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使用社区价值观和治理偏好来促进向可持续能量的过渡
摘要 - 本研究探讨了公民对可持续能源技术传播的使用和治理偏好的使用。调查了三个得克萨斯州的社区，以确定有关能源使用的社区价值和治理偏好。结果表明，五个潜在的价值影响着社区中能源使用的感知：增长，独立性，可持续性，负担得起的生活和流动性。关于治理的偏好，确定了三种形式参与社区流程的参与：信息，沟通和参与决策。结果表明，值可用于将期望与可持续能量和形状相关的叙述保持一致。要使经常“看不见的”能源技术有形，以及为公民而言可以经验和可讨论的经验，演示者项目（例如能源创新中心）应被视为锚定社区可持续能源的工具。
使用基于能量的模型的神经符号推理的建模模式
神经符号（NESY）AI致力于通过快速，可靠的预测来增强机器学习和大型语言模型，通过无缝整合神经和符号方法，表现出常识性和值得信赖的推理。在如此广泛的范围内，已经提出了几种分类法，以对这种集成进行分类，强调知识代表，推理算法和应用程序。我们对神经符号界面捕获方法捕获概率，逻辑和算术约束推理的神经符号界面捕获方法进行研究。此外，我们为杰出的学习损失类别的梯度和推理和学习的形式化而得出表达。通过严格的经验分析，跨越了三个任务，我们表明NESY方法在半监督的环境中对神经基础的影响达到了37％的证明，并且在提问方面的GPT-4提高了19％。
概述了在阿拉斯加室内利用地热能量的努力
阿拉斯加内部的极端寒冷温度对当地社区使用的供暖和能量系统施加了很大的压力。由于危险的低温，加热系统的失败会导致严重的后果。作为原位热资源，地热能源/资源将提高供应和能源系统的弹性，但是阿拉斯加内部独特的地质和环境条件会在深层和浅水技术的勘探和开发过程中不确定性。这需要开发新技术以及缺乏高温热资源的极端冷区域的考虑。本文对国防部（DOD）的整体看法（国防部）为识别和评估在其装置中利用地热资源的可能性进行了识别和评估。这包括探测低焓，放射性热资源以及极端寒冷环境中浅水技术的考虑。还考虑了未来的发展，包括讨论现有的知识差距，以及在Wainwright堡的地下热量储能（UTES）进行地热区供暖和冷却（GDHC）进行的持续努力。在阿拉斯加内部独特条件下的地热技术证明了利用该地区和其他冷区域的地热区将显着脱离风险，这对寒冷地区社区会带来很大的好处。
Yeo为当今的清洁世界提供了能量的未来
强调他们为能源和数字化转型提供了一站式集成解决方案，YEO技术首席执行官TolunayYıldız说：“随着Yeo技术，我们继续为可持续发展的世界工作。我们的目标是保护自然资源并将更清洁的世界留给后代。使用创新技术，我们通过加强在全球能源领域的作用来继续前进。我们在Türkiye和Europe进行清洁能源项目。在30多个大陆的30多个国家 /地区拥有225多个项目，我们为欧洲，中东，中亚和非洲的世界各个角落提供了能源和工业解决方案。我们将继续使用技术来减少排放和脱碳。”
对风力涡轮机和杂种能量的协调控制...
