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欧洲权力主权通过...
但是，可再生能源的产生只是答案的一部分。储能能力可以补偿可再生能力中的波动和必要的网络不足。需要灵活的解决方案，以确保在正确的时间提供能源，包括合并的能源网，电池技术，氢基础设施的发展，甚至在短期内替代气体。数字技术还将在提供能源独立性中发挥重要作用。人工智能等技术的使用可以帮助计划，存储和提供需要的能源。但是，这确实会导致欧洲能源系统的网络安全风险，这将需要解决。说，迫切需要采取策略来快速，有效地减少欧洲能源的化石燃料份额。欧洲能源系统和战略计划必须更加集成以帮助实现这一目标。
欧洲权力主权通过...
然而，生产可再生能源只是答案的一部分。用于补偿可再生能源波动的能源储存能力和必要的网络基础设施仍然不足。需要灵活的解决方案来确保能源在正确的时间可用，包括整合的能源网、电池技术、氢基础设施的发展，甚至在短期内开发替代天然气来源。数字技术也将在实现能源独立方面发挥重要作用。人工智能等技术的使用可以帮助在需要的时间和地点规划、储存和输送能源。然而，这确实会给欧洲能源系统带来网络安全风险，需要加以解决。总体而言，报告指出，迫切需要制定战略，以快速有效地减少化石燃料在欧洲能源中的份额。欧洲能源系统和战略规划必须更加一体化，以帮助实现这一目标。
EW-DOS：能源网络分散式操作系统
每项声明都通过双边交易进行验证（或不验证），其中“声明者”（即身份所有者）向“验证者”（例如分布式能源安装者）提供商定的文档或数据以证明给定的凭证。举一个简单的例子，设想一位房主在调试过程中向分布式能源安装者声称他们拥有一个 5 千瓦的太阳能光伏系统。安装者可以确认有关系统的详细信息，也可以亲自与房主核实声明。随着声明得到验证，底层数字身份变得更加丰富和可信。身份所有者还可以使用声明委托其他实体代表他们执行交易或声明。声明消息传递和数据存储可以根据应用程序在“链下”或“链上”完成。能源网链主要用于提供有关每个身份的证明，使市场参与者能够
等温深海压缩空气储能
摘要：全球范围内正在进行重大的能源转型。这主要是由风能和太阳能等可变能源的引入所驱动。为了保证能源供应满足需求，储能技术将在整合这些间歇性能源方面发挥重要作用。电池可以提供每日能量存储。然而，在抽水蓄能不是可行解决方案的情况下，仍然没有能够提供每周、每月和季节性储能服务的技术。在此，我们介绍了一种基于等温空气压缩/减压和深海压缩空气储存的创新储能方案。等温深海压缩空气储能 (IDO-CAES) 的安装容量成本估计为 1500 至 3000 美元/千瓦，储能成本估计为 1 至 10 美元/千瓦时。IDO-CAES 应作为电池的补充，在未来的可持续能源网中提供每周、每月和季节性的储能周期，特别是在沿海地区、岛屿和海上和浮动风力发电厂以及深海采矿活动中。
2023 年年度报告
设施。不断变化的能源格局也促使人们大量投资于电力基础设施，以增强加拿大的能源网，满足日益增长的电力需求，并为实现脱碳目标做好准备。Bird 的团队由 2,500 多名电工和电气人员组成，他们处于构建和维护传统和未来能源解决方案、整合可再生能源、提高所有基础设施的能源效率以及确保加拿大能源生态系统的可靠性和效率的最前沿。Bird 是全国许多管理国家能源系统的客户的长期重要合作伙伴。当前强劲的大宗商品市场进一步助力建筑行业的积极增长前景。对能源转型必不可少的关键矿物的需求（包括电池和电动汽车）支撑了大宗商品的长期前景。对协作项目交付的重视和对建筑技术的战略投资正在支持行业扩张，并带来了安全性、生产力和协作的优化。
金融领域的量子计算 - Global NTT
