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基于可再生能源和多种电化学储能元件的 LVDC 电网设计
从历史上看，大部分能源供应和分配都是以垂直结构从生产者到消费者的方式组织的。公用事业负责这种类型的转移，区分发电、输电、配电和供应步骤。该系统的目标是通过利用每个步骤的规模经济来最大限度地降低系统总成本，从而导致大型发电厂的建设位于主要燃料来源附近或大型工业客户附近。1973 年的第一次石油危机引发了全球对能源供应安全性和质量的认识的转变，以及将能源载体多样化到其他来源的迫切需要。在这种以大型为中心的能源生产背景下，整个能源分配是为了将负载与发电量相匹配而创建的，这意味着生产的能源必须随时消耗，电网的设计目的是将能源从发电厂输送到消费者。此外，由于缺乏智能计量技术，电网运营商一直缺乏对客户负载曲线的详细了解，因此只能根据生产情况调整消费。在此期间，一些社会影响因素，如高质量服务期望和环保意识，并不像现在这样重要。随着人口、经济和技术资源丰富程度的总体情况不断变化，能源网及其不同用途必须适应
Kolja Neuhaus。基于可再生能源和多种电化学存储元件的 LVDC 电网设计。电力。保罗萨巴蒂尔大学 - 图卢兹第三大学，2018 年。英语。�NNT：2018TOU30306�。�tel-02080092v2�
从历史上看，能源供应和分配的大部分都是从生产者到消费者的垂直结构。公用事业负责这种类型的转移，区分发电、输电、配电和供应步骤。该系统的目标是通过利用每个步骤的规模经济来最大限度地降低系统总成本，从而导致大型发电厂的建设位于主要燃料来源附近或大型工业客户附近。1973 年的第一次石油危机引发了全球对能源供应安全性和质量的认识的转变，以及将能源载体多样化到其他来源的迫切需要。在这种以大型为中心的能源生产背景下，整个能源分配是为了将负荷与发电量相匹配而创建的，这意味着生产的能源必须随时消耗，电网的设计目的是将能源从发电厂输送到消费者。此外，由于缺乏智能计量技术，电网运营商一直缺乏对客户负荷曲线的详细了解，因此只能根据生产情况调整消费。在此期间，一些社会影响因素，如高质量服务期望和环保意识，并不像现在那么重要。随着总体人口、经济和技术资源丰富程度的不断变化，能源网及其不同用途必须适应新的制约因素。例如，通过确定发展特定州的能源自主权的目标，减少大都市的污染，逐步用可持续能源取代化石能源。
用心创造场所
| 提供真正的可负担性 | 花园社区栖息地创建和更新 | 环境可持续性 | 智能电网 | 污水和水回收 | 运动场所 | 创造职业，促进当地经济 | 教育和医疗中心 | 将人们连接到法弗舍姆的中心 | 提高步行能力，减少汽车出行 | 社区空间年轻家庭的计划 | 解决法弗舍姆的住房需求 | 提供真正的可负担性 | 花园社区栖息地创建和更新 | 环境可持续性 | 智能电网 | 污水和水回收 | 运动场所 | 创造职业，促进当地经济 | 教育和医疗中心 | 将人们连接到法弗舍姆的中心 | 提高步行能力，减少汽车出行 | 社区空间年轻家庭的计划 | 解决法弗舍姆的住房需求 | 提供真正的可负担性 |花园社区居住区创建和更新 | 环境可持续性 | 智能能源网 | 污水和水回收 | 运动场所 | 创造职业，促进当地经济 | 教育和医疗保健中心 | 将人们与费弗舍姆中心联系起来 | 提高步行能力，减少交通 | 社区空间，年轻家庭的聚集地 | 解决费弗舍姆的住房需求
显性与隐性的比较研究
摘要 . 存储系统是帮助可再生能源增加其在能源网中的渗透率并使其成为可持续选择的重要技术。太阳能集热器需要热存储设备来储存短期或长期的热量。本文研究了两种最常见的与传统平板太阳能集热器耦合的热存储系统。更具体地说，本文研究了带有水箱的显热存储和带有相变材料 (PCM) 的潜热存储箱。针对不同的工作温度水平进行了能量和火用研究。使用这两种存储技术每天对系统进行监控。结果表明，在所有研究场景中，使用 PCM 在能量上更有效。另一方面，由于储存水的温度升高，使用显热存储可提高火用性能，尤其是在早上储水箱初始温度水平较低的场景中。值得注意的是，潜热存储的每日能源效率范围为 21.9% 至 69.1%，显热存储的每日能源效率范围为 14.2% 至 55.3%。此外，潜热储存的能量效率范围为 1.23% 至 5.64%，显热储存的能量效率范围为 3.99% 至 7.53%。此外，必须指出的是，相变材料的最佳温度为 75ºC，而储水箱中的最佳初始温度为 40ºC。这些结果表明，PCM 是高温应用的有益选择，例如带有吸收或吸附机的太阳能冷却系统。
绿色柔性EV能源供应站的两步智能控制面向双碳目标
摘要：正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的，以及由电动汽车能源供应站（EVS）的负载需求引起的电网的巨大压力，迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此，本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法，以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题，包括四个子系统，包括光伏子系统，一个诸如节能存储子系统，一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是，它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务，从而减轻了计算负担：数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明，所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流，从而有效地响应峰值剃须，并响应电网的峰值，节省能源网，节省能源成本并减少碳发射。
可再生和不可再生能源流弹性...
