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公共部门的人工智能
罗马尼亚 florentina.micu@snspa.ro 摘要：人工智能 (AI) 越来越多地影响着公共机构的运作，为加强治理、公共服务和运营效率提供了创新解决方案。本文旨在探索将人工智能用于公共服务的最佳实践，并确定在公共部门使用人工智能的主要优势。此外，本文还研究了罗马尼亚如何通过《2024-2027 年国家人工智能战略》在整合人工智能技术的过程中进行调整。因此，本研究的目的有两个：一方面，分析公共部门人工智能整合最佳实践的关键案例；另一方面，探索罗马尼亚如何通过使用新的人工智能技术为改革公共服务做出巨大努力。 关键词：人工智能、公共部门、创新、聊天机器人、优化 介绍 从本质上讲，人工智能是指机器模拟人类智能的能力，使它们能够执行传统上需要人类认知的任务，例如学习、推理和解决问题。通过先进的算法和数据分析，人工智能能够分析海量数据、识别模式并以前所未有的准确度和效率做出预测。根据欧洲议会报告《智慧城市和城市交通中的人工智能》，人工智能应用可分为以下七个维度：用于治理的人工智能，例如：城市规划、量身定制的补贴提供、灾害预防和管理。用于生活和宜居性、安全、保障和医疗保健的人工智能，例如：智能警务、个性化医疗、噪音和滋扰管理以及改进的网络安全。用于教育和公民参与的人工智能，例如：支持决策的本地准确、经过验证和可操作的知识。用于经济的人工智能，例如：通过共享服务、高效的供应链和客户定制解决方案，提高资源（成本和时间）效率和竞争力。用于出行和物流的人工智能，例如：自主和可持续出行、智能路线和停车辅助、供应链弹性和交通管理。用于基础设施的人工智能，例如：优化基础设施的部署、使用和维护，包括废物和水管理、交通运输、能源网和城市照明。人工智能在环境领域的应用，例如：生物多样性保护、城市农业和空气质量管理。（欧洲议会，2021 年）根据作者 Yan, Z.、Jiang, L.、Huang, X. 等人的说法，人工智能有望为城市规划和管理、预测性维护和基础设施管理、能源优化等各个领域的数字孪生发展做出贡献，
SLAC 国家加速器实验室 - NITRD
1 简介 光源和中子源通过捕捉复杂物质的结构和电磁动力学，在理解不同时间和长度尺度上复杂物质的基本特性方面发挥着关键作用。这些科学设施依赖于人类建造的一些最复杂的机器。例如，X射线自由电子激光器（XFEL）由粒子加速器驱动，产生高度相干的光以对样品进行详细成像，其操作需要许多子系统的紧密集成：高性能粒子加速器、产生X射线的灵敏磁波荡器、高功率X射线光学器件以及复杂的探测器和复杂的样品环境（例如与超快激光器同步泵浦）。全面利用光源和光束线的功能可以在生物学、化学、物理学和材料科学等广泛领域带来新的科学发现。越来越复杂的仪器和光源功能可以实现前所未有的测量，从而揭示物质的基本特性。然而，相对于巨大的实验需求，中子和光源的稀缺导致分配的光束时间短缺。因此，迫切需要开发实时数据分析和实验指导能力，以有效利用有限的实验时间并最大限度地提高收集数据的科学价值。此外，还需要减少目前花在设置设施以交付给不同实验上的大量时间。光源实验可以从数字孪生 (DT) 技术中受益匪浅，该技术可以利用先前的测量、已知参数和理论来指导实验期间的采样策略并产生独特的科学见解。DT 对于简化用户设施的运行至关重要，这涉及复杂的系统控制。光源也是开发和部署 DT 技术的理想试验台。此类试验台的经验对于开发可靠、可持续、可互操作的 DT 基础设施至关重要，这些基础设施可用于美国国家利益的众多应用领域（气候、能源网等）。复杂光源的一个突出例子是独一无二的高重复率它们是高度动态的系统，随着时间的推移，条件会发生许多有意和无意的变化，它们由多个复杂的相互作用的子系统组成，这些子系统需要协同运行才能获得最佳性能，它们具有可以轻松利用和与测量数据融合的物理模拟，与许多其他应用程序相比，它们为探索 DT 概念提供了更封闭的环境（例如，与全球气候的 DT 相比），并且全球有许多具有共享设计的光源，从而能够探索易于跨系统互操作和交换的技术。
