可再生能源的快速增长正在改变电力行业。风能和太阳能是不可调度的:它们的能量输出是不确定的,并且每小时都在变化。在可再生能源占很大比例的不确定和可变的电力市场中,出现了新的挑战。我们研究了其中一些挑战,并确定了经济机会和政策变化以缓解这些挑战。我们通过关注三个不同群体的偏好和战略行为来研究电力市场:生产者、消费者和负荷服务实体。首先,我们开发了一个博弈论模型来研究可再生能源不确定程度较高的电力市场中的能源生产者策略。我们表明,增加可再生能源发电商的地理分布可以降低市场力量并增加社会福利。我们还表明,高质量的公共能源生产预测可以增加福利。其次,我们模拟并解释零售电力竞争对生产者市场力量和远期合约的影响。我们表明,零售竞争的加剧可能会减少远期合约并提高电价;这对增加零售电力竞争机会的总体趋势不利。最后,我们提出了改进需求响应计划的新方法。需求响应计划运营商通常会设置客户基线阈值来确定对个人客户的补偿。实现此目标的最佳方式仍是一个悬而未决的问题。我们创建了一个新模型,将需求响应计划视为一个顺序决策问题;这种表述强调了随着时间的推移了解个人客户的重要性。我们使用在线学习工具开发了相关算法,并表明它们的表现优于当前的实践状态。
通常,皮肤界面微系统可提供生理特性的精确、连续测量,在医疗保健、军事准备和体育运动中具有潜在应用 1 – 3 。它们优于传统可穿戴系统的地方在于能够与皮肤建立舒适而亲密的界面。除了依赖无源比色传感器的设备 4 – 6 之外,所有皮肤安装平台都需要电源 7 – 10 。纽扣电池和薄膜电池仍然是最广泛使用的选择,但它们的重量、厚度和尺寸会妨碍皮肤界面的设计 11 – 13 。利用身体运动 14、15、汗水 16 – 18 或环境光 19 – 22 发电的柔性/可拉伸能量收集系统可以克服其中的一些问题。然而,能量收集方法通常产生的能量输出较低且不一致,依赖升压转换器并需要额外的组件来存储能量。使用远场或近场耦合从附近天线无线收集射频电能提供了另一种可能有用的方法 23 – 27 ,但需要靠近传输天线是一个限制。由于缺乏为皮肤界面设备供电的通用解决方案,推动了以纺织品和柔性或可拉伸片材 28 形式出现的先进电池技术的研究,主要关注锂离子 29、30 或碱性 31 – 34 化学物质。超级电容器中的类似平台依赖于由聚合物膜隔开的对称或非对称电极,通常装有碱性电解质 35、36 。这些技术克服了与能量收集方法相关的一些缺点,并在为发光二极管和简单
将放牧系统用于牛奶生产是全球广泛使用的,因为它是一种较低的成本喂养系统。但是,在热带条件下,牧场的能量含量成为提高动物表现和效率的限制,同时降低环境影响。我们研究的目的是评估提供不同饮食源来哺乳奶牛放牧的热带牧场对牛奶中人类食用(HE)营养的恢复和环境影响的影响。同时进行了两个实验。在实验1中,在随机块设计中使用了40头哺乳期奶牛。在实验2中,在4×4拉丁正方形的设计中使用了四个晚期乳头乳头奶牛。所有母牛都可以免费获得牧场,并且可以单独应用作为浓缩物补充剂。治疗方法是含玉米谷物加工方法作为细小的(FGC)或与补充棕榈脂肪酸的Ca盐相关的蒸汽(sfc),既不补充(CON)或补充(CSPO)。我们观察到,用SFC喂养母牛显着降低了43%的尿液排泄,而与FGC相比,牛奶氮的效率提高了17%。此外,我们还观察到,与接受Con饮食的母牛相比,喂养补充脂肪提高了17%的乳脂效率。每单位牛奶(-31%),每单位牛奶能量输出(-29%)的甲烷降低(CH 4)和每单位牛奶蛋白输出(-31%)的趋势,与CON相比,观察到CSPO。此外,与FGC饮食相比,SFC饮食增加了他对必不可少的氨基酸的回收率增加了7-9%,而与CON相比,补充补充脂肪改善了补充脂肪的恢复。总的来说,这项研究增加了我们对在热带放牧条件下乳制牛饮食中如何操纵能源的理解,这会使营养恢复并减少养分排泄。