总体而言，量化和计算金融应用数学和计算机科学方法来实现金融模型或系统。有几种不同的算法和应用，从不同类型的金融风险分析到资本市场和保险中使用的优化方法。能源市场在某种意义上可以与金融市场进行比较。需要计算密集型模型来推导和估计能源价格、预测发电厂的部署以及计算短期和长期成本。由于气候条件的变化，在我们的能源网中部署更多的可再生资源至关重要。但这意味着匹配需求的挑战，即使在风力弱和没有阳光的时候也是如此。发电厂的最佳组合，包括电动汽车或氢气作为潜在的能源储存，形成了一个强大的应用领域，并结合了优化和模拟方面。经典计算机上的现有模型通常可以通过添加更多 CPU 或在 GPU 等专用硬件上解决特定任务来提高效率。在某个时候，该问题无法在所需的时间内得到解决。
商业领袖的人工智能基础知识
摘要 人工智能 (AI) 既吸引人又令人费解。因此，解释其优点和缺点对于充分教育读者是必要的。在有限的范围内，《商业领袖的人工智能基础知识》是四本系列丛书中的第一本，确实为读者提供了详细的解释和实用指导。其作者 I. Almeida 是 Now Next Later AI 的首席转型官，Now Next Later AI 是一家咨询、培训和出版公司，支持组织制定该领域的战略、转型和治理。本书围绕培养对人工智能、数据和数据管理、机器学习、深度学习、模型选择和评估以及生成式人工智能（专注于内容创建的人工智能子领域）的一般理解展开。它指导读者如何在现实世界中实际应用这些概念以获得最佳结果。不可否认，作为一本实用指南，它并非旨在完全提供人工智能采用的全球视角、其对各种领导风格和组织文化的具体影响以及其对能源网的影响。然而，尽管有这些局限性，这本书确实为实际理解和应用打开了大门。
使用 P2P 能源共享的弹性配电系统
摘要 — 太阳能电池板和风力涡轮机等分布式能源 (DER) 的采用正在将传统能源网转变为更加分散的系统，其中微电网正成为一个关键概念。微电网中的点对点 (P2P) 能源共享通过允许交换剩余能源和更好地管理能源资源，提高了整个系统的效率和灵活性。这项工作分析了 P2P 能源共享对三种情况的影响 - 微电网内部、与相邻微电网以及所有微电网在配电系统中组合在一起。与可再生能源集成的标准 IEEE 123 节点测试馈线被划分为微电网。对于微电网之间的 P2P 能源共享，结果显示成本显著降低、对电网的能源依赖减少以及系统弹性显著提高。我们还预测了微电网的能源需求，以评估微电网控制和运行的能源弹性。总体而言，该分析为 P2P 能源共享微电网的性能和可持续性提供了宝贵的见解。索引术语 — 联盟博弈论、复杂网络、能源弹性微电网、净计量、点对点能源共享、渗透阈值、可再生能源、使用时间价格、可视性图表。
2024 届耶鲁能源学者
本案例研究考虑了 2035 年洛基河水电站的可能运营情况。今年，我们假设电网将由 95% 的可再生能源组成。在这种情况下，水电的运营策略（在我们的案例中是抽水蓄能水电）将发生变化。为了预测今年的运营情况，我们考虑了洛基河的环境、水文、财务和社会参数。洛基河水电站于 1929 年首次在康涅狄格州米尔福德建成，位于霍桑托尼克河旁。洛基河是美国建造的第一座抽水蓄能水电站。它将霍桑托尼克河的水抽入 Candlewood 湖，这是一个人工湖，位于河流上方约 200 英尺处。Candlewood 湖周围有许多住宅物业，这些住宅物业将湖泊用于娱乐目的。洛基河由 FirstLight Power 所有，与 FirstLight 在霍桑托尼克河上拥有的另外三座水坝一起运营。随着可再生能源在能源网中的影响力越来越大，Rocky River 等设施必须考虑如何以最佳方式运营以支持更加绿色的未来。