XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System能量损失
提交数据表：HMCG2 系列 - 16 SEER2 水平排放调节空调
• 360 直流变频驱动技术：采用 360 全直流变频驱动技术，压缩机旋转方向和速度可控制，通过各种运行条件优化能源使用和压缩机稳定性。这可确保最佳空间温度控制，同时提供安静的运行。 • 压力传感器：该装置包含压力传感技术，可在冷却模式下检测低压以保护系统免受损坏。还可以通过从系统吸入压力计算室内盘管温度来实现智能控制。 • 室外机外形更小，安装更灵活：与传统空调相比，这款侧排放室外机可节省约 35% 的空间。它提供墙壁、庭院或屋顶安装的灵活性。 • 稳定的温度控制意味着最佳舒适度：直流逆变器能够在启动时提供全容量以快速冷却，并调整速度以防止温度波动和能量损失。 • 机构列出：经 CSA 认证符合 UL 1995/CSA 22.2 安全认证。性能认证符合 ANSI/AHRI 标准 210/240，符合单元式小型设备认证计划。
文章
共晶工程作为一种生产具有有趣特性的新材料的有前途的方法正受到越来越多的关注，正在进行的研究正在开发可靠的共结晶设计规则。1 2 3 4 组成分子（本文称为构造子）5 的大小和形状是控制晶格排列的重要因素，同时还影响固态填充产生的紧密分子间相互作用的强度和方向性。6 7 原则上，当所有构造子都是具有明确形状的刚性分子时，预测可能的共晶格填充相对容易。如果部分或全部构造子都是柔性分子，则共晶格预测变得更具挑战性。6 7 8 在这种情况下，最简单的概念方法是假设所有柔性构造子都采用其最低能量构象。然而，这种范式忽略了高能构象中的柔性构造子可能由于功能组定位改善而允许更有利的固态填充的可能性。换句话说，增加有利的分子间相互作用的数量可以抵消构造子采用高能分子构象时产生的能量损失。6 9
r e v i e W治疗基于病理生理机制的针灸治疗抑郁症
摘要：抑郁症是一种普遍的精神障碍，对个人的心理和身体健康产生了深远的影响。它的特征是情绪持续抑郁，兴趣丧失，能量损失和认知功能障碍。近年来，越来越多的人转变为精神疾病，例如抑郁，焦虑，躁狂等。在抑郁症的发生率中，涵盖了所有年龄段，但仍主要是年轻和中年妇女。传统的抑郁症治疗主要依赖于药物和心理治疗，但是这些方法对所有患者均不有效，并且经常伴有某些副作用。因此，找到安全有效的替代或辅助治疗已成为优先事项。在这里，我们强调针灸治疗抑郁症的研究进展，并探索针灸治疗抑郁症的机制。抑郁症的针灸治疗是一种古老而有效的方法，该机制涉及多种生物学途径，例如，通过调节神经递质水平，调节神经内分泌轴，改善神经肿瘤，抗炎和其他作用，改善情绪状态并提高抗抑郁作用。提供证据，以支持针灸在临床实践中的广泛使用。我们希望为抑郁症患者提供新的治疗思想和方法，甚至减少抑郁症的发生。关键字：针灸，抑郁，机制
燃烧后二氧化碳捕获和存储的能源惩罚及其对改造美国安装的基础的影响
对文献的评论发现，从粉状煤层（PC）粉状电厂的燃烧后捕获和储存CO 2的能量惩罚的估计值中，有4个系数。我们通过从热力学原理中得出能量惩罚的分析关系，并确定哪些变量最难约束来阐明这种扩散的原因。我们将CCS的能量罚款定义为必须将其用于CCS的燃料部分，以固定固定数量的工作输出。该罚款可以表现为维持发电厂输出所需的额外燃料，或者是恒定燃油输入的输出损失。，只有可用的可用废热和第二律分离效率的比例受到限制。我们为11％的能源罚款提供了绝对的下限，我们证明了在多大程度上增加可用垃圾热恢复的比例可以减少所报告的较高值的能量损失。进一步认为，将很容易获得40％的能源罚款，而29％之一则代表一个体面的目标价值。此外，我们分析了美国PC工厂的分布，并计算出使用CO 2捕获和存储（CCS）操作所有这些工厂所需的额外燃料的分布。
混合储能系统容量过大与能量损耗增大问题研究及基于低通滤波器的改进控制器设计
由电池和超级电容器 (SC) 组成的混合储能系统 (HESS) 是解决微电网中可再生能源 (RES) 带来的稳定性问题的有效方法。本文研究了低通滤波器 (LPF) 引起的两个储能设备 (ESD) 之间的能量交换，从而导致 HESS 的容量过大。此外，ESD 之间的能量交换会导致 HESS 更多的能量损失。基于对功率流的分析，本文提出了一种基于 LPF 控制器的改进控制器。功率方向控制策略消除了无益的功率流，以降低 HESS 的容量并提高往返能量效率。此外，SOC 控制策略机制平衡了 ESD 的期望充电状态 (SOC)，而不是依赖于 LPF。本文的案例研究表明，改进的 LPF 控制器将 HESS 的容量降低到最小容量并提高了往返能量效率。此外，该改进方法对电池老化没有不利影响，并且在较小容量下实现了电池寿命的延长。缩小的HESS实验装置验证了改进的LPF控制器的有效性和仿真结果。最后，将提出的改进控制器与各种现有的控制器进行比较以验证其性能。
无用的孤立Zeta-Luo转换器解决方案
