XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System能量耗散
使用绝热逻辑的多路复用器的设计和模拟
6 Assoc.Professor，ECE部，Seshadri Rao Gudlavalleru工程学院，Gudlavalleru -521356，A.P.，印度A.P.，A.P.，India Abstract多路复用器（或MUX）是一个数字电路，它选择了几个模拟或数字输入信号之一，并将选定的输入转发到单个线条中。多路复用器也称为数据选择器。以不同方式实施的多路复用器。绝热逻辑由于热力学过程而消散了较少的能量损失，在这种过程中没有能量交换。绝热逻辑与切换活动的概念一起工作，该概念通过将存储的能量恢复到供应中来降低功率。这些电路是使用可逆逻辑来节省能量的低功率电路。在这三个多路复用器中，使用CMOS逻辑和两种绝热逻辑方法（即有效的电荷恢复逻辑（ECRL）和时钟绝热逻辑（CAL）实现。这些电路是设计，模拟和合成的。结果表明，与ECRL和CMOS逻辑相比，CAL设计消耗的功率更少。引入现代数字系统中功耗的重要性已大大增加。由于电池提供的有限电源，这些设备中涉及的电路必须设计为减少功率。还需要昂贵的噪音冷却机械，电池和电源保护电路。多路复用器是数字设计中必不可少的组成部分。收到二进制信息在数据密集型设计中广泛使用。因此，最小化多路复用器的功率耗散是低功率设计的主要关注点之一。大多数节电技术涉及电源的缩放，这会导致阈值泄漏的大幅度增加，从而在过程变化中引起了不确定的电流。因此，需要其他某些与电压缩放无关的技术。已经发现，计算和功率耗散之间存在基本联系。也就是说，如果可以以某种方式实施计算而没有任何信息损失，那么它所需的能量可能会降低到零。可以通过以可逆的方式执行所有计算来实现。因此，在充电转移阶段的最低功耗称为绝热切换。基于CMOS的常规设计在切换过程中消耗了很多能量。绝热开关技术在充电过程中通过PMOS减少了能量耗散，并重用在放电阶段存储在负载电容器上的某些能量。背景一个多路复用器是具有2N输入线和单个输出线的组合电路。简单地，多路复用器是多输入和单输出组合电路。
CMOL BS 4年2425
论文论文-Riazi，A。（2024）。分析社交媒体网络中的信息扩散。ms。论文。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi，A。 （2017）。 平衡海滩概况的有效性。 博士学位论文。 东地中海大学，塞浦路斯-Riazi，A。 （2010）。 （限制）含水层中波传播的数字建模。 ms。论文。 Shiraz University（国际分部），伊朗。 同行评审的文章-Riazi，A.，Türker，U。，＆Slovinsky，P。A. （2022）。 次大海滩概况：美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸，1-16。 -Mohammadian，E.，Liu，B。和Riazi，A。 （2022）。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度：对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈，2022年（特殊12），1615832。 -Riazi，A。和Slovinsky，P。A. （2021）。 亚赛海滩概况分类：一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究，226，104508。 -Riazi，A.，U。Türker和Rakhshandehroo，G。R.（2021）。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响：通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究，1-9。 -Kayan，G.，Riazi，A.，Erten，E.，Türker，U。 （2021）。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi，A。（2017）。平衡海滩概况的有效性。博士学位论文。东地中海大学，塞浦路斯-Riazi，A。（2010）。（限制）含水层中波传播的数字建模。ms。论文。Shiraz University（国际分部），伊朗。 同行评审的文章-Riazi，A.，Türker，U。，＆Slovinsky，P。A. （2022）。 次大海滩概况：美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸，1-16。 -Mohammadian，E.，Liu，B。和Riazi，A。 （2022）。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度：对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈，2022年（特殊12），1615832。 -Riazi，A。和Slovinsky，P。A. （2021）。 亚赛海滩概况分类：一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究，226，104508。 -Riazi，A.，U。Türker和Rakhshandehroo，G。R.（2021）。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响：通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究，1-9。 -Kayan，G.，Riazi，A.，Erten，E.，Türker，U。 （2021）。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。Shiraz University（国际分部），伊朗。同行评审的文章-Riazi，A.，Türker，U。，＆Slovinsky，P。A.（2022）。次大海滩概况：美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。河口和海岸，1-16。-Mohammadian，E.，Liu，B。和Riazi，A。（2022）。评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度：对二氧化碳注入到低含量地层的影响。岩石圈，2022年（特殊12），1615832。-Riazi，A。和Slovinsky，P。A.（2021）。亚赛海滩概况分类：一种无监督的深度学习方法。大陆架研究，226，104508。-Riazi，A.，U。Türker和Rakhshandehroo，G。R.（2021）。昼夜地表水波动对地下水扩散的影响：通过Fick的第二定律进行评估。环境科学与污染研究，1-9。-Kayan，G.，Riazi，A.，Erten，E.，Türker，U。（2021）。峰值单位放电估计基于未加州流域参数。环境地球科学，80，42。-Riazi，A.，Vila -Concejo，A.，Salles，T.，Türker，U。（2020）。提高了碳酸盐砂的阻力系数和沉降速度。科学报告，10，9465。-Riazi，A。（2020）。准确的潮汐水平估计：一种深度学习方法。海洋工程，198，107013。-Riazi，A.，Karmo，D.，Shikh Ibrahim，M.A。，＆Amadou，S。（2019年）。估计意大利面桥的重量和故障负荷：一种深度学习方法。实验与理论人工智能杂志，1-10。-Ashoor，A。和Riazi，A。（2019）。步进的溢洪道和能量耗散：一种非均匀的步长方法。应用科学，9（23），5071。-Riazi，A。（2019）。遗传算法和针对旅行者问题的双重染色体实施。SN应用科学，1：1397。-Riazi，A。和Türker，U。（2019）。自然沉积物颗粒的阻力系数和沉降速度。计算粒子力学，6（3）-427-437。-Riazi，A。和Türker，U。（2018）。基于遗传算法的搜索空间分裂模式及其在液压和沿海工程问题中的应用。神经计算和应用，30（12），3603-3612。-Riazi，A。和Türker，U。（2017）。平衡海滩概况：侵蚀和积聚平衡方法。水与环境杂志，31（3），317-323。