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对辐射生存能力的电子设备中最脆弱区域的启发式检测
随着电子系统变得更大，更复杂，对辐射暴露最脆弱的区域（MVR）的检测变得更加困难和耗时。我们提出了一种启发式方法，其中利用设备的机械和热方面来快速识别MVR。我们的方法涉及两个设备条件的拓扑映射。第一个条件通过热波探测和相位分析确定具有最高机械应变或界面密度的区域。第二条件识别具有高电场的区域。可以假设，具有最高热波穿透性和电场的区域将对单个事件的传入辐射表现出最高的敏感性，并且可能会表现出可能的总电离剂量。我们的方法实现了一种简单的设计，该设计将分析时间提高了约2 - 3个数量级，而不是当前的辐射灵敏度映射方法。该设计在经过良好研究的操作放大器LM124上进行了证明，该扩展显示了与文献的一致性，即识别敏感的晶体管（QR1，Q9和Q18），具有相对较高的相值（> 70％）和δT百分位数（> 50％）（> 50％），满足辐射辐射升高的条件。这是关于静态随机访问存储器（HM-6504）和芯片上的Xilinx Artix-7 35 T系统的实验结果。©2022电化学学会（“ ECS”）。由IOP Publishing Limited代表EC出版。[doi：10.1149/2162-8777/ac861a]
脆弱，肌肉减少症，卡希克西亚和营养不良...
随着全球衰老的，心力衰竭的患者数量显着增加。心力衰竭是一种复杂的疾病，与衰老，器官损伤，脆弱和认知能力下降相关，导致预后不良。脆弱，肌肉减少症，卡希克西亚，营养不良和心力衰竭之间的关系最近受到了极大的关注。尽管这些条件是不同的，但它们通常表现出非常紧密的关系。在最近提出的指南和位置陈述中已经观察到重叠的诊断标准，这表明其中几种可能在心力衰竭患者中共存。因此，对这些条件的全面理解至关重要，干预措施不仅必须单独针对这些条件，而且还必须提供全面的管理策略。本综述文章概述了心力衰竭患者的脆弱性，肌肉减少症，肌肉减少症和营养不良的流行病学，诊断方法，重叠和预后，并结合了脆弱的HF研究数据的见解。此外，根据现有文献，本文讨论了这些疾病对指导医疗治疗对心力衰竭患者有效性的影响。虽然尽早认识到这些条件并迅速实施干预措施可能是有利的，但进一步的数据，尤其是从功能齐全的大规模，随机对照试验中进行的，对于精炼心力衰竭患者的个性化治疗策略是必要的。
Spoke 与 Curiosity Lab 合作测试和开发第一条脆弱道路
佐治亚州桃树角 – 2023 年 4 月 21 日 – 桃树角是美国首批由现实世界互联基础设施和 5G 驱动的智慧城市之一，今天与 Spoke 展开合作。Spoke 是一家旨在通过为弱势道路使用者 (VRU) 提供首个互联物联网生态系统来改变道路安全和乘客连接的公司。该技术通过将 VRU 连接到他们周围的移动生态系统，为驾驶员提供洞察力和情境感知，确保 VRU 被看到和保护。通过此次合作，Spoke 可以继续使用 Curiosity Lab 的智能城市生态系统测试和开发他们的 VRU2X 技术，在该生态系统中，真实的驾驶员、行人和自动驾驶汽车每天都在使用公共道路。Spoke 的 VRU2X 系统利用了移动系统中的三个连接级别。这包括 C-V2X，用于在汽车和 VRU 之间提供直接和即时通信，LTE/5G 蜂窝通信，用于在汽车和 VRU 之间提供高级情境感知警报，以及用于车辆识别和可视化的摄像头/雷达系统。利用这些连接层，Spoke 的技术可确保车辆能够识别行人、骑行者等 VRU，并且 VRU 在肉眼检测到车辆之前就能意识到车辆的存在。Spoke 还与高端汽车制造商奥迪密切合作，进行 C-V2X 初始部署，以围绕自行车到车辆用例开发解决方案。Spoke 首席战略和运营官 Reid Sigety 表示：“我们创造的技术源于我们对骑行的热情、我们作为 VRU 感受到不安全或受伤的经历，以及我们让道路对所有人都更安全的愿景。”