性规划 (MILP) 进行计算。
技术创新对美国海上风力发电厂平准化能源成本的空间影响
最近的研究预测，未来海上风电的平准化能源成本 (LCOE) 将大幅下降，这在很大程度上归因于技术创新带来的预期成本降低。本研究评估了技术导致的一系列资本、运营和财务成本类别的下降所导致的 LCOE 的空间变化。固定底部和浮动海上风力发电厂的空间成本模型用于模拟对数千个潜在美国场址的影响。由于所考虑场址的地理空间特征不同，并且这些输入参数具有非线性的交互依赖性，单个涡轮机子系统成本的特定变化会产生一系列 LCOE 结果；例如，净容量系数提高 10.8% 可使不同场址的 LCOE 降低 6% 至 20%。这项研究扩展了现有的海上风电文献，这些文献通常评估单个场址的成本敏感性，而不考虑 LCOE 的空间差异。结果表明，技术创新的影响可能相当大，在优先考虑技术创新研究或资助决策以推进美国海上风电技术时，应从空间和时间角度进行考虑。
整合社区能源存储以实现拥堵管理和能源成本优化：TLBO 解决方案
近年来，主动配电系统比过去更容易出现拥塞。在这方面，文献中研究了不同的拥塞管理机制。采用能源存储系统 (ESS) 共享框架来应对分布式能源 (DER) 的长回报期和高投资成本，可以为缓解拥塞带来有希望的解决方案。本文提出了一种利用社区能源存储 (CES) 同时进行能源成本优化和拥塞管理的框架。作为一个案例研究，考虑了配电系统中连接到四个微电网 (MG) 的 CES。共享存储系统通过使用启发式优化算法（特别是基于教学的优化 (TLBO) 算法）优化电池的运行，使 MG 能够降低能源成本。同时，配电系统运营商 (DSO) 利用共享存储从 CES 管理器购买充电电力来缓解拥塞。在所提出的方法中，DSO 为 CES 充电的电力支付溢价，超过拥堵时段的现行电价。此外，为了管理由负载变化和间歇性可再生能源 (RES) 引起的不确定性，本研究采用了蒙特卡罗模拟。通过全面的模拟和分析，所提出的方法证明了 CES 作为配电系统中拥堵管理和运营成本优化的有效工具的潜力，并为 MG 和 DSO 带来经济效益。
施耐德电气报告称，房主没有利用现有技术来降低能源成本和排放
关于施耐德电气施耐德的宗旨是通过赋能所有人充分利用我们的能源和资源来创造影响力，为所有人搭建进步和可持续发展的桥梁。在施耐德，我们把这叫做Life Is On。我们的使命是成为可持续发展和效率领域值得信赖的合作伙伴。我们是全球工业技术领导者，为智能工业、弹性基础设施、面向未来的数据中心、智能建筑和直观家居提供电气化、自动化和数字化方面的世界领先专业知识。凭借我们深厚的领域专业知识，我们提供集成的端到端生命周期人工智能工业物联网解决方案，包括互联产品、自动化、软件和服务，提供数字孪生，为我们的客户实现盈利性增长。我们是一家以人为本的公司，拥有15万名员工和超过一百万个合作伙伴的生态系统，业务遍及100多个国家，以确保与客户和利益相关者的密切联系。我们在所做的每一件事中都拥抱多样性和包容性，并以我们为所有人创造可持续未来的有意义的目标为指导。www.se.com
采用动态电力进口限制策略的家庭能源管理系统优化能源成本：案例研究方法
摘要 — 如今，集中式电力系统正在向分布式系统转变，并且正在安装各种能源管理系统以实现高效运行。负荷侧管理是电网能源管理的一个重要方面。随着住宅需求的高速增长，家庭客户在成功实施需求响应 (DR) 计划中发挥着至关重要的作用。本文考虑单个客户拥有一套家庭能源管理系统 (HEMS)，用于基于恒温和非恒温特性的电器、光伏板、电动汽车和电池储能系统。讨论了各种 DR 策略的影响。通过采用基于实时价格的动态电力输入限制 DR 计划，对 HEMS 的混合整数线性规划模型进行调制和求解，以最大限度地降低电力消耗成本。考虑采用基于激励的 DR 计划来减少能源需求并在高峰时段保持能源平衡，并包括基于峰值定价的动态电力输入限制 DR 计划以进行负荷调整。还讨论了不同场景下负荷调整对峰均比的影响。最后，根据所提及的DR方案的纳入/拒绝情况，考虑其他测试用例，计算并分析总电价。
利用期权定价实现可再生能源感知地理负载平衡，从而最小化数据中心的能源成本