摘要本文着重于通过实施无用的隔离Zeta-LuO转换器来增强电动汽车（EV）充电器的功率因数。功率因数差是常规充电系统的共同特征，它可以提高能量损失并降低效率。解决现代世界中与运输相关的碳氢化合物排放所代表的严重环境问题至关重要。电动汽车采用蒸汽作为促进环保运输的一种手段。DC-DC转换器是这些汽车的重要组成部分，因为它有助于有效地向辅助系统分发功率。它通过确保在不同电压级别运行的系统之间有效地传输能量，从而确保了不同车辆截面的平稳运行。拟议的转换器旨在通过采用无用的拓扑和Zeta-Luo配置来解决此问题，从而确保提高功率因数校正和有效的能量传递。隔离功能在保持紧凑的设计的同时增强了安全性。通过详细的分析，模拟，本文旨在证明拟议解决方案在优化电动电动机电源的功率因数和整体性能方面的有效性，从而有助于发展可持续和有效的电力运输基础设施。
对空间停留时间的新解释的数值和实验证据
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性，这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化，以及它们对模拟方法的意义。因此，我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响，进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型，计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系，并讨论了这些发现对数据的适用性。此外，我们利用我们的发现，即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关，并且我们开发了一种改进的分析估计，与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。
![arXiv:2011.06291v1 [nucl-ex] 2020 年 11 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\ec2986243dc1bfa57944e94ee9c4caf71a6e6a5b.webp)
arXiv:2011.06291v1 [nucl-ex] 2020 年 11 月 12 日
重夸克是研究超相对论重离子碰撞中产生的夸克胶子等离子体 (QGP) 特性的有效探针。本文将讨论 ALICE 合作组测量的 pp 和 Pb-Pb 碰撞中开放重味产生的最新结果。测量 Pb-Pb 碰撞中开放重味产生可以测试重夸克在介质中的传输和能量损失机制。此外，测量重味粒子的椭圆 (𝑣 2 ) 和三角形 (𝑣 3 ) 流动系数可以深入了解重夸克参与介质的集体运动、它们在介质中能量损失的路径长度依赖性以及强子化过程中的复合效应。最后，开放重味粒子的定向流 (𝑣 1) 对碰撞早期存在的空前强磁场非常敏感，因此测量其电荷依赖性是限制 QGP 电导率的关键。在像 pp 这样的小型强子系统中，开放重味粒子的产生为研究重离子碰撞中的热介质效应以及测试微扰量子色动力学计算提供了基础。
通过Lagrange Points在真空中引导带电的粒子
，我们提出了一种通过采用拉格朗日点的外来特性来指导带电颗粒（例如电子和质子）的方法。通过围绕这些平衡点展开的动力学使这种飞跃成为可能，稳定地捕获了这种粒子，类似于木星轨道上的木马小行星的方式。与传统的方法论不同，该方法可以使带电颗粒的聚焦或三维储存，而拟议的方案可以指导小型横截面区域中的非偏见和相对论电子和质子在长期不变的情况下以长期不变的方式引导，而无需任何可观的能量损失 - 与光子传输相似于光子的光合物。在这里，通过采用扭曲的静电电势来实现粒子引导，而静态电势又在真空中引起稳定的拉格朗日点。原则上，可以在由此产生的波导的基本模式中实现指导，从而提出了在量子域中操纵这些颗粒的前景。我们的发现可能在科学和技术追求的广泛应用中很有用。这些应用可以涵盖电子显微镜和光刻，粒子加速器，量子和经典通信/传感系统，以及量子网络中节点之间的纠缠量子的方法。
dapagliflozin和心力衰竭的死亡模式，并改善了射血分数，均事事后分析
基于强化学习（基于RL）的能源管理策略（EMS）被认为是具有多种电源的电动汽车的能源管理的有前途的解决方案。正在出现强化学习和深度强化学习的研究和应用。但是，以前的研究尚未系统地检查基于RL的EMS的基本要素。本文介绍了插电式混合动力汽车（PHEV）和燃料电池电动汽车（FCEV）中基于RL的EMS的性能分析。绩效分析在四个方面开发：算法，感知和决策粒度，超参数和奖励功能。结果表明，与其他算法相比，在整个驾驶周期内有效地开发了更具燃油效率的解决方案。改善感知和决策粒度会降低基于表格的策略更新的频率，但可以更好地平衡电池功率和油耗。在训练中设置高初始SOC将有效地改善基于RL的EMS的绩效。应谨慎对待基于瞬时电荷状态（SOC）变化的基于RL的EMS的等效能量损失奖励函数。这种方法对参数高度敏感，更有可能导致违反SOC约束。相比之下，基于整体SOC变化的等效能量奖励函数是更安全的选择。