太阳能光伏 (PV) 系统与电池储能 (BESS) 的结合是提高可再生能源利用率和电网稳定性的关键一步。该项目旨在创建一种标准化的建模方法,将现有的太阳能光伏模型与电池储能模型相结合。该方法使用尖端的模块化建模块,捕捉物理、能量和化学特性,这些特性对于准确表示混合系统的动态行为至关重要。近年来,太阳能光伏系统已被广泛采用,并且越来越倾向于集成电池储能以实现更好的能源管理和电网弹性。然而,由于缺乏针对混合系统的标准化建模方法,因此很难优化性能并确保不同配置之间的兼容性。该项目通过开发一个全面的框架来解决这些挑战,该框架包括太阳能光伏和电池储能技术独有的关键模型参数。该方法需要进行彻底的文献综述,以确定和分类描述电池储能系统所需的模型输入,特别强调通常与太阳能光伏电厂结合使用的锂离子技术。该研究还评估了适用于模块化混合建模的现有储能模型,确保使用强大而通用的工具来准确表示系统动态。此外,该项目还涉及与行业利益相关者(包括 Sungrow 等相关供应商)的合作,以验证文献研究的结果并确保其实际适用性。该项目最终将开发一个 Python 程序,该程序能够根据 SAM 和 PySAM 中的模型输入生成关键电池输出,从而能够以标准化格式全面分析物理尺寸、组件、能量输出和损耗。
本文介绍了一种利用太阳能和风能以及备用发电机的混合可再生能源系统的设计和仿真。全球范围内都需要可靠的电能来支持对机场运营等大型社会和经济发展活动的投资。在坦桑尼亚,姆万扎国际机场 (MIA) 预计未来 25 年每年将消耗约 18 MVA 的电力来维持其运营。全球约 78-80% 的商业能源来自化石燃料。不可再生燃料和其他负面影响通过温室气体排放和二氧化碳排放导致全球变暖。此外,大多数集中式传统发电方法都需要输电系统,这增加了复杂性并且电能质量较差。因此,有必要提出使用混合耦合的混合可再生能源为机场供电。考虑的能源结构包括太阳能光伏 (PV)、风能、柴油发电机和电池。平均太阳辐射量为 5.38 kWh/m 2,平均风速为 4.20 m/s,通过安装 10 kW 风力涡轮机即可将其转换为电能(这足以为 MIA 发电)。柴油发电机和电池分别设计为 140 kVA 和 400 Ah,用于间歇性供电。该项目将运行 25 年;因此其成本合理,理由是可以收获估计的 18 MVA 能量输出,这将满足 MIA 的负载。进行了一些数学计算,最终,模拟结果显示了不同的技术经济混合可再生能源 (HRSE) 配置。所选系统的完整设计将包括一个 78.48 kW 光伏系统,该系统由 314 块 200 W 多晶硅模块、608 块 83.4 Ah、12 V 额定容量的电池、140 kVA 柴油发电机和 41.64 kVA 双向转换器组成。所选设计的净现值成本为 357,780.8 美元,能源成本为 0.93 美元/千瓦,最低可再生比例为 40.2%。
rwe继续在美国扩大其可再生能源投资组合,将其第一个公用事业规模的电池储能系统(BESS)连接到加利福尼亚独立系统运营商。该项目(第五标准)还包括150兆瓦(MWAC)的太阳能光伏设施,预计将于8月完成。Bess设施,位于137兆瓦(AC),位于加利福尼亚州弗雷斯诺县,是该公司迄今为止最大的。电池存储系统可以在四个小时的时间内将137兆瓦排入网格中。“像第五标准这样的项目,具有共同确定的电池存储系统,对于确保可再生能源构成更大的能源混合物的更大部分,在需要时可以使用最大的电力。“在我们的情况下,未来的增长得到了项目开发管道的支持,其中包括在陆上风,太阳能和电池存储中的24吉瓦,这是美国最大的电池之一。”第五标准位于加利福尼亚州弗雷斯诺西南约45英里处,将由369,334个光伏面板组成,覆盖约1,600英亩。该项目将有能力产生足够的绿色电力来为超过26,000户家庭供电,它支持加利福尼亚的清洁能源目标,因为该州朝着2045年的净零目标努力。太阳能电池板现场将利用带有太阳能跟踪器的机架系统,旨在遵循太阳的路径并增加能量输出。未发送到网格的多余能量将存储在现场锂离子电池储能设施中。在高峰建设期间,该项目将雇用300多名工人。该存储系统的容量最高为548兆瓦(MWH),它将在电动需求最高时释放太阳能,从而使工厂最大程度地提高价值。第五标准预计将在其一生中为当地税收司法管辖区带来高达1000万美元的收入。捕获太阳能是世界自然资源库存所谓的自然资本的有效利用。RWE在美国各地部署太阳能公园
