抽象的背景炎症效率为继发性脑损伤和有限的组织再生是脑内出血后有利预后的障碍(ICH)。作为炎症和脂质代谢的调节剂,肝脏X受体(LXR)具有改变小胶质细胞/巨噬细胞(M/ M)表型的潜力,并通过促进胆固醇外排和从吞噬细胞中促进胆固醇外排和回收来帮助组织修复。为支持潜在的临床翻译,在实验性ICH中检查了增强的LXR信号传导的好处。方法用LXR激动剂GW3965或媒介物处理胶原酶诱导的ICH小鼠。 在多个时间点进行了行为测试。 使用T2加权,扩散张量成像和动态对比增强的MRI序列评估病变和血肿的体积以及其他大脑参数。 染色固定的脑冷冻切片,并应用共聚焦显微镜检测LXR下游基因,M/M表型,脂质/胆固醇含有含有脂肪的吞噬细胞,少突胶质细胞谱系细胞和神经干细胞。 还使用了 Western印迹和实时QPCR。 CX3CR1 CRER:ROSA26 IDTR小鼠用于M/m-消耗实验。 结果GW3965治疗减少了病变体积和白质损伤,并促进了血肿清除。 处理过的小鼠上调LXR下游基因,包括ABCA1和载脂蛋白E,并降低了M/M的密度,显然从促炎性介绍性介绍性介绍性介绍性介绍性白介素-1β +转移到精氨酸酶1 + CD206 +调节性表型。 在GW3965小鼠中观察到较少的胆固醇晶体或髓素碎片吞噬细胞。方法用LXR激动剂GW3965或媒介物处理胶原酶诱导的ICH小鼠。在多个时间点进行了行为测试。使用T2加权,扩散张量成像和动态对比增强的MRI序列评估病变和血肿的体积以及其他大脑参数。染色固定的脑冷冻切片,并应用共聚焦显微镜检测LXR下游基因,M/M表型,脂质/胆固醇含有含有脂肪的吞噬细胞,少突胶质细胞谱系细胞和神经干细胞。Western印迹和实时QPCR。CX3CR1 CRER:ROSA26 IDTR小鼠用于M/m-消耗实验。结果GW3965治疗减少了病变体积和白质损伤,并促进了血肿清除。处理过的小鼠上调LXR下游基因,包括ABCA1和载脂蛋白E,并降低了M/M的密度,显然从促炎性介绍性介绍性介绍性介绍性介绍性白介素-1β +转移到精氨酸酶1 + CD206 +调节性表型。较少的胆固醇晶体或髓素碎片吞噬细胞。lxr激活增加了围绕围场区域中OLIG2 +PDGFRα +前体的数量和OLIG2 + CC1 +成熟的少突胶质细胞的数量,并且病变和脑膜下区域中的SOX2 +或Nestin +神经干细胞的升高。MRI结果支持GW3965的更好的病变恢复,这通过返回到功能性rotarod活性的预元值来证实。GW3965的治疗作用被CX3CR1 CRER中的M/M耗竭消除:ROSA26 IDTR小鼠。使用GW3965减少脑损伤的结论LXR激动剂,促进了m/m的有益特性,并促进了胆固醇回收的促进组织修复通讯。
小胶质细胞是脑特异性巨噬细胞,可对脑中的破坏性事件做出快速反应。小胶质细胞活化会导致特定的变化,包括增殖、形态变化、迁移到损伤部位以及基因表达谱的变化。炎症状态的变化与许多神经退行性疾病有关,例如帕金森病和阿尔茨海默病。因此,研究和量化小胶质细胞对于更好地了解它们在疾病进展中的作用以及评估此类疾病的新治疗方法的细胞相容性至关重要。在以下研究中,我们实施了一种基于机器学习的方法来快速自动量化小胶质细胞;将该工具与手动量化(基本事实)以及替代免费软件(例如基于阈值的 ImageJ 和基于机器学习的 Ilastik)进行了比较。我们首先在从大鼠和非人类灵长类动物获得的免疫组织化学标记小胶质细胞的脑组织上训练算法。随后,我们在帕金森病的临床前啮齿动物模型中验证了训练算法的准确性,并证明了算法在从小鼠获得的组织以及三个合作实验室提供的图像上的稳健性。我们的结果表明,机器学习算法可以精确地检测和量化所有三种哺乳动物物种中的小胶质细胞,与手动计数后观察到的细胞相当。使用此工具,我们能够检测和量化半球之间的微小变化,这表明该算法的强大和可靠性。这样的工具对于研究疾病中的小胶质细胞反应非常有用
大脑是我们所有思想和行动的控制中心。你有没有想过,当你跑步、跳跃和玩耍时,你的大脑究竟是如何工作的?为了观察大脑内部的工作情况,科学家们结合使用了高科技显微镜、激光和基因工程,这使他们能够直接看到大脑内的细胞——神经元。当这些细胞活跃起来时,科学家可以让神经元发光,这告诉科学家神经元正在大型网络中相互传递信息。通过这种方式,神经元从环境中获取信息,并用它来计划你的下一步行动。我们将讨论科学家们用来直接检查小鼠大脑神经元活动的生物学、物理学和虚拟工具。这些实验的结果有助于科学家了解神经元如何协同工作,它们如何帮助我们学习和记忆,以及影响大脑的疾病出了什么问题。
