在网络安全的迅速发展的景观中,传统的脆弱性评估方法努力地跟上加快潜在威胁的复杂性和数量的步伐。本文探讨了机器学习技术的整合,以增强自动化脆弱性评估。通过利用高级算法,例如监督学习,无监督的学习和强化学习,我们开发了一种能够以比传统方法更高的准确性和效率来识别,分类和优先级别的系统。我们的方法涉及有关历史脆弱性数据的培训机器学习模型,以预测新的和新兴的威胁,从而实现主动的安全措施。我们通过经验分析和案例研究评估系统的有效性,证明检测率的显着提高并降低了假阳性。结果表明,机器学习可以实质上增加自动化脆弱性评估过程,从而为现代网络威胁所面临的挑战提供了有希望的解决方案。
背景是由56个国家组成和代表15亿年轻人组成的英联邦家庭面临着一个危险的挑战,因为其70%的成员,尤其是来自37多个小岛发展中国家(SIDS)(SID),最不发达国家(LDC)和其他发展中国家的成员越来越容易受到最近几十年气候变化的影响。这些国家正在经历极端的气候事件和灾难,频率和强度不断提高,对其人口和生态系统构成了重大风险。值得注意的是,有87%的年轻人居住在最可气候的发展中国家,强调了应对他们独特的挑战和观点的迫切需求。在这种情况下,COP29之前在萨摩亚举行的联邦政府会议主管为探索气候脆弱性和青年韧性的交汇处提供了重要的机会,强调了迫切需要创新的解决方案和协作努力,以实现零净净净未来。气候脆弱性是指个人,社区和国家对气候变化的不利影响的敏感性。导致气候脆弱性的因素包括地理位置,社会经济地位和获得资源的机会。气候脆弱的国家正在经历严重的气候影响,例如海平面上升,极端天气事件和粮食不安全。净零是指发射到大气中的温室气体与从中取出的量之间的平衡。他们面临以下挑战,例如:实现零净值意味着,人类活动产生的任何排放量,例如燃烧化石燃料或森林砍伐,都通过努力来抵消,以吸收主要通过自然过程(例如植被或技术解决方案,例如碳捕获和存储)吸收等效量的温室气体。达到零净的目标对于缓解气候变化的目的是至关重要的,因为它旨在将全球变暖限制在前工业水平以上的1.5摄氏度,从而降低与气候相关灾害相关的风险和影响。年轻人代表着这些脆弱地区的大部分人口,特别受气候变化的影响。
摘要:本文利用贸易网络分析方法,基于2017—2020年双边国别产品贸易数据,揭示了中国全球供应链的总体特征与内在脆弱性。研究发现:第一,全球供应链脆弱性产品大多来自技术密集型行业,发达经济体的供应链脆弱性主要受政治经济联盟影响,发展中经济体对区域共同体的依赖性更强。第二,中国出口优势明显,脆弱性较高的中间投入品80%以上依赖从发达经济体或其跨国公司进口的高端机电化工产品,部分资源性产品也依赖发展中经济体进口。第三,在2018—2019年的贸易摩擦以及随后的新冠疫情中,中美关键产品供应链脆弱性相较其他产品显著降低,反映出关键产品供应链布局向着既保证效率又保证安全的转变。中国应通过弥补供给侧短板、多元化进口来源、促进国际协调与合作等方式解决供应链脆弱性问题。
英国议员提出一项早期动议(EDM),强调在圣玛尔塔内华达山脉的 Wiwa 土著社区和其他社区发生的侵犯人权、环境和文化权利的情况,并提出解决这些问题的建议。英国议员向议会提出有关在圣玛尔塔内华达山脉的 Wiwa 土著社区和其他社区发生的侵犯人权、环境和文化权利的情况的问题,并提出解决这些问题的建议。英国议员提出一项早期动议(EDM),强调在圣玛尔塔内华达山脉的 Wiwa 土著社区和其他社区发生的侵犯人权、环境和文化权利的情况,并提出解决这些问题的建议。
InfoStealer仍然是主要的恶意软件类别。这与大多数威胁行为者是出于财务动机的一致,因为威胁行为者可以通过直接从受害者那里窃取资金或将数据销售给黑暗网络和地下市场上的其他威胁参与者,从而使被盗数据(例如信用卡信息或加密货币钱包凭证)获利。尽管一些驾驶此类别的恶意软件家庭从H1 2023转移到H1 2024,例如Vidar,Redline和Lokibot(Windows变体),但一些家庭在今年的前十名中首次亮相,例如新著名的Risepro。最引人注目的开发是Lummac2在H1 2024中没有进入H1 2023的前十名之后的恶意软件系列排名。虽然至少自2022年8月以来,该InfoStealer一直活跃,但Insikt Group最近发现了Lummac2采用了新的TTP。具体来说,Lummac2已开始滥用Steam社区配置文件的用户名来分发C2服务器配置,这是Vidar活动中先前观察到的行为。同时,salital的复兴是在2003年在野外观察到的多态性僵尸网络,突出了传统恶意软件的持续流行率。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 3 月 1 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.04.01.999847 doi:bioRxiv preprint
ii. 近年来,全球脆弱性形势显著恶化,影响到低收入和中等收入国家。暴力冲突已增至过去三十年来的最高水平。2 世界还面临着有史以来最大的被迫流离失所危机。3 不平等加剧、机会匮乏、歧视和排斥加剧了人们的不满和对不公正的看法。气候变化、人口变化、移民、技术变革、非法资金流动和暴力极端主义往往相互关联,构成超越国界的风险。许多国家还长期存在治理不善的问题。这些因素会增加对冲击和危机的脆弱性,并可能产生区域和全球溢出效应。它们可能造成毁灭性影响,尤其是对妇女、儿童、青年和残疾人,这种影响可能会影响几代人。如果不迅速采取有效行动,FCV 风险既可能侵蚀消除贫困的成果,也可能破坏进一步发展的前景。
图1:本研究中使用的气候风险的概念化,强调了人类脆弱性和暴露的重要性以及周围的城市结构和功能对人类福祉的重要性。基本的三维风险概念基于IPCC 115
思考来自世界上最脆弱的地区之一的环境流离失所社区的困境 - 孟加拉湾河口的桑达班人三角洲覆盖了西孟加拉邦,印度和孟加拉国 - 过去几年中我学术追求的主要关注者之一。这些社区受到自然力量的众多方式,其流浪和迅速变化的行为是过程超出其控制的过程的产物,迫使我考虑和创新的道路,这可能有助于导航其临时性的复杂性。复杂性不仅构成了影响这些社区的物理力量的动态,而且还深入研究了气候力量与社会边缘性问题,政治经济结构的相互作用的细节,在这些问题,政治经济结构中,这种边缘性在其中运作和土著宗教的问题。