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心脏病学人工智能的发展脉搏：对最先进大型语言模型在临床心脏病学中的潜在应用进行全面评估
LLM 在医学领域有许多潜在应用，包括支持临床决策、知识检索、总结关键诊断结果、分类患者的主要护理问题、提高患者的健康素养等 (2)。它们具有通过加速数据分析、文献综述和参考文献来实现学术研究现代化的巨大潜力 (4-6)。LLM 可以协助完成重复的医院任务，例如撰写出院信和分析大型数据集以识别模式、风险因素和结果预测 (3,7-9)。为了将这些高级模型部署到现实世界的临床环境中，我们开发了一个原型移动应用程序“Dubravka”，它集成了用户特定的医疗数据并与大型语言模型交互。该应用程序旨在成为心脏病学领域个性化、以指南为导向的患者护理的垫脚石 (10-18)。
利用 VMware Private AI 发挥 AI 的强大作用
1. 麦肯锡公司。“生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿。”Michael Chui、Eric Hazan、Roger Roberts、Alex Singla、Kate Smaje、Alex Sukharevsky、Lareina Yee 和 Rodney Zemmel，2023 年 6 月。2. VMware FY24 Q2 高管脉搏，N=450 名企业技术高管。
癫痫发作症状检测装置的研制
本文展示了一种使用脉搏血氧仪、加速度计和振动传感器开发的癫痫发作检测装置。开发过程中还使用了 9V 电池、LM2596 稳压器和两个 ESP32 微控制器。脉搏血氧仪是一种传感器，其目的是测量患者的活动水平：血氧饱和度和心率。加速度计检测患者身体的运动或活动，这可能表明可能发生癫痫发作。另一方面，振动传感器检测到癫痫发作期间表现出的急促身体运动，有助于提高癫痫发作检测模型的效率。ESP32 微控制器与所提议设备中的传感器连接，以实现数据收集和传输。添加了 LM2596 稳压器以确保 9V 电池的电源始终开启。每当发生癫痫发作时，Blynk 应用程序都会向护理人员提供通知或警报。对于癫痫患者来说，该设备通过提供快速干预和及时监测，确保了他们的安全和生活质量。通过集成不同类型的传感器和微控制器，可以实现完整的癫痫发作检测，而 Blynk 应用程序可以确保与护理人员进行适当的沟通，从而有效、高效地管理护理。
危重先天性心脏病筛查指南...
• 筛查适用于无症状婴儿。如果婴儿在筛查前 24 小时出现发绀、呼吸急促、呼吸工作量增加、肿胀、喂食时容易疲劳、出汗或体重增长缓慢等迹象，应尽快进行评估。• 选择部位：右手；任一只脚。• 将光电探测器放在手/脚的外侧（第 4 至第 5 个手指/脚趾下方）。• 将传感器胶带缠绕在四肢上。• 确保光发射器正对着光电探测器。• 如果使用可重复使用的传感器，请使用供应商推荐的胶带固定传感器；不要使用胶带或用手将传感器固定到位。• 为了获得最佳效果，在出院前尽可能在出生后 24 小时内进行脉搏血氧饱和度筛查。• 婴儿不应感到痛苦或心血管不适。• 确保婴儿清醒、舒适且安静。父母可以抱着婴儿，如果襁褓可以帮助婴儿保持平静，也可以将婴儿包裹起来。任何动作、颤抖或哭泣都会影响读数的准确性。• 使用经食品和药物管理局批准用于新生儿的脉搏血氧仪。建议使用环绕式传感器。
导电聚合物有助于处理当今电子产品
X2F，位于Loveland，Co。，正在商业化一种新的成型技术类别，该技术利用受控粘度和专利的脉搏包装方法来为各种行业创建高价值组件。X2F的过程使用先前认为无法塑造的先进材料，并以提高的操作效率来实现复杂的产品几何形状。该技术在模制零件的产品设计，工具和材料科学方面创造了全新的范例。
剖宫产：增强的恢复途径
手术后的剖腹产分娩后，您的护理团队将带您进入恢复区。在那里，他们将监视您至少2个小时。•护士将经常检查您的血压，脉搏，切口和子宫张力。•您将通过静脉注射疼痛药物来控制疼痛。•在可能的情况下，您的宝宝可能会被放在胸部以进行皮肤接触。•您将有机会开始喂养宝宝。•30分钟后，如果手术没有并发症，您可以喝清晰的液体。
生成式人工智能全球研究报告：
本报告基于对全球 1,600 家组织的新调查。受访者是各主要行业组织中 GenAI 战略或数据分析的决策者。该研究评估了他们目前部署 GenAI 的计划，揭示了该技术如何融入他们的战略规划，并探讨了他们在此过程中遇到的具体问题。通过细致的分析，我们了解了市场的脉搏，深入了解了围绕 GenAI 的普遍情绪以及组织在将该技术融入其运营时面临的障碍。