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170 联邦能源管理委员会 ¶ 61029
2019 年 7 月 22 日，北美电力可靠性公司 (NERC) 根据委员会法规的要求提交了其五年期电力可靠性组织绩效评估报告（绩效评估）。1 在绩效评估中，NERC 讨论了其是否以及如何满足 18 CFR § 39.3(b) 规定的电力可靠性组织 (ERO) 认证标准，评估了每个区域实体在履行其委派职能方面的有效性，并解决了利益相关者对 NERC 绩效评估的意见。NERC 重点介绍了活动和成就，展示了 ERO 如何改善大容量电力系统的性能并降低与可避免停电相关的风险。NERC 还强调了其合规监控和执行计划 (CMEP) 如何日趋成熟，从而为行业提供更一致的行动、结果和可靠性后果。
斯里兰卡电力危机与未来能源管理
不幸的是，即使在今天，CEB 仍认为锡兰电力局法案赋予他们的垄断权将使他们免受任何批评，他们是不可战胜的。但 CEB 的所有工程师和员工都需要意识到，他们实际上并没有达到客户的期望。今天，所有服务行业、工厂和“有能力的公众”都使用备用发电系统来运营他们的设施。CEB 成为工业设施备用电源的未来离今天并不遥远。宣布停电后，发电机进口激增清楚地表明了人们对 CEB 的信任程度。作为一名工程师，当前的电力危机对整个专业人士来说确实是一种耻辱。现在公众已经开始公开批评整个电力行业。CEB 的管理不善和公众对电力的不满为有远见卓识者的好主意和机会主义者非常糟糕的隐藏议程渗透到该国提供了机会。
GEM-Analytics：云到边缘的人工智能能源管理 ⋆
摘要。能源分析、预测和优化方法在管理热电联产 (CHP) 系统的能源生产中起着重要作用，有助于找到最合适的运行点。事实上，拥有此类热电联产系统的多个行业可以通过应用多种技术实时预测系统的最佳负载，从而显著降低总体成本。然而，这是一项复杂的任务，需要处理来自多个数据源（物联网传感器、智能电表等）的大量信息，并且在大多数情况下，由拥有 CHP 的公司的能源经理手动执行。因此，借助机器学习方法和雾计算等新先进技术可以显著简化和自动化处理大量数据的能源管理系统的实时分析和预测。在本文中，我们介绍了 GEM-Analytics，这是一个利用雾计算实现基于 AI 的方法在网络边缘进行能源分析的新平台。特别是，我们介绍了两个涉及热电联产厂的用例，这些工厂需要最佳策略来降低总体能源供应成本。在所有案例研究中，我们都表明我们的平台可以改善与基线相比的能源负荷预测，从而降低工业客户产生的成本。
2024 年 RVE 能源管理产品目录
DCC-9 是一种电动汽车能源管理系统 (EVEMS)，允许将充电器直接连接到多单元住宅楼 (MURB) 住宅的配电板，否则配电板将没有足够的容量来实现连接。
186 联邦能源管理委员会 ¶ 61216
SPP 代表 Central Power 并应其要求提交了该文件。Central Power 提议修改其模板以反映其在 SPP 中的基本 ROE 10.29% 和 50 个基点加成。Central Power 表示，其 ROE 分析采用了意见书第 569 号等中概述的方法框架，但有一处例外。6 具体而言，Central Power 表示，它采用了折现现金流模型和资本资产定价模型，但没有使用基于美国哥伦比亚特区巡回上诉法院在其撤销意见书第 569 号等的命令中对该模型的讨论的风险溢价模型点估计，导致基本 ROE 为 10.29%。7 Central Power 表示，将其初始和持续区域输电组织 (RTO) 成员资格的 50 个基点加成纳入委员会先前批准的 8 可使总 ROE 达到 10.79%。
189 联邦能源管理委员会 ¶ 61216
以及与网络升级、独立网络升级和配电升级（统称为网络升级）相关的维护（O&M）成本。5 RENEW 还要求委员会认定 ISO-NE 必须根据管理这些公式费率年度审查的本地网络服务（LNS）6 和区域网络服务（RNS）7 公式费率协议中该术语的定义将 RENEW 视为利益相关方，或者直接 ISO-NE 和 NE PTO 修改利益相关方的定义以包括 RENEW 等实体。最后，RENEW 要求，在网络升级 O&M 成本的直接分配仍然有效的范围内，委员会应指示 NE PTO 通过额外的报告要求和披露，提高网络升级 O&M 成本的透明度。
使用天气预测的微电网能源管理
