摘要:针对电气化铁路负序治理及再生制动能量利用问题,提出了一种基于铁路功率调节器的考虑储能系统潮流的分层补偿优化策略。介绍了储能式铁路功率调节器的拓扑结构,分析了其负序补偿及再生制动能量利用机理。考虑储能系统设备容量和潮流对铁路功率调节器补偿效果的影响,构建了储能式铁路功率调节器分层补偿优化的目标函数和约束条件,并采用序列二次规划法进行求解。通过多条件仿真试验验证了所提策略的可行性。结果表明,所提出的优化补偿策略在系统设备容量受限的情况下,能够实现负序补偿和再生制动能量利用,提高牵引变电站的功率因数,且具有良好的实时性。
摘要:人类面临着减少环境影响的挑战。因此,全球许多专家一直在研究生产过程和能源的有效利用。以这种方式,开发更清洁,更有效的能源系统对于可持续发展至关重要。目前的工作分析了在墨西哥特定位置运行的太阳能驱动电动冷却系统的技术可行性。理论系统整合了有机兰金和单阶段吸收冷却周期。抛物线槽收集器和存储系统集成了太阳系。使用NREL的SAM软件为典型的气象年度建模。有机周期分析的工作流体包括苯,环己烷,甲苯和R123,而吸收系统的工作流体是氨水混合物。周期的第一和第二定律表演是在各种操作条件下确定的。参数(例如能量利用因子,涡轮机功率,COP和EXERGY效率)的参数已在各种操作条件下报道。发现,当兽人利用苯在ORC上用作工作流体时,最高的能量利用因子分别为80℃和20°C的ACS浓缩温度,并在0°C的冷却温度下为0°C。最佳的exergy效率为0.524,但在相同的冷却温度下为0.524。
GAO优化的基于网格的步长尺寸PB&O MPPT控制器具有网格集成EV充电站的目标:该项目的主要目的是开发一个基于GAO的基于GAO的基于GAO的基于GAO的滑动模式可重新配置的步骤尺寸PB&O MPPT控制器,以最大程度地提高PV系统的效率。该系统将与网格连接的电动汽车充电站无缝集成,以确保最佳的能量利用和可靠的24/7充电。
GAO优化基于滑动模式的可重新配置步长尺寸PB&O MPPT控制器具有网格集成EV充电站的目标:该项目的主要目的是开发一个基于GAO的基于GAO的基于GAO基于GAO的滑动模式可重新配置步骤尺寸PB&O MPPT控制器,以最大程度地提高PV Systems的PV Systems的效率。该系统将与网格连接的电动汽车充电站无缝集成,以确保最佳的能量利用和可靠的24/7充电。
Orona荷兰BV(商业名称Orona)是一家公司社会责任和环境构成生产过程不可或缺的一部分的公司。 实现这一目标, 请注意:限制废物和单独的废物控制CO2通过量身定制的汽车使用和持续关注能量利用的关注以及通过应用电子注册技术的应用来防止不必要的纸张流动与合作伙伴与Partnerts cartnerts carternation cartings contrantings降低合作伙伴的合作伙伴的零件•与Partnerts carternation降低了与Partnerts的合作伙伴的合作伙伴降低各种能量的合作伙伴采取措施对于2012年的CO 2排放,决定对CO 2性能阶梯的第3级进行认证。 CO 2性能阶梯3级证书。 碳足迹必须提供有关本年度排放的信息,并为第二年的改进行动提供意见。 目标和改进行动包括在能源管理行动计划中。 这显示了CO 2的排放和降低目标。Orona荷兰BV(商业名称Orona)是一家公司社会责任和环境构成生产过程不可或缺的一部分的公司。实现这一目标,请注意:限制废物和单独的废物控制CO2通过量身定制的汽车使用和持续关注能量利用的关注以及通过应用电子注册技术的应用来防止不必要的纸张流动与合作伙伴与Partnerts cartnerts carternation cartings contrantings降低合作伙伴的合作伙伴的零件•与Partnerts carternation降低了与Partnerts的合作伙伴的合作伙伴降低各种能量的合作伙伴采取措施对于2012年的CO 2排放,决定对CO 2性能阶梯的第3级进行认证。CO 2性能阶梯3级证书。碳足迹必须提供有关本年度排放的信息,并为第二年的改进行动提供意见。目标和改进行动包括在能源管理行动计划中。这显示了CO 2的排放和降低目标。
