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World File Search System能源需求
排序、网络分析和能源需求建模……
在第二种情况下，我们将实际活动数据与能源需求建模领域常用算法（一阶马尔可夫链技术）生成的合成活动数据进行比较。先前的研究已经验证了这项技术，证明该技术生成的合成数据足以与真实数据进行比较，可用于此类能源需求模型 [8,14]。与先前的研究相反，我们的结果表明，合成数据与真实数据存在很大差异，表明该技术无法捕捉真实数据中存在的活动序列的特征。这项工作为自下而上的基于活动的能源需求建模领域增加了价值，因为它对常用的建模算法提出了新颖的建设性批评，并展示了一种新技术的使用，可用于未来验证此类模型的输出。
人工智能驱动的能源需求展望
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佐治亚州的能源需求迅速稳定
在过去的二十年中，战略投资有助于确保佐治亚州的能源电网保持强大和韧性。从现代化的老化基础设施到升级传输和分销网络，这些投资使我们的公用事业可以更好地预期和减轻潜在的挑战。此外，继续致力于优先考虑可再生能源项目，智能电网技术和储能解决方案，使我们的州能够保持领先地位，支持新兴趋势并促进经济增长，同时维持消费者的可靠性和负担能力。作为IRP的一部分，佐治亚州的Power提出了开发1,100兆瓦的太阳能和电池存储系统，以使能源多样化并增强电网弹性。该计划还包括10年的传输策略，增加了1000多英里的新输电线路，以提高系统效率并确保全州的能源可靠性。
南加州地区能源需求评估
附录A：洛杉矶县地图 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 38附录B：橙县地图 ������农业研磨 �������农业研耗48附录C：圣塔芭芭拉县地图 ��犯3月f.-'''-''''''''''''的u。文图拉县地图 ������农业研磨 �������农业研耗68附录E：基础数据和ShapeFile来源。方法论方法学 ������农业研磨
引领可再生能源需求的未来
• 在所有可能的当前和未来情况下优先考虑电力系统的需求。这对于避免拥堵和将更多可再生能源纳入系统是必要的。中央 EMS 必须能够根据来自智能设备和电网的所有相关信息协调电力使用——从电网连接点的容量、电价和拥堵风险到现场太阳能生产。电力使用优先级的决定应由 EMS 集中做出，而不是由设备独立做出。单个设备必然只会拥有有关其自身能源使用和相关用户需求的信息 5 。当所有设备单方面决定何时使用电力时，存在人为用电高峰、高电费甚至停电的风险，因为热泵和电动汽车都认为这是用电的最佳时间。
能源需求对经济增长的影响
这项研究调查了能源需求对马达加斯加的经济增长的影响，从2007年第一到2022年第4期。利用来自Malagasy来源的丰富数据集，我们应用了ARDL界限测试方法，并在该系列中找到了协整。我们发现，从长远来看，电力和石油消耗对经济增长有积极的显着影响，而能源进口和全球价格则具有负面影响。我们基于误差校正模型进一步应用了Granger-Causality测试，以检查因果关系。结果表明，在短期内，从电力，能源进口和全球价格到经济增长，有单向因果影响。该测试还表明，能源需求和全球价格都对经济增长有长期的因果影响。我们的发现证实，马达加斯加是一种依赖能源的经济，并为政治制定者设计有价值的见解，以设计促进经济增长和能源安全的有效能源政策。
能源需求及其时间灵活性 - CentAUR
本文回顾了为减少和/或影响能源需求的时间分布（灵活性）而提出的方案，主要针对住宅层面。首先研究了自动化技术驱动的方案和/或货币激励措施，以改变最终用户的行为。一个相关的发现是，旨在减少能源需求的方案和影响其时间性的方案之间存在潜在的摩擦点。通过应用能源和社会系统耦合的分析框架，讨论了住宅能源需求模式和时间性的已确定的社会经济驱动因素，总体目标是彻底了解能源需求及其时间性，以便更明智地控制能源需求及其时间灵活性。特别关注社会实践理论的视角，因为它能够捕捉用户和物质制品之间的关系，并讨论其理论原理及其在实际例子中的应用。通过研究文献中能源需求的技术维度和社会维度之间的对话及其时间性，假设和认识论不确定性探索导致更明智的能源需求选择。尽管它具有重要意义，但这一研究途径在很大程度上仍未得到探索。我们建议开展这一对话的关键领域为：（i）与技术功效/效率相关的不可协商的能源最终使用效应概念有关的需求含义的翻译，（ii）由预期的技术需求灵活性导致的新固定性问题，（iii）解决新技术影响中的决定论问题，（iv）结合需求时间的社会核算实施需求侧管理和响应技术。
尼日利亚住宅能源需求侧...
缩写和首字母缩略词 iii 概念和定义 iv 前言 v 致谢 vi 重点 vii 执行摘要 ix 第一章：介绍 1 1.1 背景 2 1.2 数据挑战阻碍进展 3 1.3 解决家庭能源需求侧数据缺口 3 1.4 调查目标 3 第二章：方法论 4 2.1 研究领域和样本设计 5 2.2 问卷 6 2.3 试点调查 6 2.4 主要调查 6 2.4.1 样本设计 6 2.4.2 样本量确定 6 2.5 培训 6 2.6 实地工作安排 7 2.7 调查限制 7 第三章：调查结果 8 3.1 人口特征 9 家庭成员的性别和年龄 9 家庭成员的识字水平和教育资格 9 识字水平和平均收入 10 3.2 能源来源 11 燃料木 11 燃料木采购 11 砍伐/收集的燃料木来源 12 砍伐/收集的燃料木类型 12 砍伐/收集燃料木的后果 12 燃料木使用和销售 12 木炭 14 木炭采购 14 用于木炭生产的木材采购方法 14 木炭使用和销售 15 农业废弃物和垃圾/塑料 15 采购农业废弃物和垃圾/塑料的家庭 16 使用农业废弃物和垃圾/塑料的家庭 16 液化石油气 17 液化石油气使用量 17 家庭过去 30 天内每月的液化石油气支出 17 液化石油气购买地点 17 电力（国家电网） 18 由国家电网供电的家庭电网 18 按电力计费系统划分的家庭 18 家庭每月平均电力支出 18
气候变化增加了德克萨斯州的能源需求和成本
早期在线版本：该初步版本已被接受以供天气，气候和社会出版，可以完全引用，并已分配DOI 10.1175/wcas-d-24-0057.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
浪费热利用邮政的能源需求
随着世界朝着更多的工业领域脱碳，CCS将在减少没有可再生替代方案的各种行业的碳足迹方面发挥至关重要的作用。水泥制造是这样的行业，因为CO 2排放量的三分之一是由石灰石的化学转化造成的，这是水泥制造过程中无法改变的关键步骤。目前在水泥厂上没有商业规模的CCS设施。这项研究中考虑的水泥设施每年发射600,000-750,000吨的CO 2，同时产生800,000 - 1,000,000吨的熟料。本文所述的热量恢复调查是国际CCS知识中心的前可行性研究工作的一部分，旨在改造具有完整规模的水泥生产设施，后燃烧后，基于胺的CO 2捕获系统。