XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System脊帆
使用定向激光驱动的光帆
摘要 - 对人类定居的探索和建立对火星的兴趣正在迅速增长。要实现这一目标，将需要快速运输来携带重要的物资和货物。当前的火星任务至少需要150天，在紧急情况或紧急需求的情况下，这将太长。因此，我们提出了一种尖端技术，该技术可能会使运输时间短达20天：激光驱动的光帆。这种推进方法使用地面激光阵列来推动一个小型轻巧的航天器，该航天器连接到轻帆至非常高速的速度，使任务比目前的任务快得多。通过使用MATLAB模型和激光推进计算工具，我们可以看到并确定这些任务的最佳轨迹和出发窗口。我们讨论了这些轨迹，并表明在2030 - 2032年之间的27个月内，在特定的启动窗口中可能进行了这些任务，但在此期间也面临实际挑战。在太阳连接期间，由于太阳的接近度，这种快速的运输任务受到限制，但是当过境时间要求放松时，在所有轨道相时都可以快速过境。激光阵列能够产生高达13吉瓦的激光阵列，以使20天的任务具有5 kg的航天器，能够将有价值的轻质货物携带到连接附近，但在反对周围只需要0.55 gw。所需的航天速度始终超过太阳系逃逸速度，而轨迹是双曲线。对未来工作的重要挑战涉及减速和进入，下降和着陆的机制和过程。火星上的基于地面的激光阵列可以解决这一挑战的某些方面，但是轨道几何限制了减速潜力，这意味着有效载荷需要对大型减速和影响g-负载稳健。对火星的这些20天任务可以作为更复杂，遥远任务的前身。可以提高航天器质量能力，同时还可以通过优化激光阵列和轻型帆性能来减少运输时间。也可以同时推出和增强多个航天器，以承担更多有效载荷并降低成本。这项工作旨在作为一个概念证明，即可以通过此类任务运输轻巧的有效载荷。可以在接下来的几十年中开发实现快速运输任务的技术，并将其应用于其他天体的深空任务，并将其旅行到星际空间。
海上风能开发和北大西洋露脊鲸
短格式 长格式 AMAPPS 大西洋海洋受保护物种评估计划 ASRG 大西洋科学评审组 BAG 前后梯度 BMP 最佳管理实践 BOEM 海洋能源管理局 BWRI 蓝色世界研究所 COP 建设和运营计划 CSA 加拿大航天局 CSA CSA 海洋科学公司 DFO 加拿大渔业和海洋部 DMS 二甲基硫醚 DOI 美国内政部 DST 决策支持工具 ESA 濒危物种法案 IUCN 国际自然保护联盟 MMPA 海洋哺乳动物保护法 NARW 北大西洋露脊鲸 NARWSS 北大西洋露脊鲸观测调查 NMFS 国家海洋渔业局（也称为 NOAA 渔业局） NOAA 国家海洋和大气协会 NYB 纽约湾 OCS 外大陆架 OCSLA 外大陆架土地法 OSW 海上风电 PAM 被动声学监测 PCAD 声学干扰的种群后果 PCoD 种群 干扰的后果 种群PCoMS 多重压力对种群的影响 photo-ID 照片识别 PSO 受保护物种观察员 RWSAS 露脊鲸观测咨询系统 RWSC 海上风电区域野生动物科学合作组织 RWSE 区域野生动物科学实体 SERDP 战略环境研究与发展计划 TC 加拿大运输部 UAS 无人机系统 VHR 甚高分辨率 WEA 风能区
adeo-n - 可部署的被动脱轨帆子系统启用空间碎片
濒临灭绝，甚至在未来几年未引入有效解决方案时，可能会因某些高度而被拒绝。尤其是大于1 cm的碰撞碎片将成为碎屑种群中的主要部分。因此，为了确保未来太空飞行的安全性，卫星和上阶段的有效寿命消失变得不可避免（ESA [1]和ESA [2]）。然而，将来可能必须在25年的时间内确保轨道上的轨道，以保留允许空间飞行的轨道环境。当前的考虑假定需要少于5年的目标。用于在狮子座（例如卫星或火箭物体）中取消对象的渗透，适用了几种概念。最明显，最经济的一种是被动去驱动，这意味着让物体的轨道轨道衰减（EOM）自然衰减（EOM），直到重新进入，这限制了轨道高度以使任务遵守合理的放电时间。一种替代方法是一种主动的去除措施。目前，许多航天器使用活动推进器系统进行受控的重新进入，这增加了不需要的显着额外质量，有时甚至是复杂性，因为额外的推进剂以及需要指导，导航和控制（GNC）系统，以确保在Deorbit Maneuver过程中以所需的方向在所需的方向上行动。额外的质量和复杂性不能执行航天器的初始任务。如果出现故障，将不会在规定的时间内进行解开。[3]）。主动推进器脱轨系统的最大缺点是其寿命终止（EOL）推进系统和GNC在EOM之后仍需要运行到轨道上约10 - 15年。缓解的有希望的未来设计目标可能是使用被动和独立的工作系统，以确保即使卫星出乎意料地出现故障，仍然可以执行可靠的轨道。此外，可以将被动解决方案构成，以便比相关的额外卫星控制系统要比额外的推进剂且复杂的质量较轻。同样，如果某个任务要求使用一个主动系统，则可以考虑使用被动系统的冗余，以便完全确保将来的空间任务的野心避免或加速进入大气。阻力增强设备（也称为“拖航”）正在使用Leos中存在的残留地球气氛（Vincent等人。为了启用De-Orbit操纵，部署了一个大表面
