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日记摘要
脊医对儿科患者最佳实践管理的临床实践指南：Delphi共识过程Genevieve Keating，Bappsc（Chiro）（Chiro）的结果； Cheryl Hawk，DC，LMT，PhD； Lyndon Amorin-woods，Bappsc（脊骨疗法），MPH； Deisy Amorin-woods，Bapsych，Diped，BSW，MAASW（ACC），HDR，PGCPL＆RERTHER，MMH（FAMTHER）； Sharon Vallone，DC； Ronald Farabaugh，DC； Angela Todd，Bappsc（Chiro）； Randy Ferrance，DC，医学博士；杰西·杨（Jessie Young），哥伦比亚特区（IBCLC）； Stephanie O'Neill Bhogal，DC；海伦·塞克斯顿（Helen Sexton），bappsc（chiro）； Helen Alevaki，Bappsc（Chiro）；乔伊斯·米勒（Joyce Miller），DC，博士； Gregory Parkin-Smith，MTECH（CHIRO）MBBS MSC DRHC； Alec Schielke，DC； Andrew Robinson，RN，博士；和Robyn Thompson博士，IBCLC综合与补充医学杂志，第00卷，第2023页，第1-17页。 doi：10.1089/jicm.2023.0010。
紧急医疗中利用AI进行腹部CT图像诊断支持的现状……
【摘要】本文回顾了基于人工智能的腹部CT成像非创伤性病变检测模型的文献，以确定使用人工智能检测腹部器官疾病和急腹症的现状和挑战。我们搜索了PubMed和Google Scholar，提取了106篇参考文献。大多数研究旨在检测肝脏、肾脏和结肠的肿瘤，肝脏肿瘤和肾结石的检测准确率较高，而胃肠道疾病的检测准确率较低。在15篇关于急腹症的参考文献中，肾和输尿管结石和结肠炎占10篇。主要的挑战是数据集不足以检测肾和输尿管结石。在检测准确率相对较低的结肠炎检测中，测量结肠壁厚度的方法会导致假阴性和对其他器官的误检。
利用大数据和人工智能推进药物发现和开发
关于微软 微软（纳斯达克“MSFT”@microsoft）为智能云和智能边缘时代实现数字化转型。微软公司的使命是帮助地球上的每个人、每个组织取得更大的成就。 关于诺和诺德 诺和诺德是一家全球领先的医疗保健公司，成立于 1923 年，总部位于丹麦。我们的宗旨是推动变革，战胜糖尿病和其他严重的慢性疾病，如肥胖症、罕见血液病和罕见内分泌病。 为了实现这一目标，我们致力于探索科学突破，扩大药物获取渠道，预防并最终治愈疾病。诺和诺德目前在80个国家拥有约50,800名员工，其产品销往约170个国家。日本子公司诺和诺德制药株式会社成立于1980年。请访问我们的网站以了解更多详细信息。 (www.novonordisk.co.jp)
研究论文：基于机器学习的体医融合视角下的高校篮球运动损伤
篮球运动是高校热门运动之一，篮球运动损伤是常有的事，利用机器学习等技术可以有效减少篮球运动损伤，而篮球运动损伤的发生要从预防开始。篮球动作不规范、身体协调性不足不仅会降低运动员的运动效率，还会增加受伤的概率，因此有效减少和有针对性地预防不规范动作对高校篮球运动意义重大。随着科技的发展，人工智能技术离我们的生活越来越近。本文基于机器学习平台，从体育与医学融合的角度对篮球运动损伤进行研究，研究哪些方面导致了大学生篮球运动损伤是未来需要研究的重点，有效预防大学生在篮球运动中受伤是运动医学领域亟待解决的问题。为了找到最适合高校篮球运动损伤研究的机器学习平台，本文将介绍三种不同的方法进行比较分析。本文实验采用的技术为传统的BP神经网络技术、SCG神经网络技术、RBF神经网络技术，通过实验得知，RBF神经网络技术预测准确率高达95.4%，是研究大学生篮球失利较为优秀的神经网络算法。
大流行：历史上缓慢的“学习曲线”导致生物医学信息学和疫苗突破
摘要背景：严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）的全球悲剧生动地证明了如何在与新的微生物遇到具有新的微生物具有未知病原效应的新微生物时，如何缓解和控制感染性疾病的传播不足。政府负责公共卫生的政府以及所有其他有关组织的回应。数据基础架构以及处理大流行所需的信息和通信系统同样不能符合任务。，在全球爆发的一年之后，这是历史上的第一个主要大流行事件，基因组和相关的生物科学（依靠生物医学信息学）对于解码病毒序列数据并产生了MRNA和其他生物技术的迅速迅速进行了研究，导致了研究，设计，开发，测试，并实现了有用，并产生了迅速的生物技术，这是至关重要的。医学信息学也可能有助于支持公共卫生的行动和临床干预措施 - 但可伸缩性和影响将取决于克服根深蒂固的人
预防医院内获得性细菌感染的疫苗临床研发面临的挑战
引起内源性感染的细菌抗生素耐药性不断增加，这要求创新的方法来治疗和预防这些感染，并引起了人们对用于预防典型抗生素耐药性病原体的定植和感染的疫苗的新兴趣。然而，这类疫苗在后期临床开发中长期失败，原因仍未完全清楚。本文概述了目前和过去针对院内细菌病原体的疫苗开发；它进一步强调了与证明这些疫苗的临床疗效相关的具体挑战以及未来研究设计中需要考虑的事实。值得注意的是，这些疫苗主要适用于对目标病原体具有预先存在的免疫力、短暂或慢性免疫抑制和微生物组状态不明确的受试者。不可预测的发病率和不断变化的流行病学以及高度多变的遗传和免疫菌株特征使开发变得复杂。鉴于临床需求，重新考虑研究设计和预期似乎是有必要的：首先，疫苗开发需要建立在选择免疫作用机制和最佳接种时间点的明确理由之上，例如 (1) 预防（或减少）定植与预防感染，以及 (2) 增强预先存在的免疫反应与改变免疫反应的质量。此外，存在不同的、可能多余的免疫和微生物防御机制来提供对感染的保护。它们的相互作用尚不明确，但其结果是，它们的效果可能会叠加疫苗介导的感染消退，并导致无法证明疗效。这意味着，应通过对受试者级别的试验数据进行前瞻和回顾分析，以更好地表征试验人群中的患者亚群。统计和系统生物学方法可以帮助定义免疫和微生物生物标志物，以区分从疫苗接种中受益的人群和疫苗可能无效的人群。