在电池技术领域,通常采用了两种主要方法进行细胞平衡:被动平衡和主动平衡。被动平衡,其特征在于使用电阻等耗散成分,将多余的能量散发为热量以达到细胞之间的平衡(Wei和Zhu,2009年)。另一方面,主动平衡涉及使用电容器,电感器或变压器等能量存储组件之间电荷之间的转移,从而实现了更有效的能量利用和更快的平衡(Qi和Dah-Chuan Lu,2014年)。设计有效的细胞平衡电路必须在性能,成本和复杂性之间保持仔细的平衡。平衡技术和电路配置的选择取决于各种因素,包括电池单元的类型,应用程序要求和成本注意事项(Weicker,2013年)。
摘要 - 本文对人形机器人机器人的当前状况,进步和未来前景进行了全面审查,强调了它们在推动下一代行业发展的意义。通过分析各种研究贡献和关键技术,涵盖本体结构,控制和决策,以及感知和互动,介绍了人类机器人研究的当前状态的整体概述。此外,确定了现场的新挑战,强调了对生物运动机制,改进的结构设计,增强的材料应用,高级驱动和控制方法以及有效的能量利用的必要性。bion-iC,脑启发的智力,力学和控制的整合被评分为开发晚期类人体机器人系统的有前途的方向。本文是一种宝贵的资源,为该领域的研究人员提供了有见地的指导,同时为跨不同领域的人形机器人的持续发展和潜力做出了贡献。
可再生能源是我们未来能源需求的基石。尤其是,太阳能的速度比以往任何时候都更快。浮动太阳能光伏(FSPV)最近获得了陆基大规模PV安装的合适替代品。利用水面来放置太阳能电厂是一项有希望的技术。不仅它利用水作为房地产,而且还有其他几个优势。例如,FSPV可以使用现有的传输和分配基础设施,这是水力发电厂的一部分。在本文中,我们评估了FSPV工厂及其与巴基斯坦一个小型水库现有水力站的整合。我们已经研究了FSPV工厂整合的500 kV,132 kV和11 kV电压水平。此外,我们为能量利用的有效利用设计了一个水力极优化模型。与仅生产水力发电相比,由水力发电和200 MWP FSPV组成的组合系统总体上产生了3.5%以上的功率。更重要的是,FSPV的生成与每日午间峰值负载相吻合,因此是国家电网的峰值植物。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
这项研究涉及印度高等教育研究所的碳足迹排放的评估和比较。所考虑的关键因素是用电,食堂设施操作和运输的贡献。所考虑的研究所的平均人口为5871名学生和601名员工,旨在评估其活动的环境影响。在2023年的学年结束时,被评估的二氧化碳排放量为2081吨,使人均化石燃料(0.321吨)的产量为0.321吨,这完全低于印度以外的高等教育机构所揭示的燃料。能量利用的发现发现,功率使用代表了大量二氧化碳排放,约占总碳足迹的55%。鉴于这些结果,提出了通过在员工和学生之间提高认识来控制二氧化碳排放的策略建议。此外,还向管理层提出了提出校园内更绿色环境的建议。此类措施的目的是减少对电网电力的依赖,并培养可持续的未来。通过计算碳足迹并确定重要的贡献者,本研究为印度高等教育机构提供了宝贵的见解,以试图评估和改善其环境影响。
摘要:为了增加工业园区建筑和工业能源使用的可再生能源渗透,能源供应系统需要从集中的能源供应模式转变为分布式 +集中式能源供应模式。混合能源存储系统的应用可以有效地解决由于能源和负载之间的时空不匹配引起的低更新能量利用水平的问题。这项研究总结了工业园区公共储能技术的优点和局限还讨论了工业园区混合储能系统的优势,以可持续发展,缓解气候变化,社会影响和其他方面进行讨论。总结了混合能源存储的典型框架,并分析了每个典型框架的优点,缺点和应用方案。从系统建模,混合储能机制,设计优化和操作调度的方面总结了混合储能系统的当前状态。同时讨论了混合储能系统的建模,调节和优化方面的关键挑战。这次讨论导致了未来研究方向的建议。根据理论框架和方法提出了设计和操作混合储能系统的优化方法和过程。希望这项审查可以提供一些指导,并作为在工业园区开发和应用混合储能系统的参考。