用于实现重大太空探索目标的太空帆
a 东京大学，本乡 7-3-1，东京，113-8656，日本 b 突破计划，莫菲特菲尔德，94035，加利福尼亚州，美国 c 代尔夫特理工大学，Postbus 5，代尔夫特，2600 AA，荷兰 d 伦敦帝国理工学院，展览路，伦敦，SW7 2AZ，英国 e 卢森堡大学，SnT，L-1855，卢森堡 f 未来设计实验室，普华永道，大手町 1-1-1，东京，100-0004，日本 g 宇宙航空科学研究所/日本宇宙航空研究开发机构（ISAS/JAXA），吉野台 3-1-1，相模原，252-5210，日本 h 科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校，1420 Austin Bluffs Pkwy，科罗拉多斯普林斯，80918，美国 i 亚利桑那州立大学，坦佩，85287，亚利桑那州，美国 j 东京大学，柏之叶 5-1-5，柏，277-8568，日本
腰椎椎体尸体标本和脊柱子单位
本文部分分为几个部分。被认为有必要引入/更新LBP以及腰椎生物力学和手术病理学的最新概念。首先，具有统计数据的脊柱和腰椎生物力学的最新进展；表1;引入。也提出了作者的评论，概念和标准。其次，向基于腰椎子单位的生物力学数学模型进行了简报。图2。最后，精确地指出了研究的目标。脊柱生物力学和脊柱病理学最近的进步腰椎在大多数一生中承担着大约500 N的腹部 - 腹部负荷：[1-3主要是]。但是，当任何患者举重时，磁盘的反作用力可能达到6.000 n [3]。原因是，勃起脊[3]产生了相当高的力量；弯曲时刻也有
大气模型在山上太冷了吗？帆场运动的科学和见解
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。
脊全瘤免疫的多模式分析揭示了不同的免疫情境
抽象的背景脊架是轴向骨骼中罕见的癌症，由于其解剖位置，其治疗选择有限，具有挑战性的临床管理。近年来，一些临床试验表明，丘多马斯可以对免疫疗法做出反应。然而，仍然缺乏对脊全瘤免疫力及其与临床参数的关联的深入描绘。方法我们通过应用多模式方法提出了76个脊架的免疫学特征的全面表征。进行了20个脊架的转录组分析，以通过抑制的免疫学常数（ICR）特征来告知免疫相关基因的活性。通过成像质量细胞仪进行多维免疫表型，以在32个脊架的不同免疫情境中提供见解。T细胞浸润，然后通过单变量和多元COX比例危害模型以及Kaplan-Meier估计值与临床参数相关。此外，在所有76名患者中，通过免疫组织化学染色评估了人类白细胞抗原（HLA）I类的不同表达模式。最后，通过对24名患者的TCRB基因座的可变区域进行分析，寻求T细胞受体（TCR）的克隆富集。结果通常表现出一种免疫“热”微环境，如ICR转录特征所示。此外，我们观察到大多数脊全瘤保持了HLA I类表达。我们根据T细胞浸润确定了两个不同的脊髓瘤，它们独立于临床参数。高度浸润的组进一步以较高的树突状细胞浸润和肿瘤中多细胞免疫聚集体的存在为特征，而低T细胞浸润与免疫和基质细胞的整体细胞密度较低有关。有趣的是，与TCR库的TCR库相比，TCR库的克隆富集更为明显。结论我们的发现揭示了通过识别
可行性分析：利用人工智能匹配拍摄的灰鲸侧脊
图 1。从我们的灰鲸模型中自动提取的曲线。末端的误差与 CurvRank 在海豚背鳍上的行为一致，匹配明显更准确。尽管显示出提取灰鲸背脊边缘的一致能力，尽管存在一些错误（如上图所示），但 CurvRank v2 在匹配这些边缘方面并不是很有效，前 1 名的准确率为 20%，上升到前 20 名的准确率仍然低于 50% --- 事实上，在我们的测试数据集上，每个个体至少有 2 次目击，准确率为 43.5%，如下图所示。我们不确定准确率如此低的原因，但我们使用 CurvRank v2 和这些数据进行的大量实验产生了类似的结果，因此我们认为这可能只是算法在计算视觉特征时拟合不佳。
大气模型在山上太冷了吗？帆场运动的科学和见解
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。