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通过逐层优化脑外科医生学习修剪深度神经网络
如何开发精简而准确的深度神经网络对于实际应用至关重要，尤其是对于嵌入式系统中的应用。尽管之前沿着该研究方向的工作已经显示出一些有希望的结果，但是大多数现有方法要么无法显著压缩训练有素的深度网络，要么需要对修剪后的深度网络进行大量再训练才能重新提高其预测性能。在本文中，我们提出了一种新的深度神经网络分层修剪方法。在我们提出的方法中，每个单独层的参数都基于相应参数的分层误差函数的二阶导数独立地进行修剪。我们证明，修剪后最终的预测性能下降受每层造成的重构误差的线性组合限制。通过适当控制分层误差，只需对修剪后的网络进行轻度再训练即可恢复其原始的预测性能。我们在基准数据集上进行了大量实验，以证明我们的修剪方法与几种最先进的基线方法相比的有效性。我们的工作代码发布在：https://github.com/csyhhu/L-OBS 。
在阿伯丁开展的开创性脑外科手术我们首先重点介绍 ARI 神经外科医生 Anastasios Giamouriadis 的开创性工作，他已
阿伯丁开展开创性的脑外科手术 我们首先要介绍 ARI 神经外科医生 Anastasios Giamouriadis 的开创性工作，他改进了一种现有技术，通过眉毛切口切除脑肿瘤。该手术被认为是世界首创，比传统开颅手术的侵入性要小得多。它留下的疤痕更少，恢复时间也大大缩短。您可以在此处阅读更多信息：脑外科医生的世界首创让肿瘤患者在几天内恢复正常生活 我们要特别感谢 Doreen Adams，她已经接受了这项手术，并非常慷慨地在本周早些时候接受了当地和国家媒体的采访。 Foresterhill 的破坏行为 您可能知道昨晚在多层停车场内及其周围发生了一起破坏和反社会行为事件。我们可以确认该事件已被闭路电视拍摄下来，我们正在与苏格兰警察局联系。我们感谢保安团队昨晚的迅速行动；他们将在今晚和周末增加停车场周围的巡逻人数，以提供更多保障。 小型研究资助计划 NHS Grampian Charity 正在为有兴趣申请其小型研究资助计划的人举办一个虚拟信息发布会。该计划为对健康或社会关怀产生影响的试点或初步研究项目提供高达 20,000 英镑的资助。信息发布会将于 11 月 7 日星期四下午 3 点通过 Teams 举行。请访问慈善机构网站以了解有关该计划的更多信息或注册参加信息发布会：小型研究资助计划 < NHS Grampian Charities 最后呼吁 - 步行工作场所 我们与 Paths for All（苏格兰国家步行慈善机构）合作，参加步行工作场所计划。在接下来的六个月里，将有各种活动来促进步行文化和社区。这将包括至少一项步数挑战。 为了从这个项目中获得最大收益，如果您能完成这份问卷，我们将不胜感激。问卷调查将于 10 月 31 日截止，所以时间不多了。如果您想了解有关步行工作场所的更多信息，或有任何疑问，请发送电子邮件至：gram.activetravel@nhs.scot
多语言脑外科医生：大型语言模型可以压缩，不会留下任何语言
摘要 大型语言模型 (LLM) 开创了自然语言处理的新时代，但它们的庞大规模需要有效的压缩技术才能实用。尽管已经研究了许多模型压缩技术，但它们通常依赖于忽略多语言上下文的校准集，并导致低资源语言的准确性显著下降。本文介绍了一种用于多语言 LLM 压缩的新型校准数据采样方法多语言脑外科医生 (MBS)。MBS 通过按比例从各种语言中采样校准数据来克服现有方法以英语为中心的局限性。我们在 BLOOM 多语言 LLM 上进行的实验表明，MBS 提高了现有以英语为中心的压缩方法的性能，尤其是对于低资源语言。我们还揭示了压缩过程中语言交互的动态，表明语言在训练集中的比例越大，并且该语言与校准语言越相似，则该语言在压缩后保留的性能就越好。总之，MBS 提出了一种压缩多语言 LLM 的创新方法，解决了性能差异问题并提高了现有压缩技术的语言包容性。代码可在以下网址获取：https://github.com/X-LANCE/MBS 。
通过靶向的无细胞DNA甲基化对神经内分泌前列腺癌的无创检测 先天性心脏病的力学 - UCL发现 通过单个... 评估心脏非编码转录组 社会参与和发展痴呆症的风险 进行测量：量化生命科学中显微镜数据的简介 提议的机会病原体的分类系统改善了医疗保健 阴极Zn底电位沉积-UCL Discovery 推进金属电池的金属阳极的生产 “不是火箭科学”和“不是脑外科手术” - “ 主动贝叶斯大脑和Rorschach任务 社论概述：学习和可塑性的神经生物学 淀粉样蛋白-β阳性在认知无损的klotho kl-vs杂合子中较少普遍 抑制ALKB核酸脱甲基酶-UCL发现
