XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System脉冲频率
脉冲频率自适应支持时间分散信息的网络计算
为了解决诸如识别歌曲、回答问题或反转符号序列等任务，皮层微电路需要整合和处理前几秒内分散的信息。为底层计算（尤其是使用脉冲神经元）和与行为相关的整合时间跨度创建生物学上真实的模型是出了名的困难。我们研究了脉冲频率适应在此类计算中的作用，发现它具有令人惊讶的巨大影响。大脑皮层中相当一部分神经元（尤其是在人类大脑皮层的较高区域）都具有这一众所周知的特性，这使得脉冲神经网络模型对时间分散的网络输入的计算性能从相当低的水平提升到人类大脑的性能水平。
机器人 GMA 焊接的质量保证和控制
最小背景电流 电弧阳极加热系数 电阻加热系数 气体直径 喷嘴熔融金属直径 桥接电流脉冲频率 推力 电弧能量 热输入 短路能量 电流 电弧期间的电流 背景电流 峰值电流 短路期间的电流 恒定焊丝拉伸压力 电弧功率 雷诺数 焊丝电极横截面积 接触面积 时间 电流脉冲周期 电弧时间 背景电流持续时间 熔滴分离时间 峰值电流持续时间 短路时间 焊接电压 电弧期间的电压
航空航天流量测量解决方案手册
涡轮流量计操作 Flow Technology 的涡轮流量计采用经过验证的高精度测量技术，可提供极为可靠的数字输出。该仪表包含一个自由悬挂的涡轮或转子，由流过仪表主体的流体（液体或气体）旋转。由于流道是固定的，转子的转速是体积流量的真实表示。旋转产生一系列电脉冲，这些脉冲由安装在转子正上方表面上的外部传感器感应。脉冲频率可以转换为模拟电流或电压，也可以显示为加仑/分钟、磅/小时、立方英尺/分钟或其他工程单位。
在超快时标的分子中控制电子
为了克服这一挑战，研究人员使用了Terahertz Light脉冲，这种光脉冲频率远低于可见光。这些脉冲会导致电子在分子和可以操纵单个分子的专用显微镜的金属尖端之间移动，从而使团队可以去除或添加电子。这种新方法提供了一种不仅以可控方式控制激子的方法，既快速又精确，而且还可以控制其他重要的分子状态，这些状态对于化学反应，能量传递和许多其他过程至关重要。该团队还证明了人眼看不见的Terahertz Light可以在分子中转化为可见光，从而揭示了一种新颖的方式，可以通过分子能量变化将一种类型的光转化为另一种光。
脉冲神经膜系统和脉冲神经网络学习模型综述
脉冲神经网络 (SNN) 是一种受生物启发的神经网络模型，具有某些类似大脑的特性。在过去的几十年里，这种模型在计算机科学界引起了越来越多的关注，这也要归功于深度学习的成功。在 SNN 中，神经元之间的通信通过脉冲和脉冲序列进行。这使得这些模型有别于“标准”人工神经网络 (ANN)，在“标准”人工神经网络中，脉冲频率被实值信号取代。脉冲神经网络 P 系统 (SNPS) 可以被认为是 SNN 的一个分支，它更多地基于形式自动机的原理，在膜计算理论的框架内开发了许多变体。在本文中，我们首先简要比较了 SNN 和 SNPS 的结构和功能、优点和缺点。本文的一个关键部分是概述了 SNN 和 SNPS 形式化的机器学习和深度学习模型的最新成果和应用。
用于医疗应用的电容性mems麦克风
麦克风根据MEMS技术制造，由于其微型尺寸，由于温度变化而导致低能消耗，因此发现了新的应用（微电动机械系统）。在物联网技术传播之后，微型高效MEMS麦克风对医疗设备的需求增加了[1]。对人体特征的持续监测al-lows在早期阶段检测健康问题并找到及时的医疗治疗。例如，第[2]介绍了血压与第二心脏声音S2之间相关性的研究结果。可以通过测量音调心脏的声音来检查血压。但是，大多数MEMS微型型可以彻底处理声频范围（20-20000 Hz）。此外，血压脉冲频率构成1.5–2.1 Hz [3]。因此，开发可具有1到20 Hz的适当电特性的低频MEMS麦克风已成为一项关键任务。
可以使用算法接收器故障检测
没有终止电阻，收发器的内部共同模式电压缓冲区仍然可以将canh and Canl带在一起，但速率要慢得多。总线线上的电容载荷也可以减慢CANH和罐头电压的合并。When the controller sends pulses to the TXD pin, and if the recessive interval is not long enough for the differential voltage (CANH – CANL) to go below the input low-threshold for 10 consecutive pulse cycles (RXD signal stays low for the 10 TXD-signal pulses), a trans- mission failure fault will be reported.这也意味着，如果TXD信号的高时间太长，则可以进入隐性模式，并且RXD信号将变高，不会报告传输故障故障。推荐的最小TXD脉冲频率检测到反式失效故障，为200 kHz。
徕卡测量系统 空间测量领域的全球领导者
1921 第一台便携式光机经纬仪 1925 第一台航空摄影相机 1969 第一台红外测距仪 1984 第一台测量用 GPS 1991 第一台工业激光跟踪仪 1993 第一台手持式激光测距仪 2004 第一台通用 GPS/TPS 系统 - Leica System 1200 第一台移动式 CMM - Leica T-Probe 和 Leica T-Scan 2005 第一台集成 GPS 的全站仪 - Leica SmartStation 2008 第一台面向未来的 GNSS 系统 - Leica GPS1200+ 2009 第一台带数字彩色显示屏和倾斜传感器的手持式激光测距仪 - Leica DISTO D5 2011 第一台脉冲频率为 500 KHz 的机载激光扫描仪 - Leica ALS70 2012 第一台采用 WFD 技术的 3D 激光扫描仪 - Leica ScanStation P20 2013 第一台 MultiStation - Leica Nova MS50
人工智能发明后会发生什么
在 2020 年 4 月 27 日发布的一项决定中，美国专利商标局 (USPTO)2 对此问题给出了否定的回答，结论是只有人类才能被视为发明人。该决定源于一项美国专利申请，该申请是一种紧急信标或神经火焰，它以基于大脑意识流发生的特定节奏的分形脉冲频率发光。以这种频率发光更容易引起人的注意（图 1）。虽然 Stephen Thaler 提交了申请，但他并没有将自己列为发明人。相反，Thaler 将人工智能程序 DABUS（“统一感知自主引导设备”的缩写）列为发明人。DABUS 就是所谓的创造力机器，是一种通过神经网络系统产生想法的特殊类型的人工智能。为此，特定领域的一般知识被输入到机器中，然后机器使用一系列旨在模仿人类思维模式的神经网络来产生新颖的想法。