背景:心房颤动 (AF) 会造成巨大的医疗负担,包括住院治疗和 AF 相关并发症,如中风和心力衰竭。我们进行了一项电子健康记录范围的关联研究,以确定新发 AF 前后最常见的医疗使用原因。方法:前瞻性队列研究,使用英国临床实践研究数据链 (1998 – 2016) 中 560 万患者的相关电子健康记录。对 AF 患者及其年龄和性别匹配的对照者进行了一项队列研究,以比较频繁住院和初级会诊的 100 个主要原因。结果:在 199,433 名罹患 AF 的患者中,我们发现最常见的医疗保健互动是心脏、脑血管和外周血管疾病,既包括 AF 诊断前(二级护理中 41/100 的疾病,如脑梗塞和瓣膜疾病;初级护理中 33/100 的疾病),也包括 AF 诊断后(住院治疗中 47/100 的疾病和初级护理中 48 的疾病)。癌症和影响多器官系统的感染重复就诊的比例很高。我们发现了 10 种尚未与 AF 相关的新疾病:叶酸缺乏症、全血细胞减少症、特发性血小板减少性紫癜、脂溢性皮炎、淋巴水肿、血管性水肿、咽喉反流、肋骨骨折、出血性胃炎、炎性多发性神经病。结论:我们的全国数据提供了知识,并更好地了解了 AF 患者的临床需求,这表明:(i) AF 风险较高的群体,筛查可能更具成本效益;(ii) 新发 AF 后出现的潜在并发症可以通过实施综合综合护理管理和更个性化、量身定制的治疗来预防。临床试验注册:NCT04786366
摘要 ������������������������������������������������������������������������������������������eXXX 十大要点 ����������������������������������������������eXXX 序言 ��������������������������������������������������������������������������������������eXXX 1. 引言 ��������������������������������������������������������������������������eXXX 1.1 方法论和证据审查 ��������������eXXX 1.2. 指南编写小组的组织 ��������������������������������������������������������������eXXX 1.3.文件审查与批准 ����������������eXXX 1.4.指南范围 ��������������������������������������eXXX 1.5 建议类别和证据级别 ��������������������������������������������������������������eXXX 1.6 缩写 ������������������������������������������������������������eXXX 2. 一般概念 ������������������������������������������������������������eXXX 2.1 卒中一级预防证据评估 ��������������������������������������������������������������������eXXX 2.2 关注卒中风险较高的人群 ����������������������������������������������������������������eXXX 2.3 社会健康的决定因素 ����������������������eXXX 3. 患者评估 ������������������������������������������������������eXXX 4. 管理健康行为和健康因素以进行中风的一级预防:生活的必需品 8 ��������������������������������������������������������eXXX 4.1 饮食质量 ��������������������������������������������������������������eXXX 4.2 体力活动 ����������������������������������������������������������eXXX 4.3 体重和肥胖 ����������������������������������������������������eXXX 4.4 睡眠 ����������������������������������������������������������������������eXXX 