摘要 目的是评估医生与电子健康记录 (EHR) 交互过程中任务需求、心理努力、任务难度和绩效之间的关系。 17 位医生执行了三个基于 EHR 的场景,任务需求各不相同。心理努力通过眼动追踪测量通过任务诱发瞳孔反应 (TEPR)、眨眼频率和注视速度来测量;任务难度(或用户行为)通过频繁的鼠标点击模式和任务流来测量;用户绩效使用两种类型的遗漏错误来量化:(i) 没有证据表明尝试完成任务的遗漏错误和 (ii) 有证据表明尝试但无法完成任务的遗漏错误。结果表明,任务需求显著增加心理努力,但没有增加任务难度。任务需求、心理努力和任务难度均可预测绩效。具体而言,(i) 没有证据表明尝试完成任务的任务需求、TEPR 和遗漏错误与 (ii) 有证据表明尝试但无法完成任务的眨眼频率、重复搜索点击和遗漏错误之间存在显著关系。总体而言,结果表明,医生在 EHR 交互过程中的表现受到任务要求和脑力劳动增加的负面影响。这凸显了除了 EHR 可用性改进之外,还需要实施适当的质量保证 (QA) 措施,以最大限度地减少遗漏错误并提高医生的表现。
项目管理中经济决策的未来 摘要 项目管理已经成为规划未来的最佳方式。它在寻找适当的解决方案方面的重要性毋庸置疑。由于运营成本因素,几乎没有项目不涉及经济决策。经济决策的复杂性导致一些项目由于缺乏适当的信息而做出错误的经济决策。财务决策不仅仅涉及收集信息并根据信息做出决策。为了使形成的经济决策可行,必须对经济进行深入分析以估计未来经济。研究重点是项目管理中经济决策的未来趋势和相关性。它基于测试经济决策、创新性、风险状况和管理团队规模对项目成功的影响。主要主题是评估经济决策在项目管理中的重要性水平。 关键词 经济决策;未来;风险;项目管理引言项目管理中经济决策的未来在数学方法和计算机技术手段的各种应用领域中,有一个领域从人类活动的角度来看极为重要。在选择特定行动方案的结果可能非常严重的情况下,这一决策领域。决策是一种特殊的人类活动,包括从几种解决方案中选择一个(Best,2016)。任何在做出商业或个人决策时面临这种选择的人都知道它有多复杂,需要多少脑力劳动(Galli,2018b;Caro、Briggs 和 Siebert,2012)。任何可以帮助一个人更好地了解自己想要什么和拥有什么的方法,任何有助于从一个角度评估期望的目标和可用资源的方法,不仅有用,而且有时简直是无价的。