通过谱系可塑性和发散的克隆进化（3，5-7）。CRPC-NE患者通常通过类似于小细胞肺癌（SCLC）的化学疗法方案进行积极治疗，并且还在进行几项CRPC-NE指导的临床试验。当前CRPC-NE的诊断仍然存在，因为需要转移活检以及室内肿瘤异质性。浆细胞-FRE-FREDNA（CFDNA）的DNA测序是一种无创的工具，可检测CER中的体细胞改变（8）。但是，与CRPC-Adeno相比，癌症特异性突变或拷贝数的变化仅在CRPC-NE中适度富集（3，9）。相反，我们和其他人观察到与CRPC-NE相关的广泛的DNA甲基化变化（3，10），并且可以在CFDNA中检测到这种变化（11，12）。DNA甲基化主要是在CpG二核苷酸上进行的，并且与广泛的生物学过程有关，包括调节基因的表达，细胞命运和基因组稳定性（13）。此外，DNA甲基化是高度组织特异性的，并提供了强大的信号来对原始组织进行反v，从而允许增强循环中低癌部分的检测（16、17），并已成功地应用于早期检测和监测（18，19）。如前所述，可以用甲硫酸盐测序来测量基础分辨率下的DNA甲基化，该测序为每种覆盖的CpG提供了一小部分甲基化的胞质的β值的形式，范围为0（无甲基化）至1（完全甲基化）。低通序测序遭受低粒度，并以粗分辨率捕获所有区域。原则上，诸如全基因组Bisulfite CFDNA测序（WGB）之类的方法可以很好地了解患者的疾病状况，并具有最佳的甲基化含量信息。实际上，鉴于高深度全基因组测序的成本，WGB的低通型变种适用于大规模的临床研究。鉴于此上下文中的大多数CPG站点可能是非信息或高度冗余的，我们旨在将测序空间减少到最小设置
为什么我们在脑外科手术领域排名第一
在美国，多达十分之一的孕妇会患上妊娠糖尿病。这种疾病会导致婴儿体型大于平均水平，并在分娩时给母亲和婴儿带来并发症。对于患者来说，要知道是否需要调整治疗方案可能需要在看医生之间等待一段时间。但对于纽约大学长岛朗格尼医院的 1,000 名患者来说，指导来得异常快。这是因为他们参加了由纽约大学长岛朗格尼医院母胎医学部与纽约大学朗格尼医学中心信息技术团队合作开展的一项试点计划。该计划使用支持蓝牙的血糖监测仪近乎实时地跟踪血糖，并自动将结果上传到纽约大学朗格尼健康 MyChart 应用程序和远程患者监控平台。通常，患有妊娠糖尿病的患者每天检测四次血糖，手动记录测量值，然后在下次看医生时带上结果。但是，参加这项名为“妊娠期糖尿病远程患者监测项目”的试点项目的患者可以将他们的数据自动传输到他们的电子健康记录中，以供母胎医学团队审查。母胎医学专家 Hye J. Heo 医学博士说：“以前，我们直到患者带来血糖记录才能知道血糖值异常。现在，我们可以在数小时内调整药物，更快地控制血糖，从而降低糖尿病相关并发症的风险。”初步结果令人鼓舞，将于今年公布。远程监测可以减少血糖峰值；降低高血压风险；降低新生儿高血糖的风险。Heo 医生说：“这种方法对患者来说容易得多，而且可以改善怀孕结果。”她期待着将这个项目扩展到曼哈顿和布鲁克林的产科诊所。
图像引导的脑外科手术（神经导航）在尼泊尔Annapurna神经学研究所和盟军科学：关于神经导航的角色和有效性的回顾性研究
近年来，由于图像引导的交互式系统的发展，神经外科的发展良好。引入神经运动系统是提高神经外科质量的巨大飞跃。旨在调查导航系统在颅骨手术中的作用，借助Easy Nav Navigation System执行的案例，首次通过游戏硬件和软件进行了审查。材料和方法：在2017年至2021年期间进行了导航指导进行的500次颅手术，并研究了手术结果，有效性。在所有情况下，有71％为脑肿瘤，4％的血管异常，15％垂体肿瘤和剩余的颅内出血和囊肿。结果：研究得出结论，EasyNav导航可以有效地定位病变，减少暴露区域，降低对正常脑组织的伤害以及整体手术时间减少。导航在各种手术中被证明是有效的，无论位点，大小，一致性和血管性如何。然而，在俯卧位的手术中，特别是在后窝中进行的几个手术中可以看出微小的目标指示。结论：简单的NAV神经导航系统被证明是一种负担得起的，简单，直接的基于光学跟踪的导航系统，而其他导航系统对于尼泊尔等发展中国家来说太昂贵了。导航系统已帮助外科医生在困难的部位和深脑结构中找到病变。微切裂术，完整的切除，通过导航的指导更好地定位病变，有助于提高颅骨手术的整体结果。