amadeos-book-v07.pdf - FLORE - UniFI
“我们被要求成为未来的建筑师，而不是未来的受害者” Richard Buckminster-Fuller 这本书是关于“系统的系统”的。如果您在 GOOGLE 中搜索此术语，结果为 0.60 秒内 (20.9.2016) 的 176'000'000 个结果。这一事实清楚地表明了这一领域的重要性和活力！然而，它也表明了与系统的系统相关的观点、概念和意见的广泛和多样化。技术系统的系统 - 以网络化、独立的组成计算系统的形式，暂时协作以实现明确的目标 - 构成了当今大多数基础设施的骨干。能源网、大多数运输系统、全球银行业、供水系统、军事装备、许多嵌入式系统以及其他许多系统都强烈依赖于系统的系统。这些底层系统的系统的正确运行和持续可用性对于我们现代社会的运转至关重要。纵观这样的系统系统，一个属性显然很突出：复杂性。现代的系统系统已经达到了一定的结构和行为复杂程度，这使得理解它们变得困难——在许多情况下是不可能。因此，设计、实施、维护和发展当今的许多系统系统需要大量的工程工作和资金投入。由于引入了新的特性，当系统的系统形成时——例如突发行为，特别是不可预测的突发行为——也引入了新的风险因素。由于我们几乎完全依赖这种不断发展的系统，我们需要可靠的方法、原则和工具来管理我们的系统在当今日益复杂、不断变化和无情不确定性的世界中的发展。这本书是在这个有趣而重要的道路上向前迈出的一步。实现这一目标的第一步是开发一套可理解且一致的概念来描述系统领域。在当前最先进的技术下情况并非如此：因此，这是本书对社区的第一个有价值的贡献。系统的系统通过其组成系统和物理环境之间的接口交换信息和控制而变得活跃。系统的系统中最令人着迷和最令人不安的现象是涌现：只有当组成系统开始合作时，行为或属性才会变得活跃或可见。接口负责系统中的许多属性，因此需要详细关注：这是本书的第二个令人印象深刻的成果——对接口定义、规范、实现和监控的彻底处理。涌现已在许多背景下以多种目标进行了研究：在这里我们发现了一个具有重要新概念的一致理论，适用于许多系统。这是一项重大研究成果。
OPEN 2024 愿景
空军研究实验室——俄亥俄州代顿市通过自主实验实现碳纳米管的规模合成——2,200,000 美元空军研究实验室正在开发一种反应器，通过燃烧过程高产出高质量碳纳米管。与同类方法相比，该技术将使生产率提高 100 倍。这些纳米管可用于未来的能源应用和零排放氢气生产。拟议的技术将适用于电池和轻质高性能复合材料。亚的斯能源——马萨诸塞州萨默维尔模拟地质氨作为主要能源资源——4,500,000 美元亚的斯能源正在开发模拟地质氨技术，使氨成为主要能源资源。拟议的技术将利用石油和天然气技术使亚铁资源与工程流体反应生成氨。亚的斯能源将结合实验结果与计算模型，从批量反应扩展到现场试点演示。他们的方法通过利用地球自然资源的化学和热潜力，克服了当前氨生产途径的高能源成本和碳强度挑战。ALUMINIO INC.——加利福尼亚州圣卡洛斯用于低成本、可持续太瓦时能量存储的新型集电器——3,000,726 美元Aluminio Inc. 正在开发新型集电器技术，以降低基于磷酸铁锂 (LFP) 的锂离子电池的生产成本。该技术将用由轻质和丰富的贱金属组成的合金箔取代 LFP 电池阳极侧的铜作为集电器。拟议的技术将适用于所有商业相关的锂离子电池，最终用途应用包括电动汽车和电池储能系统。 