“我们与合作伙伴高通一起，重新构想了 C-V2X 技术的外形尺寸，使该解决方案足够小，可以安装在自行车上，不会打扰骑车人或影响性能。专用硬件提供了额外的安全优势，有助于减少碰撞和事故相关的拥堵，同时通过每秒 10 次的匿名连接提供高定位精度。”与 Curiosity Lab 合作不仅使我们能够继续改进和开发我们的解决方案，而且还为我们提供了一个空间来观察这些解决方案在现实场景中的改进情况。我们很高兴与 Peachtree Corners 的合作伙伴一起进一步测试和改进这项技术，并继续改进我们的解决方案，以拯救全国各地的生命。” 此次合作将使 Spoke 能够继续在某些 Peachtree Corners 市政车辆中测试其 C-V2X 和 VRU2X 技术，并将由部分 Peachtree Corners 道路工人使用，以提高在公共道路上工作的安全性。这将使用 Commsignia 的 C-V2X 中央系统来完成，该系统将衡量这些解决方案的有效性。此外，Spoke 将把其技术集成到
在预测心力衰竭患者中的机器学习预测脆弱综合症中的应用
住院，骨折的发生，残疾和死亡率是脆弱的代理[35]。在另一项工作中，与EFI诊断相比，使用指标变量的不同组合预测结果[36]。他们的结果暗示，SVM的表现优于k-neartheard邻居和决策树算法。这些研究的结果是有希望的，但是最有效的SVM模型中使用的解释变量的数量为70。该模型的准确性为93.5％，有希望的Cohen Kappa指数为87％。同时，包含10和11个解释变量的模型比模型的许多解释变量中的一些更好，这表明使用各种变量组合。但是，此工作仅
身体脆弱可能会预测急性心肌梗塞的老年患者的2年预后
因素包括年龄，合并症，例如糖尿病和贫血，左心室低射血分数（LVEF）以及先前的HF病史。6，7除了传统的危险因素外，脆弱的是对压力源的抵抗力弱和生理储备的降低，最近已被确定为AMI的预后因素。尽管身体虚弱的患病率随着年龄的增长而迅速增加，但AMI患者的患病率高于同一年龄段的普通老年人群的患病率。9，10个身体上的脆弱性与大量出血，再住院和全因死亡的风险增加有关； 10然而，只有少数报道调查了出院时的身体虚弱与预后之间的关联，包括新发行的HF。对B HF期老年患者的一项研究表明，体育脆弱的患者患阶段的风险高2.83倍
衰老期间散布营养，脆弱和肠道微生物途径的复杂性：重点
摘要：Hippuric Acid（Ha）是由苯甲酸（BA）肝甘氨酸偶联或苯基丙氨酸的肠道细菌代谢产生的代谢产物。ba通常是通过肠道微生物代谢途径产生的，摄入富含多酚化合物的植物来源的食物，即绿原酸或表沙素。它也可以在食品中存在，无论是自然还是人工添加为防腐剂。血浆和尿液HA水平已用于营养研究中，以估算习惯性水果和蔬菜摄入量，尤其是在儿童和代谢疾病的患者中。ha还被提出为衰老的生物标志物，因为它在血浆和尿液中的水平可能会受到几种与年龄相关的疾病（包括脆弱，肌肉减少症和认知障碍）的影响。具有身体虚弱的受试者通常表现出血浆和HA的尿液水平降低，尽管HA排泄趋于随着衰老而增加。相反，患有慢性肾脏疾病的受试者的HA清除率降低，HA保留可能会对循环，脑和肾脏产生毒性作用。关于年龄较大和多种病的老年患者，解释血浆和尿液中的HA水平可能会特别具有挑战性，因为HA处于饮食，肠道微生物群，肝脏和肾脏功能之间的十字路口。尽管这些考虑因素可能不会使HA成为衰老轨迹的理想生物标志物，但对较旧受试者的新陈代谢和清除的研究可能会提供有价值的信息，以解散饮食，肠道微生物群，脆弱和多种物种之间的复杂相互作用。
保护脆弱的人：解决免疫力受损的人的共同护理需求