“不是火箭科学”和“不是脑外科手术” - “
1托马斯·贝叶斯（〜1701-1761）是英国部长和统计学家，他开发了一个相对简单的方程式，以将当前对结果或事件（E;称为先验概率）的信念转换为经过修订的和更新的信念（称为后验概率）（称为后验概率），在遇到一些新的信息后，可以将其视为一种感官标志或信号（s）。结果（即后验概率）是有条件的概率，因为它取决于（即条件为基础）新信息（即给出e或符号e | s）。尽管大多数资源使用比例呈现了贝叶斯定理的计算，但贝叶斯却没有，并且使用频率可以简单地理解数学（例如，Gigerenzer＆Hoffrage，1995）。要计算更新的条件概率，人们需要知道在信号（E＆S）存在下发生结果或事件的频率以及信号自然显示的频率。使用这两个信息，后验概率仅为E＆S /S。在任何一天，一个人的信心（即先前的概率）大约为10％（即3 / 〜30）。但是，如果那天多云，它的信心会下雨（后概率，e | S）为33％（即3 /9）。
组合脑外科医生：修剪神经网络中相互抵消的权重
如果神经网络规模较大，则往往在训练时获得更高的准确度，即使生成的模型参数过多。但是，在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数，也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下，这可以通过简单的启发式方法实现，例如删除一定比例的绝对值最小的权重，即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。前提是，获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响，因此，我们重新审视基于影响的剪枝的经典方法之一：最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展，其中我们选择要同时删除的权重，并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法，如果在这些方法之后应用单次权重更新，也会很有优势。源代码：github.com/yuxwind/CBS。
组合脑外科医生：修剪神经网络中相互抵消的权重
如果神经网络规模较大，则往往在训练时获得更高的准确度，即使生成的模型参数过多。但是，在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数，也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下，这可以通过简单的启发式方法实现，例如删除一定比例的绝对值最小的权重，即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。在获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响这一前提下，我们重新审视了基于影响的剪枝的经典方法之一：最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展，其中我们选择要同时删除的权重，并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法，如果在这些方法之后应用单次权重更新，也会很有优势。源代码：github.com/yuxwind/CBS。
“不是火箭科学”和“不是脑外科手术” - “
引言“不是火箭科学”和“不是脑外科手术”是描述易于理解或执行的概念或任务的常见短语。其他短语，例如“这是小菜一碟”或“这是公园里的散步”具有类似的含义，但与航空航天行业和神经外科手术有关的两个词在与职业的关联中是独一无二的。1-3“这不是火箭科学”一词被认为起源于1950年代的美国，当时德国火箭科学家被带到了以支持发展的太空计划和军事火箭的设计，这两项工作都被认为是具有挑战性的。2到1970年代，“这不是火箭科学”开始出现在报纸文章中时，已经嵌入了美国文化中。2“不是脑外科手术”的起源并不清楚。很容易推测Polymath和Neurosurgeon Harvey Cushing的开创性技术吸引了公众的注意并颁布了短语。4