XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System脆弱性
美国在导航战中的不对称脆弱性
1996 年，克林顿总统发布指令，表示打算“在十年内停止使用 GPS 选择性可用性 (SA)”，即故意降低 GPS 民用信号精度的技术，“以便我们的军队有充足的时间和资源为没有 SA 的行动做好充分准备。” 7 鉴于该系统对民用和商用用户的重要性日益增加，克林顿总统后来指示在 2000 年将 SA 降至零。8 为了减轻扩大该系统双重用途（民用和军用）的潜在风险，他指示制定“防止敌对使用 GPS 及其增强功能的措施，以确保美国在不过度干扰或降低民用用途的情况下保持军事优势。” 9
计算量子电路量子脆弱性因子的系统方法
摘要 — 量子计算是近年来最有前途的技术进步之一。量子比特对噪声高度敏感，噪声会使输出变得毫无用处。最近有研究表明，超导量子比特极易受到外部故障源（如电离辐射）的影响。当超导量子比特大规模采用时，辐射引起的错误预计将成为量子比特可靠性的严峻挑战。我们提出了一种评估瞬态故障对超导芯片上量子电路执行的影响的方法。受广泛用于经典计算的架构和程序脆弱性因子的启发，我们提出了量子脆弱性因子 (QVF) 来衡量量子比特损坏对电路输出的影响。我们根据对真实机器和辐射实验的最新研究，对故障进行建模，并设计故障注入器。我们报告了在三种算法上发现的超过 388,000,000 次故障注入（考虑单故障和双故障），从而确定了最有可能影响输出的故障和量子比特。我们给出了如何在实际设备中映射量子比特以减少输出误差并降低辐射引起的损坏修改输出的概率的指南。最后，我们将模拟与物理量子计算机上的实验进行了比较。
负载管理技术激励计划气候变化脆弱性研究和弹性计划
•206,000名客户因破坏性的春季风暴而失去了服务。•风暴带来了雨夹雪，冰冻的降雨和大雪，总体上超出了预测的预期•萨拉托加县的部分地区降雪•沃伦和华盛顿县的雪景18“ -19”。•降雪超过12英寸，影响了伦斯勒，蒙哥马利，赫基默和汉密尔顿县•奥尔巴尼收到8英寸的雪。•在奥尔巴尼机场附近报道的冰增积分，导致了最终对电气系统造成重大损害的条件，从而造成客户中断
使用机器的森林和陆火脆弱性评估和映射
抽象的森林和土地火（FLF）严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习（ML）在该领域显示出潜力。到2022年，东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）（NTT）在印度尼西亚的火灾发生率最高，燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞：高斯天真的贝叶斯，支撑矢量机，逻辑回归，人工神经网络，随机森林，渐变升压机和极端的毕业增强机（XGB）。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择，确定了十二个关键特征：高程，斜率角，坡度，平面曲率，土地覆盖，NDVI，通往道路的距离，建筑物的距离，每年降雨，平均温度，风速，风速和相对湿度。XGB模型表现最佳，训练的AUC值为0.959，测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素：高程，柔和的斜坡，弯曲的地形，森林覆盖，植被不良，人类活动，遥远的消防资源，低降雨，高温，高风速和湿度低。建议包括土地管理，防火植被，政策执法，社区教育和基础设施增强。关键字：东努萨·坦格拉（East Nusa Tenggara），森林和陆地火，特征选择，机器学习，映射
映射stuttgart地区空间规划的气候变化的脆弱性
图1：本研究中使用的气候风险的概念化，强调了人类脆弱性和暴露的重要性以及周围的城市结构和功能对人类福祉的重要性。基本的三维风险概念基于IPCC 115
验尸成像揭示了阿尔茨海默氏病中内侧颞叶病理学的内侧颞叶脆弱性