4.5 血糖 ������������������������������������������������������������eXXX 4.6 血压 ����������������������������������������������������������eXXX 4.7 血脂 ��������������������������������������������������������������������������eXXX 4.8 吸烟 ����������������������������������������������������������������eXXX 5. 动脉粥样硬化和非动脉粥样硬化危险因素 ����������������������������������������������������������������������eXXX 5.1 无症状颈动脉狭窄 ������������������������������������������������������������������eXXX 5.2 无症状脑 SVD,包括无症状脑梗塞 ��������������������eXXX 5.3 偏头痛 ����������������������������������������������������������������eXXX 6. 特定人群 ����������������������������������������������������������eXXX 6.1 镰状细胞病 ������������������������������������������������������eXXX 6.2 遗传性中风综合征 ��������������������������������������eXXX 6.3 凝血和炎症性疾病 ��������������������������������������������������������eXXX 6.3.1 动脉粥样硬化中的炎症 ��������eXXX 6.3.2 自身免疫性疾病 ������������������������eXXX 6.3.3 恶性肿瘤 ��������������������������������������������������eXXX 6.3.4 感染 ��������������������������������������������������������eXXX 6.4 物质使用和物质障碍 ����������������������������������������������������������������eXXX 6.5 性别和性别特异性因素 ����������������eXXX 6.5.1 怀孕 ������������������������������������������������������eXXX 6.5.2 子宫内膜异位症 ������������������������������������������������eXXX 6.5.3 激素避孕 ��������������������������eXXX 6.5.4 更年期 ����������������������������������������������������eXXX
1.基本信息:神经内科医生,从事神经疾病工作10年以上。 2.熟悉脑影像及神经疾病:有5年以上MRI/DTI图像分析经验,了解神经疾病与脑影像的关联。 3.专家访谈问答 Q1:有没有临床证据或文献表明脑纤维连接与神经疾病有关联? A:有,多为影响白质(神经纤维)的疾病。脑部疾病包括皮层受累和白质受累。例如阿尔茨海默病(AD)主要是皮层受累,因此大多数影像学研究都集中在测量皮层萎缩。脑肿瘤可以影响神经纤维变形,因此DTI在脑肿瘤研究中应用较多。 Q2:如果Q1的答案是肯定的,那么脑区的哪一部分与哪些神经疾病有关?如何关联? A:肿瘤:评估肿瘤是否压迫神经纤维(良性)或直接侵犯神经纤维(恶性)。 运动神经元病:运动神经元病主要影响锥体束,DTI观察到锥体束受累。 多发性硬化症(MS):白质受累。 AD:可能影响部分纤维连接,详情请查阅文献。 脑梗塞:评估有华勒氏变性。 发育:儿童正在发育髓鞘,髓鞘是脑内包裹神经纤维的绝缘层。 Q3:上述脑纤维的几何特征是否有医学意义?与神经系统疾病有联系吗?有相关文献或临床证据吗? A:有,都有。 Q4:现有工作表明,上述特征可能预测成像过程中产生的脑纤维数据的不确定性(实际上是基于脑图像的脑纤维生成方法的不确定性吗?),您是否同意或不同意?