摘要：适当控制广泛分布的数据中心的功耗变得越来越困难。由于需要运行这些数据中心 (DC) 来处理传入的用户请求，因此能源消耗很高。数据中心电力成本的上升是云服务提供商 (CSP) 面临的一个当代问题。最近的研究表明，地理分布的数据中心可以使用批发电力市场中的可变电价和定价衍生品来分担负载并节省资金。在本研究中，我们评估了在考虑可变系统动态、电价波动和可再生能源的同时降低地理分散数据中心的能源支出的问题。我们提出了一种基于可再生能源的负载平衡，采用基于贪婪方法的期权定价 (RLB-Option) 在线算法进行交互式任务分配以降低能源成本。RLB-Option 的基本思想是使用可用的可再生能源来处理传入的用户请求。相反，对于未处理的用户请求，将在每个时隙使用棕色能源或看涨期权合约来处理工作负载。我们将地理分布式 DC 中的能源成本最小化公式化为一个优化问题，同时考虑地理负载平衡、可再生能源和衍生品市场的期权定价合同，同时满足一组约束条件。我们证明 RLB-Option 可以将 DC 的能源成本降低到接近具有未来信息的最佳离线算法的水平。与标准工作负载分配方法相比，RLB-Option 在基于真实数据的实验评估中显示出显著的成本节省。
利用深度信念网络和 Fire Fly 算法进行绿色建筑能源成本优化
建筑业是创造就业机会的最大行业之一，对经济产生了巨大影响。同时，建筑物消耗大量的水和电等自然资源，其不利的环境影响受到广泛关注。根据世界可持续发展工商理事会的数据，建筑物贡献了总能源消耗的 40% 以上（Mull，1998）和温室气体排放的 30%（Payne 等人，2012）。因此，建筑物的高能源成本和环境影响正成为一个主要问题（Li 等人，2021a）。新概念绿色建筑（GB）被认为是减少建筑物对环境和能源成本不利影响的机会。GB 被定义为一个可以与具有高效能源利用和高可持续性的建筑物互换的术语。在过去十年中，对 GB 的研究越来越多，一个主要研究方向是降低能源成本。供暖、通风和空调 (HVAC) 系统是商业建筑的主要能源消耗来源，占年总能源使用量的 60% 以上。先前的文献已投入大量研究精力来建模和优化 HVAC 系统。它们可以分为两类方法：基于物理的方法和数据驱动的方法。基于物理的方法通常是通过数学方程来开发的，以描述 HVAC 系统模块，并已广泛应用于 HVAC 相关研究。Sakulpipatsin 等人 (2010) 提出了扩展的基于物理的 HVAC 系统模型，并使用 TRNSYS 软件进行优化研究的模拟。Zhang 等人 (2013) 引入了一种新的基于物理的模型来研究 HVAC 能耗机制，并在模型中包含了一个新的模型参数，即进入者。Teodosiu 等人 (2003) 开发了一个分析模型来
清洁能源联盟发行第三笔预付绿色债券，进一步降低可再生能源成本
CPA 已为这笔预付交易分配了三份太阳能加储能购电协议 (PPA)。该债券将用于预付购买总计 854.5 兆瓦 (MW) 可再生能源。这些清洁能源足以避免每年超过 7.75 亿磅的有害温室气体排放，并为每年超过 225,000 户南加州家庭供电。对于这笔债券，CPA 获得了市政财务顾问市政资本市场集团和律师事务所 Chapman & Cutler 的咨询。关于清洁电力联盟清洁电力联盟成立于 2017 年，是一家本地运营的非营利性电力供应商，为洛杉矶县和文图拉县的 33 个城市以及这两个县的非建制区提供服务。CPA 是加州第四大电力供应商，也是美国第一大绿色电力供应商。CPA 为大约三百万居民提供服务
IGCC-2021 ---现场可再生能源系统。 ...
具有C407.2，项目2，需要计算出的年度能源成本，该年度能源成本小于或等于标准参考设计的年能源成本的80％。这相当于节省20％或更多的能源成本。如果ASHRAE 90.1-2019第11章或附录G用于总建筑绩效遵守，则计算出的年度能源成本应小于或等于标准参考设计的年能源成本的80％。这相当于节省20％或更多的能源成本。4。作为上面例外＃3的替代方案，证明了改进的建筑热封底（COMCHECK）20％。太阳能光伏系统的空间分配每个DC PV容量的每个KW都需要大约100平方米英尺的屋顶面积，具体取决于面板效率，位置和方向。