Acta BBA ‐ Mol Basis Dis 。2017;1863(2):499-508。https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2016.10.006 2. Hersey M、Woodruff J、Maxwell N 等人。高脂饮食会诱发神经炎症并降低肥胖大鼠海马对依他普仑的血清素反应。脑行为免疫。2021;96:63-72。https://doi.org/10.1016/j.bbi.2021.05.010 3. Wakabayashi T、Yamaguchi K、Matsui K 等人。饮食和基因诱导的大脑胰岛素抵抗对阿尔茨海默病小鼠模型中淀粉样蛋白病理的不同影响。 Mol Neurodegener。2019;14(1):15。https://doi.org/10.1186/s13024‐019‐0315-7 4. Zeyda M、Stulnig TM。脂肪组织巨噬细胞。Immunol Lett。2007;112(2):61-67。https://doi.org/10.1016/j.imlet.2007.07.003 5. Hahm JR、Jo MH、Ullah R、Kim MW、Kim MO。代谢应激改变抗氧化系统,抑制脂联素受体 1 并在小鼠脑中诱发类似阿尔茨海默氏症的病理。Cells。2020;9:249。 https://doi.org/10.3390/cells9010249 6. Mosser DM, Edwards JP。探索巨噬细胞活化的全部范围。Nat Rev Immunol。2008;8(12):958-969。https://doi.org/10. 1038/nri2448 7. Agustí A, García‐Pardo MP, López‐Almela I 等人。肠脑轴、肥胖和认知功能之间的相互作用。Front Neurosci。2018;12:155。https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00155 8. Valdes AM, Walter J, Segal E, Spector TD。肠道菌群在营养和健康中的作用。BMJ。 2018;361:k2179。https://doi.org/10. 1136/bmj.k2179 9. Fricker M、Tolkovsky AM、Borutaite V、Coleman M、Brown GC。神经元细胞死亡。Physiol Rev。2018;98(2):813-880。https://doi. org/10.1152/physrev.00011.2017 10. Xu X、Lai Y、Hua ZC。细胞凋亡和凋亡小体:疾病信息和治疗靶点潜力。Biosci Rep。2019;39(1): BSR20180992。https://doi.org/10.1042/bsr20180992 11. Jan R、Chaudhry GE。了解针对细胞凋亡和凋亡途径的癌症治疗方法。Adv Pharm Bull。2019;9(2): 205-218。https://doi.org/10.15171/apb.2019.024 12. Green DR、Llambi F。细胞死亡信号。Cold Spring Harb Perspect Biol。2015;7(12):a006080。https://doi.org/10.1101/cshperspect.a0 06080 13. Khalifeh M、Penson PE、Banach M、Sahebkar A。他汀类药物作为抗焦亡药物。Arch Med Sci。2021;17(5):1414-1417。https://doi。 org/10.5114/aoms/141155 14. Winkler S、Rösen‐Wolff A。胱天蛋白酶-1:先天免疫的综合调节器。免疫病理学研讨会。2015;37(4):419-427。