由于固有的波动，风能整合到大规模的网格中会带来不稳定和其他安全风险。在本研究中，提出了使用多代理深钢筋学习，风力涡轮机（WT）的新协调控制策略和混合动力储能系统（HESS）是为了进行风能平滑的目的，其中HESS与转子动能和风力涡轮机的旋翼动能结合在一起。首先，通过自适应变化模式分解（VMD）预测风力发电量并分解为高，中和低频组件。然后，通过多代理双层列表深层确定性策略梯度算法（MATD3）进行高频和中频的参考功率的最佳二级分配，以平滑功率输出。为了提高学习的勘探能力，将一种新型的α-状态lévy噪声注入了MATD3的动作空间，并动态调节了噪声。模拟和RT-LAB半物理实时实验结果表明，提出的控制策略可以合理地充分利用WT和HESS组合生成系统的平滑输出功率，延长储能元件的寿命并降低WT的磨损。
利用电路深度估计基态能量的量子算法对精度的依赖性呈指数级提高
量子计算领域的一个里程碑将是比最先进的经典方法更快地解决量子化学和材料问题。目前的理解是，要实现该领域的量子优势，需要一定程度的容错能力。虽然硬件正在朝着这一里程碑的方向改进，但优化量子算法也使其更接近现在。现有的基态能量估计方法成本高昂，因为它们需要每个电路的门数，而这些门数会随着所需精度位数的增加而呈指数增长。我们通过开发一种基态能量估计算法，将成本成倍降低，该算法的成本随着精度位数的增加而线性增长。相对于最近对工业相关分子碳酸乙烯酯和 PF − 6 的基态能量估计的资源估计，估计的门数和电路深度分别减少了 43 倍和 78 倍。此外，该算法可以使用额外的电路深度来减少总运行时间。这些特性使我们的算法成为在早期容错量子计算时代实现量子优势的有希望的候选算法。
共创未来住宅新典范FINECOURT Ⅲ亮相藤泽可持续智慧城（藤泽SST）“光是居住就能产生能量的住宅
日本东京，2023 年 8 月 31 日——三井不动产住宅株式会社和藤泽 SST 委员会（牵头组织者：松下集团）在神奈川县藤泽市藤泽可持续智能城（藤泽 SST）内新设立了未来共创 FINECOURT Ⅲ，这是经过认证的生命周期碳减排 (LCCM) 住宅*2，其理念是“只要住在里面就能产生能量的房屋”。视察之旅将于 2023 年 9 月 1 日星期五开始。该样板房的开发旨在解决可持续发展目标，并提出由于新冠疫情后在家办公人数增加而产生的新生活方式，以及解决进一步促进碳中和等社会问题。该住宅安装了基于建筑环境可持续发展目标清单的技术和设备，并提出了一种实现身心健康的生活方式*3。此外，该住宅还将通过利用钙钛矿太阳能电池和其他可再生能源发电，并采用车到家 (V2H) 电力存储和空调系统，为实现脱碳社会做出贡献。三井不动产住宅有限公司和藤泽 SST 委员会将继续创造和发展新的服务和解决方案，并致力于创建一个在未来 100 年不断发展的智能城镇。
在格陵兰收集风能并将其作为电或能量富含能量的分子出口
phlorizin：一种可逆的肾糖尿病的实验模型约瑟夫·弗里德里希·弗里德里尔（Joseph Friedrich Freiherr），男爵冯·梅林（Baron von Mering）（1849-1908），出生于德国科隆的崇高家族[1，2]。1885年，冯·梅林（Von Mering）在斯特拉斯堡（Strasbourg）研究了腓洛依肽在狗中的生理作用[7-9]。von Mering在口服后发现了葡萄糖疗法，但也通过注射磷酸素[7-9]。在1886年，冯·梅林（Von Mering）还指出，磷酸蛋白的给药减少了狗的血糖[7-9]。他推测：“该物质可以通过在肾脏中改变某些东西来诱导糖尿。”然后，冯·梅林（von Mering）以每天2 g的剂量将菲洛依（phlorizin）施用，持续一个月。他每天获得91 g [1-2]的糖尿病。葡萄糖尿可以抑制磷酸蛋白。von Mering随后报道说，每天以15至20 g的剂量给予正常受试者的腓洛依蛋白会导致每日6至8 g/100 mL的糖尿病，而不会影响其一般状况[1-2]。
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• $8B for at least four regional clean hydrogen hubs • $1B for electrolysis research, development and demonstration • $500M for clean hydrogen technology manufacturing and recycling R&D • Aligns with Hydrogen Shot priorities by directing work to reduce the cost of clean hydrogen to $2 per kilogram by 2026 • Requires developing a National Hydrogen Strategy and Roadmap President Biden Signs the Bipartisan Infrastructure Bill on 2021年11月15日。照片来源：肯尼·霍尔斯顿/盖蒂图像