CIRCULARITY FUELS – 加利福尼亚州雷德伍德城 电力或地质氢与合成天然气之间的高效、紧凑转换 – 3,600,000 美元 Circularity Fuels 正在开发新型反应器和催化剂技术，目的是利用清洁能源将生物或大气二氧化碳 (CO 2 ) 流转化为碳中性燃料。拟议的技术将有效捕获大气中的 CO 2 并将其转化为合成天然气。拟议的技术将适用于高纯度甲烷、推进剂级甲烷、可再生天然气、沼气升级和液体燃料生产（例如可持续航空燃料、低硫柴油）市场。COLDQUANTA, INC. DBA INFLEQTION – 科罗拉多州博尔德 增强中性原子计算机以优化能量输送 – 6,165,189 美元 Infleqtion 正在开发量子计算系统和算法工具集，目的是提高能源网的效率。项目团队将提供比传统方法更高质量的机组组合解决方案，其规模和运行时间与能源行业工作流程一致。所提出的技术将适用于能源行业，实现能源效率、稳定性和智能用电。
基于物联网的电池管理系统
摘要：在我们迅速发展的技术环境中，是对储能系统的有效且智能的管理至关重要的。该项目推出了现代电池管理系统模块，以优化性能，确保安全性并促进可充电电池的可持续性。利用尖端技术，例如微控制器和物联网（IoT）。可再生能源的整合以及对便携式电子设备的需求不断增长，导致人们对有效的储能解决方案的需求不断增长。该项目介绍了使用Arduino微控制器和物联网的BMS。BMS是本文中引入的，用于在充电和放电过程中连续监视和分析电池温度。BMS包括框图和使用诸如库仑计数的方法，用于估算的状态和CCCV，以进行健康评估状态。数据，包括电池状态，温度和电压，自动存储在物联网平台上的内容上，可以进行彻底的电池分析和及时的发行解决方案。关键字：存储系统，电池管理系统（BMS），物联网（IoT），电池温度监控，充电状态（SOC），健康状况（SOH），充电和排放。I.在迫在眉睫的未来中引入，电动汽车将是运输的主要形式。基于锂的可充电电池将被广泛使用。这些电池组将需要管理和不断监控，以保持电动汽车的安全性，可靠性和效率。电池管理系统（BMS）包括：（1）电池级别监控系统（2）最佳充电算法和单元/热平衡电路。电压，电流和温度测量值用于估计电池系统的所有关键状态和参数，例如电池阻抗和容量，健康状况，充电状态以及剩余的使用寿命。电动汽车中的电池（EV）由于化学反应而随着时间的推移而降低，从而降低了其能量存储能力。减轻降解，控制充电和排放曲线，尤其是在不同条件下的降解。电池寿命还受温度波动和频繁的高电荷/放电周期等因素的影响。尽管偶尔会引起安全问题，但设计具有安全功能和自动截止的精心设计的EV系统通常是安全的。可以覆盖各种电池类型并提供全面保护的灵活的电池管理系统（BMS）已成为最近电动汽车开发的重点。充电状态是安全电池充电和放电的关键参数。它代表电池相对于其额定容量的电流容量。SOC有助于管理电压，电流，温度和其他与电池相关的数据。准确的SOC计算可防止过度充电和过滤，这可能会损坏电池。此外，储能解决方案的安全性和可持续性是最重要的关注点，尤其是在电动汽车，可再生能源网和便携式电子小工具等应用中。II。 文学评论T. Sirisha等。II。文学评论T. Sirisha等。在[1]中讨论电池对电动汽车的重要性的重要性，并引入了电池管理系统（BMS），以帮助确保电池系统的安全性和最佳性能。BMS旨在始终监视电池，并在充电和放电期间测量每个电池电池的温度。使用库仑计数法实施了电荷状态（SOC）估计，并且使用CCCV确定电池的健康状况（SOH）。该论文还讨论了物联网在“ Thing Thing of Things Speak”上自动存储电池，温度和电压数据的使用。作者强调了对电池进行彻底调查以快速解决可能出现的任何问题的重要性。总体而言，该论文提供了