摘要背景和目的观察性研究暗示了肠道微生物组参与中风发育。相反,中风可能破坏肠道微生物组平衡,可能导致全身感染加剧脑梗塞。但是,因果关系仍然存在争议或未知。为了研究双向因果关系和潜在的种族差异,我们在东亚(EAS)和欧洲(EU)种群中进行了双向两样本的孟德尔随机化(MR)研究。利用Mibiogen Consortium(N = 18 340,EU)和BGI(n = 2524,EAS)的迄今为止最大基因组 - 大型结合研究(GWAS)的摘要数据,用于肠道微生物组,stoke stroke gwas gwas gwas gwas gwas constroke constorme constorce consortium controke gwas数据分别分析EA和欧盟人口。结果,我们通过中风或其亚型确定了EA中的85个肠道微生物类群和欧盟64个肠道微生物类群之间的名义显着关联。Following multiple testing, we observed that genetically determined 1 SD increase in the relative abundance of species Bacteroides pectinophilus decreased the risk of cardioembolic stroke onset by 28% (OR 0.72 (95% CI 0.62 to 0.84); p=4.22e−5), and that genetically determined 1 SD increase in class Negativicutes resulted in a 0.76% risk increase in small vessel stroke在EA中。在欧盟人群和反向MR分析中未发现明显的因果关系。结论我们的研究表明,EA和欧盟人群中肠道微生物组和中风风险之间的亚型特异性和人群特异性因果关系。确定的因果关系有望制定新的中风策略,需要进一步的机械验证,并需要进行临床试验研究。
摘要:中风是一种由脑梗塞或脑出血引起的使人衰弱的临床疾病,对运动功能恢复构成重大挑战。先前的研究表明,应用经颅直流电刺激 (tDCS) 可以改善神经系统疾病或障碍患者的神经可塑性。通过调节皮质兴奋性,tDCS 可以增强常规疗法的效果。虽然上肢康复已得到广泛研究,但对下肢的研究仍然有限,尽管它们在运动、独立性和良好的生活质量方面发挥着重要作用。由于神经肌肉残疾造成的生命和社会成本很高,tDCS 设备相对低成本、安全性和便携性,结合低成本的机器人系统,可以优化治疗并降低康复成本,增加获得神经肌肉康复尖端技术的机会。本研究探索了一种新方法,该方法依次利用以下过程:tDCS、基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 和虚拟现实 (VR),以及电动踏板末端执行器。这些方法用于增强大脑可塑性并加速中风后患者的运动恢复。这些结果对于下肢功能严重受损的中风后患者尤其重要,因为这里提出的系统以实时闭环设计提供运动训练,促进足部区域 (Cz) 周围的皮质兴奋,同时患者直接用大脑信号控制电动踏板。这种策略有可能显著改善康复结果。研究设计遵循交替治疗设计 (ATD),即采用双盲方法来测量中风后患者的身体功能和大脑活动的改善情况。结果表明,患肢的运动功能、协调性和速度以及感觉改善呈积极趋势。对脑电图信号中的事件相关去同步 (ERD) 的分析揭示了 Mu、低 beta 和高 beta 节律的显著调节。虽然这项研究没有提供辅助心理练习训练优于传统疗法的确凿证据,但它强调了进行更大规模调查的必要性。
摘要 - 目的:这项工作的目的是开发一种多光谱成像方法,该方法结合了快速高分辨率3D磁共振光谱成像(MRSI)和快速定量t 2映射,以捕获中风病变中的多因素生物化学变化,并评估Stroke Onterk Onters Opter Onter Onter oblet opet opet opet opet opet opt oblet opet opt opet opet opet oble。方法:结合快速轨迹和稀疏采样的特殊成像序列用于获得两种神经代谢物(2.0×3.0×3.0 mm 3)和定量t 2值(1.9×1.9×1.9×1.9×3.0 mm 3)的全脑图。在超急性(0-24h,n = 23)或急性(24h – 7d,n = 33)阶段的参与者在这项研究中被招募。病变N-乙酰天冬氨酸(NAA),乳酸,胆碱,肌酸和T 2信号在组之间进行了比较,并与患者有症状的持续时间相关。使用贝叶斯回归分析来比较使用多光谱信号的症状持续时间的预测模型。结果:在两组中,T 2和乳酸水平升高,以及在病变中检测到NAA和胆碱水平降低(所有P <0.001)。T 2,NAA,胆碱和肌酸信号的变化与所有患者的症状持续时间相关(均为p <0.005)。中风开始时间的预测模型结合了MRSI和T 2映射的信号的最佳性能(HyperAcute:R 2 = 0.438; ALL:R 2 = 0.548)。结论:拟议的多光谱成像方法提供了生物标志物的组合,这些生物标志物在临床上临床时间内索引了早期病理变化,并改善了对脑梗塞持续时间的评估。显着性:开发准确有效的神经成像技术为预测中风发作时间的敏感生物标志物,对于最大程度地提高有资格接受治疗干预的患者比例非常重要。提出的方法提供了临床上可行的