我们目前对阿尔茨海默氏病（AD）早期颞叶（MTL）内tau神经薄缠结（NFT）的传播和神经退行性作用的理解受到限制，这受到混淆的非AD病理学和二维（2-D）的常规历史学性质的存在。Here, we combine ex vivo MRI and serial his- tological imaging from 25 human MTL specimens to present a detailed, 3-D characterization of quantitative NFT burden measures in the space of a high- resolution, ex vivo atlas with cytoarchitecturally-de fi ned subregion labels, that can be used to inform future in vivo neuroimaging studies.平均地图在NFT分布中显示出海报梯度的明显前方，并且具有最高水平的NFT的精确的空间模式，不仅在跨肾上腺域内发现，而且还发现了Cornu氨（CA1）子场。此外，我们确定了颗粒状MTL区域，其中神经退行性的测量可能与NFT相关，因此作为早期AD生物标志物可能更敏感。
气候影响，脆弱性和风险评估
本报告的目的是总结评估对当前和未来（多年多次）气候变化时间量表的关键气候危害的评估结果，尤其是与六个优先部门有关，即：农业，渔业，渔业，水，沿海，沿海地区发展/沿海基金会结构和灾难管理。更具体地说，该评估旨在提供基于科学的证据，以告知气候影响，脆弱性和风险评估（CIVRA），这是由绿色气候基金（GCF）资助的新国家适应计划（NAP）制定的一部分。本报告的主要受众是太平洋环境计划（SPREP）的秘书处，作为图瓦卢NAP项目的指定GCF实施实体，以及图瓦卢政府通过图瓦卢nap nap country团队的机制。但是，预计该报告还可以为数据和信息的其他主要利益相关者和用户提供更广泛的公用事业，这可能需要有关对图瓦卢当前和未来气候的更好理解和报告的技术见解。
加深的地下水位增加了泥炭苔藓与周期性干旱的脆弱性
fi g u r e 2（a）建模最大光合作用（p max），（b）所有原点的呼吸（r）peatland Type×地下水位（WT）历史组合，以及（C和D）在实验过程中的温室环境。p max（a）和r（b）值估算，然后平均。每条线代表每个测量运动中两个物种的CO 2通量值（n = 4）。在周期性干旱（虚线）进行的中co症测量了五次：干旱前，峰值干旱，然后在树周的恢复期间每周一次。对照中的中焦点没有周期性干旱（实线）进行了三次：干旱前，峰值干旱和恢复3周后。每个源subsite（原点泥炭型×WT历史组合）均以不同的颜色表示。线类型将控制与干旱处理的中孔分开。（c）用两个DHT22传感器在中心水平上测量空气湿度，其值平均。使用两个Pino-Tech土壤观察到10个传感器测量土壤水分，每个传感器中有一个经过干旱和对照中的中验。土壤水分传感器未校准泥炭土壤，而是描述时间变化。（d）用两个DHT22传感器在中孔水平上记录空气温度，其值平均。土壤温度是使用两个中心中的DS18B20传感器测量的，并且还将这两个传感器的记录值进行平均。室内测量活动（表2）标有灰色阴影，干旱时期的启动和结束是用灰色虚线标记的。
气候变化如何影响妇女的粮食安全和脆弱性？性别观点的系统评价
在孟加拉国，包括妇女和粮食安全在内的脆弱群体受到气候变化的严重影响。由于缺乏不平等的气候适应能力，在发展中国家的贫困和边缘化是更加暴露和脆弱的。这项研究研究了孟加拉国的粮食安全和处境不利的妇女的地位如何受到气候变化的影响。基于性别的脆弱性正在增加，因为灾难的后果不断扩大，例如农业生产力降低，成本上升，失业，粮食不安全，危害后疾病等。评估强调了气候变化对孟加拉国的粮食安全和脆弱妇女构成的重大风险，包括增加对粮食短缺和污点后问题的敏感性，因为孟加拉国的妇女由于社会，经济和政治状况而容易受到这些问题的影响。文献综述表明，处境不利的群体，尤其是妇女，受到气候变化的负面影响。深刻的政策含义应提出提高系统绩效，协调区域农产品产量以及对气候变化的抵抗力的建议。
肠道菌群对小鼠和人类食物成瘾的脆弱性
抽象目标食品成瘾是一种多因素疾病，其特征是对食物摄入的控制丧失，可能会促进肥胖症并改变肠道菌群组成。我们已经调查了肠道菌群在食品成瘾基础机制中的潜在参与。设计我们使用耶鲁食品成瘾量表（YFAS）2.0标准将小鼠和人类亚群中的极端食物成瘾分类，以识别与这种疾病脆弱性相关的肠道微生物群特征。的结果在与食物成瘾有关的肠道菌群特征中都显示出重要的相似性。标志表明，属于蛋白质细菌的细菌可能的非副作用以及放线杆菌对人类和小鼠的粮食成瘾发展的潜在保护作用。在上瘾的小鼠中观察到了上瘾的人类和蓝菌属中的blautia wexlerae的相对丰度降低。施用不可消化的碳水化合物，乳糖和鼠李糖（已知有利于蓝菌生长），导致小鼠粪便中Blautia的相对丰度与食物成瘾的显着改善并行。口服韦克斯莱氏症作为有益的微生物后，揭示了类似的改善。结论通过了解这种行为改变与肠道菌群之间的串扰，这些发现构成了对食品成瘾和相关饮食失调的未来治疗的一步。