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多视图自动镜显示
本文的目的是研究对多视图自动镜显示的零 - 帕拉克斯设定（ZP）的动态计算，以有效地减轻具有较大差异图像的模糊3D视觉。显着性检测技术可以产生显着图，这是显着性的地形表示，指的是视觉上主导的位置。通过使用显着图，我们可以预测吸引观众的关注或感兴趣地区的原因。最近，深度学习技术已应用于显着性检测。深度学习的显着对象检测方法具有突出显示大多数显着对象的优点。借助深度图，可以计算出显着对象的空间分布。在本文中，我们将根据视觉注意力比较两种动态ZPS技术。它们是1）通过基于图形的视觉显着性（GBV）算法和2）基于卷积神经网络（CNN）基于基于图形的模型的空间分布的最大显着性计算。实验证明，两种方法都可以帮助改善自动镜显示的3D效应。此外，基于显着对象的动态ZPS技术的空间分布可以比最大的基于显着性的方法获得更好的3D性能。
早期全肠内镜与常规部分肠内镜治疗的对比研究
摘要背景：肠内喂养是早产儿护理的重要组成部分。肠内喂养适用于多种疾病，包括早产（婴儿无法有效吸吮和吞咽）、脑瘫或脑损伤等神经系统疾病、腭裂等先天性异常以及妨碍充分口服摄入的严重疾病。本研究旨在评估和比较妊娠 28 至 34 周之间出生的早产新生儿早期全肠内喂养与常规部分肠内喂养的结果，重点关注生长发育、长期发病率和死亡率等参数。方法：这是一项比较前瞻性观察研究，旨在比较全肠内喂养和部分喂养对早产儿的影响。研究共纳入 180 名早产儿。参与者被分为两组 - 90 名早产儿：全喂养，90 名早产儿：部分喂养。结果：一项针对 180 名婴儿的研究比较了全喂养组和部分喂养组，每组 90 名婴儿。全喂养组并发症较少（共 16%），无坏死性结肠炎，而部分喂养组问题较多（共 30.33%），其中 3% 患有坏死性结肠炎。全喂养婴儿的预后更好，出院率更高（88% 比 80%），死亡率更低（9% 比 15%）。虽然两组婴儿的身长增长相似，但全喂养婴儿在 15 天内保持更稳定的体重增长。结论：本研究得出结论，全肠内喂养是早产儿营养管理中更有益的方法，可改善体重、身长和头围的增长。关键词：母乳喂养、坏死性结肠炎、肠内母乳喂养、婴儿生长
大教堂和集市 - 单镜
开源代表着一些革命性的概念，它被抛向一个自认为已经制定了所有基本结构的行业。它让客户可以控制他们使用的技术，而不是让供应商通过限制对技术背后代码的访问来控制他们的客户。向市场提供开源工具需要新的商业模式。但是，通过向市场提供独特的利益，那些开发商业模式的公司将在与那些试图保留对客户的控制权的公司竞争中取得巨大成功。
人工智能与专家内镜医师在接受上消化道内镜检查的患者中对胃癌的诊断
机构 1 日本东京大学医学院消化内科 2 日本东京医科大学消化内镜科 3 日本大阪国际癌症研究所消化内科 4 日本东京大学医院临床研究促进中心 5 日本东京 AI 医疗服务公司 6 日本东京大学医学科学研究所先进基因组医学部 7 日本东京日本癌症研究基金会癌症研究所有明医院消化内科 8 日本东京大学医学院外科肿瘤学系 9 日本埼玉县多田智宏消化内科及肛肠科研究所
数字微镜设备 - ASME
第一个隐藏铰链 DMD（1993 年）。阵列大小为 768 x 576，投射图像的部分为 640 x 480。这张独特的照片捕捉了一个历史事件，一个集成电路产生了一个人大小的投影图像。投影镜头的视野扩大了，不仅可以显示 DMD 芯片，还可以显示周围的封装和将芯片电连接到封装触点的键合线。作为尺寸参考，DMD 芯片处的图像对角线为 0.53 英寸，键合线的直径为千分之一英寸（25 微米）。
应用于主动光学变形镜
摘要 本文介绍了单晶压电镜的分流阻尼，该镜旨在用作未来太空望远镜的主动二次校正器。我们建议利用压电镜的驱动能力，在航天器的关键发射阶段增加其自然阻尼。用于主动光学系统的压电致动器在发射操作期间分流到无源电阻和电感 RL 电路上。所提出的概念已在代表欧洲航天局开发的压电变形镜原型上通过数字和实验进行了验证。我们表明，当受到典型的振动声学发射负载时，分流阻尼显著降低了镜子最关键模式的响应（- 23 dB）以及镜子中的应力。这降低了在精密发射阶段损坏镜子的风险，而不会增加设计的复杂性。
农业镜报：未来印度
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Alphafold3镜头中的非标准蛋白
动机最近发布的Alphafold3提出了有关其权力和局限性的问题。在这里，我们分析了Alphafold3在正确再现淀粉样结构中的潜力，淀粉样结构是多聚蛋白的一个例子，其特征在于蛋白质结构数据库中多态性和低表示。结果我们表明，Alphafold3能够产生与实验结构相似性高的淀粉样蛋白样组件，尽管其结果受到预测的原纤维中的单体数量的影响。它产生了一些淀粉样蛋白的结构多种模型，这可以反映其在自然界中观察到的多态性。我们假设对AlphaFold3中多个序列分析（MSA）的下强调提高了结果质量，因为对于此类蛋白质序列同源性对于它们的结构相似性不是必需的。值得注意的是，从建模获得的结构景观并不能反映由热力学控制的实际景观，该景观不会阻碍建模淀粉样蛋白。最后，Alphafold3为纤维样结构（包括其多态性的）结构建模打开了大门。