背景和目的 — 关于中年人群中隐性血管性脑损伤与认知障碍之间的关联知之甚少。我们调查了心血管风险较高的人和有隐性血管性脑损伤的人的认知筛查得分是否较低。方法 — 7,547 名年龄在 35 至 69 岁之间、无心血管疾病的成年人接受了认知评估,使用数字符号替代测试和蒙特利尔认知评估以及磁共振成像 (MRI) 来检测隐性血管性脑损伤(高白质高强度信号、腔隙性和非腔隙性脑梗塞)。使用 INTERHEART(急性心肌梗死风险因素全球研究)风险评分量化心血管风险因素。多变量混合模型测试了认知评分降低的独立决定因素。计算了风险因素和 MRI 血管性脑损伤对低认知评分的人群归因风险。结果 — 参与者的平均年龄为 58(SD,9)岁;55% 为女性。蒙特利尔认知评估和数字符号替代测试分数随着年龄的增加而显著下降(P<0.0001),INTERHEART 风险评分(P<0.0001)也显著下降,并且在患有高白质信号、非腔隙性脑梗死和患有 3 次以上无症状性脑梗死的个体中也是如此。调整年龄、性别、教育程度、种族协变量后,心血管风险评分每增加 5 分,数字符号替代测试分数显著降低 1.0(95% CI,-1.3 至 -0.7),每出现一次高白质信号,数字符号替代测试分数降低 1.9(95% CI,-3.2 至 -0.6),每出现一次非腔隙性中风,数字符号替代测试分数降低 3.5(95% CI,-6.4 至 -0.7),出现 3 次以上无症状性脑梗死,数字符号替代测试分数降低 6.8(95% CI,-11.5 至 -2.2)。没有受过高等教育占 15%(95% CI,12-17),中度和高度心血管危险因素占 19%(95% CI,8-30),MRI 血管性脑损伤占 10%(95% CI,-3 至 22)的低测试成绩。
授予#22K01 20062 PI:罗斯,欧文机构:佛罗里达州梅奥诊所造成佛罗里达脑血管疾病生物疾病生物疾病和基因组学中心全球疾病研究的全球疾病负担将脑血管疾病排名为第二个主要的死亡原因。中风与显着的发病率和死亡率有关。标准化表型数据收集并确定确定脑血管疾病风险的遗传变异将为这些疾病的发展提供新的见解,并可能为这些疾病提供个性化治疗方法。我们已经建立了佛罗里达州梅奥诊所脑血管疾病登记处(CDR),以建立进入诊所患者的标本的生物孔。截至2021年7月,我们已经收集了一系列的1000名患者(53%女性;平均年龄为60.4岁)),其中包括来自不足的少数民族社区的200多名患者。这些患者接受了广泛的临床表型。注册表对患者进行了23个或多个脑血管疾病中的一个或多个患者分类,并同时进行无中风的健康对照受试者。符合条件的条件包括脑梗塞,脑出血,破裂和未折断的脑动脉瘤和海绵状畸形。每个符合条件的脑血管状况都有严格的要求,该疾病基于成像,实验室结果或诊断指南的证据。参与者对人口统计学变量,中风风险因素,中风症状,神经系统障碍,心理状况和功能状态的结构化摄入量进行评估。获得了详细的家族史,并鼓励受影响和未受影响的家庭成员参加。我们已经在CDR的少数病例中进行了基因筛查,以排除已知的遗传原因并鉴定新的疾病决定因素。拟议的研究的目标是扩大注册表,不仅基于佛罗里达州梅奥诊所的样本,而且还基于佛罗里达州的其他学术医疗中心。我们将在收集的样品中提出DNA测序,以建立基因组测序生物信息学管道,以研究佛罗里达州的脑血管疾病。此外,迄今为止收集的样本中有超过10%来自包括非裔美国人和西班牙裔人口在内的少数民族。我们已经在这些人群中开始遗传分析,并提议优先考虑这些队列中的收集和分析。Mayo诊所佛罗里达州是佛罗里达州第一个获得联合委员会作为全面中风中心的高级认证的中心。这种区别确定了专注于提供先进和复杂的中风护理的中心。合作者迈阿密大学的Jose Romano博士和佛罗里达大学的Scott Silliman博士将通过有助于招募年轻发病和家族性脑血管疾病的不同人群,从而为这项研究基础设施提供更多支持。总的来说,我们计划启动用于脑血管疾病的多中心生物循环库,该存储库将加快鉴定与脑血管疾病有关的新型变体的鉴定并导致