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World File Search System能量管理
电动汽车混合储能系统能量管理策略综述
世界 [1]。就死亡率而言，空气污染是全球第五大死亡因素。与已知事故、疟疾等因素相比，因空气污染导致的死亡人数更多。超过 90% 的人生活在不符合世卫组织健康空气标准的地区。甚至超过一半的人口生活在未满足世卫组织规定的最低要求的地区。空气质量和人口增长成反比。欠发达国家遭受空气污染的危害更大。据报道，2015-2019 年温室气体增幅创下新高 [2]。过去五年，二氧化碳增加了近 20%。照此下去，到 2100 年全球变暖将达到 3 C，并且还将继续。联合国报告建议，到本世纪末，我们必须将全球变暖限制在 1.5 C 以内。为了实现这一目标，到 2030 年，二氧化碳排放量必须下降 45%，到 2050 年，排放量必须下降 0% [2]。根据全球目前的情况（由于 COVID-19 疫情期间的封锁），空气质量指数已大幅改善。但封锁之后会怎样？当然，必须开发无污染的交通系统。
基于直流微电网的混合储能系统能量管理与控制策略
本文介绍了一种独立直流微电网中与存储设备共享的能源管理方法。管理的目的是满足能源需求，同时保证生产/消耗平衡，并具有良好的直流母线电压调节和稳定性。该能源管理方法的另一个优点在于通过计算公共直流母线上的有效功率来考虑静态转换器中的损耗。所提出的控制策略利用非线性控制，结合模糊逻辑控制来从光伏和风能源中提取最大功率，同时使用滑模控制来控制存储功率转换器。公共直流母线功率流的控制使母线电压具有良好的稳定性，在期望值附近的偏差很小，从而限制了电池应力，因为低频电流分量被发送到电池，而高频功率分量被导向超级电容器。仿真结果证明了所提出的能源管理和控制策略的有效性。
能量管理.pdf
确定高影响力的服务，以了解哪些服务对功率和能耗有重大影响以及何时发生高峰时段。检查潜在的替代方案 - 工作工具，冰箱和照明是明显的电力消费者，并且难以避免。其他能源消费者还提供其他可能性，例如热水器和炉灶。根据可行性和初始成本，能源消耗以及运行成本和服务质量考虑可能的解决方案。根据用户的目的和数量选择高效且尺寸良好的设备，并以最大程度地提高其效率的方式来提高损失，提高效率，例如清洁和维护设备和设备以提高其效率。不使用时，通过关闭和拔下电器来减少不必要的使用。可能需要显示海报或传单以提醒用户。随着时间的推移，优化消费，确定峰值周期，并在峰期间或在电池/太阳能备用系统上运行时避免或推迟使用最强大的电器。可以推迟使用使用的功能强大的电器，例如用于舒适或非紧急任务的电器，并区分用于工作，安全性和通信的用户。
能量管理.pdf
确定高影响力的服务，以了解哪些服务对功率和能耗有重大影响以及何时发生高峰时段。检查潜在的替代方案 - 工作工具，冰箱和照明是明显的电力消费者，并且难以避免。其他能源消费者还提供其他可能性，例如热水器和炉灶。根据可行性和初始成本，能源消耗以及运行成本和服务质量考虑可能的解决方案。根据用户的目的和数量选择高效且尺寸良好的设备，并以最大程度地提高其效率的方式来提高损失，提高效率，例如清洁和维护设备和设备以提高其效率。不使用时，通过关闭和拔下电器来减少不必要的使用。可能需要显示海报或传单以提醒用户。随着时间的推移，优化消费，确定峰值周期，并在峰期间或在电池/太阳能备用系统上运行时避免或推迟使用最强大的电器。可以推迟使用使用的功能强大的电器，例如用于舒适或非紧急任务的电器，并区分用于工作，安全性和通信的用户。
使用弯曲器分解算法的微电网尺寸和能量管理
微电网具有越来越多的关注，因为它们可以促进可再生能源的整合。为了充分利用微电网，制定并解决了优化问题以确定其最佳计划（即尺寸和能源管理）。但是，这些问题很复杂且耗时解决。在本文中，我们关注基于弯曲器算法的时间分解，以减少计算时间，同时仍然获得最佳解决方案。时间分解将初始问题划分为较小的时间间隔的子问题。这项工作的第一个原始性是将这种时间分解应用于混合企业线性问题的方法的主张，以实现微电网的最佳计划。第二个独创性是研究以下相关参数对基于Benders算法的时间分解时间计算时间的影响：问题的分解周期，问题的性质，整体时间范围和CPU的数量。此外，与以前的文献相反，我们提出的方法表现出计算时间减少。对于经过考虑的案例研究，它们的最高为5.6倍。我们的结果还突出了分解周期的存在，该分解周期最大化了性能。此外，我们发现时间分解特别有效，对于较大的时间范围的混合构成线性问题，并且可以使用超过16个CPU。提出的通用方法和我们的结果对研究人员和旨在在缩短计算时间内找到其微电网的最佳尺寸和运行的微电网项目持有人可能非常有用。
能量管理孤子光纤激光器
超快光纤激光器构成了一个灵活的平台，可用于研究新的孤立波概念。为了超越标准电信光纤中产生的传统孤子的低能量限制，连续的突破促进了光纤振荡器中重要频率啁啾的使用。这导致了原始孤立波状态，例如拉伸脉冲、全正常色散和自相似动力学。我们在这里重新审视由仅具有异常色散的标准光纤构建的超快光纤激光器。我们提出了一种新的腔体设计，通过包含频率啁啾来增强关键的耗散效应，并展示了在几皮秒范围内产生高能脉冲。所涉及的腔内动力学以看不见的方式将传统和耗散孤子特征与低能和高能传播区域融合在一起，从而提高了灵活性和新颖的可扩展性前景。
富含可再生能源的微电网能量管理优化
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
一种用于电池的自适应能量管理方法...