这项研究的主要目的是证明天气预报的整合，这可能会导致能源成本和碳排放的大量降低，同时确保微电网运行的可靠性。通过为小区域或特定建筑物服务，天气预报的纳入可以大大提高微电网能源管理的效率。通过使用天气预测，可以大大改善微电网的计划和操作，从而提供有关即将到来的天气状况的有用信息。通过预测基于气象条件的未来能源需求和供应，微电网能源管理（MEM）可用于优化微电网系统中的能源管理决策。可以通过纳入天气预报来帮助能源，存储和消费的更好选择，这可以为能源需求和供应提供更精确和可信赖的估计。这种策略可以提高能源效率，降低能源价格和碳排放量的下降，所有这些都是当代电力系统的重要目标。是提高能源有效性和降低当代电力网络中温室气体排放的一种有希望的方法。将天气预报纳入MEM可以通过更好地了解未来的能源需求和供应来改善能源管理的决策。本文通过案例示例来研究MEM中使用天气预报的优势和缺点。通过提供有关未来天气状况的有价值的信息，天气预报本评论解释了优化的可再生能源整合，改进的能源储能利用，负载转移和需求响应，有效的网格管理，以降低对化石燃料的依赖，并降低能源成本和碳发射。为了解决与使用天气预报有关的MEM有关的问题，本研究提供了潜在的修复，以提高天气预报的准确性，并强调在该领域进行更多研究的必要性。
使用机器学习进行可持续能源管理
技术，塔什干，乌兹别克斯坦摘要全球能源部门正面临越来越多的困难，包括对效率的要求不断提高、供需模式的变化以及缺乏最佳管理分析。利用机器学习 (ML) 处理能源部门的数据可以逐步解决这些问题。ML 算法能够分析设备数据、构建预测模型并解决与可持续性相关的问题。在智慧城市中，机器学习算法的集成可以自动响应电价波动，从而促进对能源消耗的有效控制。采用机器学习的系统可以帮助能源供应商适应变化的可再生能源供应。世界范围内，人们越来越重视低排放能源，从而导致太阳能光伏、风电场和海洋能源系统的装机容量增加。因此，人工智能和机器学习将在有效管理能源部门的挑战中发挥至关重要的作用。微电网的实施带来了重大挑战，需要模型预测控制 (MPC) 等先进的控制技术。本文重点介绍如何将 MPC 用于微电网的能源管理，旨在提供 MPC 方法在可持续能源管理方面的发展的最新概述。 关键词：机器学习、预测模型、可持续管理 1. 简介 在过去的几十年里，世界能源部门面临着越来越大的挑战，例如需求和效率的增加、供需模式的变化以及缺乏最佳管理分析。在发展中国家，这一挑战更加严峻。Debnath KB (2018) 声称，大量温室气体对全球变暖起着至关重要的作用，因为燃烧煤炭、石油和天然气会产生有害的温室效应，从而导致全球变暖和气候变化。为了应对这种气候变化，有必要减少产生的温室气体，如化石燃料产生的二氧化碳排放，并使用替代可再生能源 (RES)，如太阳能光伏 (PV) 板、风力涡轮机和水坝，以极低的运营成本和绿色能源环境发电。实施绿色能源的城市需要智能电网来整合能源，以获得不间断的电力供应，并通过数据驱动的控制系统优化资源管理。另一方面，由于太阳能和风能发电取决于阳光和风速，可再生能源发电可能会出现短缺或过剩。因此，为了持续向负载供电并避免电压和频率波动，本地现场微电网被集成到主电网（称为宏电网）中。当可再生能源发电量减少时，宏电网将提供
185 联邦能源管理委员会 ¶ 61110
SPP 代表 Basin Electric 并应其要求提交了该文件。Basin Electric 提议修改其模板，以反映其在 SPP 中成员资格的 9.69% 基本 ROE 和 50 个基点加法器。Basin Electric 声称其 ROE 分析应用了意见书第 569 号等中概述的方法框架，但有一例外。6 Basin Electric 解释说，它采用了折现现金流 (DCF) 模型和资本资产定价模型 (CAPM)，但没有使用基于美国哥伦比亚特区巡回上诉法院在其撤销意见书第 569 号等的命令中对该模型的讨论的风险溢价模型点估计。7 Basin Electric 表示，根据其分析，它计算出综合合理区间为 8.65% 至 11.12%，DCF 和 CAPM 模型产生的中位数结果的平均值是 9.69%。因此，Basin Electric 表示，在其初始和持续的区域输电中采用 50 基点加法器
180 联邦能源管理委员会 ¶ 61025
在本命令中，我们发现奥马哈公共电力区（奥马哈电力）根据西南电力联盟（SPP）开放接入输电费率（SPP OATT）1 制定的公式费率协议似乎不公正、不合理、过度歧视或优惠，或在其他方面违法。因此，我们根据《联邦电力法》（FPA）第 206 条 2 提起诉讼，并指示 SPP 在本命令发布之日起 60 天内：(1) 说明奥马哈电力根据 SPP OATT 制定的公式费率协议为何仍然公正合理，且不存在过度歧视或优惠；或 (2) 解释 SPP 认为对奥马哈电力公式费率协议进行哪些更改可以解决已发现的问题，如果委员会认定公式费率协议实际上已变得不公正、不合理或过度歧视或优惠，因此 SPP 将着手制定替代公式费率协议。此外，我们批准对 2022 年 5 月 19 日在案卷编号 EL22-47-000 3 中发布的命令进行重新审理的请求，并撤销奥马哈电力出庭令。