越来越担心他汀类药物是治疗冠状动脉疾病的最常见药物之一,可能与新发育II型糖尿病(T2D)的风险增加有关。迄今为止,尚无强有力的证据,表明在服用他汀类药物后是否以及哪种种群确实很容易发生T2D。在本案例研究中,利用合作伙伴健康系统中的生物库和电子健康记录数据,我们引入了一个新的数据分析管道和一种新的统计方法,通过(i)系统地设计严格的因果框架来解决现有的限制,该框架系统地设计了对观察数据中的T2D风险的因果关系,该框架是(II),(ii)在(ii)探讨了T2D风险的因果关系,(II) (iii)通过引导程序校准程序评估最脆弱的亚组的可复制性和统计意义。我们提出的方法在存在高维协变量的情况下提供了最脆弱的亚组的治疗效果的渐近置信区间和依据估计。采用我们提出的方法,我们发现,由于他汀类药物的使用,具有高T2D遗传风险的女性患T2D的风险最高。
摘要 - 网络犯罪活动的迅速上升以及受其威胁越来越多的设备将软件安全问题引起了人们的关注。由于所有攻击中约有90%利用已知类型的安全问题,因此寻找脆弱的综合和应用现有的缓解技术是与网络犯罪作斗争的可行实际方法。在本文中,我们研究了最新的机器学习技术(包括流行的深度学习算法)如何在预测JavaScript程序中可能具有安全性漏洞的功能方面执行。我们应用了8个机器学习算法来构建从节点安全项目和SNYK平台的公共数据库中为本研究构建的新数据集构建预测模型,并从GitHub中构建了代码修复补丁。我们使用静态源代码指标作为预测变量和广泛的网格搜索算法来找到最佳的性能模型。我们还研究了各种重新采样策略的影响,以处理数据集的不平衡性质。最佳性能算法是KNN,该算法为预测弱势函数的模型以0.76(0.91 Precision和0.66召回)的预测模型。此外,深度学习,基于树木和森林的分类器和SVM具有竞争力,其F-MEASERIORS超过0.70。尽管F-测量结果与重新采样策略没有很大差异,但精度和召回的分布确实发生了变化。似乎没有重新采样似乎会产生偏爱高精度的模型,而重新采样策略可以平衡IR措施。索引术语 - 泄气性,JavaScript,机器学习,深度学习,代码指标,数据集
Designing AI-powered healthcare assistants to effectively reach vulnerable populations with health care services: A discrete choice experiment among South African university students Running Title: A discrete choice experiment to inform AI-powered healthcare assistant design Zheng A MPH* 1 , Long L PhD* 2,3 , Govathson C PhD 3 , Chetty-Makkan C PhD 3 , Morris S BS 4 , Rech D MBA 4 , Fox MP DSC#1,2,3,Pascoe S博士学位#3 *同等贡献,共享的第一作者资格#同等贡献,共享的最后作者隶属关系:1年流行病学系,波士顿大学公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州。2美国马萨诸塞州波士顿的波士顿大学公共卫生学院全球卫生部。 3南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。 4 Audere,美国华盛顿州西雅图。 通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。 支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2 :22美国马萨诸塞州波士顿的波士顿大学公共卫生学院全球卫生部。3南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。 4 Audere,美国华盛顿州西雅图。 通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。 支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2 :23南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。4 Audere,美国华盛顿州西雅图。 通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。 支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2 :24 Audere,美国华盛顿州西雅图。通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2
在过去的50年中,世界愿景一直为中东和东欧地区最脆弱的儿童提供服务。我们正在高度脆弱的环境中领先,以确保最困难的地方最脆弱的孩子也得到支持,包括正在移动的孩子和受武装冲突影响的孩子。We currently work alongside local partners responding to humanitarian crises and operating long-term development projects that address gender disparity and other contextual issues in 15 countries across the region, including Albania, Armenia, Georgia, Bosnia and Herzegovina (BiH), Romania, Ukraine, Moldova, Iraq, the West Bank, Lebanon, Yemen, Syria, Jordan, Türkiye, and阿富汗。
考虑到 BII 的双重使命,即在实现发展影响的同时确保纳税人的钱花得值,这项评估为 BII 的投资提供了一些有希望的见解,大多数投资在财务上都是健康的,并且有望实现其预期的影响。考虑到 BII 承诺确保到 2030 年将其 50% 的投资投入最脆弱的市场,BII 表现出在更脆弱的国家进行投资的倾向这一发现也非常受欢迎。
土地利用变化,探索过多,气候变化,污染和入侵物种的引入威胁着比以往任何时候都更多的全球灭绝物种,并且物种以更快的速度消失。物种多样性对于维持健康的生态系统及其作为系统或特定物种提供的服务至关重要(例如授粉,药物)。因此, KBC不仅希望将重点放在敏感区域的保护上,而且还希望专注于脆弱的物种。KBC不仅希望将重点放在敏感区域的保护上,而且还希望专注于脆弱的物种。
脆弱的社区各种因素可能会使我们社区的某些人口和领域更容易受到交通安全问题和出行需求的影响。出于零视觉的目的,阿尔伯克基市将脆弱的社区确定为弱势道路使用者和/或人们更有可能依靠步行,骑自行车和公共交通的城市的那些地区。使用有关收入,种族,年龄,能力,英语能力,住房密度和拥有汽车的数据,我们能够确定最需要的领域,以帮助优先考虑交通安全项目的优先级。