4. AICyberDomain.com 摘要：能源弹性是指确保企业和最终用户拥有可靠、稳定的能源供应，并在发生电源故障时采取应急措施，从不间断的能源（无论是可再生能源还是不可再生能源）中产生日常所需的电力等电源。弹性问题的原因包括电涌、天气、自然灾害或人为事故，甚至设备故障。人为操作失误也可能导致电网供电中断，应将其纳入弹性规划。随着能源格局发生根本性转变，从大型集中式煤电厂的世界转变为由小型燃气生产和可再生能源组成的分散式能源世界，电力供应的稳定性将开始影响能源定价。企业必须为这种变化做好计划。可再生能源的增长给电网带来的间歇性挑战意味着输电和配电成本占账单的比例越来越大。随着近几十年来人工智能 (AI) 技术的进步，这种先进技术的集成，我们正在提高能源流的弹性，从而防止这种流动出现任何意外中断。确保您的业务具有能源弹性有助于抵御价格上涨或供应波动，这对于维持运营和降低商业风险至关重要。本文以简称 TM (技术备忘录) 的形式介绍了这个问题。关键词：弹性系统、能源流、能源存储、能源网 BI (商业智能)、AI、网络安全、实时决策、机器学习和深度学习、BD (大数据) 和用于数据存储库和存储的基于云的服务器。1. 简介
基于铝的混合储能和氢气供应——电动汽车和储能服务的多服务案例
能源生产和交通领域的脱碳需要立即采取行动，增加可再生能源技术的使用，以应对全球变暖。[1–3] 与此同时，可再生能源在能源网中的系统安全整合在很大程度上取决于能源供应、传输能力和需求在所有时间尺度（短期到季节性或年度）以及不同系统层级（分散式和集中式）上的灵活性。[4–8] 这只能通过开发综合存储和燃料系统来实现，该系统需要涉及不同载体（热能、燃料和电力）的一系列不同技术。[9] 此外，需要有效发展跨部门整合，以促进可持续的能源转型。尤其是能源存储技术被视为系统灵活性的重要支柱，为部门耦合提供了巨大的潜力。 [10] 现有的技术包括不同的二次电池（锂离子或氧化还原液流电池）、机械能储存（如抽水蓄能或压缩空气储能）以及将可再生电力转换为二次能源载体（即电转氢、电转甲烷、电转氨等）。[11–14] 事实证明，电池通过提供广泛的电网服务，是短期缓解电网波动（可再生能源发电过剩和短缺）的最合适的解决方案。[11–13] 同时，对于目前提议的较长时间的能源载体，PtX 技术通常被称为将可再生和无碳电力转化为燃料的理想途径。 [15] 与其他能量载体相比，H2 以这种方式提供了最高的质量能量密度，但对于较长的存储时间，其较低的体积能量密度限制了其应用，这主要是由于 H2 存储量大且成本高昂。[16]
优化商业规模光伏系统的太阳能容量
开发商业电表后太阳能的传统方法忽视了峰值需求节省，只注重最大限度地增加安装的太阳能电池板数量，很少考虑为太阳能客户优化经济效益，更不用说为公用事业纳税人带来经济效益了。虽然一些研究同样指出了分布式太阳能在降低峰值需求方面的优势，但它们通常依靠模拟和理论模型来支持其结论。相比之下，这项研究借鉴了一家商业太阳能开发公司的大量实证数据，证明了各种太阳能客户始终如一的峰值需求节省，以及公用事业公司及其纳税人获得的电网规模效益。利用来自太阳能电池阵列和公用事业仪表的 5 到 30 分钟间隔数据，我们分析了太阳能光伏发电对美国弗吉尼亚州九家商业设施运营能源需求的影响。所有分析的设施都表现出中午和夏季峰值需求曲线，使其成为太阳能整合的理想选择。通过分析这两组间隔数据，我们发现太阳能平均减少了每月峰值需求 22.9%，持续将峰值负荷转移到非高峰时段，并将 PJM（大西洋中部地区输电组织）公用事业在高峰时段的需求平均减少了 42.3%。除了证明峰值需求大幅减少外，这些发现还强调了根据设施级能源消耗和公用事业费率系统地优化系统容量的重要性。本文推翻了分布式太阳能给非参与者带来交叉补贴负担的传统教条，而是强调需要制定促进分布式太阳能接入和更公平的能源网的政策。
伊拉克经济与可再生能源项目之间......