摘要。储能系统 (ESS) 在日常生活中不可或缺，有两种类型，可以提供高能量和高功率密度。混合储能系统 (HESS) 是通过组合两个或多个储能单元来获得，以使两种类型都受益。能源管理系统 (EMS) 对于确保 HESS 的可靠性、高性能和效率至关重要。EMS 最关键的参数之一是电池健康状态 (SoH)。对 SoH 的持续监控可提供有关系统状态的重要信息，检测异常的性能下降并实现计划维护，防止系统故障，有助于将效率保持在始终如一的高水平，并通过减少停机时间来帮助确保能源安全。SoH 参数取决于放电深度 (DoD)、充电和放电速率 (C-rate) 和温度等参数。这些参数的最佳值直接影响电池的寿命和运行性能。所提出的自适应能量管理系统 (AEMS) 使用电池的 SoH 参数作为控制输入。它通过动态更新 C 速率和 DoD 参数来提供最佳控制。此外，集成到系统中的超级电容器具有基于滤波器的功率分离功能，可防止电池深度放电。在所提出的 AEMS 控制下，据观察，HESS 比仅依赖电池的系统多产生 6.31% 的能量。由 AEMS 有效管理的超级电容器和电池之间的这种有益关系为从电动汽车到可再生能源存储系统等应用中的先进能源管理开辟了新的可能性。
光伏的多模式监控和能量管理 -
摘要。由于功率波动和反应物的增加，尤其是工业部门的增加，光伏生成系统和可变需求的整合可能会导致分配网络的不稳定。为了响应，光伏设备已配备了本地存储系统，最终吸收了功率波动并改善了安装性能。但是，在此过程中，忽略了能源存储可能提供的其他功能。因此，本研究提供了多模式能量监控和管理模型，该模型可以通过最佳的储能系统的最佳运行来实现电压调节，频率调节和反应性补偿。有了这个目标，开发了一种平滑控制算法，该算法与公共连接点处的电网参数相互作用，还允许基于工业需求概况的反应能力补偿。此策略在能源消耗之前使用长期的短期记忆神经网络，其RMSE相对较低为1.2E-09。先前使用实时的Opal-RT模拟器在开发环境中验证了结果，并在Cuenca大学的电微电网实验室进行了测试。这种配置允许建立需求预测模型，以改善对日常能源生产的监督，自动化和分析。％和2％。提供了一系列的结果并分析了新工具，该工具允许利用多模功能的提供，通过减少总谐波畸变THD（V）和THD（I）独立的0.5，从而实现了最佳的电压调节并提高功率质量。
光伏的多模式监控和能量管理 -
摘要。由于功率波动和反应物的增加，尤其是工业部门的增加，光伏生成系统和可变需求的整合可能会导致分配网络的不稳定。为了响应，光伏设备已配备了本地存储系统，最终吸收了功率波动并改善了安装性能。但是，在此过程中，忽略了能源存储可能提供的其他功能。因此，本研究提供了多模式能量监控和管理模型，该模型可以通过最佳的储能系统的最佳运行来实现电压调节，频率调节和反应性补偿。有了这个目标，开发了一种平滑控制算法，该算法与公共连接点处的电网参数相互作用，还允许基于工业需求概况的反应能力补偿。此策略在能源消耗之前使用长期的短期记忆神经网络，其RMSE相对较低为1.2E-09。先前使用实时的Opal-RT模拟器在开发环境中验证了结果，并在Cuenca大学的电微电网实验室进行了测试。这种配置允许建立需求预测模型，以改善对日常能源生产的监督，自动化和分析。％和2％。提供了一系列的结果并分析了新工具，该工具允许利用多模功能的提供，通过减少总谐波畸变THD（V）和THD（I）独立的0.5，从而实现了最佳的电压调节并提高功率质量。