https://doi.org/ 10.1007/s00281-015-0494-4 15. Denes A、Lopez-Castejon G、Brough D。胱天蛋白酶-1:IL-1 只是冰山一角吗?细胞死亡研究。2012;3(7):e338。https://doi.org/10. 1038/cddis.2012.86 16. Makoni NJ、Nichols MR。胱天蛋白酶-1 活化的复杂生物物理谜题。生物化学与生物物理研究。 2021;15:108753。https://doi.org/ 10.1016/j.abb.2021.108753 17. Schmid‐Burgk JL、Gaidt MM、Schmidt T、Ebert TS、Bartok E、Hornung V。Caspase-4 介导人类髓系细胞中 NLRP3 炎症小体的非典型激活。Eur J Immunol。2015;45(10):2911-2917。 https://doi.org/10.1002/eji.201545523 18. Sankari SL、Masthan KM、Babu NA、Bhattacharjee T、Elumalai M。癌症中的细胞凋亡——更新。亚洲太平洋癌症预防杂志 APJCP 。 2012;13(10):4873-4878。 https://doi.org/10.7314/apjcp.2012.13.10。 4873 19. Gómez‐Apo E、Mondragón‐Maya A、Ferrari‐Díaz M、Silva‐Pereyra J. 与超重和肥胖相关的大脑结构变化。 J奥贝斯。 2021;2021:6613385-6613418。 https://doi.org/10.1155/2021/ 6613385 20. Herrmann MJ、Tesar A.-K、Beier J、Berg M、Warrings B. 肥胖中的灰质改变:全脑研究的荟萃分析。Obes Rev。2019;20(3):464-471。https://doi.org/10.1111/obr.12799
摘要 初级纤毛是细胞附属物,对多种类型的信号传导至关重要。它们存在于大多数细胞类型中,包括整个中枢神经系统的细胞。纤毛优先定位某些 G 蛋白偶联受体 (GPCR),并且对于介导这些受体的信号传导至关重要。这些神经元 GPCR 中有几种已被公认在摄食行为和能量稳态中发挥作用。细胞和模型系统,如秀丽隐杆线虫和衣藻,已将动态 GPCR 纤毛定位以及纤毛长度和形状变化都与信号传导的关键有关。目前尚不清楚哺乳动物纤毛 GPCR 在体内是否使用类似的机制,以及这些过程可能在什么条件下发生。在这里,我们评估了两种神经元纤毛 GPCR,黑色素浓缩激素受体 1 (MCHR1) 和神经肽 Y 受体 2 (NPY2R),作为小鼠脑中的哺乳动物模型纤毛受体。我们检验了以下假设:在与这些 GPCR 功能相关的生理条件下,纤毛会发生动态定位。这两种受体都与摄食行为有关,而 MCHR1 还与睡眠和奖励有关。纤毛的分析采用计算机辅助方法,可实现无偏和高通量分析。我们测量了纤毛频率、长度和受体占有率。我们观察到,在不同条件下,对于一种受体而不是另一种受体,以及在特定大脑区域,纤毛长度、受体占有率和纤毛频率会发生变化。这些数据表明,GPCR 的动态纤毛定位取决于单个受体的特性以及它们表达的细胞。更好地了解纤毛 GPCR 的亚细胞定位动态可以揭示调节摄食等行为的未知分子机制。
的目的:定量评估自发性脑内出血(ICH)的 - 血肿区域的血液脑屏障(BBB)渗透性,并研究脑瘤周围的脑血流通透性和BBB渗透性的改变。材料和方法:自发ICH患者同时进行了未增强的计算机断层扫描(CT)和CT灌注(CTP)。血肿的体积。包括脑血液流量(CBF),脑血体积(CBV),平均转运时间(MTT),峰值时间(TTP)和渗透率E表面积(PS)的值在统计区域和相对的镜像区域中测量了统计结果,并测量了相对值。线性回归用于评估BBB渗透率和变量之间的关联。结果:这项研究总共包括87名ICH患者。在ICH患者的围围场区域观察到了局部升高的BBB渗透率。