虽然一般人民在全球卫生紧急情况结束时恢复了一定程度的正常水平，但与遭受严重结果的签约Covid-19的风险仍然是免疫力受损的人的主要关注点。本文回顾了COVID-19对具有免疫功能低下的人的影响，确定了当前管理领域的差距，并提出了解决这一未满足需求的措施。观察性研究表明，与一般人群相比，患有免疫功能障碍的患者患有COVID-19-19-相关住院和死亡的风险更高。需要进行更多的研究来定义针对具有免疫功能低下的人的最佳预防和治疗策略，包括新型疫苗接种策略，单克隆抗体，提供无源免疫和补充次级疫苗接种反应，以及改善和改善的和Safer抗体治疗的抗病毒抗体治疗。仅需迫切需要采取预防措施即可保护这一脆弱人群。
监测地中海和黑海中脆弱物种的意外捕获：数据收集方法
兼捕——广泛用于指在捕捞作业中除目标物种之外意外捕获的渔获物，包括丢弃物和偶然捕获的脆弱物种——被认为是对渔业盈利能力和可持续性以及海洋环境和生态系统保护的最重要威胁之一。在地中海，对偶然捕获脆弱物种的研究仅涵盖了整个捕捞活动的一小部分。此外，在多种渔具、多个国家和/或次区域以及时间尺度上存在一些重要的知识空白，并且只有少数措施用于保护脆弱物种。监测计划和对偶然捕获的调查遵循统一的方法，允许在各次区域之间比较结果，这对于提高对这一问题的认识以及随后支持确定潜在的缓解方法和工具以及相关管理措施是必不可少的。本出版物及其所包含的方法旨在为地中海和黑海中遇到的所有脆弱物种（即板鳃类、海洋哺乳动物、海鸟、海龟和大型底栖无脊椎动物）的开发和实施高效、标准化的数据收集和监测系统提供一个框架。这是通过船上观察实现的，
评估脆弱对老年人感染风险的影响：前瞻性观察队列研究
背景：传染病是死亡和残疾的主要原因之一，被认为是全球健康损失的主要原因。同时，脆弱的老年综合症是一个迅速发展的主要公共卫生问题。但是，很少有研究调查了体弱的老年人感染性疾病的发病率和风险。因此，迫切需要对脆弱和传染病的研究。目的：这项研究的目的是评估65岁及以上老年人中脆弱和传染病之间的关联。方法：在这项前瞻性观察队列研究中，我们分析了65岁及以上年龄较大的老年人的传染病患病率，他们从2018年3月1日至2023年3月1日在Dalang Town，Dongguan City，Dongguan City和2020年3月2020年3月，到2023年3月1日，在2023年3月1日，在2023年3月1日，在2023年3月1日，在2023年3月1日，在Gungeng街，Gungeng街。这项研究具有年度现场随访。通过中国疾病控制和预防信息系统（感染性疾病监测和公共卫生紧急监测系统）收集了传染病的发病率数据。项目开发的脆弱评估量表用于评估研究参与者的脆弱状态。我们比较了较虚弱的状态，年龄和性别的每种疾病的发病率比（IRR），以确定脆弱，性别，年龄和传染病之间的关联。结果：在研究期间，总共报告了235例12例传染病，脆弱组的发生率为906.21/100,000。COX比例危害回归，以确定脆弱对人口因素和脆弱风险对传染病风险的影响，并估计危险比和95％CI。在同一年龄组中，男性感染的风险高于女性。脆弱的老年人的传染病比为1.50（95％CI 1.14- 1.97）的危险比。我们在灵敏度分析后获得了相同的结果。用于呼吸道过渡性疾病（IRR 1.97，95％CI 1.44- 2.71）和胃肠道转变疾病（IRR 3.67，95％CI 1.39 -10.74），脆弱的老年人处于危险之中。虽然没有发现血液传播，性传播和接触传播疾病的显着关联（IRR 0.76，95％CI 0.37-1.45）。结论：我们的研究提供了更多证据，表明脆弱的成分与传染病显着相关。卫生保健专业人员必须对预防和控制疾病中的脆弱性更加关注。
冠状动脉疾病老年患者的脆弱风险预测模型的开发和验证
再入院和全因死亡[10]，严重影响了患者的生活质量。因此，加强冠心病患者的脆弱性，较早识别脆弱因素以及采取有效干预措施的较早是降低老年冠心病患者再生率的关键，预防，延迟，延迟或逆转脆弱的发展。因此，预测冠心病患者的脆弱风险具有重要意义。这项研究的目的是了解冠心病老年患者的脆弱状况并分析影响因素。基于逻辑回归，构建了视觉柱图表模型，以为医务人员提供及时识别脆弱风险的视觉定量工具，并为冠心病老年患者的量化和预防决策提供量化和预防决策。