摘要:清洁能源来自不排放任何污染物(尤其是二氧化碳等温室气体,而二氧化碳会导致气候变化)的发电系统。因此,清洁能源的日益普及促进了旨在保护环境和减少天然气和石油等不可再生燃料所造成的问题的创新。然而,能源资源的过度消耗和浪费造成了严重的问题。为了解决这个问题,人们提出并实施了各种策略。例如,研究人员利用可再生能源引入了新的、更高效、更环保的能源消耗方式。本研究调查了柔性混合动能太阳能收集系统的多配置集成性能分析。随着对可持续能源解决方案的需求不断增加,动能和太阳能收集技术的集成为提高效率和灵活性提供了有希望的机会。电力是通过安装在人行道上的光伏 (PV) 板和多个串联-并联配置的压电设备的组合产生的。产生的电力为可充电电池充电,可在紧急情况下为低压应用供电。此外,还开展了研究,以提高太阳能电池板的输入电压和板中压电蜂鸣器的效率配置,以测量这两个来源的充电系统效率。该研究探讨了动能和太阳能收集组件之间的协同作用,考虑了能量输出、系统适应性和成本效益等因素。此外,还检查了各种物体在压电蜂鸣器上移动时产生的电荷。每个太阳能电池板和踏板都将包括一个 16 x 2 LCD 显示屏,该显示屏将显示太阳能电池板的输出性能和施加压力时的压电蜂鸣器。使用 Multisim 和 Proteus 软件模拟电力混合收集,它们监视输入和输出参数。Multisim 软件用于为太阳能和压电系统创建 AC-DC 电路,Proteus 模拟由 Arduino Uno R3 控制的混合电力收集和储能电路。总之,该产品可以提供高达 5 V 的大量输出,并通过 Blynk 应用程序发送通知。这项研究为灵活混合能量收集系统的设计和优化提供了宝贵的见解,推动了各种应用的可持续能源解决方案的开发。
主管部门参考编号:林业、渔业和环境部参考编号 (DFFE):2023-02-0019 项目名称:北开普省 Emthanjeni 地方政府 Pixley Ka Seme 区市政当局 Britstown 附近的联盟号太阳能光伏集群 1-6 和相关基础设施的公众参与流程 项目描述:Red Rocket South Africa (Pty) Ltd 打算开发联盟号太阳能光伏集群 1-6(“该项目”),该项目由六 (6) 个光伏太阳能设施 (PVSEF) 组成。该项目的目的是利用可再生能源(即太阳辐射)以最小的环境影响产生清洁电力,为国家电网和/或任何私人承购商(如适用)做出贡献。该开发项目位于北开普省 Britstown 东南约 14 公里处。六 (6) 个 PVSEF 中的每一个都将属于不同的申请人。申请人名称及各自的发电容量如下: • 联盟 1 太阳能光伏园区(私人)有限公司 - 240MW • 联盟 2 太阳能光伏园区(私人)有限公司 - 300MW • 联盟 3 太阳能光伏园区(私人)有限公司 - 240MW • 联盟 4 太阳能光伏园区(私人)有限公司 - 300MW • 联盟 5 太阳能光伏园区(私人)有限公司 - 150MW • 联盟 6 太阳能光伏园区(私人)有限公司 - 240MW 拟建的 PVSEF 由大型太阳能电池板阵列组成,这些太阳能电池板由单个太阳能电池组成,这些太阳能电池通过光伏效应将阳光转化为电能。电池板设计基于双面太阳能光伏模块,安装在单轴跟踪器安装结构上,高度最高可达地面以上 6 米(m)。将安装电池储能系统 (BESS) 来优化 PVSEF 的能量输出并减少弃电。太阳能电池阵列产生的直流电 (DC) 将通过逆变器转换为交流电 (AC)。现场变电站将管理从太阳能电池板和电池储能系统到电网的电流。支持基础设施包括运营和维护 (O&M) 大楼、通道、围栏和保护设施的安全措施。