文章信息 摘要 目的：鉴于伊拉克目前化石燃料产量过高，本文旨在研究该国未来可再生能源的潜力。该报告还试图预测伊拉克未来在伊拉克和全球清洁能源生产中的地位，以及全球能源市场向可再生能源转变的速度。 理论框架：伊拉克对石油收入的依赖和该国负担过重的公共部门带来了严重的经济问题。国有企业占据主导地位，法律严格，需要更多融资渠道，缺乏合格劳动力，基础设施薄弱，限制了许多行业的扩张。近年来的增长并没有导致贫困减少，因为自 2014 年以来经济发生了巨大变化。 设计/方法/方法：本研究包括回顾性和前瞻性方法。描述和分析了实施和利用可再生能源最紧迫的问题。使用发展情景形式的前瞻性方法设想了伊拉克经济的未来结果。发现：外国直接投资 (FDI) 是国际资本流动的重要来源和经济增长的主要资金来源，主要集中在石油工业和某些旅游项目上。由于该国的能源网过时，投资者对投资伊拉克电力行业以外的其他东西感兴趣。研究、实践和社会影响：我们描述了伊拉克经济发展面临的当前问题，包括经济需要更加多样化、主要部门之间的结构失衡以及几乎完全依赖原油出口收入，导致工业产量下降。原创性/价值：我们描述了伊拉克经济的现实，分析了伊拉克基于传统能源的能源部门结构，然后了解了可再生能源以及化石燃料下现有和未来项目的进展情况。Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i8.3435
高效使用电动汽车电池的人工智能和机器学习策略 - ESP JETA
摘要：电动汽车 (EV) 的快速增长为高效电池管理和可持续能源使用带来了机遇和挑战。随着对电动汽车的需求加速增长，对智能和自适应充电系统的需求变得至关重要，以确保电池的使用寿命并优化电动汽车与能源网的集成。本文探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在彻底改变电动汽车充电基础设施和电池管理方面的变革潜力。通过利用先进的算法、预测模型和实时数据分析，AI 和 ML 可以显著提高充电效率、减少电池退化并优化能源消耗。关键策略包括适应用户行为的 AI 驱动充电计划、用于电池健康监测的预测性维护算法以及与可再生能源的智能集成。此外，本文深入探讨了机器学习在动态负载管理、需求响应和车辆到电网 (V2G) 技术的进步中的应用，为更可持续、更具成本效益和更节能的电动汽车充电生态系统提供了一条有希望的途径。人工智能和机器学习的结合不仅可以延长电池寿命和提高性能，还可以提高电网的稳定性和优化，为未来更智能、更环保的交通铺平道路。本文还指出了采用人工智能驱动的充电解决方案所面临的挑战和局限性，包括计算需求、数据隐私问题和基础设施可扩展性，同时提出了克服这些障碍的潜在解决方案。总之，人工智能和机器学习代表了电动汽车充电和管理方式的关键转变，标志着“智能充电革命”的到来。关键词：电动汽车 (EV)、智能充电、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、电池管理、预测算法、能源优化、车辆到电网 (V2G)。