本课程包括工作实习、每周在日记中记录所做活动以及在返回学校之前提交的总体经验的最终总结报告。实习必须在与能源管理相关的行业进行。实习时间取决于课程的进度模式,并且在完成能源管理课程的第二级之前不能完成。实习由学院监控。雇主的反馈将在课程的最终评估中考虑。必须提供所有作业(日记条目和最终报告)才能通过课程。学院合作社办公室协助寻找实习机会,但学生有责任像申请工作一样寻找、申请并获得工作机会。
摘要 - 物联网最深远的用例之一是智能电网和智能家庭操作。智能家庭概念使居民可以通过最小的损失和自我参与来控制,监视和管理其能耗。由于每个房屋的生活方式和能源消耗都是独一无二的,因此管理系统需要有关居住的能源消耗行为模式的背景知识,以进行更准确的计划。要获得此信息,必须处理与居民消费记录有关的数据。这项研究试图提供一个最佳分散管理系统,该系统由可互操作的部分组成,用于预测,优化,调度和在智能家庭上实施负载管理。使用光伏生成(PV)和电动汽车(EV)的4年间隔1分钟的间隔4年间隔的实际数据比较不同的预测模型,预测了不可控制的载荷以及在不同场景中采用确定性方法,该系统使用混合的插座线性计划(MILP)与最初的能量成本相比,将混合的直线线性编程(MILP)与最佳的成本相比,将其与最佳的成本进行了比较。结果表明,由于预测的高精度,提出的系统具有可靠的性能,并导致能源效率提高,能源成本降低(高达62。05%),降低峰与平均比率(PAR)(最多44。19%)和减少标准偏差(SD)(最多19。70%)的净消耗。索引术语 - 智能家庭,时间序列预测,MILP优化,深度学习,负载调度,能量管理。
I. Ben Ali,M。Turki,J。Belhadj,Xavier Roboam。 独立无电池的PV/Wind驱动的咸水反渗透淡化系统的全身设计和能量管理。 可持续的能源技术和评估,2020,42,pp.100884。 10.1016/j.seta.2020.100884。 hal-02981480I. Ben Ali,M。Turki,J。Belhadj,Xavier Roboam。独立无电池的PV/Wind驱动的咸水反渗透淡化系统的全身设计和能量管理。可持续的能源技术和评估,2020,42,pp.100884。10.1016/j.seta.2020.100884。hal-02981480
摘要 — 建模困难、模型时变和外部输入不确定是燃料电池混合动力汽车能源管理面临的主要挑战。本文提出了一种基于模糊强化学习的燃料电池混合动力汽车能源管理策略,以降低燃料消耗、维持电池的长期运行并延长燃料电池系统的使用寿命。模糊 Q 学习是一种无模型强化学习,可以通过与环境交互进行自我学习,因此无需对燃料电池系统进行建模。此外,燃料电池的频繁启动会降低燃料电池系统的剩余使用寿命。所提出的方法通过在强化学习的奖励中考虑燃料电池启动次数的惩罚来抑制燃料电池的频繁启动。此外,在 Q 学习中应用模糊逻辑来近似值函数可以解决连续状态和动作空间问题。最后,基于 Python 的训练和测试平台验证了所提出方法在初始状态变化、模型变化和驾驶条件变化条件下的有效性和自学习改进。
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摘要:针对为带有电动汽车的住宿建筑提供电力的光伏/电池系统,对几种复杂程度不断增加的能源管理策略在成本效益方面进行了比较。实施了有或没有生产预测的基于规则的控制方法,并将其与用作参考的线性规划策略进行了比较。最简单方法和参考方法之间的增益改进约为 27%。看来电池循环次数差别很大(高达 55%),导致或多或少快速老化。因此添加了电池退化模型,并在策略收益中引入了相应的成本。结果取决于初始电池成本,会受到显著影响,从而改变控制策略的相关性。15
运输部门近年来目睹了电动汽车的逐步整合。电动汽车的优势是不发射大气污染物,而是由于电池限制而在自主方面处于不利地位[1]。可以提高车辆的自主权,保留电池寿命并减少系统的重量,可以添加诸如UltraCapacitor(UC)或燃料电池之类的来源[2]。但是,只有在由能源管理策略(EMS)控制的情况下,多功能系统才能有效,该策略(EMS)协调了将其特性和局限性考虑到源之间的功能分裂。EMS的主要目标本质上是协调源和负载之间的功率流,以提高系统的全局效率。使用的功率来源通常具有不同的本质,EMS必须实施策略,这些策略不仅要利用每个来源,而且还要尽可能地延长其寿命。ems使用固定频率过滤表示能量源之间能量分布的简单方法
摘要。使用多种能源抽水是偏远或干旱地区供应饮用水的理想解决方案。本文介绍了一种用于农业的独立光伏电池抽水系统的有效控制和能源管理策略。该系统由光伏太阳能电池板作为主要能源,铅酸电池作为次要能源,为无刷直流电机和离心泵供电。能源管理策略使用智能算法来满足电机所需的能量,同时将电池的充电状态保持在安全范围内,以消除电池完全放电和损坏。漂移是光伏系统中的一个主要问题;当太阳辐射快速变化时,就会发生这种现象。经典的 MPPT 算法无法解决这个问题,因此实施了改进的 P&O,与传统的 P&O 相比,所得结果显示了该算法的效率。计算机模拟结果证实了随机气象条件下所提出的能量管理算法的有效性。关键词:能量管理策略、光伏发电机、MPPT、改进的P&O、DC-DC转换器、电池、无刷直流电机、离心泵。
DCAS的能源管理部(DEM)目前正在我们自己组织和代理合作伙伴中担任职位。在我们的职业页面上的DEM上了解有关能源管理职位的更多信息。
摘要:由于气候变化挑战和环境法规的演变,港口越来越重视能源效率和低碳能源系统。因此,必须对港口的众多系统进行技术突破,例如港口起重机、海港车辆或停泊船只的电源。这些方面可能需要在港口地区建立微电网。微电网在大陆和岛屿上得到了广泛的发展,主要用于国内负荷。然而,这些在港口地区仍然很少见。它们在这些地方的发展面临着许多挑战,例如高功率要求、对各种负载的监控和管理、能源政策框架等。此外,建立微电网涉及规模和能源管理的研究,以避免成本过高并验证负载要求。本文提供了与海港地区微电网发展相关的文献调查。首先,列出了港口微电网中的主要组件,然后对涉及规模和能源管理的研究进行了回顾。最后,从本次调查中列出了创新概念和障碍,并对全球海港微电网发展进行了最新回顾。