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World File Search System能耗
可持续发展会计准则委员会
总能耗的计算未考虑康明斯通常应用于从公用电网购买的电力的发电、输电和配电损耗系数。该方法调整部分基于 RT-IG-130a.1 关于可报告能耗范围的指导。因此，报告期间消耗的能源总量和与电力消耗相关的比例下降。然而，由于能源损耗系数不适用于可再生市场工具和现场可再生能源，因此可再生能源的百分比有所增加。由于这种或其他方法差异，康明斯在其他地方披露的能源总量可能与向 SASB 报告的数字不同。
节能并行实时调度...
摘要 — 节能是多核嵌入式系统上计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器支持任务内并行，在本文中，我们研究了有约束截止期限的零星并行任务的节能实时调度，其中每个任务都表示为有向无环图 (DAG)。我们考虑一个集群多核平台，其中同一集群内的处理器在任何给定时间都以相同的速度运行。提出了一个名为速度配置文件的新概念来模拟运行时每个任务和每个集群的能耗变化，以最大限度地降低预期的长期能耗。据我们所知，目前还没有研究考虑过有约束截止期限的 DAG 任务的节能实时调度，也没有在集群多核平台上进行。所提出的节能实时调度器在 ODROID XU-3 板上实现，以评估和证明其可行性和实用性。为了补充我们的大规模系统实验，我们还进行了模拟，结果表明，与现有方法相比，我们提出的方法可节省高达 67% 的 CPU 能耗。
利用二氧化碳化学合成食物用于太空任务......
可回收食品技术对于长期载人航天任务至关重要。本研究将传统和替代太空食品与使用回收二氧化碳的非生物合成 (NBS) 系统进行了比较。以二氧化碳的电化学转化为起点，回顾了不同的碳水化合物合成途径。糖和甘油被视为最终产品。分析了三次往返任务，共有 5 名机组人员，持续 3 年：国际空间站、月球和火星。等效系统质量 (ESM) 技术用于将 NBS 系统与通常储存的预包装食品、人工光培养的螺旋藻、氢氧化细菌 (HOB) 和微生物电合成 (MES) 进行比较。这允许对具有不同特征的系统的发射成本进行比较，包括设备质量、机载体积以及功率和散热要求。使用文献值通过质量和能量平衡估算功耗。NBS 系统的火星任务 ESM 估计在 10-30 吨以内。相比之下，螺旋藻的平均能耗为 65 吨，预包装食品的平均能耗为 35 吨，MES 的平均能耗为 25 吨，HOB 的平均能耗为 11 吨。据估计，NBS 与 HOB 和 MES 一起，是最节能的选择之一。NBS 系统的电能到食品的转换效率预计为 10-21%，单程碳产量高达 ~70%。虽然不建议将 NBS 应用于所有替代方案（即 HOB），但建议将其应用于预包装食品和螺旋藻基准。这些食品生产技术还可以帮助人类度过极端灾难。
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高部分负荷效率 满负荷下的能源效率 (EER 或 COP) 对于许多应用来说并不是衡量空调和热泵设备实际能耗的适当指标。能耗在很大程度上取决于天气条件，此外，设备通常规模过大，以覆盖一年中最关键的时期，因此在大部分总运行时间内以部分负荷运行。随着对部分负荷运行和新的季节效率 (ESEER) 指标的日益关注，ZPE 压缩机代表了市场上实现高 ESEER 等级的最佳选择，因为部分负荷效率提高了 25-30%。
用于节能智能边缘设备的纳米电子学
边缘设备。先进的芯片设计正在降低微电子元件、设备和系统的能耗，同时提高速度、容量、可靠性和安全性等性能。应用包括人工智能、通信、计算和传感。各种策略都已经过测试，但通过整体方法共同设计几何、材料、电路和集成，仍有很大的空间将功耗降低到接近基本极限。这项挑战赛的总体目标是探索新材料和超越 CMOS 的设备、非冯·诺依曼架构和替代信息处理范式，以大幅降低能耗，以满足智能边缘设备和电路的特定应用需求。
具有热能存储和光伏分布式系统的多功能变制冷剂流量系统对净零能耗住宅设计的评估
高效的供暖和制冷系统以及可再生能源对于有效设计净零能耗住宅 (NZEH) 至关重要。该研究建议使用带有液压热回收功能的多功能变制冷剂流量系统 (MFVRF-H2R) 来减少供暖、通风和空调 (HVAC) 和热水的能量使用，从而提供一种实现 NZEH 解决方案的实用方法。利用基于光伏 (PV) 的现场发电来实现住宅建筑的零能耗性能。进行了建筑能量模拟研究，以评估组合系统在不同气候条件下的有效性。为了开发模拟模型，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的净零能耗住宅测试设施被用作 NZEH 基线模型的基准。MFVRF-H2R 系统被纳入 NZEH 基线，以提出一种具有热回收技术的更节能的设计。使用 eQUEST 和后处理计算来模拟 NZEH 性能，比较采用 MFVRF-H2R 的基线模型和替代模型的整栋建筑能源最终使用和 PV 容量。结果表明，所提出的基于可变制冷剂流量 (VRF) 的 NZEH 设计可在各种气候区下节省高达 32% 的制冷能源。此外，与不采用 VRF 热回收技术的 NZEH 设计相比，采用所提出的 MFVRF-H2R 的 NZEH 设计可使生活热水使用量减少高达 90%。研究表明，MFVRF-H2R 系统可通过最大限度地减少热浪费并将其重新用于建筑的其他热部分（如热水应用）来提供实用且切合实际的解决方案，从而提高 HVAC 的节能效果。因此，本研究强调了 MFVRF-H2R 系统在设计 NZEH 时考虑热回收和可再生能源技术的有效性。 [DOI: 10.1115/1.4062765]
基于脉冲神经网络的医疗数据分析综述
近年来，利用机器学习进行生物医学图像和电信号分析的研究较多[1,2]。然而，传统的人工神经网络虽然受到生物神经元的启发，但不具备生物可解释性，且需要大量的计算和能耗，不利于医疗数据的实时快速分析。随着神经网络的发展，第三代神经网络——脉冲神经网络（SNN）应运而生。虽然其准确率相对较低、训练存在困难，但由于SNN的网络结构和训练规则更具生物可解释性，具有能耗更低、速度更快、对时空数据更适用等优势。因此，利用脉冲神经网络进行医疗数据研究具有重要意义。
清洁油田能源供应体系电储耦合情景对比分析
摘要：为响应2060年全面实现碳中和的目标，社会各界都在追求低碳转型。油田在开发中后期由于含水率较高，能耗较高，能耗上升同时也会导致碳排放增加，传统的能源模式已无法满足高含水油田开发中后期的能耗要求。本文对现有风氢耦合能源系统进行研究，并将其与经典分散式油田能源系统耦合，为油田生产能源。本研究对比了4种未来能源系统模式与现有能源系统模式，计算了西北某油田的能源成本和净现值，提出了一套油田能源系统经济评价工具。研究结果表明，情景4的经济效益和环境效益最大。此方案有效解决了目前油田老化带来的高能耗问题，大幅减少碳排放，就地消纳可再生能源，减轻电网系统负担。最后，利用敏感性分析确定风速、电力成本和油田天然气产量对系统经济性能的影响。结果表明，本研究开发的系统可应用于其他油田。