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World File Search System能量效率
混合电池储能系统的性能
在以可再生发电机为主的电网中，储能系统的使用是不可避免的。本文概述了 100 kW/270 kWh 并网混合电池储能系统的性能。混合系统使用两种类型的电池化学成分，锂离子和铅酸，直接连接到直流总线 — 无需电力电子转换器。在简要介绍和简短的技术描述项目之后，本文介绍了 2019 年至 2021 年三年的运行数据集。电池数据随后被分成单独的充电/放电循环，并根据功率和串电流共享、能量、往返效率和串间能量传输进行分析。分析表明，系统的平均往返能量效率为 90%，取决于放电深度。串之间的能量传递可以在充电或放电过程中发生，平均值为总放电能量的 5.5%（充电期间）和 2.47%（放电期间）。记录到铅酸电池的容量损失最小，而锂离子电池的容量几乎没有下降。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
生命科学学院 - 墨尔本
了解线粒体的生物合成和功能及其在植物生命周期中的关键信号通路 线粒体为植物生长提供能量和基本构件，从发育的最初阶段到衰老和细胞死亡。线粒体还能帮助植物应对不利的生长条件和压力，这些因素会导致农业生产中大规模减产。我们努力更好地了解线粒体的生物合成和功能及其复杂的潜在信号通路。这为提高能量效率和抗逆性奠定了基础，从而使植物更“聪明”。我们的目标是确定整个生命周期中线粒体与植物细胞内其他细胞器（如细胞核和叶绿体）通讯的关键调节因子和信号通路。这种方法涉及在表型和分子水平上对突变植物和转基因植物进行鉴定和表征。我们还分析了野生型和转基因株系的应激反应，以确定使植物更耐旱或淹水的线粒体成分。这项工作包括突变体筛选、使用 RNA 测序和生化方法的全基因组转录组学。整合这些方法的结果将有助于我们了解所涉及的分子机制，并确定开发具有
气候行动路线图
第1页。简介1 1.1组织环境1 1.2能源和气候行动的法律要求1 1.3进展日期2 2。我们的人民4 2.1领导力和治理4 2.1.1承诺声明4 2.2气候和可持续性的治理结构4 2.3绿色团队5 2.3.1绿色团队培训6 2.4参与我们的员工7 2.4.1员工和遗产委员会培训计划7 2.4.2高级领导力培训7 2.4.2我们的目标9 3.1碳排放分析9 3.1.1基线9 3.1.2 2030目标9 3.1.3当前的温室气体排放10 3.2能量效率分析12 3.3满足目标13 3.3.1能量所需的措施和项目13 3.3.1能量13 3.3.2可再生能源机会15 4。我们的工作方式17 4.1报告17 4.2能源和环境管理17 4.3资源使用17 4.3.1流程数字化18 4.3.2纸张使用和印刷18 4.3.3一次使用和其他塑料18 4.3.4水18 4.4绿色Procurement 18 4.4绿色Procurement 18 4.5低碳构造方法19
节能边缘计算：当Lyapunov符合分布的强化学习
摘要 - 在这项工作中，我们研究了通过边缘计算启用的流量计算的能量计算的问题。在考虑的情况下，多个用户同时竞争有限的无线电和边缘计算资源，以在延迟约束下处理经过处理的流量任务，并有可能利用所有网络节点的低功率睡眠模式。无线电资源分配考虑了细胞间和细胞内干扰，并且必须共同优化无线电和计算设备的职责周期，以最大程度地减少整体能源消耗。为了解决这个问题，我们将基本问题提出为动态的长期优化。然后，基于Lyapunov随机优化工具，我们将该法式问题与CPU调度问题和无线电资源分配问题分配为每插槽。虽然第一个可以使用快速迭代算法来最佳且有效地解决，但第二个可以使用分布式的多代理增强式学习来解决第二个算法，因为其非凸性和NP固定度。所得框架最多可实现96。基于详尽搜索的最佳策略的5％性能，同时大大降低了复杂性。与基准启发式方法相比，提出的解决方案还允许提高网络的能量效率。
电阻RAMS（RRAMS）的节能电流控制和读取方案
抽象能量效率仍然是改善RRAM的关键性能标记以支持物联网边缘设备的主要因素之一。本文提出了一种简单且可行的低功率设计方案，可以用作降低RRAM电路能量的强大工具。设计方案仅基于写入和阅读操作期间的当前控制，并确保写作操作完成而不会浪费能量。提出了自适应写终止电路，以控制在形成，重置和集合操作过程中的RRAM电流。终端电路感知编程电流，并在达到首选编程电流后立即停止写入脉冲。仿真结果表明，适当的编程电流选择可以帮助提高4.1倍的形成，设置的改善9.1倍，重置能量提高1.12倍。此外，还证明了对复位电阻的严格控制的可能性。阅读能量优化也可以通过利用差分含义的放大器提供可编程当前参考。最后，根据最终的应用程序要求，建立了设置/重置操作期间能源消耗与可接受的读取保证金之间的最佳权衡。
