摘要 — 深度神经网络 (DNN) 加速器可靠性的严格要求与减少硬件平台计算负担的需求相伴而生,即降低能耗和执行时间以及提高 DNN 加速器的效率。此外,对具有定制要求的专用 DNN 加速器的需求不断增长,特别是对于安全关键型应用,这需要进行全面的设计空间探索,以开发出满足这些要求的高效且强大的加速器。因此,硬件性能(即面积和延迟)与 DNN 加速器实现的可靠性之间的权衡变得至关重要,需要分析工具。本文提出了一种全面的方法来探索和实现对量化对模型精度、激活故障可靠性和硬件效率的三方影响的整体评估。介绍了一个完全自动化的框架,该框架能够应用各种量化感知技术、故障注入和硬件实现,从而实现硬件参数的测量。此外,本文提出了一种集成在框架内的新型轻量级保护技术,以确保最终基于脉动阵列的 FPGA 实现的可靠部署。在已建立的基准上进行的实验展示了分析流程以及量化对可靠性、硬件性能和网络准确性的深远影响,特别是关于网络激活中的瞬态故障。索引术语 — 深度神经网络、设计空间探索、量化、故障模拟、可靠性评估
DNSBOMB攻击旨在使用公开裸露的开放DNS解析器以非常低的资源成本对攻击者产生短而定期的交通爆发,以针对受害者服务器。与传统的基于DNS的DOS攻击类似,攻击者需要能够使用受害者的IP地址来欺骗源IP。根据CAIDA的2024年5月的统计数据,IPv4自治系统(ASE)的21.7%和IPv6 ASE的27.2%允许IP欺骗。攻击者可以利用其中一项ASES中的任何防弹托管服务来进行源IP地址欺骗。此外,攻击者需要启动自己域的DNS查询。该域可以通过在任何云平台中托管的任何域注册平台以及有限的资源要求购买的权威名称服务器购买。
起飞Edu Group,印度班加罗尔,1,2,3,4摘要:无人机技术的使用越来越流行。在各个行业中找到应用程序。在农业无人机中用于诸如施用农药和肥料监测作物和创建地图之类的任务。建筑部门利用无人机检查工作现场并跟踪进度。此外,电影业从摄影中受益于使用无人机的摄影,而搜索和救援行动则依靠它们到达地区。整体无人机技术有可能通过提供以前具有挑战性问题的解决方案来彻底改变行业。我们建议开发基于AI的自动无人机系统,该系统可以部署在包括监视和仓库管理在内的应用程序中。该系统包含了安装在配备GPS技术的四轮驱动器上的Pi Cam V2摄像头。无人自主操作,而无需通过软件进行飞行员,例如机器人操作系统(ROS)其他尖端技术。关键字:多功能,机器人操作系统,仿真,监视,跟踪,四轮驱动器,OpenCV,机器学习,对象检测
临床理由Raeissadat等。(2018)回顾了EECP对勃起功能障碍患者的有效性(ED)。PubMed,Medline,Google Scholar,Trip数据库,Scopus和Cochrane库数据库中搜索具有以下搜索术语的文章:增强的外部反相关和勃起功能障碍。对研究设置,出版日期和语言没有限制。从最初的208个记录中,最终审查后选择了4项研究。这些研究中总共包括177例平均年龄为59.98岁的患者,每周20至35小时的EECP治疗; 3研究使用了勃起功能问卷的国际指数,1采用了四项问卷和峰值收缩流量测量。EECP处理后,所有这些参数都得到了显着改善。作者得出的结论是,据他们所知,这是第一项研究EECP在ED患者中的临床有效性的研究。根据本研究中审查的文章,在有或没有冠状动脉疾病的患者中,已经观察到EECP治疗课程后勃起功能的改善,没有任何明显的不良反应。此外,这些研究人员指出,由于在非控制研究中观察到了EECP的安全性和有效性,因此需要进行较大的样本量和长期随访期,以评估这种新的和非侵入性治疗期间的较大样本量和长期随访期,以通过排除混杂者来评估ED患者的患者。
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