线性回归表明,RCBF(B¼E0.379,p¼0.001)和RCBV(b¼0.412,p¼0.000)的增加与深ICH中的相对PS(RPS)值独立相关,而RCBV的相对PS(RPS)值增加,而RCBV仅增加了RCBV(B¼0.423,p¼0.423,p¼0.071)corlar inps correl inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps增加增加。结论:在血肿周围的区域中,BBB渗透率局部升高。脑血流动力学改变与BBB渗透性增加有关。 脑部灌注不足可能会加剧BBB妥协,而CBV的补偿性增加可能会导致BBB的再灌注损伤。脑血流动力学改变与BBB渗透性增加有关。脑部灌注不足可能会加剧BBB妥协,而CBV的补偿性增加可能会导致BBB的再灌注损伤。2022作者。由Elsevier Ltd代表皇家放射学院出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学格勒诺布尔神经科学研究所,法国格勒诺布尔; 2 动机、大脑和行为 (MBB) 团队,巴黎大脑研究所,Pitié-Salpêtrière 医院,法国巴黎; 3 巴黎大学,法国巴黎; 4 巴黎 GHU 精神病学与神经科学大学服务医院精神病学系,法国巴黎; 5 捷克共和国布拉格查尔斯大学第二医学院神经内科,莫托尔大学医院; 6 雷恩大学医院神经内科,法国雷恩; 7 法国马赛公共援助医院 Timone 医院癫痫科; 8 法国里昂临终关怀医院和里昂大学功能神经学和癫痫学系; 9 法国图卢兹 Cerveau et Cognition 研究中心; 10 法国图卢兹中央大学医院神经内科,图卢兹;11 法国南锡大学医院神经内科,南锡;12 法国格勒诺布尔大学医院神经内科,格勒诺布尔
尽管关于血管和神经网络之间关系的知识正在逐渐被人们所了解,但神经系统疾病的神经中心方法通常导致人们对脑成熟和疾病中脑血管重塑的理解有限。然而,越来越多的证据支持内皮缺陷对神经系统疾病的发生和/或进展有贡献,包括但不限于阿尔茨海默病、多发性硬化症和自闭症谱系障碍。5 – 11 因此,迫切需要实施开源和标准化方法,以便在实验室模型中对脑血管结构进行系统和高通量分析。我们提出了一种简单、可靠且廉价的方案,旨在对固定组织上的小鼠脑内皮网络进行免疫染色,然后进行光学切片荧光,使用计算机方法处理二维或三维 (2D 或 3D) 数字图像。该方案提供了一种无偏量化脑血管结构重要指标的方法。
摘要 引言 随着全球预期寿命的增加,越来越多老年人出现与年龄相关的认知能力下降,开发有效且可广泛应用的预防和治疗方法已成为现代医学的优先事项和挑战。认知训练和经颅直流电刺激 (tDCS) 的联合干预已显示出对抗与年龄相关的认知能力下降的良好效果。然而,很难到临床中心进行重复治疗,特别是在农村地区和行动不便的老年人,而且缺乏临床人员和医院空间,无法在更大规模的人群中开展长期干预。在家中远程监督应用 tDCS 将使参与者更容易接受治疗并减轻临床资源负担。到目前为止,评估以家庭为重点的认知联合干预可行性的研究很少。通过这项研究,我们旨在为多次家庭认知训练结合 tDCS 对健康老年人认知功能的可行性和影响提供证据。方法与分析 TrainStim-Home 试验是一项单中心、随机、双盲、安慰剂对照研究。30 名年龄在 60-80 岁之间的健康参与者将接受为期 2 周的认知训练和左背外侧前额叶皮质阳极 tDCS(目标干预),并与认知训练加假刺激进行比较。认知训练将包括一个字母更新任务,参与者将接受 20 分钟的 1.5 mA 刺激。干预课程将在参与者家中进行,主要结果将是可行性,每个参与者成功完成三分之二的课程即可实现。此外,还将分析训练任务和未训练任务的表现。伦理与传播 格赖夫斯瓦尔德大学医学院伦理委员会已批准了伦理。结果将通过出版物发布
尽管关于血管和神经网络之间关系的知识正在逐渐被人们所了解,但神经系统疾病的神经中心方法通常导致人们对脑成熟和疾病中脑血管重塑的理解有限。然而,越来越多的证据支持内皮缺陷对神经系统疾病的发生和/或进展有贡献,包括但不限于阿尔茨海默病、多发性硬化症和自闭症谱系障碍。5 – 11 因此,迫切需要实施开源和标准化方法,以便在实验室模型中对脑血管结构进行系统和高通量分析。我们提出了一种简单、可靠且廉价的方案,旨在对固定组织上的小鼠脑内皮网络进行免疫染色,然后进行光学切片荧光,使用计算机方法处理二维或三维 (2D 或 3D) 数字图像。该方案提供了一种无偏量化脑血管结构重要指标的方法。