Amit Bhardwaj 1、AA Mujumdar 2 关键词:智能电网、MATLAB 仿真、PV 与 WECS 集成 简介 1. 本文主要关注 PV/WT 混合系统的智能电网集成(电网优化和配电发电)。印度设定了一个雄心勃勃的目标,即到 2022 年可再生能源装机容量达到 175 GW,其中包括 100 GW 太阳能和 60 GW 风电装机容量。为实现这一目标,印度采取了各种政策举措。截至 2017-18 年底,该国可再生能源总装机容量接近 70 GW。现有风电场具有增加太阳能光伏容量的空间,同样,现有太阳能光伏电站附近也可能有风电潜力。因此,不仅需要对新的风能-太阳能混合电站采取适当的政策干预措施,还需要鼓励现有风能和太阳能电站的混合。为了进一步平滑风能-太阳能混合发电,还可以为项目增加适当容量的电池存储。 1.2 基于上述对新技术升级和开发的普遍需求,提出了智能电网连接的 PV/WT 混合发电系统的详细动态模型、控制和仿真。使用 MATLAB/SIMULINK 软件包进行建模和仿真,以验证所提系统的有效性。文献调查 2. 可再生能源、风能和太阳能的组合用于发电,称为风能太阳能混合系统。该系统设计使用太阳能电池板和小型风力涡轮发电机来发电。太阳能仅在白天可用,而风能全天可用,具体取决于大气条件。风能和太阳能相互补充,这使得该系统几乎全年都能发电。风能太阳能混合系统的主要组件是风力发电机和塔架、太阳能光伏板、电池、电缆、充电控制器和逆变器。风能 - 太阳能混合系统产生的电能可用于为电池充电,并使用逆变器为电网供电。 2.1 风能太阳能混合系统的实施将取决于不同的配置和技术的使用。混合项目可以添加电池存储,以实现以下目的:a. 降低风能太阳能混合电厂输出功率的变化。b. 在交付点为给定容量(投标/批准容量)提供更高的能量输出,方法是
全球可再生能源技术调查 我有时会被问到:哪些可再生能源发电和存储技术真正具有全球可扩展性?所以我想列出我能想到的那些。发电:太阳能光伏、太阳能热能、风能(海上和陆上)、潮汐范围(拦河坝)、少量废物转化为能源。存储:绝热 CAES(压缩空气储能),例如 Storelectric,小型(国内)和中型(局部)热存储。抽水蓄能,在少数具有成本效益的地方,不会淹没重要土地,而且无法建造 CAES;液态空气具有相同的条件,但成本更高,规模更小。零碳但并非严格意义上的可再生:核裂变,前提是环保主义者允许将其废物永久处置在某处,尤其是玻璃化并放置在海床下的矿井中。更少的地方:水力发电(但它会给河流和河流流域带来大问题)、潮汐流(涡轮机)。非常有限:生物质能、地热能(但我不喜欢冷却地核的想法)、CCS 发电与需要大量 CCS 的工业集群共存 - 尽管最后一个既不是可再生也不是特别绿色(除非在生物质能工厂),因为它只能捕获高达约 80% 的排放量。我们应该将非发电技术需求侧响应 (DSR) 添加到这个列表中,它也有许多其他委婉说法,例如智能电网和超级用户。这涉及在需要时关闭/减少需求,并在稍后(或更早)弥补。适用于短时间(10-30 分钟),其容量约为电网发电容量的 2%(约 6% 分成三个部分,在短时间内使用多次)用于非车辆充电;对于车辆充电,比例和持续时间要大得多(可能是 3 倍)。从这个意义上讲,它是现存最具成本效益的“发电”技术;在更大程度上,它变成了轮流停电。互连器也有其用途。只有在互连器另一端的国家有足够的可调度(=按需)电力为其他国家预留时,它们才可以用于进口;否则依赖必然会导致停电。除此之外,它们的正确用途是通过增加每个国家的竞争来保持发电价格低廉。不太可能:潮汐泻湖(成本是拦河坝的 3 倍,能量输出要有限得多)、波浪(环境过于恶劣和多变)。