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•经济竞争的解决方案：已经能够与灰氢竞争20兆瓦及以上的装置 - 这是替代技术可实现的壮举。•基于低成本生物量能量的经济模型：生物质热解的氢比初级能源成本低（<30€/MWH，通常<20欧元/MWH，与> 70欧元/MWH的含水）相比，与水电解的氢相比，与水的电解相比，与> 70欧元/MWH的氢相比，与含量> 70欧元/MWH相比，脱氧电力的能量和最佳能量效率（通常是70％）。•与电网独立：与电解不同，热解的最低限制取决于电力可用性和成本，从而确保稳定且可预测的产生。•负碳足迹：这项技术通过生物炭共同生产隔离生物碳，在考虑完整的LCA时达到了负碳足迹。3•灵活的采购：这种生物质 - 敏捷技术能够利用各种残留生物量，尤其是农业，确保对原料市场波动的更大自治和弹性，同时显着扩大了可用的资源。
了解流速对海水淡化液流电池性能的影响
开发更高效、更具成本效益的海水淡化技术对于充分发挥海水淡化能力应对淡水短缺的巨大挑战至关重要。海水淡化液流电池是一种新兴的电化学装置，能够集成储能和海水淡化功能，是一种很有前途的可扩展且经济高效的海水淡化电化学技术。在此，我们报告了流速对甲基紫精/亚铁氰化钠 (MV/Na 4 [Fe(CN) 6 ]) 海水淡化液流电池 (DSRFB) 性能的影响。研究发现，增加流速可以降低电池电阻并提高能量效率、功率密度和海水淡化效率。具体而言，当流速从 20 mL/min 增加到 60 mL/min 时，MV/Na 4 [Fe(CN) 6 ] DSRFB 的能量效率从 56% 增加到 64%，功率密度从 14.72 mW/cm 2 增加到 15.33 mW/cm 2 。更重要的是，DSRFB 的脱盐率从 20 mL/min 时的 86.9% 提高到 60 mL/min 时的 93.9%。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
混合动力飞机尺寸确定方法的交叉验证
关于混合动力飞机的研究数量正在稳步增加，因为这些配置可以降低运营成本并降低对环境的影响，而这些配置比传统飞机要低。然而，由于缺乏实际混合动力飞机的参考数据，设计工具和结果很难验证。本文通过对比两种独立开发的尺寸确定方法的假设和结果，分析了开发或实施混合动力飞机设计工具时必须验证的关键点。选择一架现有的 19 座通勤飞机作为基线测试案例，并使用两种设计工具来确定该飞机的尺寸。然后，根据混合动力推进技术调整飞机的尺寸。这适用于并联、串联和全电动动力系统架构。最后，进行敏感性研究，以评估混合动力飞机设计的基本假设和方法的有效性。发现这两种方法都可以预测参考飞机的最大起飞质量 (MTOM)，误差小于 4%。预测各种（混合）电动配置的 MTOM 和有效载荷范围能量效率的最大差异分别约为 2% 和 5%。本研究的结果证实了这两种方法的正确制定和实施，并提供了可用于对设计工具进行基准测试的参考数据集。
在超快激光微处理聚合物
聚合物是超快激光器处理的首批材料之一。然而，尚未完全了解近红外激光束的吸收性质，因此以高能量效率处理聚合物材料仍然具有挑战性。在这项研究中，聚丙烯（PP）（PP）的光学特性（反射率，透射率和吸收性）的脉冲到脉冲演化，这是在许多工业应用中广泛使用的重要聚合物材料，是通过对广泛的脉动能进行的时间分辨测量来确定的。目标是区分不同激光 - 摩擦相互作用方案中的线性和非线性吸收，并选择产生最高能量效率的处理条件。实验是通过在基于椭圆形的镜像设置中记录每个激光脉冲的反射和传输来执行的，该设置可以收集散射反射，并几乎完全覆盖。吸收是根据实验数据计算的，并使用线性和非线性吸收组成的模型来分析结果。发现PP从脉冲到脉冲发生了巨大的形态变化，伴随着光学特性的变化，即激光条件的调整以充分利用激光能。他们的结果可以有助于提高聚合物对高通量操作的超舒服激光处理中的能源效率。
带有光电反馈的基于激光的储层计算机的不对称性能
基于物理的神经形态计算是当前数字技术的有前途的算法，因为其能量效率，并行性的潜力和较大的带宽。在各种体系结构中，复发性神经网络（RNN）特别适合以频度依赖性（例如音频和视频信号）处理数据[？]。但是，他们解决特定任务的监督培训通常是数据密集型的，需要调整网络的互发矩阵，这是硬件实现的挑战。储层计算（RC）提供了一个框架来通过简化训练过程来克服此问题，从本质上讲，将RNN未经训练以及在结合RNN节点的瞬时响应的输出层上使用简单的lin-1 eR-ear回归[？？]。这些考虑因素通过使用七个技术平台（包括微电子学，旋转和光子学[？？]。在后一类中，已经提出了各种插曲[？ ]包括大规模的自由空间体系结构[？？？]，光反馈体系结构[？？？]和光子集成电路[？？]。这些物理系统已经在各种任务上证明了最先进的性能，包括非线性通道均衡，混乱的时间序列预测和语音识别[？]。]，其中一个物理非线性反馈体系结构依赖于时间延迟储层（TDRC）方法[？